⑴ hdfs适合存储多大的单个文件
首先hdfs是建立在多个机器文件系统上的一个逻辑上的文件系统。它的底层数据以数据块方式存储，块大小可进行调整。
假如你设置一个数据块大小为256M，上传一个1G的文件，它底层会将这个文件分成4块存储，每个块256M。你在hdfs上看到的是一个完整的文件，随时可对这个文件进行操作，无需关注它的存储。就像你在操作系统上操作文件一样，无需关注它存在那个磁盘哪个扇区
⑵ Hadoop中怎么查看文件的block size
因为对控制文件的分片数目，进而控制文件的map个数非常感兴趣，因此有查找如下资料的需求。下面来看看我总结的吧：）
当向HDFS上写文件时，可以通过设置dfs.blocksize配置项来设置文件的block size，这导致HDFS上不同文件的block size是不同的。有时候我们需要知道HDFS上某个文件的block size，比如想知道该该文件作为job的输入会创建几个map等。Hadoop FS Shell提供了一个-stat选项可以达到目的。官方文档描述这个选项时遗漏了可选参数。-stat选项的使用格式是：
{HADOOP_HOME}/bin/hadoop fs –stat [format]
其中可选的format被官方文档遗漏了。下面列出了format的形式：
%b：打印文件大小（目录为0）
%n：打印文件名
%o：打印block size （我们要的值）
%r：打印备份数
%y：打印UTC日期 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
%Y：打印自1970年1月1日以来的UTC微秒数
%F：目录打印directory, 文件打印regular file
当使用-stat选项但不指定format时候，只打印文件创建日期，相当于%y：
[hadoop@cMaster hadoop-2.5.2]$ bin/hadoop fs -stat /filein/file_128M.txt15/03/18 09:47:26 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
2015-01-06 01:43:23
下面的例子打印文件的block size和备份个数：
[hadoop@cMaster hadoop-2.5.2]$ bin/hadoop fs -stat "%o %r" /filein/file_1024M.txt
15/03/18 09:48:25 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
134217728 1
可以看到/filein/file_1024M.txt文件的blocksize大小为128M，有一份。
⑶ 怎么查看hdfs 某个文件夹的文件块
这种情况比较复杂!如果文件小于64MB，存储按该文件的块大小等于该文件的大小。
读取时是根据存在namenode上面的映射表来读取的。
按实际存储的大小来读取，不是从硬盘上面读取的，是从HDFS
上面读取的。
另外，在文件上传时，就会根据块的大小将各个块分布到各个
datanode节点上面的。如果文件已经上传，需要修改默认块的大小，
那么需要执行一条语句将HDFS上面的原有文件重新分块并存储。