opencvforlinuxmax

❶ 怎么安装opencv linux

OpenCV是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在linux上安装opencv的方法如下：

工具：

Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip

步骤：

一、安装关联库

1、安装编译工具：sudo apt-get install build-essential

编译程序有了这个软件，它才知道头文件和库函数在哪，最后才形成一个开发环境。

❷ mac系统如何在python上配置opencv

mac系统在python上安装配置opencv的步骤：

1. 去 http://opencv.org 下载最新版OpenCV for Linux/Mac源文件，目前版本是2.4.3。下载后解压。

2. 去 http://www.cmake.org 下载最新版cmake，.dmg文件，目前版本是2.8.10.2。下载后安装。

3. 接下来开始安装opencv

开一个终端，进入opencv解压缩的目录，如cd 然后把文件夹拽进去。

mkdir release

cd ./release

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D
BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

make

sudo make install

4. 至此opencv已经装上了。

❸ opencv2.1.0在linux下怎么安装

pkg-config 是一个库文件安装信息管理工具，它可以返回已安装的库文件及其相关头文件的位置信息。安装这个极容易，自己下载安装把。
pkg-config 通过各个库文件的.pc 文件识别已安装的库文件的信息，这些.pc文件是由各库的安装程序自己生成的，例如ffmpeg 安装程序会在/usr/local/lib/pkgconfig目录下提供libavcodec.pc libswscale.pc 等5个.pc文件，分别对应安装的五个库文件。
但pkg-confg默认只搜索/usr/lib/pkgconfig目录，去寻找.pc文件，这里需要添加一个环境变量 PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig，使得pkg-config可以找到ffmpeg的安装信息。

三 安装cmake
cmake 是一个跨平台makefile生成工具，是编译新版opencv所必须的工具。
直接下载安装cmake到一个合适的位置，并将cmake安装目录下的bin目录加入PATH环境变量，cmake的使用详见下述说明。

四 安装opencv
1、下载最新版opencv源代码 for linux.
2、在源代码目录下 mkdir release && cd release
3、cmake ../ （重点）
使用cmake 生成编译opecv的Makefile 文件， ../ 是opencv的源代码目录，里面包含了预置的cmake 配置文件CmakeLists.txt。
这里的输出，会显示默认配置下，各模块的检测情况，重点是opencv所需工具库是否被检测到，例如视频编解码库、TBB库等。
查看CmakeLists.txt文件可知，cmake使用pkg-config获取所需的库文件的信息，这就是为什么一定要安装pkg-config的原因。
如果你看到FFMPEG及其下各子项的值为1，ok，检测到了，如果为0，核对1、2两步骤，看是否成功安装了ffmpeg，以及pkg-config是否可以检测到ffmpeg：
使用 pkg-config –list-all | grep libavcodec 。
4、 cmkae-gui ../
若你想改变opencv的默认编译模式，用cmake的图形模式可以编辑一大堆的编译参数，例如是否支持IPP、TBB等等，这里比较讨厌的是，图形模式下，你看不到选择的模块是否被正确检测到，要再运行 cmake ../ 查看。
5、 make && make install 默认 opencv将被安装在 /usr/local/ 下。
6、 编辑环境变量 LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib 以使得系统可以找到opencv的动态链接库。
到这里，opencv安装完毕，并可读写几乎全部常见视频文件，你可以使用g++直接编译你的例程，如果你的pkg-config配置正确，以下指令可以运行 ：
g++ -o my_example my_example.cpp `pkg-config opencv --cflags --libs`
pkg-config opencv --cflags –libs 将返回opencv的头文件和库文件的编译参数。