linux进程池实现

Ⅰ linux socket编程 麻烦达人给一下程序的注释

客户端：
int main()
{ int sockfd;//sokce fd 可以man socket 看socket（）；这个函数的原型
int len;
struct sockaddr_in address;//connect的函数参数，主要是服务器的ip和端口
int result;
char ch = `A`;//发送的消息
sockfd = socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0); address.sin_family = AF_INET; //创建socket
address.sin_addr.s_addr = inet_addr(“127.0.0.1”);//设置服务器的ip地址
address.sin_port = 9734;//设置端口
len = sizeof(address); //传给connect函数的长度

result = connect(sockfd,(struct sockaddr *)&address,len);
if(result == -1) {//连接到服务器，成功返回0，注意这里是阻塞方式
peror(“oops:client1”);
exit(1); }
write(sockfd,&ch,1); //往服务器发送消息
read(sockfd,&ch,1);//从服务器读回消息，存放到ch
printf(“char from server = c\n”,ch);//读回的消息，打印
close(sockfd);
exit(0); }

服务器端：

#include<sys/types.h> #include<sys/socket.h>
#include<stdio.h>
#include<netinet/in.h>
#include<arpa/inet.h>
#include<unistd.h>

int main()
{ int server_sockfd,client_sockfd;
int server_len,client_len;
struct sockaddr_in server_address;
struct sockaddr_in client_address;

server_sockfd = socket(AF_INET,SOCK_STEAM,0);
server_address.sun_family = AF_INET;
server_address.sin_addr.s_addr = inet_addr(“127.0.0.1”);
server_address.sin_port = 9734;
server_len = sizeof(server_address);

上面部分从简
bind(server_sockfd,(struct sockaddr *)&server_address,server_len); //绑定端口和ip，

listen(server_sockfd,5);//服务器开始监听端口
while(1){
char ch;
printf(‘server waiting\n”);
client_len = sizeof(client_address); client_sockfd = accept(server_sockfd,(struct sockaddr*）
&client_address,&client_len);//开始等待客户端连接，如果没有，则阻塞

read(client_sockfd,&ch,1); //建立一个连接后，从客户端读取消息
ch++;//A=>B
write(client_sockfd,&ch,1);//写回客户端
close(client_sockfd);}

这是一个简单测试网络连接的程序，其实如果做服务器的话，一般采用的是select +noblocking 或 多线程，线程池，或多进程，进程池。。。
做了个简单的分析，如果不明白的地方，可以发我邮件[email protected]

Ⅱ 如何使用paralle程序实现脚本的并行化

在Linux下运行作业时, 经常会遇到以下情形: 有大量作业需要运行, 完成每个作业所需要的时间也不是很长. 如果我们以串行方式来运行这些作业, 可能要耗费较长的时间; 若采用并行方式运行则可以大大节约运行时间. 再者, 目前的计算机绝大部分都是多核架构, 要想充分发挥它们的计算能力也需要并行化. 总结网上看到的资料, 利用Bash脚本, 可以采用下面几种方法实现批量作业的并行化. 注意, 下面论述中将不会区分进程和线程, 也不会区分并行和并发.

1. 采用GNU的paralle程序

parallel是GNU专门用于并行化的一个程序, 对于简单的批量作业并行化非常合适.使用parallel不需要编写脚本, 只需在原命令的基础上简单地加上parallel就可以了. 所以, 如果能用paralle并行化你的作业, 请优先使用. 有关paralle的详细说明, 请参考其官方文档.

2. 最简单的并行化方法:&+wait

利用Bash的后台运行&和wait函数, 可实现最简单的批量作业并行化.

如下面的代码, 串行执行大约需要10秒

{}和()的区别在shell是否会衍生子进程

(4) 此方法在目前的Cygwin(版本1.7.27)下无法使用, 因其不支持双向命名管道. 有人提到一个解决方案,使用两个文件描述符来替代单个文件描述符, 但此方法我没有测试成功.

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书名：Linux高性能服务器编程

作者：游双

豆瓣评分：7.9

出版社：机械工业出版社

出版年份：2013-5-1

页数：360

内容简介：

本书是Linux服务器编程领域的经典著作，由资深Linux软件开发工程师撰写，从网络协议、服务器编程核心要素、原理机制、工具框架等多角度全面阐释了编写高性能Linux服务器应用的方法、技巧和思想。不仅理论全面、深入，抓住了重点和难点，还包含两个综合性案例，极具实战意义。

全书共17章，分为3个部分：第一部分对Linux服务器编程的核心基础——TCP/IP协议进行了深入的解读和阐述，包括TCP/IP协议族、TCP/IP协议，以及一个经典的TCP/IP通信案例；第二部分对高性能服务器编程的核心要素进行了全面深入的剖析，包含Linux网络编程API、高级I/O函数、Linux服务器程序规范、高性能服务器程序框架、I/O复用、信号、定时器、高性能I/O框架库Libevent、多进程编程、多线程编程、进程池和线程池等内容，原理、技术与方法并重；第三部分从侧重实战的角度讲解了高性能服务器的优化与监测，包含服务器的调制、调试和测试，以及各种实用系统监测工具的使用等内容。

作者简介：

游双，资深Linux软件开发工程师，对Linux网络编程，尤其是服务器端的编程，有非常深入的研究，实战经验也十分丰富。曾就职于摩托罗拉，担任高级Linux软件工程师。此外，他还精通C++、Android、QT等相关的技术。活跃于Chinaunix等专业技术社区，发表了大量关于Linux网络编程的文章，深受社区欢迎。

Ⅳ 基于事件驱动的高性能开源网络库libevent介绍及安装

libevent是一个轻量级的基于事件驱动的高性能的开源网络库，并且支持多个平台，对多个平台的I/O复用技术进行了封装，当我们编译库的代码时，编译的脚本将会根据OS支持的处理事件机制，来编译相应的代码，从而在libevent接口上保持一致。

在当前的服务器上，面对的主要问题就是要能处理大量的连接。而通过libevent这个网络库，我们就可以调用它的API来很好的解决上面的问题。首先，可以来回顾一下，对这个问题的传统解决方法。

问题： 如何处理多个客户端连接

解决方案1： I/O复用技术

这几种方式都是同步I/O，即当读写事件就绪，他们自己需要负责进行读写，这个读写过程是阻塞的，而异步I/O则不需要自己负责读写，只需要通知负责读写的程序就可以了。

解决方案2： 多线程技术或多进程技术

多线程技术和多进程技术也可以处理高并发的数据连接，因为在服务器中可以产生大量的进程和线程和处理我们需要监视的连接。但是，这两种方式也是有很大的局限性的，比如多进程模型就不适合大量的短连接，因为进程的产生和关闭需要消耗较大的系统性能，同样，还要进程进程间的通信，在CPU性能不足的情况下不太适合。而多线程技术则不太适合处理长连接，因为当我们建立一个进程时，linux中会消耗8G的栈空间，如果我们的每个连接都杵着不断开，那么大量连接长连接后，导致的结果就是内存的大量消耗。

解决方案3： 常用的上述二者复合使用
上述的两种方法各具有优缺点，因此，我们可以将上述的方法结合起来，这也是目前使用较多的处理高并发的方法。多进程+I/O复用或者多线程+I/O复用。而在具体的实现上，又可以分为很多的方式。比如多线程+I/O复用技术，我们使用使用一个主线程负责监听一个端口和接受的描述符是否有读写事件产生，如果有，则将事件分发给其他的工作进程去完成，这也是进程池的理念。

在说完上述的高并发的处理方法之后，我们可以来介绍一个libevent的主要特色了。

同样，lievent也是采用的上述系统提供的select，poll和epoll方法来进行I/O复用，但是针对于多个系统平台上的不同的I/O复用实现方式，libevent进行了重新的封装，并提供了统一的API接口。libevent在实现上使用了事件驱动这种机制，其本质上是一种Reactor模式。

在Libevent中也是一样，向Libevent框架注册相应的事件和回调函数；当这些事件发生时，Libevent会调用这些回调函数处理相应的事件。

lbevent的事件支持三种，分别是网络IO、定时器和信号。定时器的数据结构使用最小堆（Min Heap），以提高效率。网络IO和信号的数据结构采用了双向链表(TAILQ)。

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libevent的安装很简单，我是直接从github上clone下一个源码，然后进行编译安装的。

具体的命令是（假设你已经安装了git）：

现在的libevent版本已经到达libevent2了，其增加了多线程的支持，API函数也发生了一些微小的变化。

如果你想知道更多的API使用情况，请点击这里。

下面，就基于libevent2编写一个聊天室服务器。

设计思想： 首先创建一个套接字，进而创建一个事件对此端口进行监听，将所请求的用户组成一个队列，并监听所有的用户事件，当某个用户说话了，产生了读事件，就将该用户的发言发送给队列中的其他用户。

程序分析

需要包含的libevent函数头：

创建一个client结构体，接受连接后存放数据：

先来看下mian函数的处理：

首先，函数初始化了一个用户队列tailq，接着创建了一个socket套接字，并将套接字设定为非阻塞模式，接着对一个全局的evbase事件集合，注册了事件，事件源是listen_fd，回调函数是on_accept，事件发生的情况是EV_READ,而且标志EV_PESIST表明该事件一直存在，而后开启事件扫描循环event_base_dispatch(evbase)。

再看一下回调函数on_accpet实现：

这个回调函数的作用很显然，就是接受了一个客户端的请求，并申请好了一个client信息，将需要的内容填写好，在填写中需要注意的是，又向上述的事件集evbase中注册了一个bufferevent事件client->buf_ev,并注册了回调函数buffered_on_read,buffered_on_error，这三个函数分别是当接受后的连接发生了读或者错误事件后的执行函数。接着，将用户的client结构放入了用户的队列tailq中去。

用户的buffer可读后的执行函数：

执行函数的作用很明显，将libevent管理中的buffer数据读取出，存入本地的data数组内，然后对队列中的client进行检索，如果不是发数据的client,则将数据写入该client的buffer中，发送给该用户。这里注意的是需要反复读取buffer中的数据，防止一个读取并没有读取干净，直到读取不到数据为止。

buffer出错处理函数和上述函数差不多，功能就是出错后，结束掉保存的client结构，详细就不说了。

编译的时候记得修改Makefile中Libevent文件夹的位置

设计思想： 所谓回显服务器就是将客户端发过来的数据再发回去，这里主要也就是说明libevent的纯IO复用实现。实现方法和上面的差不多，甚至可以说更加简单。

程序和上面的聊天服务器差不多，只是在buffer可读的事件函数中，不是将用户的数据发送给其他用户，而是直接发送给用户本身。

设计思想： 上面的方法单纯使用libevent的简单函数来实现服务，但是这里，我们假设我们需要处理的客户端很少，于是我们可以使用对于每个连接我们分配一个线程这样的方式来实现对用户的服务。这种方式简单有效，一对一服务，就算业务逻辑出现阻塞也不怕。

程序分析

首先定义了一些数据结构，worker数据结构定义的是一个工作者，它包含有一个工作线程，和结束标志，需要获取的工作队列，和建立链表需要的指针。job数据结构定义的是操作一个job的方法和对象，这回到程序中，实际上就是指的是事件发生后，封装好的client结构体和处理这个结构体的方法。workqueue数据结构指的是当前的工作队列中的工作者，以及工作队列中的待完成的工作，以及互斥锁和条件变量（因为多个工作进程需要访问这些资源）。

具体的流程就是，用一个主线程监听一个套接字，并将套接字接受到的连接accept，并创建一个client数据结构保存该连接的信息，在这个client结构中注册一个bufferevent事件，注册到client->evbase上（这时候这是向client中的evbase注册了一个事件还没有进行循环这个事件集）。

接着，当监听到某个client有bufferevent事件发生，主线程就把该client结构体和需要进行的工作方法包装成一个job结构，然后把这个job扔到workqueue上去，并通知各个工作者。而后，各个工作者开着的线程就被激活了，疯狂地去workqueue上去抢工作做，某个worker拿到工作后，就可以解包job，根据job的工作说明书（job_function）操作工作对象（client）了。这里，job的工作说明有是循环client中的client->evbase，于是这样线程就会一直去监视这个连接的状态，如果有数据就这会调用回调函数进行处理。同时，这个线程也就是阻塞在这里，这对这一个连接负责。

建立workqueue需要的结构体和函数有：

主线程的on_accept函数为：

job中的工作指南为：

设计思想： 假设我们的用户很多，高并发，长连接，那么我们还是来用I/O复用和线程池实现吧，用一个控制线程通过I/O复用负责监听和分发事件，用一组线程池来进行处理事件，这样就可以灵活地将控制逻辑和业务逻辑分开了，见下述讲解。

程序分析
具体的流程和上面的差不多，用一个主线程监听一个套接字，并将套接字接受到的连接accept，并创建一个client数据结构保存该连接的信息，在这个client结构中注册一个bufferevent事件，但是这里，将事件注册到accept_evbase中，仍然用主线程进行监听。

而面对监听后出现的事件，将client和操作client的方法打包成一个job，放到上述的workqueue中去，让工作进程来完成。这样的操作和上述的差别在于上述方法将bufferevent注册到client中的evbase中，用工作线程监听，而本方法用主线程监听，工作线程负责处理监听产生的事件。

这要的差别在于两个函数 on_accept函数:

在buffered_on_read中，提交job。

在job工作指南server_job_function中就可以做你工作该做的事儿了，根据发来的信息进行数据库处理，http返回等等。

Ⅳ linux服务器上运行PHP，除了PHP-FPM还有其他的方式吗

运行模式
关于PHP目前比较常见的五大运行模式：
1）CGI（通用网关接口/ Common Gateway Interface）
2）FastCGI（常驻型CGI / Long-Live CGI）
3）CLI（命令行运行 / Command Line Interface）
4）Web模块模式（Apache等Web服务器运行的模式）
5）ISAPI（Internet Server Application Program Interface）

备注：在PHP5.3以后，PHP不再有ISAPI模式，安装后也不再有php5isapi.dll这个文件。要在IIS6上使用高版本PHP，必须安装FastCGI 扩展，然后使IIS6支持FastCGI。

1.1、CGI模式
CGI即通用网关接口（Common Gateway Interface），它是一段程序，通俗的讲CGI就象是一座桥，把网页和Web服务器中的执行程序连接起来，它把HTML接收的指令传递给服务器的执行程序，再把服务器执行程序的结果返还给HTML页。CGI 的跨平台性能极佳，几乎可以在任何操作系统上实现。CGI已经是比较老的模式了，这几年都很少用了。
每有一个用户请求，都会先要创建CGI的子进程，然后处理请求，处理完后结束这个子进程，这就是Fork-And-Execute模式。 当用户请求数量非常多时，会大量挤占系统的资源如内存，CPU时间等，造成效能低下。所以用CGI方式的服务器有多少连接请求就会有多少CGI子进程，子进程反复加载是CGI性能低下的主要原因。
如果不想把 PHP 嵌入到服务器端软件（如 Apache）作为一个模块安装的话，可以选择以 CGI 的模式安装。或者把 PHP 用于不同的 CGI 封装以便为代码创建安全的 chroot 和 setuid 环境。这样每个客户机请求一个PHP文件，Web服务器就调用php.exe（win下是php.exe,linux是php）去解释这个文件，然后再把解释的结果以网页的形式返回给客户机。 这种安装方式通常会把 PHP 的可执行文件安装到 web 服务器的 cgi-bin 目录。CERT 建议书 CA-96.11 建议不要把任何的解释器放到 cgi-bin 目录。 这种方式的好处是把Web Server和具体的程序处理独立开来，结构清晰，可控性强，同时缺点就是如果在高访问需求的情况下，CGI的进程Fork就会成为很大的服务器负担，想 象一下数百个并发请求导致服务器Fork出数百个进程就明白了。这也是为什么CGI一直背负性能低下，高资源消耗的恶名的原因。

1.2、FastCGI模式
FastCGI是CGI的升级版本，FastCGI像是一个常驻 (long-live)型的 CGI，它可以一直执行着，只要激活后，不会每次都要花费时间去 Fork 一次 （这是 CGI 最为人诟病的 fork-and-execute 模式）。
FastCGI是一个可伸缩地、高速地在HTTP server和动态脚本语言间通信的接口。多数流行的HTTP server都支持FastCGI，包括Apache、Nginx和lighttpd等，同时，FastCGI也被许多脚本语言所支持，其中就有PHP。
FastCGI接口方式采用C/S结构，可以将HTTP服务器和脚本解析服务器分开，同时在脚本解析服务器上启动一个或者多个脚本解析守护进程。当HTTP服务器每次遇到动态程序时，可以将其直接交付给FastCGI进程来执行，然后将得到的结果返回给浏览器。这种方式可以让HTTP服务器专一地处理静态请求或者将动态脚本服务器的结果返回给客户端，这在很大程度上提高了整个应用系统的性能。

【原理】
1）Web Server启动时载入FastCGI进程管理器（IIS ISAPI或Apache Mole)；
2）FastCGI进程管理器自身初始化，启动多个CGI解释器进程 (可见多个php-cgi.exe或php-cig)并等待来自Web Server的连接；
3）当客户端请求到达Web Server时，FastCGI进程管理器选择并连接到一个CGI解释器。Web server将CGI环境变量和标准输入发送到FastCGI子进程php-cgi；
4）FastCGI子进程完成处理后将标准输出和错误信息从同一连接返回Web Server。当FastCGI子进程关闭连接时，请求便告处理完成。FastCGI子进程接着等待并处理来自FastCGI进程管理器（运行在 WebServer中）的下一个连接。在正常的CGI模式中，php-cgi.exe在此便退出了。
在CGI模式中，你可以想象 CGI通常有多慢。每一个Web请求PHP都必须重新解析php.ini、重新载入全部dll扩展并重初始化全部数据结构。使用FastCGI，所有这些都只在进程启动时发生一次。一个额外的好处是，持续数据库连接（Persistent database connection）可以工作。

备注：PHP的FastCGI进程管理器是PHP-FPM（PHP-FastCGI Process Manager）
【优点】
1）从稳定性上看，FastCGI是以独立的进程池来运行CGI，单独一个进程死掉，系统可以很轻易的丢弃，然后重新分配新的进程来运行逻辑；
2）从安全性上看，FastCGI支持分布式运算。FastCGI和宿主的Server完全独立，FastCGI怎么down也不会把Server搞垮；
3）从性能上看，FastCGI把动态逻辑的处理从Server中分离出来，大负荷的IO处理还是留给宿主Server，这样宿主Server可以一心一意作IO，对于一个普通的动态网页来说, 逻辑处理可能只有一小部分，大量的是图片等静态。

【缺点】
说完了好处，也来说说缺点。从我的实际使用来看，用FastCGI模式更适合生产环境的服务器。但对于开发用机器来说就不太合适。因为当使用 Zend Studio调试程序时，由于 FastCGI会认为 PHP进程超时，从而在页面返回 500错误。这一点让人非常恼火，所以我在开发机器上还是换回了 ISAPI模式。对某些服务器的新版本支持不好，对分布式负载均衡没要求的模块化安装是否是更好的选择。目前的FastCGI和Server沟通还不够智能，一个FastCGI进程如果执行时间过长会被当成是死进程杀掉重起，这样在处理长时间任务的时候很麻烦，这样做也使得FastCGI无法允许联机调试。因为是多进程，所以比CGI多线程消耗更多的服务器内存，PHP-CGI解释器每进程消耗7至25兆内存，将这个数字乘以50或100就是很大的内存数。

1.3 CLI模式
PHP-CLI是PHP Command Line Interface的简称，如同它名字的意思，就是PHP在命令行运行的接口，区别于在Web服务器上运行的PHP环境（PHP-CGI，ISAPI等）。 也就是说，PHP不单可以写前台网页，它还可以用来写后台的程序。 PHP的CLI Shell脚本适用于所有的PHP优势，使创建要么支持脚本或系统甚至与GUI应用程序的服务端，在Windows和Linux下都是支持PHP-CLI模式的。
【优点】
1）使用多进程，子进程结束以后，内核会负责回收资源；
2）使用多进程，子进程异常退出不会导致整个进程Thread退出，父进程还有机会重建流程；
3）一个常驻主进程，只负责任务分发，逻辑更清楚。
我们在Linux下经常使用"php –m"查找PHP安装了那些扩展就是PHP命令行运行模式；有兴趣的同学可以输入"php –h"去深入研究该运行模式。

1.4 模块模式
模块模式是以mod_php5模块的形式集成，此时mod_php5模块的作用是接收Apache传递过来的PHP文件请求，并处理这些请求，然后将处理后的结果返回给Apache。如果我们在Apache启动前在其配置文件中配置好了PHP模块
（mod_php5）， PHP模块通过注册apache2的ap_hook_post_config挂钩，在Apache启动的时候启动此模块以接受PHP文件的请求。
除了这种启动时的加载方式，Apache的模块可以在运行的时候动态装载，这意味着对服务器可以进行功能扩展而不需要重新对源代码进行编译，甚至根本不需要停止服务器。我们所需要做的仅仅是给服务器发送信号HUP或者AP_SIG_GRACEFUL通知服务器重新载入模块。但是在动态加载之前，我们需要将模块编译成为动态链接库。此时的动态加载就是加载动态链接库。 Apache中对动态链接库的处理是通过模块mod_so来完成的，因此mod_so模块不能被动态加载，它只能被静态编译进Apache的核心。这意味着它是随着Apache一起启动的。
Apache是如何加载模块的呢？我们以前面提到的mod_php5模块为例。首先我们需要在Apache的配置文件httpd.conf中添加一行：
LoadMole php5_mole moles/mod_php5.so

这里我们使用了LoadMole命令，该命令的第一个参数是模块的名称，名称可以在模块实现的源码中找到。第二个选项是该模块所处的路径。如果需要在服务器运行时加载模块，可以通过发送信号HUP或者AP_SIG_GRACEFUL给服务器，一旦接受到该信号，Apache将重新装载模块，而不需要重新启动服务器。
该运行模式是我们以前在windows环境下使用apache服务器经常使用的，而在模块化（DLL）中，PHP是与Web服务器一起启动并运行的。（它是apache在CGI的基础上进行的一种扩展，加快PHP的运行效率）。

1.5 ISAPI模式
ISAPI（Internet Server Application Program Interface）是微软提供的一套面向Internet服务的API接口，一个ISAPI的DLL，可以在被用户请求激活后长驻内存，等待用户的另一个请求，还可以在一个DLL里设置多个用户请求处理函数，此外，ISAPI的DLL应用程序和WWW服务器处于同一个进程中，效率要显著高于CGI。（由于微软的排他性，只能运行于windows环境）
PHP作为Apache模块，Apache服务器在系统启动后，预先生成多个进程副本驻留在内存中，一旦有请求出现，就立即使用这些空余的子进程进行处理，这样就不存在生成子进程造成的延迟了。这些服务器副本在处理完一次HTTP请求之后并不立即退出，而是停留在计算机中等待下次请求。对于客户浏览器的请求反应更快，性能较高。

Ⅵ epoll可以解决多个socket的连接，为什么高并发服务器还要用进程池或者线程池呢

• socket接受线程：语言为了高并发所以选择了epoll。当程序启动的时候（g_net_update.c文件中main函数，会启动一个thread见函数create_accept_task）这个thread就处理一件事情，只管接收客户端的连接，当有连接进来的时候 通过epoll_ctl函数，把socket fd 加入到epoll里面去，epoll设置监听事件EPOLLIN | EPOLLET; 主要是监听的是加入到epoll中的socket是否可读(因为我的需求是客户端连上了server就会马上向server发送一份数据的)。其它的部分在主线程中处理。

• 主线程：是一个无线循环，epoll_wait 函数相当于把客户端的连接从epoll中拿出来（因为我们监听的是EPOLLIN | EPOLLET）说明这个时候客户端有数据发送过来）。再通过recv_buffer_from_fd 函数把客户端发送过来的数据读出来。然后其他的一切就抛给线程池去处理。

• 线程池：(代码中我会在池里面创建15个线程) 双向链表。加入线程就是在链表后面加一个链表项，链表的前面会一个一个被拿出来处理。主要是malloc 函数free函数，sem_wait函数sem_post的处理（sem_wait 会阻塞当值大于0是会减一，sem_post是值加一）。typedef void* (FUNC)(voidarg, int index);是我们自定义的线程的逻辑处理部分，arg是参数，index是第几个线程处理(我们隐形的给每个线程都标了号)，例如代码中的respons_stb_info，更加具体可以看看代码里面是怎么实现的。聪明的你也可以改掉这块的内容改成动态线程池，当某个时刻的处理比较多的时候能够动态的增加线程，而不像我代码里面的是固定的。

• 数据库连接池：按照我的需求在处理客户端请求数据的时候是要访问数据库的。就是一下子创建出一堆的数据连接。要访问数据库的时候先去数据库连接池中找出空闲的连接，具体可以看下代码。使用的时候可以参考下database_process.c文件（代码中数据库连接池和线程池中的个数是一样的）。这里我想说下get_db_connect_from_pool这个函数，我用了随机数，我是为了不想每次都从0开始去判断哪个连接没有用到。为了数据库连接池中的每个链接都能等概率的使用到，具体的还是可以看下代码的实现。