Ⅰ linux 环境下 安装软件 报错 查看错误 wrong error 该如何处理
有错会退出，会在当前目录下生成 config.log ，vim 可直接查看.
附：
[root@s02 csft-3.1]# ./configure
checking build environment
--------------------------
checking for a BSD-compatible install... /usr/bin/install -c
checking whether build environment is sane... yes
checking for gawk... gawk
checking whether make sets $(MAKE)... no
checking whether to enable maintainer-specific portions of Makefiles... no
checking for python... /usr/bin/python
checking for python version... 2.6
checking for python platform... linux2
checking for python script directory... ${prefix}/lib/python2.6/site-packages
checking for python extension mole directory... ${exec_prefix}/lib64/python2.6/site-packages
checking for compiler programs
------------------------------
checking whether to compile debug version... no
checking for gcc... no
checking for cc... no
checking for cl.exe... no
configure: error: no acceptable C compiler found in $path
See `config.log' for more details. #这里会有提示的
[root@02 csft-3.1]#
Ⅱ 高分求助:suse linux(sled 11)中怎么安装oracle 10g
1、linux上面安装oracle很麻烦的，如果只是想学oracle的话，建议装个windows下的oracle就可以了，我以前为了学习oracle装的是linux下的，但是太麻烦了后来干脆就用windows下的了。
2、如果一定要装的话，下面的步骤请参考。
gunzip *.gz
cpio -idmv < ship_9204_linux_disk1.cpio
cpio -idmv < ship_9204_linux_disk2.cpio
cpio -idmv < ship_9204_linux_disk3.cpio
一、以root用户进行:
su - root
二、设置共享内存大小，共享内存大小一般设为物理内存的一半，在这里我们假设物理内存为512M
则共享内存的值4294967295以此类推，如果你的物理内存是1G则这里的值则是8589934590：
echo 4294967295 > shmmax
查看共享内存设置:
cat /proc/sys/kernel/shmmax
添加用户：
Oracle在安装和使用中需要用特定用户（非root用户），按照oracle的标准说明是需要添加三个专门用户和用户组，为了简便大家的安装和使用我们把oracle的安装和使用归到一个特定用户来完成。
首先创建oracle安装组及用户组，我们架设两个用户组命名为oinstall、dba ，以root用户登陆系统:
1)groupadd oinstall
2) groupadd dba
添加oracle用户：
1)useradd oracle -g oinstall -G dba -d /home/oracle
2) passwd oracle
7.创建安装目录：以 root用户进行:
mkdir /opt/oracle
mkdir /opt/oracle/proct
mkdir /opt/oracle/proct/10.2.0
chmod 755 /opt/oracle
chown -R oracle.oinstall /opt/oracle
8.设置Oracle(/home/oracle/.bash_profile)环境：
export LD_ASSUME_KERNEL=2.4.1
unset USERNAME
export ORACLE_BASE=/opt/oracle
export ORACLE_HOME=/opt/oracle/proct/10.2.0
export ORACLE_SID=oracle
export ORACLE_TERM=xterm
export NLS_LANG="SIMPLIFIED CHINESE"_CHINA.ZHS16GBK
export ORA_NLS33=$ORACLE_HOME/ocommon/nls/admin/data
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/lib:/usr/lib:/usr/local/lib
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin;
export CLASSPATH=$ORACLE_HOME/JRE:$ORACLE_HOME/jlib:$ORACLE_HOME/rdbms/jlib
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$ORACLE_HOME/network/jlib
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
export DISPLAY=127.0.0.1:0.0
使得.bash_profile马上生效
source .bash_profile
9 开始安装
1) cd Disk1
2) ./runInstaller
10、安装出错
打补丁
unzip p3006854_9204_LINUX.zip
cd /home/ora9i /3006854
sh rhe13_pre_install.sh
然后安装
---
以上，希望对你有所帮助。
Ⅲ Linux上安装Oracle报错
应该是图形界面起不来吧，可是尝试静默安装。如果不想静默安装，那么就要尝试设置display了，一般来说有两个方法
（1）unset display（没试过）
（2）尝试export display=0:0 然后执行xhost +，然后图形应该就能起来了。（不过你的设置用户我没试过，一般我们都是直接用oracle这个用户的，你试试吧。）
Ⅳ 如何在kali linux中安装英伟达内核模块cuda和pyrit
安装cuda以及nvidia驱动
这一步比较简单，安装之前，推荐大家编辑一下/etc/apt/source.list文件，把国外的源注释掉换成国内科大的，下载比较快。科大源的地址如下
deb http://mirrors.ustc.e.cn/kali kali main non-free contrib
deb-src http://mirrors.ustc.e.cn/kali kali main non-free contrib
deb http://mirrors.ustc.e.cn/kali-security kali/updates main contrib non-free
设置完之后，执行以下命令安装
apt-get update
apt-get install nvidia-detect nvidia-libopencl1 nvidia-opencl-common nvidia-support nvidia-opencl-icd nvidia-visual-profiler nvidia-glx nvidia-installer-cleanup nvidia-kernel-common nvidia-smi nvidia-alternative nvidia-opencl-dev libglx-nvidia-alternatives nvidia-kernel-dkms nvidia-cuda-toolkit nvidia-vdpau-driver nvidia-xconfig glx-alternative-nvidia libgl1-nvidia-alternatives nvidia-settings libgl1-nvidia-glx xserver-xorg-video-nvidia libcublas4 libcudart4 libcufft4 libnpp4 libnvidia-compiler libcuda1 libcuinj4 libnvidia-ml1 libxvmcnvidia1 libcusparse4 libcurand4 python-pycuda-doc python-pycuda-headers python-pycuda nvidia-cuda-doc nvidia-cuda-gdb
由于包比较多可能有点慢，安装过程会弹出两个窗口需要确认，直接OK就好，执行完之后toolkit和驱动都装上了，然后把一些变量写入系统，在/root/.bashrc最后面加上下面一段
PATH=$PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin
LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/lib:/lib
export PATH
export LD_LIBRARY_PATH
可以执行一下ldconfig马上生效，不过反正都要重启一次的了，重启。
安装pyrit-cuda
下面重新编译个pyrit来试一试使用GPU。下载pyrit的地址是：
https://code.google.com/p/pyrit/downloads/list
我们需要下载pyrit-0.4.0.tar.gz和cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz，下载完之后，安装一下编译所需要的工具
atp-get install libpcap-dev python2.7-dev
解压pyrit-0.4.0.tar.gz并且安装
tar -xzvf pyrit-0.4.0.tar.gz
cd pyrit-0.4.0
python setup.py build
python setup.py install
解压cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz
tar -xzvf cpyrit-cuda-0.4.0.tar.gz
cd cpyrit-cuda-0.4.0
这里需要进行一些改动，编辑setup.py,把第35行
for path in ('/usr/local/cuda', '/opt/cuda'):
改成
for path in ('/usr/local/cuda','/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit','/opt/cuda'):
免得安装程序找不到nvcc
然后就安装
python setup.py build
python setup.py install
安装完，运行一下
pyrit list_cores
应该能看到GPU了，类似
#1: 'CUDA-Device #1 'GeForce 8400 GS''
#2: 'CPU-Core (SSE2)'
#3: 'CPU-Core (SSE2)'
#4: 'CPU-Core (SSE2)'
#5: 'CPU-Core (SSE2)'
#6: 'CPU-Core (SSE2)'
#7: 'CPU-Core (SSE2)'
#8: 'CPU-Core (SSE2)'
安装optimus
把源Key取回来
wget -O - http://suwako.nomanga.net/suwako.asc | apt-key add -
在/etc/apt/source.list中加入Bumblebee的源
deb http://suwako.nomanga.net/debian sid main contrib
deb-src http://suwako.nomanga.net/debian sid main
然后执行安装
apt-get update
apt-get install bumblebee bumblebee-nvidia
安装完毕，把root加入bemblebe组，然后重启
adser root bumblebee
重启完毕可以测试一下，分别运行
glxspheres
optirun glxspheres
可以看到帧数是不同的