linux下移植opencv

A. 如何在linux系统下使用opencv

1、第一要安装OpenVC，在OpenVC的中文站有说明；
http://wiki.opencv.org.cn/index.php/Download
2、《OpenCV教程——基础篇》北航出版社这本书不错；

B. 如何将opencv库移植到linux中

编译环境fedora9.0
xvid版本：xvidcore-1.3.2.tar.gz
x264版本：x264-snapshot-20110612-2245.tar.bz2
yasm版本：yasm-0.7.2.tar.gz
ffmpeg版本：ffmpeg-0.5.3.tar.bz2
OpenCV版本：opencv-2.0.0
上面这些文件可以到http://download.csdn.NET/detail/wc7620awjh/4866855处进行下载！
首先安装x86平台下opencv，网上很多都只有arm上opencv的移植，但对于开发阶段，都是在pc机的Linux环境下开发测试的，所以这里先介绍一下x86平台下opencv的移植。

C. 如何在linux下安装opencv

新建一个perl，名为bar.pl
内容如下：
#!/usr/bin/perl
while (<>){
chomp;
s/([^-]+) - .*/\1/g;
system "apt-get install ".$_;
}
然后apt-cache search opencv | perl bar.pl

D. 怎么安装opencv linux

OpenCV是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在linux上安装opencv的方法如下：

工具：

Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip

步骤：

一、安装关联库

1、安装编译工具：sudo apt-get install build-essential

编译程序有了这个软件，它才知道头文件和库函数在哪，最后才形成一个开发环境。

E. linux 怎么用opencv

预备

GCC
CMake
OpenCV

这些都可以在CentOS 6.0的“添加/删除软件”里面找到并安装。其他Linux版本可以选择用编译后安装或者在Rpmfind寻找二进制安装版本：

http://rpmfind.net/

CentOS安装OpenCV 2.4+

下载OpenCV 2.4+压缩包解压到一个文件夹里，如：/home/me/opencv/
构建Makefile，在终端输入，进行构建：

cd /home/me/opencv/

cmake .

进行编译并安装，编译过程可能有些警告发生，请无视这些警告：

make

make check

make install

写一个OpenCV程序

新建一个简单的程序，例如：DisplayImage.cpp。

#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

//使用cv这个命名空间
using namespace cv;

/* 主函数
*C语言规定main函数只能有两个参数，
*习惯上将这两个参数写成argc和argv。
*第一个代表(传参个数+1)，
*第二个代表传惨数据。
*一般有两种写法：
*main( int argc, char* argv[])
*main( int argc, char** argv)
*/
int main( int argc, char** argv )
{
//建立一个Mat类型的变量image
Mat image;
/* API中有：
* C++: Mat imread(const string& filename, int flags=1 )
* 意思是返回Mat类型数据，第一个参数接受一个string类型的引用，
* 第二个参数接受一个int类型的flags，一般都是1。
*/
image = imread( argv[1], 1 );

//当传的参数不是一个，或者图片没有数据则提示没有图片并退出程序
if( argc != 2 || !image.data )
{
printf( "没有该图片 \n" );
return -1;
}

//C++: void namedWindow(const string& winname, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE )
namedWindow( "显示图片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
//C++: void imshow(const string& winname, InputArray mat)
imshow( "显示图片", image );
//C++: int waitKey(int delay=0)
waitKey(0);

return 0;
}

新的头文件写法

同样的程序，可以用新的头文件写法来写：

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include <stdio.h>

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv ){
Mat image;
image = imread( argv[1]);

if( argc != 2 || !image.data ){
printf("没有图片\n");
return -1;
}

namedWindow( "显示图片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "显示图片", image );
waitKey(0);

return 0;
}

创建一个对应的CMake文件

新建一个CMakeLists.txt，内容大概是这样的：

project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

生成可执行文件

cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make

结果

生成了一个DisplayImage文件，所以运行这个文件，将文件路径传进去：

./DisplayImage lena.jpg

你就能看到图片了

F. linux16.04怎么安装opencv

一、到Opecv-Release的Github项目上下载最新的Opencv版本，注意---基于python2.7，可选用 OpenCV2.3/2.4 以及 OpenCV3.X，我们选取版本3.3：

二、安装GUN GCC编译器，对于Ubuntu16.04版本的Linux操作系统这款编译器是自带的
三、安装Cmake跨平台编译工具（CMake 可以编译源代码、制作程序库、产生适配器（wrapper）、还可以用任意的顺序建构执行档）安装的方法：sudo apt-get install cmake
我已经安装好了，就提示无需更新，无需安装
四、安装python2.7，在ubuntu中一般来说是自带python2.7的，如果没有安装，请参看博客中其他的教程
五、安装numpy，在安装好python之后建议您安装pip，安装完pip之后就可以使用pip来安装各种各样的库了，pip install numpy
我已经安装好了，就提示无需更新，无需安装
六、安装pkg-config指令（注意，这里的安装很重要，例如libgtk2.0-dev软件包涉及到了opencv中的imshow等窗口调用能否使用的问题）：
sudo apt-get install pkg-config libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

开始安装Opencv For Python：
1、找到下载的Opencv3.3的目录：

2、执行下面的指令(在执行指令的过程之前，我们可以切换到su超级权限下进行操作)：

tar -xzvf opencv-3.3.0.tar.gz
cd opencv-3.3.0/
cd ..
mkdir my_build_dir
cd my_build_dir
cmake ../opencv-3.3.0 -DWITH_GTK_2_X=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
make # make -j4表示开4个线程来进行编译
make install

G. linux下opencv怎么安装

通过网络获取安装：
# apt-get install libgtk2.0-dev
# apt-get install pkg-config

2、下载OpenCV ，文件名：OpenCV-2.4.3.tar.bz2，下载地址：
opencv.org.cn/index.php/Download
解压：
#tar jxvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2
得到文件夹 OpenCV-2.4.3
这里新建一个文件夹OpenCV-x86作为PC编译目录。