linux脚本小数

㈠ linux 除法保留小数

你可以这样
res=$(printf "%.5f" `echo "scale=5;1/3"|bc`)

%.5f 和 scale=5都表示小数点后面取5位

㈡ linux 小数点如何相加

shell不可直接进行小数运算，可以用去其他方法，这是我想到的
1：用bc方法，你可以去查内查
echo $us+$sy | bc
如我的结果容
# echo $a
8.8
# echo $b
9.1
# echo $a+$b | bc
17.9
2：用awk方法
# awk -v a=$a -v b=$b 'BEGIN{print a+b}'
17.9

㈢ 在Linux系统下，编写一个Shell脚本，从键盘读入5个整数，然后显示最大数、最小数、和平均数。

#!/bin/bash

#任意输入5个数，判断最大值，最小值，总和

s=0

read -p "please input:" num

s=$(($s+$num))

max=$num

min=$num

avg=$(($s/5))

for i in `seq 4`

do

read -p "please input:" num
s=$(($s+$num))

if [ $num -le $min ];then
min=$num
fi

if [ $num -ge $max ];then
max=$num
fi

done

echo max:$max min:$min avg:$avg

(3)linux脚本小数扩展阅读：内

for循环：

一般格式为：

for var in item1 item2 ... itemN

do

command1

command2

...

commandN

done

写成一容行：

for var in item1 item2 ... itemN; do command1; command2… done;

㈣ Linux 在脚本里面使用变量进行计算时怎么才能保留小数位

bc是一个用于数学运算的高级工具，这个精密计算器包含了大量的选项。可以借助它执行浮点数运算并应用一些高级函数：

#!/bin/bash
a=100
b=3
letc=a/b
echo$c
d=`bc<<<'scale=2;100/3'`
echo$d
e=`bc-l<<<'100/3'`
echo$e

上述代码的输出为：

33
33.33
33.33333333333333333333

㈤ linux下如何在shell中执行小数的运算

你可以用计抄算工具bc来算，再导回shell
如:

#!/bin/sh
x=0.02
x=`echo "scale=3;$x+0.02" | bc `
echo $x

如果要控制循环，x<0.06显然是不能用的，但你可以用x<6，然后把最终结果用bc除以100呗~

㈥ Linux求数组长度为10000的浮点数(精确小数点右4位)计算值

既然题主没有说要求用什么语言，那我就用c++11实现了。

#include<iostream>

#include<random>

#include<thread>

#include<chrono>

#include<algorithm>

#include<iomanip>

usingnamespacestd;

constintsize=10000;

floattable[size];

intmain(){

random_deviceengine;

uniform_real_distribution<float>dist(0,1);

floatsum;

for(auto&i:table){

i=dist(engine);

}

autot_start=chrono::system_clock::now();

sum=accumulate(table,table+size,0.0);

autot_end=chrono::system_clock::now();

autoration=std::chrono::ration_cast<std::chrono::microseconds>(t_end-t_start).count();

cout<<"sumofthemainthread:"<<fixed<<setprecision(4)<<sum<<endl;

cout<<"timeelapsed:"<<ration<<"microseconds"<<endl;

floatsum_child[4];

autofun=[&](intindex){

sum_child[index]=accumulate(table+index*size/4,table+(index+1)*size/4,0.0);

};

t_start=chrono::system_clock::now();

threadthrd_table[4]={

thread(fun,0),thread(fun,1),thread(fun,2),thread(fun,3)

};

for(auto&thrd:thrd_table){

thrd.join();

}

sum=0;

sum=accumulate(sum_child,sum_child+4,0.0);

t_end=chrono::system_clock::now();

ration=std::chrono::ration_cast<std::chrono::microseconds>(t_end-t_start).count();

cout<<"sumofchildthreads:"<<fixed<<setprecision(4)<<sum<<endl;

cout<<"timeelapsed:"<<ration<<"microseconds"<<endl;

return0;

}

编译：

g++-std=c++11test.cc-lpthread-otest

运行：

./test

结果：

sumofthemainthread:4976.8721

timeelapsed:0ms

sumofchildthreads:4976.8721

timeelapsed:0ms

由于随机性每次加和的数值不同，但是精确到毫秒时，时间测出来妥妥的都是零。就是数据量太小，实际运行时间在微秒量级，当然看不出来。

精度改为微秒以后：

sumofthemainthread:4957.9878

timeelapsed:113microseconds

sumofchildthreads:4957.9878

timeelapsed:560microseconds

多线程反而比单线程慢，因为启动线程本身也需要时间。

数据量再增大1000倍：

sumofthemainthread:4999892.0000

timeelapsed:25313microseconds

sumofchildthreads:4999892.0000

timeelapsed:8986microseconds

这回看着正常多了吧