Ⅰ linux进程虚拟地址空间的分布，以及堆和栈的区别
一、具体分布如图所示：
二、关于堆和栈
（1）分配方式：
栈：由编译器自动分配释放，存放函数的参数回值，局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中的栈。
堆： 一般由程序员分配释放，它的分配方式类似于链表。
（2）申请后系统的响应：
栈：只要所申请的空间小于栈的剩余空间，则系统为程序分配内存，否则栈溢出。
堆：操作系统有一个记录空闲内存地址的链表，当系统收到程序的申请时，遍历该链表，找出第一个大于所申请空间的节点，然后将其从链表中删除并分配，如果没用完，则系统会把多余的重新放回到链表中。
（3）申请大小的限制：
栈：栈答是高地址向低地址扩展的连续内存，栈的大小一般是2M；
堆：堆是低地址向高地址扩展的不连续内存，堆的大小与计算机有效的虚拟内存有关系。
（4）申请效率：
栈：由系统自动分配，速度较快；
堆：速度慢，容易产生内存碎片；
关于Linux命令的介绍，看看《linux就该这么学》，具体关于这一章地址3w(dot)linuxprobe/chapter-02(dot)html.
Ⅱ 为什么linux操作系统内核在虚拟地址空间的3GB处
1： 并不是所有平台都抄在3G
2：i386没有PAE，并且编译时没有特别指定的时候才在3G
3：在这种情况下，由于地址总线最大只能访问4G的空间，并且为了在切换入内核空间时不需要重新加载内核的页表，使用了一个技巧：让内核与用户空间影射到同一内存段。根据实际需要，给内核保留了1G的内存空间，并且为了让应用程序看起来是从0地址开始的，那么内核的1G内存段就占用了3G~4G的空间。这就回答了你的问题。
4：其实这种方法不是唯一的，比如，可以让内核少占用一些空间，那么就不是3G了。或者，让内核与应用程序不映射到同一个内存空间，那么用户程序可以使用几乎全部的4G空间（有些patch可以做到，但这样的话内核<->用户态切换时代价很大。说几乎4G的原因是：调用syscall时还是需要一段内存传递参数的）。
Ⅲ Linux中4G的虚拟地址空间 最少需要多大的物理地址来映射
4G=4096M。一页目录表1024项，一个目录项4M。一页页表4M，一个页表项4K。
Ⅳ 【深入浅出Linux】关于mmap的解析
看这篇文章之前需要知道一个概念
虚拟内存系统通过将虚拟内存分割为称作虚拟页(Virtual Page，VP)大小固定的块，一般情况下，每个虚拟页的大小默认是4096字节。同样的，物理内存也被分割为物理页(Physical Page，PP)，也为4096字节。
在LINUX中我们可以使用mmap用来在进程虚拟内存地址空间中分配地址空间，创建和物理内存的映射关系。
映射关系可以分为两种
1、文件映射
磁盘文件映射进程的虚拟地址空间，使用文件内容初始化物理内存。
2、匿名映射
初始化全为0的内存空间。
而对于映射关系是否共享又分为
1、私有映射(MAP_PRIVATE)
多进程间数据共享，修改不反应到磁盘实际文件，是一个-on-write（写时复制）的映射方式。
2、共享映射(MAP_SHARED)
多进程间数据共享，修改反应到磁盘实际文件中。
因此总结起来有4种组合
1、私有文件映射
多个进程使用同样的物理内存页进行初始化，但是各个进程对内存文件的修改不会共享，也不会反应到物理文件中
2、私有匿名映射
mmap会创建一个新的映射，各个进程不共享，这种使用主要用于分配内存(malloc分配大内存会调用mmap)。
例如开辟新进程时，会为每个进程分配虚拟的地址空间，这些虚拟地址映射的物理内存空间各个进程间读的时候共享，写的时候会-on-write。
3、共享文件映射
多个进程通过虚拟内存技术共享同样的物理内存空间，对内存文件 的修改会反应到实际物理文件中，他也是进程间通信(IPC)的一种机制。
4、共享匿名映射
这种机制在进行fork的时候不会采用写时复制，父子进程完全共享同样的物理内存页，这也就实现了父子进程通信(IPC).
这里值得注意的是，mmap只是在虚拟内存分配了地址空间，只有在第一次访问虚拟内存的时候才分配物理内存。
在mmap之后，并没有在将文件内容加载到物理页上，只上在虚拟内存中分配了地址空间。当进程在访问这段地址时，通过查找页表，发现虚拟内存对应的页没有在物理内存中缓存，则产生"缺页"，由内核的缺页异常处理程序处理，将文件对应内容，以页为单位(4096)加载到物理内存，注意是只加载缺页，但也会受操作系统一些调度策略影响，加载的比所需的多。
1.write
因为物理内存是有限的，mmap在写入数据超过物理内存时，操作系统会进行页置换，根据淘汰算法，将需要淘汰的页置换成所需的新页，所以mmap对应的内存是可以被淘汰的（若内存页是"脏"的，则操作系统会先将数据回写磁盘再淘汰）。这样，就算mmap的数据远大于物理内存，操作系统也能很好地处理，不会产生功能上的问题。
2.read
从图中可以看出，mmap要比普通的read系统调用少了一次的过程。因为read调用，进程是无法直接访问kernel space的，所以在read系统调用返回前，内核需要将数据从内核复制到进程指定的buffer。但mmap之后，进程可以直接访问mmap的数据(page cache)。
测试结果来源于： 深入剖析mmap-从三个关键问题说起
1.读性能分析
场景：对2G的文件进行顺序写入
可以看到mmap在100byte写入时已经基本达到最大写入性能，而write调用需要在4096(也就是一个page size)时，才能达到最大写入性能。
从测试结果可以看出，在写小数据时，mmap会比write调用快，但在写大数据时，反而没那么快。
2.写性能分析
场景：对2G的文件进行顺序读取（为了避免磁盘对测试的影响，2G文件都缓存在pagecache中）
由上可以看出，在read上面，mmap的性能还是非常好的。
优点如下：
1、对文件的读取操作跨过了页缓存，减少了数据的拷贝次数，用内存读写取代I/O读写，提高了文件读取效率。
2、实现了用户空间和内核空间的高效交互方式。两空间的各自修改操作可以直接反映在映射的区域内，从而被对方空间及时捕捉。
3、提供进程间共享内存及相互通信的方式。不管是父子进程还是无亲缘关系的进程，都可以将自身用户空间映射到同一个文件或匿名映射到同一片区域。从而通过各自对映射区域的改动，达到进程间通信和进程间共享的目的。同时，如果进程A和进程B都映射了区域C，当A第一次读取C时通过缺页从磁盘复制文件页到内存中；但当B再读C的相同页面时，虽然也会产生缺页异常，但是不再需要从磁盘中复制文件过来，而可直接使用已经保存在内存中的文件数据。
4、可用于实现高效的大规模数据传输。内存空间不足，是制约大数据操作的一个方面，解决方案往往是借助硬盘空间协助操作，补充内存的不足。但是进一步会造成大量的文件I/O操作，极大影响效率。这个问题可以通过mmap映射很好的解决。换句话说，但凡是需要用磁盘空间代替内存的时候，mmap都可以发挥其功效。
缺点如下:
1.文件如果很小，是小于4096字节的，比如10字节，由于内存的最小粒度是页，而进程虚拟地址空间和内存的映射也是以页为单位。虽然被映射的文件只有10字节，但是对应到进程虚拟地址区域的大小需要满足整页大小，因此mmap函数执行后，实际映射到虚拟内存区域的是4096个字节，11~4096的字节部分用零填充。因此如果连续mmap小文件，会浪费内存空间。
3.如果更新文件的操作很多，会触发大量的脏页回写及由此引发的随机IO上。所以在随机写很多的情况下，mmap方式在效率上不一定会比带缓冲区的一般写快。
Ⅳ linux下32位虚拟地址空间是多少
64位的linux采用复4级页表，支持制的最大物理内存为64T。 对于虚拟地址空间的划分，将0x0000,0000,0000,0000 – 0x0000,7fff,ffff,f000这128T地址用于用户空间；而0xffff,8000,0000,0000以上的128T为系统空间地址。 具体的不是一两句能说清楚了。
Ⅵ 64位的linux上单个进程可以使用的最大内存数量是多少
对于64位Linux允许多达128个TB单个进程的虚拟地址空间，并且能够解决大约64 TB的物理存储器，但版是受处理器和系权统的限制。原话：64-bit Linux allows up to 128 TB of virtual address space for indivial processes, and can address approximately 64 TB of physical memory, subject to processor and system limitations.只要你的机器有足够的内存统统可以给你放倒。连银河曙光都能放下你的机器肯定不在话下：）而理论值更高，一个64位的微处理器可寻址存储器16 EB(1TB=1024GB,1PB=1024TB,1EB=1024PB自己换算）。顺便说一下64位的windows企业服务器最大2TB内存。