1. linux环境安装PHP环境的步骤和前期准备的注意事项有哪些
一.架构。确认你安装 的架构是什么 lamp ,还是 lnmp。首先需要能搭建出环境
1。两者都要安装内 php ，其中 php 安装的过程有很多
可以容参考一下：php 源码安装
这个安装是 php5的，如果安装的 是 php7，编译会有一点不同：
安装 php -
2。都需要安装 mysql
mysql 源码安装
3。如果需要安装apache:
apache 安装
apache 都其他配置，请在本页面搜索：apache -
如果需要安装 nginx:
nginx 访问 php -
二.依赖模块编译。这种安装环境主要看你程序当中用到了那些 依赖模块，编译的时候需要注意
包括 nginx /apache ,php
三.配置。上面已经有相关配置介绍，需要自己去熟悉相关都配置是什么意思，需要哪些配置。
四.此处迁移还涉及到数据库到迁移，可以参考一下相关命令
2. Linux开发环境编译安装记录
编译搜索路径：
系统环境变量配置
打印系统环境
linux压缩包命令：
1 Ubuntu系统安装
ubuntu下载地址：
镜像工具地址：
U盘格式：
FAT32，支持所有系统，单个文件大小小于4GB限制
NTFS，仅支持windows系统，没有文件大小限制
exFAT，支持所有系统，没有文件大小限制
U盘格式化时出现写保护处理方式：
自定义分区设置：需要注意硬盘格式，不然后续安装会导致grub安装失败，如果不装双系统，其实可以直接使用默认的分区，不影响使用。
首先明确硬盘格式是MBR还是GPT(一般新电脑都是这种方式)，两者方式后续分区方法不一样：
linux换源
ubuntu软件仓库：
2 Ubuntu(win虚拟机)安装
暂时不需要，后续更新。
3 nvidia驱动安装方法
nvidia驱动下载地址：
安装过程：
安装问题：可以查看安装日志，C++版本过低，nvidia驱动是gcc12编译的，但是本地gcc是11，升级即可。
4 cuda安装
nvidia驱动安装成功之后，使用nvidia-smi查看显卡能够支持的最高cuda版本为12.4。
cuda toolkit下载地址：
按照官方流程操作即可，注意之前已经安装了显卡驱动，Driver Installer就不需要再执行了。
安装完成之后，配置环境变量，执行nvcc -V能返回版本信息表示安装成功。
5 cuDNN安装
查看cuda版本支持的cudnn版本，下载对应的cudnn版本，cuda12.x对应cudnn8.9.7：
下载完成之后解压，将cudnn中对应的头文件和库文件复制到cuda安装地址下的include和lib64文件夹中，并修改权限：
6 ffmpeg(支持cuda硬件解码)编译
ffmpeg下载地址： CompilationGuide/Ubuntu - FFmpegffmpeg下载地址：
Download FFmpeg
安装教程：
6.1 安装依赖
6.2 ffmpeg硬件解码依赖
如果不需要支持cuda硬件解码加速，直接可以跳过6.2步骤
使用FFmpeg硬解码，编译FFmpeg需要额外包含的编译选项：--enable-cuda， --enable-cuvid(硬解码)，--enable-nvenc(硬编码)；并为上述选项安装相应的依赖，在编译FFmpeg之前需要安装nv-codec-headers和Nvidia Video Codec SDK（nv-codec-headers全是头文件，没有具体实现，应该只是指定了链接路径，具体实现在Nvidia Video Codec SDK中，如果不安装Nvidia Video Codec SDK，--enable-cuvid，--enable-nvenc编译不通过，安装Nvidia Video Codec SDK需要注意Nvidia Video Codec SDK和cuda，显卡驱动，nv-codec-headers版本对应，具体对应关系如下表所示）
nv-codec-headers下载地址：
Nvidia Video Codec SDK下载地址：
Video Codec SDK Archive
6.3 ffmpeg编译
执行脚本之前可以先执行：export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig，保证系统能找到.pc文件
7 opencv带cuda加速编译：
OpenCV 和 opencv-contrib的github地址：
安装opencv版本为4.8.1，注意opencv-contrib版本不是opencv-contrib-4.x，而是和opencv4.8.1对应的opencv-contrib-4.8.1，需要git clone -d到分支上，不然cmake能通过，但make会报错，链接不到文件。
在编译之前配置好PKG_CONFIG_PATH和LD_LIBRARY_PATH，保证编译时能够连接到对应的头文件和库文件，主要是ffmpeg和cuda，mkdir build防止污染原代码。
不带cuda编译
8 qt和qt creator安装
qt安装过程需要注意安装包路径不能有中文，否则会报错Could not find qmake spec ‘‘，qt下载地址：
安装参考教程：
qt creator下载地址：
修改文件权限为可执行文件后执行安装：
9 tesseract安装
tesseract下载地址：
leptonica下载地址：
字体下载：
下载完成之后移动到/usr/local/share/tessdata
10 gitlab配置
3. arm-linux 交叉编译环境的建立，希望有清楚的人解答，复制的闪人
是这样子的，计算机linux中原有的gcc是针对通用的X86等处理器而言的，编译出来的可执行文件是只能在通用计算机上运行的，arm也是一种处理器，只不过其指令等和X86等CPU不同，所以需要有针对arm的编译器来编译源程序，才能在arm中运行。
我在arm9下做过linux，qt编程，需要先在PC上安装linux，然后安装arm-linux-gcc，同时为了可以使用arm-linux-gcc来编译程序，需要指定环境变量，这个可以在.profile等文件中进行更改，具体办法你查一下就知道了。或者使用export命令在终端中设置环境变量。两种方法的结果有区别哦！
你想用2440的开发板的话就是arm9了，我还没找到arm9的仿真工具，但是网上已经有arm7的仿真工具。
对于arm-linux-gcc，只要你安装好并设置好了路径（环境变量）后，在一个终端中输入#arm-linux-gcc -v
那么你一般可以看到你安装的arm-linux-gcc 版本信息，到此你就可以使用它编译你的源程序，然后将生成的可执行文件下载到arm开发板中就可以运行了。
还有什么问题再说吧，我也是一个人摸索出来的，估计摸索了一个月才成功的在arm上运行了第一个自己的qt图形界面程序，祝你好运！
我的建议：
一、熟悉linux 的各种操作命令（如export）
二、学会怎么下载可执行文件到arm中
三、学会用pc控制arm上的linux
我只用过arm-linux-gcc，在你的安装文件夹下可以找到