Ⅰ 数据库恢复的基本原理是利用什么重建数据库
重建数据库时压测环境没有备份,但是另一套测试环境的表结构与压测环境一致,只是数据有所差异,所以,获取表结构比较容易。导入表结构没有什么好说明的地方,注意导入 SQL 的权限和字符集。 重建表空间注:此小节对应恢复步骤的 。由于是整库恢复,数据库和表较多,所以使用脚本处理。大概的处理流程是,两层循环,外层循环数据库列表,内层循环对应数据库表列表。然后依次 DISCARD TABLESPACE、拷贝对应库对应表的 ibd 文件到对应目录并更改权限、IMPORT TABLESPACE。之前分析过,由于新旧的 ibd 文件表空间 id 不一致,导致不能正确导入。在 MySQL 错误日志中记录了表名、新旧表空间 id,接下来我们看看怎么分解。 分析 MySQL 错误日志注:此小节对应恢复步骤的和 。这一步很有意思。所有的数据库表累计,不可能使用人工处理,我们得想点取巧的办法。我们发现 MySQL 错误日志记录的表名、新旧表空间 id 很有规律,我们只需要依次取出这些值,问题就解决一大半了。
Ⅱ 如何从ibd文件中恢复数据
在使用独立表空间的情况下,如果不慎使得innodb存储引擎的元数据文件损坏,我们还可以挽救宝贵的数据.因为在innodb使用独立表空间的情况下,ibdata文件会记录每个innodb表的id,只要使得ibd中的表id和ibdata文件中记录的表id相同,就能够打开表,读取到数据.
#创建表
CREATETABLE`ibdtest`(
`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,
`fid`int(11)NOTNULLCOMMENT'表b中的id',
`content`char(255)NOTNULLCOMMENT'操作内容,系统生成',
`mark`char(255)NOTNULLCOMMENT'备注',
PRIMARYKEY(`id`)
)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8
Ⅲ 系统崩溃后,关于MYSQL恢复数据库的问题!求救啊!
MySQL 在崩溃恢复时,会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性,如果 MySQL 中包含了大量表,这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关,表总数越大,崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间,像这里开发库的 HDD IOPS 较低,因此面对大量的表空间,校验速度就非常缓慢信芦枝。另外一个发现,MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验,而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验,等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性,即表数量超过 5W 时,会启用多线程扫描,加快表空间校验过程。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛?查阅了资料,方法主要有两种:
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ,那么 validate = false,即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1,也就是强制恢复跳过坏页,就可以跳过校验,然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程,快速启动 MySQL,个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了,只需要打开一个 ibdata 文件即可,大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后,感觉共享表空间在很多业务环境下,反哗碰而更有优势。
临时冒出另外一种解决想法,即用 GDB 调试崩溃恢复,通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程,然后让 MySQL 正常关闭,重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现,如果以 debug 模式运行,确实可以临时修改 validate 变量,跳过表空间验证过程,但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣,反而耗时更长。而以非滑敏 debug 模式运行,则无法修改 validate 变量,想法破灭。