confluencelinux安装

A. confluence是安装在linux上吗

安装过程注意事项： 1. 标准安装，是使用Confluence默认的hsql小型内存数据库，不适用较大项目部署； 2. 使用外部数据库安装，本人是使用mysql数据库 另外，如果有朋友本来时使用默认数据库，没关系，我们可以将其转换为mysql

B. 如何在ubuntu上安装confluence

Confluence3.4安装及配置 安装
1、wget http://downloads.atlassian.com/software/confluence/downloads/confluence-3.4.-std.tar.gz
2、tar -zxvf confluence-3.4-std.tar.gz
3、mv confluence-3.4-std /usr/local/confluence-3.4 配置,汉化 1、mkdir /opt/confluence-3.4/data 2、cd /opt/confluence-3.4/confluence/WEB-INF/classes 3、vi confluence-init.properties 4、confluence.home=/usr/local/confluence-3.4/data 5、wget http://www.fangwai.net/software/confluence/download/confluence-zh_CN-plugin.jar 6、mv confluence-zh_CN-plugin.jar /usr/local/confluence-3.4/confluence/WEB-INF/lib/ 1、 启动mysql 2、 创建数据库 名为confluence >>mysql -u root -p >>create database confluence character set 'UTF8'; 3、把mysql数据库于java连接的驱动mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar拷贝到/usr/local/confluence-3.4/lib目录（重要） 4、 cd /usr/local/confluence-3.4/conf/ vim server.xml 把port="8080"改成port="8090"(不然会跟tomcat的端口冲突) cd /usr/local/cofluence-3.4/bin ./startup.sh (启动它) 4、剩下的在浏览器中操作就行了（如果你是用工具连着远程linux服务器在操作，那这时候可以回到你的windows界面咯） 在浏览器中输入: http://你的ip:8090 然后点击在线生成一个评估license 得到license之后就可以进行安装了，详情看图 URL: jdbc:mysql://localhost/confluence?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8 UserName: 填你mysql连接的那个用户名 Password: 填你mysql连接的那个用户名的密码 OK

C. 如何在Linux下安装配置Apache Mahout

Mahout安装详细全过程
1、jdk安装 2
2、SSH无密码验证配置 2
3、 Hadoop配置 3
4、Hadop使用 6
5、Maven安装 7
6、安装mahout 7
7、hadoop集群来执行聚类算法 8
8、其他 8
————————————————————
1、jdk安装
1.1、到官网下载相关的JDK
下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

1.2、打开“终端”
输入：sh jdk-6u24-linux-i586.bin

1.3、设置JAVA_HOME环境系统变量
输入：
vi /etc/environment
在文件中添加：
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
同样，修改第二个文件。输入：
vi /etc/profile
在umask 022之前添加以下语句：
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
export JRE_Home=/root/jdk1.6.0_24/jre
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin

1.4、注销用户，检测JDK版本。
输入：
java -version

2、集群环境介绍
集群包含三个节点：1 个 namenode，2 个 datanode，节点之间局域网连接，可以相互 ping 通。节点 IP 地址分布如下：
Namenode: [email protected]
Datanode1: slave1 @192.168.1.20
Datanode2: [email protected]
三台节点上均是CentOS系统，Hadoop在/root/hadoop/目录下。
在/etc/hosts上添加主机名和相应的IP地址：
192.168.1.10 master
192.168.1.20 slave1
192.168.1.21 slave2
3、SSH无密码验证配置
2.1 Hadoop 需要使用SSH 协议，namenode 将使用SSH 协议启动 namenode和datanode 进程，伪分布式模式数据节点和名称节点均是本身，必须配置 SSH localhost无密码验证。
用root用户登录，在家目录下执行如下命令：ssh-keygen -t rsa
[root@master ~]# ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa): & 按回车默认路径 &
Created directory '/root/.ssh'. &创建/root/.ssh目录&
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /root/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /root/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
c6:7e:57:59:0a:2d:85:49:23:cc:c4:58:ff:db:5b:38 root@master
通过以上命令将在/root/.ssh/ 目录下生成id_rsa私钥和id_rsa.pub公钥。进入/root/.ssh目录在namenode节点下做如下配置：
[root@master .ssh]# cat id_rsa.pub > authorized_keys
[root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.20:/root/.ssh/
[root@master .ssh]# scp authorized_keys 192.168.1.21:/root/.ssh/
配置完毕，可通过ssh 本机IP 测试是否需要密码登录。

2.2 和namenode无密码登录所有Datanode原理一样，把Datanode的公钥复制到
Namenode的.ssh目录下。
[root@slave1 .ssh]# scp authorized_keys1 192.168.1.10:/root /.ssh
[root@ slave2.ssh]# scp authorized_keys2 192.168.1.10:/root /.ssh
将刚传过来的authorized_keys1、2加入到authorized_keys
[root@ master.ssh]# cat authorized_keys1 > authorized_keys
[root@ master.ssh]# cat authorized_keys2 > authorized_keys
这样也能在Datanode上关闭和启动Hadoop服务。
4、 Hadoop配置
下载 hadoop-0.20.2.tar.gz， 进行解压。
tar zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz
修改/etc/profile，加入如下：
# set hadoop path
export HADOOP_HOME=/root/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

4.1、进入hadoop/conf， 配置Hadoop配置文件
4.1.1 配置hadoop-env.sh文件
添加 # set java environment
export JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_24
编辑后保存退出。

4.1.2 配置core-site.xml
# vi core-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.1.10:9000/</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/hadoop/hadooptmp</value>
</property>
</configuration>

4.1.3 配置hdfs-site.xml
# vi hdfs-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/root/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/root/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
</configuration>

4.1.4 配置mapred-site.xml
# vi mapred-site.xml
<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.1.10:9001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/root/hadoop/mapred/local</value>
</property>
<property>
<name>mapred.system.dir</name>
<value>/tmp/hadoop/mapred/system</value>
</property>
</configuration>

4.1.5 配置masters
# vi masters
192.168.1.10
4.1.6 配置slaves
# vi slaves
192.168.1.20
192.168.1.21

4.2、 Hadoop启动
4.2.1 进入 /root/hadoop/bin目录下，格式化namenode
# ./hadoop namenode –format

4.2.2 启动hadoop所有进程
在/root/hadoop/bin 目录下，执行start-all.sh命令
启动完成后，可用jps命令查看hadoop进程是否启动完全。正常情况下应该有如下进程：
10910 NameNode
11431 Jps
11176 SecondaryNameNode
11053 DataNode
11254 JobTracker
11378 TaskTracker

我在搭建过程中，在此环节出现的问题最多，经常出现启动进程不完整的情况，要不是datanode无法正常启动，就是namenode或是TaskTracker启动异常。解决的方式如下：
1）在Linux下关闭防火墙：使用service iptables stop命令；
2）再次对namenode进行格式化：在/root/hadoop/bin 目录下执行hadoop namenode -format命令
3）对服务器进行重启
4）查看datanode或是namenode对应的日志文件，日志文件保存在/root/hadoop/logs目录下。
5）再次在/bin目录下用start-all.sh命令启动所有进程，通过以上的几个方法应该能解决进程启动不完全的问题了。

4.2.3 查看集群状态
在 bin目录下执行：hadoop dfsadmin -report
# hadoop dfsadmin –report

4.3 在WEB页面下查看Hadoop工作情况
打开IE浏览器输入部署Hadoop服务器的IP：
http://localhost:50070
http://localhost:50030。

5、Hadop使用
一个测试例子wordcount：
计算输入文本中词语数量的程序。WordCount在Hadoop主目录下的java程序包hadoop-0.20.2-examples.jar 中，执行步骤如下：
在/root/hadoop/bin/目录下进行如下操作：
./hadoop fs -mkdir input(新建目录名称，可任意命名)
mkdir /root/a/
vi /root/a/a.txt
写入hello world hello
# hadoop fs -FromLocal /root/a/ input
在/root/hadoop/bin下执行：
# ./hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output (提交作业，此处需注意input与output是一组任务，下次再执行wordcount程序，还要新建目录intput1与output1不能跟input与output重名)

6、Maven安装
6.1下载Maven
解压tar vxzf apache-maven-3.0.2-bin.tar.gz
mv apache-maven-3.0.2 /root/maven

6.2 vi ~/.bashrc
添加如下两行
export M3_HOME=/root/maven
export PATH=${M3_HOME}/bin:${PATH}

6.3 先logout，之后再login
查看maven版本，看是否安装成功
mvn -version

7、安装mahout
安装方法见：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/MAHOUT/BuildingMahout

8、hadoop集群来执行聚类算法
8.1数据准备
cd /root/hadoop
wget http://archive.ics.uci.e/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data

8.2 ./hadoop fs -mkdir testdata
./hadoop fs -put synthetic_control.data testdata
./hadoop fs -lsr testdata

bin/hadoop jar /root/mahout/mahout-examples-0.4-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job

8.3查看一下结果吧
bin/mahout vectormp --seqFile /user/root/output/data/part-r-00000
这个直接把结果显示在控制台上。

9、hadoop集群来执行推荐算法
分布式
bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob -Dmapred.map.tasks=3 -Dmapred.rece.tasks=3 -Dmapred.input.dir=testdata/100wan.txt -Dmapred.output.dir=output2

伪分布式
bin/hadoop jar /root/trunk/mahout-distribution-0.4/mahout-core-0.4-job.jar org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.pseudo.RecommenderJob --recommenderClassName org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.slopeone.SlopeOneRecommender -Dmapred.input.dir=testdata/10wan.dat -Dmapred.output.dir=output_w10wan
10、其他
离开安全模式：hadoop dfsadmin -safemode leave

D. 如何安装配置JIRA和CONFLUENCE WIKI

JIRA的安装
1.java安装和设置JAVA_HOME
首先下载到sun官网下载jdk-6u20-linux-i586.bin（版本根据实际决定）。linux下可以使用wget命令。由于url忘记了，详细命令不写了。由于我们的开发服务器不在本地，我只能通过wget下载。（当然还有很多别的方法，见下文）我先把jdk-6u20-linux-i586.bin下载到/home/acm，然后执行sh自解压脚本
sh jdk-6u20-linux-i586.bin
yes人家的相关条款。如果顺利的话，当前目录会多一个jdk1.6.0_20。将该目录移动到/usr/local/，并改为名java。
设置环境变量JAVA_HOME
这一步有很多方法，修改各种配置文件中的一个。我采取的方法是
vi /etc/profile
在文件后面两行加上
export JAVA_HOME=/usr/local/java
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin
export JIRA_HOME=/usr/local/jira/
后面一行加粗的是后面配置JIRA_HOME时候加上去的www.linuxidc.com（可选，因为JIRA本身有配置文件配置这个路径）。
修改完了配置文件，echo $JAVA_HOME一下必定得到空值。因为配置文件还没有生效，最简单的方法是 source一下
source /etc/profile
这个时候echo $JAVA_HOME 就会圆满了。
[root@dev ~]# echo $JAVA_HOME
/usr/local/java
不放心的话也可以验证一下其他路径。可以输入
java -version
看看是否得到如下结果：
java version "1.6.0_20"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_20-b02)
Java HotSpot(TM) Server VM (build 16.3-b01, mixed mode)
顺便提一句，我之前在安装CentOS时候，选安装了gcj，
rpm -aq|grep gcj
出来一堆东东。效果给不了了，因为写blog之前已经执行了如下命令
yum -y remove java-1.4*
删除gcj，JIRA官网说仅有这个的话。JIRA是不会正常工作的，常常会发生一些莫名其妙的bug。为了避免一起混乱，我首先删除之。

E. 如何安装配置JIRA和CONFLUENCE WIKI

在插件中有个应用程序链接，创建一个新链接，配置好wiki的地址就好了

F. linux下装mysql和jira，日志中出错could not create connection to database server

确认mysql connector的jar文件位于lib目录中。

详细的安装文档见参考资料。

G. 安装confluence时一直打不开http://localhost:8090/ 怎么办急求！！！！

1、确定java_home，classpath，path没配错2、有可能端口号8080被占用了，换一个端口号再试试