Ⅰ linux下ssd优化
1、rc.local下添加fstrim -a
2、修改fstab,在fstab文件中添加一下内容
tmpfs /var/log tmpfs defaults 0 0
tmpfs /tmp tmpfs defaults 0 0
tmpfs /var/tmp tmpfs defaults 0 0
然后输入一下命令重新挂载或重启:
sudo mount -a
然后，可以在Firefox上通过about:config设置，把cache放到/tmp去，提高Firefox效率外，同岁简皮时也可以减少乎差对SSD的读写。
新增字符串browser.cache.disk.parent_directory设置的咐举数值为 /tmp
Ⅱ 固态硬盘在linux下怎么优化
1.使用Ext4 without journaling文件系统
传统的SSD+Linux组合一般推荐Ext2文件系统，主要是考虑到Ext3、Ext4需要额外的记录日志，会缩短SSD使用寿命，而且新出现的TRIM技术在Ext2中有两个缺点：
仅支持离线TRIM，换句话说文件系统必须只读挂载；
需要手动执行hdparm命令或wiper.sh脚本。
Ext4则没有这些限制，允许TRIM后台运行，并且日志记录功能可以手动关闭（没有日志的情况下，文件系统更容易损坏，如突然断电），如果你甘愿冒这样的风险，从而延长SSD使用寿命，值得一试。另外，许多测试中如：Testing EXT4 & Btrfs On A Serial ATA 3.0 SSD，像Btrfs这样为SSD准备的文件系统不如Ext4速度快（用SSD不就为了快么）。
所以，上面安装系统时，选择了Ext4系统，接下来需要关闭日志功能。
首先，系统挂载时无法停用日志功能，所以需要进入刚才的U盘系统，利用root权限执行：
tune2fs -O ^has_journal /dev/sda1
即关闭/dev/sda1上的日志功能。
然后，运行操作系统检测：
e2fsck -f /dev/sda1
不这样，文件系统可能会出错。
最后，重启，进入SSD中的系统，检查是否设置成功：
dmesg | grep EXT4
如果出现：
EXT4-fs (sda1): mounted filesystem without journal
说明设置成功。
原来是：mounted filesystem with ordered data mode
如果需要再次开启日志功能，只要运行tune2fs -O has_journal /dev/sda1即可。
2.开启TRIM功能
TRIM是一种操作系统调度SSD块写入的方式。主要是因为同一个SSD的闪存单元频繁操作会磨损，影响使用寿命，区别于传统的机械硬盘处理删除数据。Linux内核自2.6.33开始支持TRIM。
首先，检查内核版本是否支持TRIM：
uname -a
然后，检查SSD硬盘是否支持TRIM：
hdparm -I /dev/sda
如果显示比如（不同硬件可能不同提示）：
* Data Set Management TRIM supported
说明支持。
这两个条件都满足，在/etc/fstab中将：
/dev/sda1 / ext4 defaults 改为：
/dev/sda1 / ext4 discard,defaults 分区、挂载点、已经存在的选项不一定一样。
测试新的fstab文件：
mount -oremount /dev/sda1
然后挂载：
mount
如果显示discard字样，说明成功，如：
/dev/sda1 on / type ext4 (rw,discard)
3.swap空间处理
对于大内存来说swap基本上都是空闲的，除非电脑进入休眠状态，系统会将内存内容转到swap中。有了SSD，开关机都在几秒中，对我来说swap没用，所以上面直接不分配swap空间。
如果分配了也行，空间要小，而且通过设置/proc/sys/vm/swappiness里面的值，来减少swap换出量：
echo 1 > /proc/sys/vm/swappiness
0到100之间，值越大换出量越大。
4.设置noatime
当访问文件时，系统会更新last-access这个文件/目录元数据，设置noatime后可以减少这种操作。
将2步中的：
/dev/sda1 / ext4 discard,defaults 改为：
/dev/sda1 / ext4 noatime,discard,defaults 测试设置成功方法与上面一样。
5.使用noop磁盘调度
通常操作系统调度机械硬盘时会提供一些数据的物理位置，这样有利于机械硬盘优化寻道，但是对SSD没意义，所以采用noop磁盘调度，即简单发送请求，可以提高效率。
可以通过以下命令查看调度方法：
cat /sys/block/sda/queue/scheler
比如显示：
[noop] deadline cfq
在/etc/rc.local中添加如下语句：
echo noop > /sys/block/sda/queue/scheler
6.内存分区加速
如果内存够大，可以用ramdisk的方式，将一些经常变化的位置如/tmp放入内存，加快速度，减少对SSD的访问。
依然是加在/etc/fstab中：
tmpfs /tmp tmpfs defaults,noatime,mode=1777 0 0
tmpfs /var/tmp tmpfs defaults,noatime,mode=1777 0 0
tmpfs /var/log tmpfs defaults,noatime,mode=1777 0 0
更新方法与2相同，记得将浏览器等程序的缓存目录设置到/tmp下。
Ⅲ linux的架构是怎样优化的
（1）.系统安装优化
在安装linux系统时，可以在磁盘的划分、SWAP内存的分配等加载项上做优化。
磁盘层面：磁盘分配可以遵循应用的要求：a.对于读写数据频繁但数据安全性要求不高时，可以将磁盘做成RAID0；b.对数据安全性要求高却对数据读写没有要求的可以做成RAID1；c.对读要求高，而对写操作没有要求，但要保证数据安全性，则可以将磁盘做成RAID5;d.对读写要求高，并且要求数据安全性高，则可以将磁盘做成RAID0+1;通过不同的需求将磁盘做成不同的RAID级别，在磁盘层面对系统进行优化。
内存层面：当内存较小（物理内存小于4G），一般设置SWAP交换分区为内存的2倍，如果物理内存大于4G而小于16G，设置SWAP交换分区大小等于或略小于内存；如果内存大小大于16G，原则上可以将SWAP分区设置为0，建议设置一个一定大小的SWAP分区起缓冲作用。
（2）.内核参数优化
内核参数的优化要和具体应用结合起来整体考虑，根据应用的不同要求进行参数的优化。
（3）.文件系统优化
Linux下可选的文件系统有ext2、ext3、ext4、xfs和ReiserFS，根据应用的需求，选择不同的文件系统。
Linux标准文件系统是从VFS开始的，然后是ext，接着是ext2，准确来说。Ext2是linux上标准的文件系统，ext3是在ext2基础上增加日志形成的，，是基于超级块和inode的设计理念设计的。
XFS文件系统是一个高级日志文件，通过分布式处理磁盘请求、定位数据、保持cache的一致性来提供对文件系统数据的低延迟、高带宽的访问。所以XFS伸缩性较好，具有优秀的日志记录功能、可扩展性强、快速写入性能等特点。
ReiserFS是一款高性能的日志文件系统，通过平衡树结构来管理数据，包括文件数据、文件名以及日志支持等。优点是访问性能好和安全性高。具有高效、合理利用磁盘空间，先进的日志管理机制，特有的搜寻方式、海量磁盘存储等特点。
（4）.应用的程序的优化
应用程序的优化主要是测试应用程序的可用性以及高效性，目的是调试应用程序是否存在bug。
Ⅳ linux系统性能怎么优化
linux系统性能怎么优化
一、前提
我们可以在文章的开始就列出一个列表，列出可能影响Linux操作系统性能的一些调优参数，但这样做其实并没有什么价值。因为性能调优是一个非常困难的任务，它要求对硬件、操作系统、和应用都有着相当深入的了解。如果性能调优非常简单的话，那些我们要列出的调优参数早就写入硬件的微码或者操作系统中了，我们就没有必要再继续读这篇文章了。正如下图所示，服务器的性能受到很多因素的影响。
当面对一个使用单独IDE硬盘的，有20000用户的数据库服务器时，即使我们使用数周时间去调整I/O子系统也是徒劳无功的，通常一个新的驱动或者应用程序的一个更新(如SQL优化)却可以使这个服务器的性能得到明显的提升。正如我们前面提到的，不要忘记系统的性能是受多方面因素影响的。理解操作系统管理系统资源的方法将帮助我们在面对问题时更好的判断应该对哪个子系统进行调整。
二、Linux的CPU调度
任何计算机的基本功能都十分简单，那就是计算。为了实现计算的功能就必须有一个方法去管理计算资源、处理器和计算任务(也被叫做线程或者进程)。非常感谢Ingo Molnar，他为Linux内核带来了O(1)CPU调度器，区别于旧有的O(n)调度器，新的调度器是动态的，可以支持负载均衡，并以恒定的速度进行操作。
新调度器的可扩展性非常好，无论进程数量或者处理器数量，并且调度器本身的系统开销更少。新调取器的算法使用两个优先级队列。
引用
・活动运行队列
・过期运行队列
调度器的一个重要目标是根据优先级权限有效地为进程分配CPU 时间片，当分配完成后它被列在CPU的运行队列中，除了 CPU 的运行队列之外，还有一个过期运行队列。当活动运行队列中的一个任务用光自己的时间片之后，它就被移动到过期运行队列中。在移动过程中，会对其时间片重新进行计算。如果活动运行队列中已经没有某个给定优先级的任务了，那么指向活动运行队列和过期运行队列的指针就会交换，这样就可以让过期优先级列表变成活动优先级的列表。通常交互式进程(相对与实时进程而言)都有一个较高的优先级，它占有更长的时间片，比低优先级的进程获得更多的计算时间，但通过调度器自身的调整并不会使低优先级的进程完全被饿死。新调度器的优势是显著的改变Linux内核的可扩展性，使新内核可以更好的处理一些有大量进程、大量处理器组成的企业级应用。新的O(1)调度器包含仔2.6内核中，但是也向下兼容2.4内核。
新调度器另外一个重要的优势是体现在对NUMA(non-uniform memory architecture)和SMP(symmetric multithreading processors)的支持上，例如INTEL@的超线程技术。
改进的NUMA支持保证了负载均衡不会发生在CECs或者NUMA节点之间，除非发生一个节点的超出负载限度。
三、Linux的内存架构
今天我们面对选择32位操作系统还是64位操作系统的情况。对企业级用户它们之间最大的区别是64位操作系统可以支持大于4GB的内存寻址。从性能角度来讲，我们需要了解32位和64位操作系统都是如何进行物理内存和虚拟内存的映射的。
在上面图示中我们可以看到64位和32位Linux内核在寻址上有着显著的不同。
在32位架构中，比如IA-32，Linux内核可以直接寻址的范围只有物理内存的第一个GB(如果去掉保留部分还剩下896MB)，访问内存必须被映射到这小于1GB的所谓ZONE_NORMAL空间中，这个操作是由应用程序完成的。但是分配在ZONE_HIGHMEM中的内存页将导致性能的降低。
在另一方面，64位架构比如x86-64(也称作EM64T或者AMD64)。ZONE_NORMAL空间将扩展到64GB或者128GB(实际上可以更多，但是这个数值受到操作系统本身支持内存容量的限制)。正如我们看到的，使用64位操作系统我们排除了因ZONE_HIGHMEM部分内存对性能的影响的情况。
实际中，在32位架构下，由于上面所描述的内存寻址问题，对于大内存，高负载应用，会导致死机或严重缓慢等问题。虽然使用hugemen核心可缓解，但采取x86_64架构是最佳的解决办法。
四、虚拟内存管理
因为操作系统将内存都映射为虚拟内存，所以操作系统的物理内存结构对用户和应用来说通常都是不可见的。如果想要理解Linux系统内存的调优，我们必须了解Linux的虚拟内存机制。应用程序并不分配物理内存，而是向Linux内核请求一部分映射为虚拟内存的内存空间。如下图所示虚拟内存并不一定是映射物理内存中的空间，如果应用程序有一个大容量的请求，也可能会被映射到在磁盘子系统中的swap空间中。
另外要提到的是，通常应用程序不直接将数据写到磁盘子系统中，而是写入缓存和缓冲区中。Bdflush守护进程将定时将缓存或者缓冲区中的数据写到硬盘上。
Linux内核处理数据写入磁盘子系统和管理磁盘缓存是紧密联系在一起的。相对于其他的操作系统都是在内存中分配指定的一部分作为磁盘缓存，Linux处理内存更加有效，默认情况下虚拟内存管理器分配所有可用内存空间作为磁盘缓存，这就是为什么有时我们观察一个配置有数G内存的Linux系统可用内存只有20MB的原因。
同时Linux使用swap空间的机制也是相当高效率的，如上图所示虚拟内存空间是由物理内存和磁盘子系统中的swap空间共同组成的。如果虚拟内存管理器发现一个已经分配完成的内存分页已经长时间没有被调用，它将把这部分内存分页移到swap空间中。经常我们会发现一些守护进程，比如getty，会随系统启动但是却很少会被应用到。这时为了释放昂贵的主内存资源，系统会将这部分内存分页移动到swap空间中。上述就是Linux使用swap空间的机制，当swap分区使用超过50%时，并不意味着物理内存的使用已经达到瓶颈了，swap空间只是Linux内核更好的使用系统资源的一种方法。
简单理解：Swap usage只表示了Linux管理内存的有效性。对识别内存瓶颈来说，Swap In/Out才是一个比较又意义的依据，如果Swap In/Out的值长期保持在每秒200到300个页面通常就表示系统可能存在内存的瓶颈。下面的事例是好的状态：
引用
# vmstat
procs ———–memory————- —swap– —–io—- –system– —-cpu—-
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa
1 0 5696 6904 28192 50496 0 0 88 117 61 29 11 8 80 1
五、模块化的I/O调度器
就象我们知道的Linux2.6内核为我们带来了很多新的特性，这其中就包括了新的I/O调度机制。旧的2.4内核使用一个单一的I/O调度器，2.6 内核为我们提供了四个可选择的I/O调度器。因为Linux系统应用在很广阔的范围里，不同的应用对I/O设备和负载的要求都不相同，例如一个笔记本电脑和一个10000用户的数据库服务器对I/O的要求肯定有着很大的区别。
引用
(1).Anticipatory
anticipatory I/O调度器创建假设一个块设备只有一个物理的查找磁头(例如一个单独的SATA硬盘)，正如anticipatory调度器名字一样，anticipatory调度器使用“anticipatory”的算法写入硬盘一个比较大的数据流代替写入多个随机的小的数据流，这样有可能导致写 I/O操作的一些延时。这个调度器适用于通常的一些应用，比如大部分的个人电脑。
(2).Complete Fair Queuing (CFQ)
Complete Fair Queuing(CFQ)调度器是Red Flag DC Server 5使用的标准算法。CFQ调度器使用QoS策略为系统内的所有任务分配相同的带宽。CFQ调度器适用于有大量计算进程的多用户系统。它试图避免进程被饿死和实现了比较低的延迟。
(3).Deadline
deadline调度器是使用deadline算法的轮询的调度器，提供对I/O子系统接近实时的操作，deadline调度器提供了很小的延迟和维持一个很好的磁盘吞吐量。如果使用deadline算法请确保进程资源分配不会出现问题。
(4).NOOP
NOOP调度器是一个简化的调度程序它只作最基本的合并与排序。与桌面系统的关系不是很大，主要用在一些特殊的软件与硬件环境下，这些软件与硬件一般都拥有自己的调度机制对内核支持的要求很小，这很适合一些嵌入式系统环境。作为桌面用户我们一般不会选择它。
六、网络子系统
新的网络中断缓和(NAPI)对网络子系统带来了改变，提高了大流量网络的性能。Linux内核在处理网络堆栈时，相比降低系统占用率和高吞吐量更关注可靠性和低延迟。所以在某些情况下，Linux建立一个防火墙或者文件、打印、数据库等企业级应用的性能可能会低于相同配置的Windows服务器。
在传统的处理网络封包的方式中，如下图蓝色箭头所描述的，一个以太网封包到达网卡接口后，如果MAC地址相符合会被送到网卡的缓冲区中。网卡然后将封包移到操作系统内核的网络缓冲区中并且对CPU发出一个硬中断，CPU会处理这个封包到相应的网络堆栈中，可能是一个TCP端口或者Apache应用中。
这是一个处理网络封包的简单的流程，但从中我们可以看到这个处理方式的缺点。正如我们看到的，每次适合网络封包到达网络接口都将对CPU发出一个硬中断信号，中断CPU正在处理的其他任务，导致切换动作和对CPU缓存的操作。你可能认为当只有少量的网络封包到达网卡的情况下这并不是个问题，但是千兆网络和现代的应用将带来每秒钟成千上万的网络数据，这就有可能对性能造成不良的影响。
正是因为这个情况，NAPI在处理网络通讯的时候引入了计数机制。对第一个封包，NAPI以传统的方式进行处理，但是对后面的封包，网卡引入了POLL 的轮询机制：如果一个封包在网卡DMA环的缓存中，就不再为这个封包申请新的中断，直到最后一个封包被处理或者缓冲区被耗尽。这样就有效的减少了因为过多的中断CPU对系统性能的影响。同时，NAPI通过创建可以被多处理器执行的软中断改善了系统的可扩展性。NAPI将为大量的企业级多处理器平台带来帮助，它要求一个启用NAPI的驱动程序。在今天很多驱动程序默认没有启用NAPI，这就为我们调优网络子系统的性能提供了更广阔的空间。
七、理解Linux调优参数
因为Linux是一个开源操作系统，所以又大量可用的性能监测工具。对这些工具的选择取决于你的个人喜好和对数据细节的要求。所有的性能监测工具都是按照同样的规则来工作的，所以无论你使用哪种监测工具都需要理解这些参数。下面列出了一些重要的参数，有效的理解它们是很有用处的。
(1)处理器参数
引用
・CPU utilization
这是一个很简单的参数，它直观的描述了每个CPU的利用率。在xSeries架构中，如果CPU的利用率长时间的超过80%，就可能是出现了处理器的瓶颈。
・Runable processes
这个值描述了正在准备被执行的进程，在一个持续时间里这个值不应该超过物理CPU数量的10倍，否则CPU方面就可能存在瓶颈。
・Blocked
描述了那些因为等待I/O操作结束而不能被执行的进程，Blocked可能指出你正面临I/O瓶颈。
・User time
描述了处理用户进程的百分比，包括nice time。如果User time的值很高，说明系统性能用在处理实际的工作。
・System time
描述了CPU花费在处理内核操作包括IRQ和软件中断上面的百分比。如果system time很高说明系统可能存在网络或者驱动堆栈方面的瓶颈。一个系统通常只花费很少的时间去处理内核的操作。
・Idle time
描述了CPU空闲的百分比。
・Nice time
描述了CPU花费在处理re-nicing进程的百分比。
・Context switch
系统中线程之间进行交换的数量。
・Waiting
CPU花费在等待I/O操作上的总时间，与blocked相似，一个系统不应该花费太多的时间在等待I/O操作上，否则你应该进一步检测I/O子系统是否存在瓶颈。
・Interrupts
Interrupts 值包括硬Interrupts和软Interrupts，硬Interrupts会对系统性能带来更多的不利影响。高的Interrupts值指出系统可能存在一个软件的瓶颈，可能是内核或者驱动程序。注意Interrupts值中包括CPU时钟导致的中断(现代的xServer系统每秒1000个 Interrupts值)。
(2)内存参数
引用
・Free memory
相比其他操作系统，Linux空闲内存的值不应该做为一个性能参考的重要指标，因为就像我们之前提到过的，Linux内核会分配大量没有被使用的内存作为文件系统的缓存，所以这个值通常都比较小。
・Swap usage
这 个值描述了已经被使用的swap空间。Swap usage只表示了Linux管理内存的有效性。对识别内存瓶颈来说，Swap In/Out才是一个比较又意义的依据，如果Swap In/Out的值长期保持在每秒200到300个页面通常就表示系统可能存在内存的瓶颈。
・Buffer and cache
这个值描述了为文件系统和块设备分配的缓存。在Red Flag DC Server 5版本中,你可以通过修改/proc/sys/vm中的page_cache_tuning来调整空闲内存中作为缓存的数量。
・Slabs
描述了内核使用的内存空间，注意内核的页面是不能被交换到磁盘上的。
・Active versus inactive memory
提供了关于系统内存的active内存信息，Inactive内存是被kswapd守护进程交换到磁盘上的空间。
(3)网络参数
引用
・Packets received and sent
这个参数表示了一个指定网卡接收和发送的数据包的数量。
・Bytes received and sent
这个参数表示了一个指定网卡接收和发送的数据包的字节数。
・Collisions per second
这个值提供了发生在指定网卡上的网络冲突的数量。持续的出现这个值代表在网络架构上出现了瓶颈，而不是在服务器端出现的问题。在正常配置的网络中冲突是非常少见的，除非用户的网络环境都是由hub组成。
・Packets dropped
这个值表示了被内核丢掉的数据包数量，可能是因为防火墙或者是网络缓存的缺乏。
・Overruns
Overruns表达了超出网络接口缓存的次数，这个参数应该和packets dropped值联系到一起来判断是否存在在网络缓存或者网络队列过长方面的瓶颈。
・Errors 这个值记录了标志为失败的帧的数量。这个可能由错误的网络配置或者部分网线损坏导致，在铜口千兆以太网环境中部分网线的损害是影响性能的一个重要因素。
(4)块设备参数
引用
・Iowait
CPU等待I/O操作所花费的时间。这个值持续很高通常可能是I/O瓶颈所导致的。
・Average queue length
I/O请求的数量，通常一个磁盘队列值为2到3为最佳情况，更高的值说明系统可能存在I/O瓶颈。
・Average wait
响应一个I/O操作的平均时间。Average wait包括实际I/O操作的时间和在I/O队列里等待的时间。
・Transfers per second
描述每秒执行多少次I/O操作(包括读和写)。Transfers per second的值与kBytes per second结合起来可以帮助你估计系统的平均传输块大小，这个传输块大小通常和磁盘子系统的条带化大小相符合可以获得最好的性能。
・Blocks read/write per second
这个值表达了每秒读写的blocks数量，在2.6内核中blocks是1024bytes，在早些的内核版本中blocks可以是不同的大小，从512bytes到4kb。
・Kilobytes per second read/write
按照kb为单位表示读写块设备的实际数据的数量。
Ⅳ Linux服务器支持SSD固态硬盘吗,可否SSD RAID0有支持SSD的Linux操作系统吗Linux用ES.3 SCSI SAS哪个好
1、SSD 支持不支持和系统没关系，这东西一样是基于磁盘接口界面读写的（就是回 IDE SATA SCSI SAS 这种），用什么方式存答储是靠他自己实现的和接口无关。当然相对来说，顶多是优化的区别。Linux 对于 SSD 的效果只要新系统，问题都不大。文件系统好像 ext4 有对 Flash 芯片的优化。其他文件系统效果如何你去查查吧……
2、同 1 。RAID 这是和接口相关的，和什么硬盘无关。当然还是如上面的话，永远是新的系统对新的硬件效果最好。
3、成本能接受，速度最快的那个。当然还一个，有驱动。当然驱动我只得是接口的驱动。
Ⅵ SSD 装 Linux 选 Ext4 还是 Btrfs 好
Linux kernel 自 2.6.28
开 始正式支持新的文件系统 Ext4。 Ext4 是 Ext3 的改进版，修改了 Ext3 中部分重要的数据结构，而不仅仅像 Ext3 对
Ext2 那样，只是增加了一个日志功能而已。Ext4 可以提供更佳的性能和可靠性，还有更为丰富的功能：
1. 与 Ext3 兼容。执行若干条命令，就能从 Ext3 在线迁移到 Ext4，而无须重新格式化磁盘或重新安装系统。原有 Ext3 数据结构照样保留，Ext4 作用于新数据，当然，整个文件系统因此也就获得了 Ext4 所支持的更大容量。
2. 更大的文件系统和更大的文件。较之 Ext3 目前所支持的最大 16TB 文件系统和最大 2TB 文件，Ext4 分别支持 1EB（1,048,576TB， 1EB=1024PB， 1PB=1024TB）的文件系统，以及 16TB 的文件。
3. 无限数量的子目录。Ext3 目前只支持 32,000 个子目录，而 Ext4 支持无限数量的子目录。
4. Extents。Ext3 采
用间接块映射，当操作大文件时，效率极其低下。比如一个 100MB 大小的文件，在 Ext3 中要建立 25,600 个数据块（每个数据块大小
为 4KB）的映射表。而 Ext4 引入了现代文件系统中流行的 extents 概念，每个 extent
为一组连续的数据块，上述文件则表示为“ 该文件数据保存在接下来的 25,600 个数据块中”，提高了不少效率。
5. 多块分配。当
写 入数据到 Ext3 文件系统中时，Ext3 的数据块分配器每次只能分配一个 4KB 的块，写一个 100MB 文件就要调用 25,600
次数据 块分配器，而 Ext4 的多块分配器“multiblock allocator”（mballoc） 支持一次调用分配多个数据块。
6. 延迟分配。Ext3 的数据块分配策略是尽快分配，而 Ext4 和其它现代文件操作系统的策略是尽可能地延迟分配，直到文件在 cache 中写完才开始分配数据块并写入磁盘，这样就能优化整个文件的数据块分配，与前两种特性搭配起来可以显著提升性能。
7. 快速 fsck。以前执行 fsck 第一步就会很慢，因为它要检查所有的 inode，现在 Ext4 给每个组的 inode 表中都添加了一份未使用 inode 的列表，今后 fsck Ext4 文件系统就可以跳过它们而只去检查那些在用的 inode 了。
8. 日志校验。日志是最常用的部分，也极易导致磁盘硬件故障，而从损坏的日志中恢复数据会导致更多的数据损坏。Ext4 的日志校验功能可以很方便地判断日志数据是否损坏，而且它将 Ext3 的两阶段日志机制合并成一个阶段，在增加安全性的同时提高了性能。
9. “无日志”（No Journaling）模式。日志总归有一些开销，Ext4 允许关闭日志，以便某些有特殊需求的用户可以借此提升性能。
10. 在线碎片整理。尽管延迟分配、多块分配和 extents 能有效减少文件系统碎片，但碎片还是不可避免会产生。Ext4 支持在线碎片整理，并将提供 e4defrag 工具进行个别文件或整个文件系统的碎片整理。
11. inode 相关特性。Ext4 支
持更大的 inode，较之 Ext3 默认的 inode 大小 128 字节，Ext4 为了在 inode 中容纳更多的扩展属性（如纳秒时间戳
或 inode 版本），默认 inode 大小为 256 字节。Ext4 还支持快速扩展属性（fast extended
attributes） 和 inode 保留（inodes reservation）。
12. 持久预分配（Persistent preallocation）。P2P 软
件为了保证下载文件有足够的空间存放，常常会预先创建一个与所下载文件大小相同的空文件，以免未来的数小时或数天之内磁盘空间不足导致下载失 败。
Ext4 在文件系统层面实现了持久预分配并提供相应的 API（libc 中的 posix_fallocate()），比应用软件自己实现更有
效率。
13. 默认启用 barrier。磁
盘 上配有内部缓存，以便重新调整批量数据的写操作顺序，优化写入性能，因此文件系统必须在日志数据写入磁盘之后才能写 commit 记录， 若
commit 记录写入在先，而日志有可能损坏，那么就会影响数据完整性。Ext4 默认启用 barrier，只有当 barrier 之前的数据
全部写入磁盘，才能写 barrier 之后的数据。（可通过 "mount -o barrier=0" 命令禁用该特性。）
Ⅶ Linux系统优化时，我需要保留哪些自启动服务呢
1.sshd：远程连接Linux服务器时要用到，所以必须开启，不然就无法提供远程连接服务了。
2.rsyslog：日志相关软件，这是操作系统提供的一种机制，系统的守护程序通常会使用rsyslog程序将各种信息写到各个系统日志文件中。
3.network：系统启动时，如果想激活或关闭各个网络接口的话，可以考虑开启。
4.crond：用于周期性的执行系统及用户配置的任务计划。有需要时开启。几乎是运维工作中必须要用的一个软件。
5.sysstat：sysstat是一个软件包，是包含监测系统性能及效率的一组工具，这些工具对于收集系统性能数据很有帮助，比如CPU使用率、硬盘和网络吞吐数据等，对这些数据的收集和分析，有利于判断系统运行是否正常。
Ⅷ 如何针对SSD磁盘优化Linux
法1：通过查看/sys/block/sda/queue/rotational
通过cat
/sys/block/sda/queue/rotational进行查看，返回值0即为ssd；返回1即为hdd。
法2：通过lsscsi查看
lsscsi
-
list
scsi
devices
(or
hosts)
and
their
attributes
会有明显的提示硬盘为ssd还是hdd。
Ⅸ Linux系统优化的12个步骤是什么
Linux系统优化的12个步骤：
1、登录系统。
2、禁止SSH远程。
3、时间同步。
4、配置yum更新源。
5、关闭selinux及iptables。
6、调整文件描述符数量。
7、定时自动清理/var/spool/clientmquene/目录垃圾文件。
8、精简开机启动服务。
9、Linux内核参数优化/etc/sysctl.conf，执行sysct -p生效。
10、更改字符集，防止乱码问题出现。
11、锁定关键系统文件。
12、清空/etc/issue，去除系统及内核版本登陆前的屏幕显示。