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『壹』 普通人学python有什么用

用途：

一、Web开发

Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。

Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。

二、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。

如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。

三、人工智能

人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到。

而Python是这些库的API binding，使用Python是因为CPython的胶水语言特性，要开发一个其他语言到C/C++的跨语言接口，Python是最容易得，比其他语言的门槛要低不少，尤其是使用Cython的时候。

四、数据分析

数据分析处理方面，Python有很完备的生态环境。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。对于Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成计算逻辑，这无论对于数据科学家还是对于数据工程师而言都是十分便利的。

五、自动化运维

Python对于服务器运维而言也有十分重要的用途。由于目前几乎所有linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

(1)linux能带图扩展阅读

Python的优势：

1、Python易于学习

相较于其它编程语言而言，Python更容易一些。Python 的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个 Python 专家，也能读懂它的代码。通过实例来学习和教授 Python要比采取同样的方式去接触比方说 Ruby 或者 Perl 更加容易，因为 Python 的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。 它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。

2、它能用少量的代码构建出很多功能

Python 能带给所有开发者一种快速的学习体验。通过实践，可以在最多两天之内轻松实现一个具备基础功能的游戏。另外一些让 Python 成为一门引人注目的编程语言的因素就是它的可读性和高效性。

3、Python 多才多艺

Python应用场景广泛，可被应用于如今你所能想得到的相当多的软件开发和操作场景，目前已广泛应用于人工智能、云计算开发、大数据开发、数据分析、科学运算、网站开发、爬虫、自动化运维、自动化测试、游戏开发等领域，因此，只需要你将 Python 了解得更加深入一点点，就能让你具备可以适应范围更宽泛的工作角色的技能。

『贰』 学嵌入式linux需要先学什么

刚入门的时来候，淘宝买一块cortex m3开发板源即可入手，通过项目，你需要了解：任务调度、进程间通信、内存管理、设备驱动、文件系统、TCP/IP协议栈、同步异步、中断、软件架构插件化等等基本原理，这些对你后面转Linux应用开发，安卓开发，后台开发大有好处。

到这一步，就看自己职业方向想往哪里发展，如果是想深入IOT物联网做端云连接，那么可以把几种基本总线驱动，I2C、SPI、USART理解透，如果是想拥抱互联网转入应用开发，那么可以把基础组件，如协议栈、文件系统吃透，BAT面试不是很难，问的都是这些基础。

顺便说一下，学东西就要学对市场有用的，不要过于学习屠龙之术，炫技给个人带来不了财富，公司需要的是能干活的人。

不准备讲过于偏硬件的知识如Cortex-M3的多种中断模式，操作寄存器组，芯片降噪等内容，而是专注于操作系统基本知识和项目经验，这些对于开发者后面接触Linux系统大有脾益，这些软件开发经验也是去互联网公司看重的能力。如有需要学习Linux命令请如下查找：

『叁』 推荐几个电脑上用的P图软件

电脑上用的P图软件有：光影魔术手、Adobe Photoshop、美图秀秀、CorelDRAW Graphics Suite、GIMP。

1、光影魔术手

光影魔术手是款针对图像画质进行改善提升及效果处理的软件。简单、易用，不需要任何专业的图像技术。拥有反转片效果、黑白效果、数码补光、冲版排版等功能。是摄影作品后期处理、图片快速美容、数码照片冲印整理时使用的图像处理软件。

5、GIMP

GIMP是GNU Image Manipulation Program（GNU图像处理程序）的缩写，它是Peter Mattis和Spencer Kimhall开发的免费照片和图像处理和创作工具，功能十分强大。GIMP支持多种图像处理工具、全通道、多级撤销操作恢复旧貌与映像修饰等功能。它也支持数目总多的效果插件。

『肆』 如何学好C语言

所有初学者面临的第一个问题便是：如何选择教材。好的开始是成功的一半，选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。不幸的是，学校通常会帮你指定一本很差劲的C语言课本；而幸运的是，你还可以再次选择。没有学习交流地方可以来

所以我建议初学者应该以Visual C++ 6.0（不是VisualC++ .NET）或者Dev C++作为主要的学习环境，而且千万不要在IDE的使用技巧上过多纠缠，因为今后你一定要转向Unix环境的。Visual C++ 6.0使用很方便，调试也很直观，但其默认的编译器对C标准的支持并不好，而Dev C++使用gcc编译器，对C99的标准都支持良好。使用顺带提一下，很多大学的C语言课程还在使用Turbo C 2.0作为实验环境，这是相当不可取的，原因其一是TC 2.0对C标准几乎没有支持，其二是TC 2.0编译得到的程序是16位的，这对今后理解32位的程序会造成极大的困扰（当然,用djgpp之类的东西可以使TC 2.0编译出32位程序，不过那过于复杂了）。

等你学完一本C语言的教材，你一定要转向Unix平台继续学习，几乎所有的C语言高级教程都是基于Unix平台的（比如《C专家编程》）。转变的过程是痛苦的，你需要面对的是各种纷繁复杂的命令，完全不同于Windows平台的思考方式，但是这种痛苦是值得的。Unix与C是共生的，Unix的思考方式和习惯更加符合C语言的思考方式和习惯。在Unix下，你可以找到无数优秀的源代码供你尽情阅读，你可以方便地查看某个库函数的联机手册，还可以看到最优秀的代码风格（说到代码风格，我会专门写一篇文章详细叙述）。

归结起来就是一句话：初学C语言，建议使用Windows系统和集成开发环境，在准备向“高手”方向努力时，请先转向Unix平台。

三、万事俱备，你就是东风

书已选定，环境配置完成，正所谓万事俱备，只欠你自己的努力了。请从书的前言开始，仔细地阅读手头的教材，很多人看书喜欢直接从第一章开始看，这是错误的做法。前言是作者对整本书的大体介绍，作者一般会告诉你需要什么基础才能够顺利阅读本书，这可以帮助你检验自己的基础知识是否已经具备。看完前言，还要浏览一下目录，了解一下书的整体结构，顺便给自己安排一下学习计划。

学习C语言，必需注意每一个细节，书上的例子代码一定要自己亲自敲一遍，编译执行输出都跟书上说的一致才能算是学完了一个例子，如果不一致，就要仔细找原因。出了书本上有的例子，自己还要“创造”一些例子，比如学习运算符优先级的时候，可以写几个相同的表达式，在不同的位置加上括号，看看有哪些不同的行为，比如*p++和(*p)++，又比如a = b == c、(a = b) == c和a = (b == c)等等。自己抄的书上的例子以及改造之后的例子，还有自己“创造”的例子，都应该仔细地归类保存，并且要在源代码中写上简短的注释，阐述这个例子的意图。

例子之后就是习题了，我建议初学者把所有的习题都独立做一遍，然后对照答案的代码，看看自己的代码有那些不足，再试着修改自己的代码。很多人不重视习题，这是极大的错误，因为作者通常会在习题中说明一些重要的道理，而不是单纯地检验前面的知识。

也许你认为这样学习太慢，其实不然。学得细致就不用走回头路，等你学到后面才发现自己前面没搞清楚，那才是真的得不偿失。一般说来，整本书读完，你应该完成数千行乃至上万行的代码，无论是原封不动照抄书上的，还是自己心血来潮写就的，都是今后继续学习的一笔财富。以我自己举例，阅读《Windows核心编程》时（我只阅读了3/4的内容），除了抄书上的代码，还自己写了很多例子，一共有5574行（用unix下的wc工具统计），时隔多日，我早已记不清Windows的系统编程了，但只要花几分钟翻出以前的代码看看，便会重新了然于胸。所谓好记性不如烂笔头，就是这个道理。

仔细读书、认真抄写源代码、独立完成习题外加更进一步的实验，最后将所有的代码留下，成为自己的经验和财富，绝对的辛苦，也绝对的事半功倍。当然，这种方式只适合学习需要精通的技术，如果不是学习C语言，你还要具体情况具体分析。

写到最后，还有非常非常重要的一点没有提及──代码风格，从最开始学习就必须强迫自己模仿最优秀的代码风格。因为代码风格太重要内容也太多，我会用专门的一篇文章来详细讨论，请大家关注《程序员之路──关于代码风格》。

题目是关于C语言，其实我主要想说说程序该怎么学，或者一点感悟罢了，在这里，我只想引用身边的几个人的例子，来谈一下对程序学习的理解

第一个人要说到我了，我对程序产生兴趣，是听说程序可以作游戏，那时候是在初一，然而借来一本G-BASIC简明教材后，我便傻了眼。

陌生的词汇，古怪的逻辑，都是些天文的中文译本，头疼了好一阵子。

然而当时又没有别的闲书可看，我就整天捧着那一本书，什么方法都试过了，甚至倒着看过了，都没看出什么眉目，自己又没有电脑，只能不停地大胆地想象，然后满脑子的疑惑……

在这里停一下，上面说的便是我学习的风格：总要经历一番波折，瞎折腾几下，然后才会有偶然间的明悟－开窍了！我甚至没见过几个人有我这么笨，现在明白过来了，我总是一开始把事情想得过于复杂，造成狗咬刺猬的难堪的局面，然而竟然有意想不到的收获！但是不建议大家模仿这种风格，起码追女朋友的时候不能这样，生活中很多机会在于接手的那一瞬间，失去就永远找不回来了。

现在回来，后来偶然间，我看懂了一行代码，是print 语句，当时兴奋得要命，又仔细看了这个看了那个，一下子看懂了很多东西，像是在霎那间被什么给击中似的，立刻间醍醐灌顶。。。。

初三在学校学了FOXBASE，基本上自学的，我发现了一件奇怪的事，我这人是出了名的记性不好，然而当时背程序中的命令却是过目不忘，到现在还记得很多，也许是感兴趣吧，也感谢我的微机老师给我提供自由上机的机会！后来我又自学了QBASIC，初四暑假又学了一点C，那时学C遇到不少困难，当时我们学校机房连C语言都没有，我只好闷在家里，一本二级C教材，一本配套习题，整天发呆地想，把自己的脑袋当电脑cpu使，有时进入死循环，有时又彻底崩溃。我花十几天看完了一本书，做完了一本题，然而脑袋里充满了疑惑，由于没有上机实践的机会，我就凭自己的猜测与推理己慢慢建立了一大堆理论，十分得意与自信，但后来证明大部分是错的，害我花了很长时间去纠正，这是后话。可是，还是那句话不破不立，不阻不行。就像我现在有了电脑，整天泡在互联网的海洋里，感受着快餐文化，好久都没静下心来好好想点东西了.

高中还上过几节电脑课，只不过忙于应付高考，我将学程序的打算放弃了，到这里我该说下一个人了。

高中时坐我旁边一女生，她的文曲星里有BASIC，我偶尔拿过来编了几个小程序玩，她看到后很感兴趣，令人惊讶的是，她只看了三五个程序，听我讲了几个命令的功能，就能根据自己的想象编出小动画来，她此前是绝没有学过程序的！我曾一度怀疑过她的智商，然而她程序是如此之快，却让我的眼都瞪大了好几圈，比我当年高了好几个境界！我后来经常在想，是不是我当时的方法不对，程序到底应该怎样学。。。

一晃就到了大学，我碰到另一个让我佩服的人，跟我一样是学计算机的，他是偶尔看到我在编动画，然后十分感兴趣，便开始自学。他令人吃惊的是，指针，结构体，位运算等等，都没搞懂（更不用说算法和数据结构），只学了三种程序结构，现在只学了C半年，便自己能编出贪吃蛇，俄罗斯方块，扫雷，还有很多叫不出名字的小游戏来，现在又在写黑白棋，我知道我确实是走了不少弯路。

程序应该怎样学，对C来讲，我觉得应该从画图学起。

原因有二。

一，画图程序很能振奋人心的，它能带给你浓厚的兴趣，这是学程序的关键。

二，画图程序容易上手，很简单的道理，就能做出很漂亮的东西来。有很多东西甚至不用看课本，就能自己推出来（我认为推理的方法很重要，它是你自学的必要条件）。

比如画一个圆，从数学角度来分析，要确定一个圆，只需知道它的圆心（x,y）与半径r,那好一个圆就画出来了，circle(x,y,r);

其它的类推，再画一个立体的，选择立方体，再分析，只要知道两个对角的坐标就行了吧，翻一下课本，不是这样，为什么？你或许会想到，电脑屏幕本来就是平面的，用立体坐标的理论在这里，恐怕就不是最简单的方法。所以它采用的应该是两个平面图形平移。此处留下疑问，立体图形在平面坐标中怎么表示？自己慢慢研究，很浅的东西。

想作动画吧，想象一下动画的原理只是从一个图形变幻到另一个图形，不同地变幻就出现动画效果，那就可以画一个，擦了，再画一个新的，再变化。。。

数学功底好的话，从二维到三维，从静态到动态我认为是很快的过渡。

具体该怎么学呢，你可以多找几个画图的例子，敲到电脑里，多敲几个，慢慢地你就会知道哪些东西是干什么的，慢慢地就会自己做出东西来。

但这里不要沉溺太久了，先学画图只是帮助你轻松地入门（很多人C学完了还没有入门）。

从画图里暂时走出来，你应该打打基础了，这里不再赘述。可以边学边实践，物理，数学课本中很多问题都可以用程序来演示，来解决，尝试着多做些东西，这比你老学课本中的模型强多了，只有你自己去体会才能知道。

谈及C语言，我想凡是学过它的朋友都有这样一种感觉，那就是“让我欢喜让我忧。”欢喜的是，C语言功能非常强大、应用广泛，一旦掌握了后，你就可以理直气壮地对他人说“我是电脑高手！”，而且以后若是再自学其他语言就显得轻而易举了。忧虑的是，C语言犹如“少林武功”一般博大精深，太难学了。其实就笔者认为C语言并非是“difficult（困难）”的，只要你能理清思路，掌握它的精髓，那么自学C语言是一件非常容易且又其乐无穷的事。今天本人就与大家一起谈谈如何学习C语言或者说学习C语言应从哪几方面着手。

了解一些基本知识

一．C语言的背景

就个人感触，无论学习哪门语言首先应该了解一下自己所学语言的背景，也可以说它的发展史。

C语言属于高级程序语言的一种，它的前身是“ALGOL”。其创始人是布朗·W·卡尼汉和丹尼斯·M·利奇。C语言问世时是带有很大的局限性，因为它只能用于UNIX系统上。然而随着科学技术的进步，计算机工业的发展，C语言逐渐脱离UNIX。1987年美国标准化协会制定了C语言的国际标准，简称“ANSI C”，从此以后它便成为一种广泛使用的程序语言。C语言的优点很多，主要的有如下四点：

1．兼备高级语言与低级语言的优点，属于一种中间语言。

2．它是一种结构化程序设计语言，非常适合结构化程序设计。

3．有较丰富的数据类型、运算符以及函数供以选用。

4．直接与内存打交道，使修改、编辑其他程序与文档变得轻松，简单。

二．二大语系二种不同的学习方法

笔者学习过很多程序语言，例如：C，C＋＋（C语言的扩展），QBASIC，VB（BASIC的可视化），JAVA，J ，VB，JAVA，ASP，FOXPRO，PERL等等，就本人实践所得，其实高级程序语言分为两大语系。一路是以C为主的程序语言，例如：JAVA，JAVA等，这类语言在函数的调用，程序语句的书写，循环的控制都极为相似。另一路是以BASIC为首的程序语言，例如：FOXPRO，VB等，此类语言同样具有相似的函数调用，程序语句书写以及循环控制，但与C语系是不同的。因此若是您以前是从QBASIC起家的，那么在学习C语言前最好是先洗洗脑，千万不要把学习BASIC的方法以及思路用在C身上。

讲到这里，我想大家对C语言一定有了感性认识吧！下面让我们再升华一下，全方位亲密接触它。学习C语言必须从以下四点入手，也就是说，只要你能掌握这四点的内容，那么基本上就大功告成了。

怎样才能学好c语言

有人问我c语言是不是很难学，我说不是，后来问的人多了，我就萌生了写一篇关于c语言如何入门的文章的念头来。

其实c语言很简单，它只是一种交流的规则，一种表达的工具，一种承载思想的容器而已，之所以感觉难，我觉得是还不习惯使用计算机特点来考虑问题。这就好比中国人从到英国定居一样，虽然你学过英语，但是那只是想象中的英国，和现实的英国的情况还相差很远，所以要有一个适应的过程，也就是常说的过渡期或磨合期。

想尽快上手就得掌握计算机的特点，计算机的特点包括：

1、 计算机在问题的处理方式上要求全，将所有的可能都要告诉它。人可以根据习惯忽略一些东西，但计算机不行。比如说求解一元二次方程，我们考虑问题就已经默认了a不等于0，更有甚者把b方减4ac也默认大于等于零了。这是我们的习惯，既然有解，我们一般习惯上就把它定为实数解，所以你做出来的程序一般是不考虑这两个条件的，但是计算机不行，计算机是有名的弱智。计算机没有象人一样的智能处理能力，它是人忠实的信徒，不管你怎么想，它都会执行你的命令。由于你的习惯，导致一些别有用心的人或者无意犯错的人来犯错误，致使计算机有时无所适从。很疲惫，甚至崩溃，报错，造成你的程序是不成功的，所以你感觉很难。

2、 计算机要求程序的描述精确，无二义性。人的语言有很强的随机性和二义性。我们平时说话时，有时是一些招呼，有时说话的逻辑性可以不太清楚，话既可以表达这样的意思，也可以表达那样的意思，人可以根据环境和对方想表达的含义进行分析，最终得到正确的结果，但是计算机很弱智，虽然它很听话，但是他不能理解你表达的思想，只会按你交给的指令执行，这样导致执行时报警和出错。

3、 计算机编程是要求有很强的全局性和逻辑性，不存在起伏的问题。人的思维有很强的活跃期和蛰伏期，计算机不会，它随时待命。人在考虑问题时，有很多尽兴的东西，但这不是处理问题的整体，而是一部分，所以就出现做完一段代码后，就不愿意再写，或感觉很吃力，所以感觉很难。

计算机要求它的主人，考虑问题要全面，所有可能的情况及处理都要告诉它，要求学会沉稳，心态要稳定，要求交流的语句一定要明了含义单一。

怎样才能很快的学会c语言，更快的度过磨合期呢？C语言的语法规则记忆理解当然是不可少的，除此之外还应注意以下几个方面：

1、 好好理解一下变量和函数的概念，至少要重新回头看看初等数学。这是基础，否则就会先天不足，你学的再好，也成不了大气候。

2、 平衡心态，虽然不能做到“不以物喜，不以己悲”的水平，但至少不要浮躁，不要急于求成，欲速则不达。

3、 培养自身的全局意识，既能小无内，也能大无外，才行。

4、 严格按照程序设计过程设计程序，不要跳脱，天马行空，没有规矩是不成方圆的。

5、 努力提高自身的综合素质。程序是人思维的表达形式，是人处理问题思路和语言的结合体。你对客观看成到什么程度和你掌握的知识成正比。如果你对处理的问题不理解，不会处理，你怎么也写不出程序。

6、 学会交流，多交流，相互补益，同时团队合作也是很重要的。

总之，实践出真知，多学、多练、多思、多交流，勤奋好学才能学成。

『伍』 如何对待日新月异的软件技术

软件行业的技术更新换代比较快，从事软件相关工作的人要时刻关注新技术的诞生和发展，以求紧跟技术潮流。那么究竟我们应该怎样对待这种现状呢？本文给出了一些见解。 对于日新月异的新技术，你是什么态度？ 遇到新技术我会去了解，但不会把很大的精力放在这些技术（如：NoSQL，Node.js，等）。这些技术尚不成熟，只需要跟得住就可以了。技术十年以上可能是一个门槛。有人说技术更新换代很快，我一点儿都不觉得是这样想。虽然有不成熟的技术不断地涌出，但是成熟的技术，比如Unix，40多年，C，40多年，C++，30多年，TCP/IP，20多年，Java也有将近20年了……，所以，如果你着眼成熟的技术，其实并不多。 我的观点是——要了解技术就一定需要了解整个计算机的技术历史发展和进化路线。因为，你要朝着球运动的轨迹去，而不是朝着球的位置去，要知道球的运动轨迹，你就需要知道它历史上是怎么跑的。 如果要捋一个技术的脉络，70年代Unix的出现，是软件发展方面的一个里程碑，那个时期的C语言，也是语言方面的里程碑。（当时）所有的项目都在Unix/C上，全世界人都在用这两样东西写软件。Linux跟随的是Unix, Windows下的开发也是 C/C++。这时候出现的C++很自然就被大家接受了，企业级的系统很自然就会迁移到这上面，C++虽然接过了C的接力棒，但是它的问题是它没有一个企业方面的架构，而且太随意了，否则也不会有今天的Java。C++和C非常接近，它只不过是C的一个扩展，长年没有一个企业架构的框架。而Java在被发明后，被IBM把企业架构这部分的需求接了过来，J2EE的出现让C/C++捉襟见肘了，在语言进化上，还有Python/Ruby，后面还有了.NET，但可惜的是这只局限在Windows平台上。这些就是企业级软件方面语言层面就是C -> C++ -> Java这条主干，操作系统是Unix -> Linux/Windows这条主干，软件开发中需要了解的网络知识就是Ethernet -> IP -> TCP/UDP 这条主干。另外一条脉络就是互联网方面的（HTML/CSS/JS/LAMP…）。我是一个有技术忧虑症的人，这几条软件开发的主线一定不能放弃。 另外，从架构上来说，我们可以看到： 从单机的年代，到C/S架构（界面，业务逻辑，数据SQL都在Client上，只有数据库服库在S上）； 再到B/S结构（用浏览器来充当Client，但是传统的ASP/PHP/JSP/Perl/CGI这样的编程也都把界面，业务逻辑，和SQL都放在一起），但是B/S已经把这些东西放到了Web Server上； 再到后来的中间件，把业务逻辑再抽出一层，放到一个叫App Server上，经典的三层结构； 然后再到分布式结构，业务层分布式，数据层分布式； 再到今天的云架构——全部移到服务器。 我们可以看到技术的变迁都一直再把东西往后端移，前端只剩一个浏览器或是一个手机。通过这个你可以看到整个技术发展的趋势。所以，如果你了解了这些变迁，了解了这些变迁过程“不断填坑”的过程，你将会对技术有很强的把握。 另外，我听到有很多人说，一些技术不适用，一些技术太学院派，但对我来说，无论是应用还是学术，我都会看，知识不愁多。何必搞应用的和搞学术的分开阵营，都是知识，学就好了。 技术的发展要根植于历史，而不是未来。不要和我描述这个技术的未来会多么美好（InfoQ 的 ArchSummit大会上有一个微软来的人把Node.js说得跟仙女一样，然后给了一个Hello World），我承认你用一些新的技术可以实现很多花哨的东西。但是，我认为技术都是承前的，只有承前的才会常青。所以说“某某（技术）要火”这样的话是没有意义的，等它火了、应用多了，规模大了，再说。有些人说：“不学C/C++也是没有问题的”，我对此的回应是：如果连技术主干都可以不学的话，还有什么其他的好学呢？这些是计算机发展的根、脉络、祖师爷，这样的东西怎么可以不学呢？ 另外，我们要去了解整个计算机文化，我觉得计算机文化源起于Unix/C这条线上（注意，我说的是文化不是技术）。 可是在应用环境中，对新技术的需求是很高的，你觉得在教育领域计算机科学的侧重应该是什么样的？ 学校教的大部分都是知识密集型的技术，但是社会上的企业大部分都是劳动密集型的。什么是劳动密集型的企业呢？麦当劳炸薯条就是劳动密集型的工作，用不到学校教授的那些知识。如果有一天你不炸薯条了，而要去做更大更专业的东西，学校里的知识就会派上用场。有人说一个语言、一个技术，能解决问题能用就行了，我不这样认为。我觉得你应该至少要知道这些演变和进化的过程。而如果你要解决一些业务和技术难题，就需要抓住某种技术很深入地学习，当成艺术一样来学习。 软件开发的三重门：第一重门是业务功能，在这重门里，的确是会编程就可以了；第二重门是业务性能，在这一重门里，技术的基础就很管用了，比如：操作系统的文件管理，进程调度，内存管理，网络的七层模型，TCP/UDP的协议，语言用法、编译和类库的实现，数据结构，算法等等就非常关键了；第三重门是业务智能，在这一重门里，你会发现很多东西都很学院派了，比如，搜索算法，推荐算法，预测，统计，机器学习，图像识别，分布式架构和算法，等等，你需要读很多计算机学院派的论文。 总之，这主要看你职业生涯的背景了，如果你整天被当作劳动力来使用，你用到的技术就比较浅，比较实用，但是如果你做一些知识密集型的工作，你就需要用心来搞搞研究，就会发现你需要理论上的知识。比如说，我之前做过的跨国库存调配，需要知道最短路径的算法，而我现在在亚马逊做的库存预测系统，数据挖掘的那些东西都需要很强的数学建模、算法、数据挖掘的功底。 我觉得真正的高手都来自知识密集型的学院派。他们更强的是，可以把那些理论的基础知识应用到现在的业务上来。但很可惜，我们国内今天的教育并没有很好地把那些学院派的理论知识和现实的业务问题很好地接合起来。比如说一些哈希表或二叉树的数据结构，如果我们的学校在讲述这些知识的时候能够接合实际的业务问题，效果会非常不错，如：设计一个IP地址和地理位置的查询系统，设计一个分布式的NoSQL的数据库，或是设计一个地理位置的检索应用等等。在学习操作系统的时候，如果老师可以带学生做一个手机或嵌入式操作系统，或是研究一下Unix System V或是Linux的源码的话，会更有意思。在学习网络知识的时候，能带学生重点学一下以太网和TCP/IP的特性，并调优，如果能做一个网络上的pub/sub的消息系统或是做一个像Nginx一样的web server，那会更好。如果在学图形学的过程中能带领学生实践一个作图工具或是一个游戏引擎，那会更有意思。 总之，我们的教育和现实脱节太严重了，教的东西无论是在技术还是在实践上都严重落后和脱节，没有通过实际的业务或技术问题来教学生那些理论知识，这是一个失败。 那么，现在做一个软件开发者是否更加困难了？ 我觉得倒不是。做一个软件开发者更简单了。因为现在互联网很发达，你可以找到很多共享的知识——相对于我那个时候。第一，知识你容易查到，然后社区很多，文章、分享的人也越来越多。我们那个时候没有的。上网一查，什么都没有。都得去自己琢磨，自己去调查。所以我觉得相比我们那个时候更容易了。第二，工具变多了。现在的工具比那个时候好用多了。我们那个时候就是一天到晚在vi里面，连个自动提示都没有，连个版本库管理都没有。不光工具变多，框架也多了，各种各样的编程框架。我们那时候都是生写。写JavaScript，生写，连个jQuery都没有。没有这些辅助性的、让你提高生产力的东西。J2EE那时候也没有。而且整个（开发环境）都很不成熟。一个服务器的最高配置就1GB的情况下，一个WebSphere起来就占了900多MB——这还能跑什么应用？所以只能去用最基础的系统。所以我觉得现在，无论是环境，还是开发的过程，都更规范了。以前我做开发的时候就是，什么都不懂就上了，瞎搞，没有什么开发规范，没有人理你，反正你搞得好就搞好，搞不好就搞不好了，全靠自己，包括做测试维护等等。我觉得现在的软件开发就很好，你一上去，就有好的工具，有好的知识库，有好的社区，有好的开发框架，还有好的流程，方法，甚至还有人帮你做测试，还有人告诉你应该怎么做。幸福得很。现在好多人还说这个不好那个不好，开发难什么的。其实容易多了。 但是，有个东西我觉得是现在的软件开发者比我们那时候变得更难的。就是，你享福了以后，人就变懒，变娇气了。对很多东西的抱怨就开始多了。我们那个时候哪有什么好抱怨的？没啥好抱怨的，有活就干，有东西学就赶快学。现在呢，学个什么东西还挑挑拣拣的，抱怨这个语言太扯，那个IDE不好，这个框架太差，版本管理工具太扯，等等。这就好像以前我没东西吃，只有个糠吃，要是有面包有馒头，我就觉得非常非常好了。现在是，好吃的东西多了我们还学会挑食了，这也不好用，那也不好用。 根本就不是技术变难了，环境变差了，是程序员变娇气了。所以软件开发变难，归根结底还是程序员们自己变娇气了。 你如何在进度压力下，享受技术带来的快乐？ 中国人中庸的思想，入世和出世，每天的工作就是入世。举个例子，我十年前在上海的时候，给交通银行做项目的时候，每周休息一天，早九点到晚十点，每天工作12个小时，这样的工作持续了一整年，没有节假日，项目上的技术也没什么意思。当时我晚上十点回到住处，还想学一些C++/Java和Unix/Windows的技术，于是就看书到晚上11:30，每天如此，一年下来学到很多东西，时间没有荒废，心里就很开心。我觉得当时是快乐的，因为有成长的感觉是快乐的。 现在的我，工作、写博客、养孩子，事情其实更多。我早上7:30起床，会浏览一下国外的新闻，hacker news, tech church, reddit, highavailability之类的站点，9点上班。晚上6、7点钟下班，开始带孩子。十点钟孩子睡了觉，我会开始重新细读一下这一天都发生了些什么事情。这个时间也有可能会用来看书。学习的过程（我）是不喜欢被打断的，所以从十点到十二点，家人都睡了，这正是我连续学习的好时间。可能从晚上11:30开始，我会做点笔记或者写博客。我现在对酷壳文章的质量要求比较高一些，所以大概积累一个星期的时间才可以生成一篇文章。每天我大概都在一两点钟才会睡觉。没办法，我有技术焦虑症。但是觉得这样的生活很充实，也很踏实。 另外，任何一门技术玩深了，都是很有意思的。有些人形成了一个价值取向，“我只做什么，绝不做什么”。前段时间有一个刚来亚马逊的工程师，他原来做的是数据挖掘推荐系统，原来的公司重组要让他做前端，他不肯就离职了，他说他不想做前端。我觉得，前端后端都是编程，Javascript是编程，C++也是编程。编程不在于你用什么语言去coding，而是你组织程序、设计软件的能力，只要你上升到脑力劳动上来，用什么都一样，技术无贵贱。你可以不喜欢那个技术，但是还是要了解了解，也没有必要完全不用，完全抛弃。Javascript啊——只要能被Javascript实现的，未来总有一天会被Javascript所取代。 回到问题，怎么才能享受到快乐呢？ 第一，入世和出世要分开，不要让世俗的东西打扰到你的内心世界，你的情绪不应该为别人所控，也不应该被世俗所污染，活得真实，活得真实你才会快乐。

『陆』 自学Java如何入门

自学Java看这一篇就够啦！Java学习路线图分享给你，跟着学习吧！

一、Java基础

『柒』 windows分区和linux分区的区别

fdisk是windows用的一种分区工具,在dos下使用.和linux没有什么太大的关系.给你粘过来一些答案
windows下的分区:
1．FAT12格式
FAT12分区格式只能管理32M的磁盘空间,所以早就被淘汰了,在这里只是提一下,让大家了解。

2. FAT16格式
FAT16分区格式的应用十分广泛，从DOS时期一直到Win95直至现在，可以说无处不见。但它最大的缺点就是2GB分区的限制和对磁盘空间的浪费。大家从前一定遇到过这样一个问题，当我们用DOS6.2分区命令FDISK对一块大容量硬盘进行分区时，发现最大只能分出2GB的分区来，这就是FAT16在作怪。一块超过2GB的大容量硬盘，在这种情况下也就只能分成许多小于2GB的分区使用。

3. FAT32格式
由于FAT16所带来的诸多不便，从Win97开始，FAT32的出现也就成为了必然。FAT32采用了32位的文件分配表，轻易地突破了FAT16对磁盘分区容量2GB的限制，达到了创纪录的128TB，从而可以使我们对这些大容量硬盘定义成一个分区或几个大分区，极大地方便了广大用户对磁盘的综合管理。

4．FAT16与FAT32的比较
从管理硬盘的能力来看，当然FAT32占有很大的优势，但由于FAT32的文件分配表较FAT16大，磁盘文件的读写速度也就较FAT16慢。由于FAT16在磁盘分区大于1GB时，文件簇的大小达32KB之多，较FAT32的4KB大得多。因为一个簇只能存储一个文件，哪怕这个文件只有1个字节，所以FAT16对磁盘空间的浪费很大。从理论计算可知，FAT16较FAT32浪费磁盘空间多6～7倍以上。

5．NTFS格式
微软之所以建议使用NTFS就是因为对于Windows NT/2000、Windows XP而言，NTFS是最有效、最安全，也是最稳定的文件系统。NTFS支持数据集成所需的数据访问控制和所有者权限。基于Windows NT、Windows 2000、Windows XP的计算机在实现目录共享时，可以对共享目录指定许可权限；而NTFS文件和目录则不管是否共享都可以分配许可权限。NTFS能够支持比FAT文件系统更大的文件和分区。在一般的硬件上，最大的文件从4GB到64GB不等，NTFS的最大分区为2TB，这是受到工业标准的限制。NTFS在格式化分区时将同时写入冗余信息，因此NTFS的系统开销较大。
linux操作系统是去年it媒体炒得最为火爆的操作系统。由于该系统为自由软件，几乎不用花钱就能装入电脑，所以赢得了许多用户。它的磁盘分区格式与其他操作系统完全不同，共有两种格式：一种是linux native主分区，一种是linux swap交换分区。这两种分区格式的安全性与稳定性极佳，结合linux操作系统后，死机的机会大大减少，能让我们摆脱windows常常崩溃的噩梦。但是，目前支持这一分区格式的操作系统只有linux，对linux系统不感兴趣的用户也只能望洋兴叹了。

另种答案:
win常用的分区格式有三种，分别是FAT16、FAT32、NTFS格式。在Linux操作系统里有Ext2、Ext3、Linux swap和VFAT四种格式。
FAT16：
作为一种文件名称，FAT（File Allocation Table，文件分配表）自1981年问世以来，已经成为一个计算机术语。由于时代的原因，包括Windows、MacOS以及多种Unix版本在内的大多数操作系统均对FAT提供支持。
这是MS-DOS和最早期的Windows 95操作系统中使用的磁盘分区格式。它采用16位的文件分配表，是目前获得操作系统支持最多的一种磁盘分区格式，几乎所有的操作系统都支持这种分区格式，从DOS、Windows 95、Windows OSR2到现在的Windows 98、Windows Me、Windows NT、Windows 2000、Windows XP都支持FAT16，但只支持2GB的硬盘分区成为了它的一大缺点。FAT16分区格式的另外一个缺点是：磁盘利用效率低（具体的技术细节请参阅相关资料）。为了解决这个问题，微软公司在Windows 95 OSR2中推出了一种全新的磁盘分区格式——FAT32。
FAT32：
这种格式采用32位的文件分配表，对磁盘的管理能力大大增强，突破了FAT16下每一个分区的容量只有2GB的限制。由于现在的硬盘生产成本下降，其容量越来越大，运用FAT32的分区格式后，我们可以将一个大容量硬盘定义成一个分区而不必分为几个分区使用，大大方便了对磁盘的管理。而且，FAT32与FAT16相比，可以极大地减少磁盘的浪费，提高磁盘利用率。目前，Windows 95 OSR2以后的操作系统都支持这种分区格式。但是，这种分区格式也有它的缺点。首先是采用FAT32格式分区的磁盘，由于文件分配表的扩大，运行速度比采用FAT16格式分区的磁盘要慢。另外，由于DOS和Windows 95不支持这种分区格式，所以采用这种分区格式后，将无法再使用DOS和Windows 95系统。
NTFS：
为了弥补FAT在功能上的缺陷，微软公司创建了一种称作NTFS的文件系统技术。它的优点是安全性和稳定性方面非常出色，在使用中不易产生文件碎片。并且能对用户的操作进行记录，通过对用户权限进行非常严格的限制，使每个用户只能按照系统赋予的权限进行操作，充分保护了系统与数据的安全。Windows 2000、Windows NT、以及Windows XP都支持这种分区格式。
Ext2：
Ext2是GNU/Linux系统中标准的文件系统。这是Linux中使用最多的一种文件系统，它是专门为Linux设计的，拥有极快的速度和极小的CPU占用率。Ext2既可以用于标准的块设备(如硬盘)，也被应用在软盘等移动存储设备上。
Ext3：
Ext3是Ext2的下一代，也就是保有Ext2的格式之下再加上日志功能。Ext3是一种日志式文件系统（Journal File System),最大的特点是：它会将整个磁盘的写入动作完整的记录在磁盘的某个区域上，以便有需要时回溯追踪。当在某个过程中断时，系统可以根据这些记录直接回溯并重整被中断的部分，重整速度相当快。该分区格式被广泛应用在Linux系统中。
Linux swap:
它是Linux中一种专门用于交换分区的swap文件系统。Linux是使用这一整个分区作为交换空间。一般这个swap格式的交换分区是主内存的2倍，如果物理内存超过1G则设为2G。在内存不够时，Linux会将部分数据写到交换分区上。
VFAT：
VFAT叫长文件名系统，这是一个与Windows系统兼容的Linux文件系统，支持长文件名，可以作为Windows与Linux交换文件的分区。

『捌』 新手学电脑入门该怎么学

方法/步骤

• 理论知识。很多关于电脑知识的书籍，自己寻找合适的看就可以。对电脑基本知识有了了解，这样才能更好的去实际操作中使用。根据自己所要学习的电脑知识进行整理，总结。

  

• 勤于练习。电脑知识面太广了，掌握基本的操作后，应付日常的事情就可以，如果是想要涉及电脑的某一领域，那就需要多动手，多学习，多实践，只有不断学习，不断练习才能掌握真才实学。