macpro自带python版本

㈠ 如何删除Mac OS X自带的python版本

千万不要删掉系统自带的版本。。。
如果想搞，请通过brew来安装可以乱搞的python版本。只需要

$ brew install python
# 或者
$ brew install python3

这样通过brew会安装到/usr/local/bin/下，想使用自己安装的版本，把path的先后顺序调整一下，/usr/local/bin放在最前面
$ cat /etc/paths
/usr/local/bin
/usr/bin
/bin
/usr/sbin
/sbin

没安装brew的话，还是先装一个吧

ruby-e"$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

㈡ mac 自带终端切换python版本

1、打开自带terminal，输入 python -V , 版本为2

2、利用alias,将 python 起别名为python3的路径。路径在本文章的第一张截图。

MAC 切换pycharm终端中的python版本

㈢ 怎么在mac上使用python

现在Python主要有两个版本：Python2.X和Python3.X。Mac上自带的版本是Python2.7.13（macOS 10.13.4下），那么如果我们要安装Python3.X并使用它怎么办？

安装套件管理工具: Homebrew

可以直接点进官网查看安装方式，安装命令：/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安装完可以跑一下：brew --version，如果出现：Homebrew ***证明安装成功了。

相关推荐：《Python教程》

安装Python3

一种是直接到Python官网下载，另一种是在终端下输入：brew install python3

安装完之后可以在终端下输入：python3，会出现：

证明安装成功啦。

使用Python3

第一种方法是配置环境变量

第二种方法很简单，当使用python2的时候终端里敲上：python，当使用python3的时候终端里敲上：python3

当然，如果你使用PyCharm开发的话，记得配置下项目使用的python版本，如下图：

当然也可以使用pyenv去管理python，怎么使用很简单的。

㈣ mac如何在python安装pip

第一步：手动安装pip

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

第二步：获取pip

python get-pip.py

提示：此脚本不适用于Python2.7。支持的最低Python版本是3.6

（macbook pro自带python2.7）

解决：按照提示pip的地址： https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py

安装命令修改为 curl https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py -o get-pip.py

重复第二步，安装成功

使用pip安装 openpyxl，提示：command not found

查看pip安装情况：已安装

解决：sudo easy_install pip

再次使用pip安装openpyxl成功～

㈤ 如何更新Mac自带Python

更新Mac上的Python到最新版的步骤：

第1步：下载.4

下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-340/

第2步: 安装

安装下载的dmg文件

第3步: 配置

[plain] view plain

#!/bin/bash

#python版号需要修改两个地方

#1. new_version

#sudo -i #得到超级权限

new_version="3.4"

PYPATH=/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/"$new_version"

#第1步移动新版python到mac默认目录下

echo "move.."

mv /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/"$new_version"
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/

#第2步改变用户目录的用户组

echo "chown.."

chown -R root:wheel ${PYPATH}

#第3步 删除原来2.7的链接

echo "del.."

rm /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current

#第4步重新链接到最新版本的python

echo "ln.."

ln -s ${PYPATH}
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current

#第5步删除旧的命令符号链接

echo "rm.."

rm /usr/bin/{pydoc,python,pythonw,python-config}

echo "ln bin.."

#第6步重新建立新的命令符号链接

ln -s ${PYPATH}/bin/pydoc"$new_version" /usr/bin/pydoc

ln -s ${PYPATH}/bin/python"$new_version" /usr/bin/python

ln -s ${PYPATH}/bin/pythonw"$new_version" /usr/bin/pythonw

ln -s ${PYPATH}/bin/python"$new_version"m-config /usr/bin/python-config

python_param_list=`cd /usr/local/bin && ls -al |grep "Python"|awk
'ORS=" " {print $9}'`

#第7步修复其他链接

for i in $python_param_list;do

echo "info: $i"

rm -f /usr/local/bin/${i}

ln -sv
/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/"$new_version"/bin/${i}
/usr/local/bin/${i}

done

#第8步.环境变量要修改为最新的版本号

echo 'export
PATH=/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/bin:${PATH}'
>> ~/.bashrc

exit #退出超级权限

查看当前python版本

[html] view plainbixiaopeng@bixiaopengtekiMacBook-Pro ~$ python
--version

Python 3.4.0

㈥ 如何查看mac python版本

直接在终端输入 python，回车，然后就可以看到了。

红框部分就是 python 版本

启动终端的办法是：command + 空格，输入终端，第一个就是。

㈦ mac自带python还需要安装python吗

这两天重新搞了下Python的环境，发现好多地方还是容易忘记，因此有了这篇文章，以后方便查看。

一. 安装python

mac系统其实自带了一个python的执行执行环境，用来运行python还行，但是开发可能就不够了，因此我们需要重新安装python。这里有两种方案安装：

1.homebrew

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brew install python
这个方案比较简单,如果出错的话可以给前面加sudo试试,这个安装的python可能不是最新版.

2.从官网下载安装
大家可以从https://www.python.org/download下载安装最新版的python,安装比较无脑,一路按下去就OK,缺点是以后升级,卸载都得自己维护.

这两个方法安装的python的位置是不一样的,大家可以用:

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which python
来查看安装位置.安装完成后在终端中键入python来验证安装是否成功.

二. 安装pip

这里好多文章中说要先安装easy_install, 其实是不用的.

1.我们先获取pip安装脚本:

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wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
如果没有安装wget可以去这里将所有内容复制下来,新建get-pip.py文件,将内容拷进去就OK了.

2.安装pip

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sudo python get-pip.py
用python执行刚才获取的脚本,这里sudo可以选择使用,若遇到类似这个报错则必须加sudo:

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Exception:

Traceback (most recent call last):

...

OSError: [Errno 13] Permission denied: 'XXX/pip-0.7.2-py2.7.egg/EGG-INFO/dependency_links.txt'

Storing debug log for failure in /Users/bilt/.pip/pip.log
安装成功后可以在终端中键入pip来检测,如果不行重启终端后尝试.

3.修改pip源

在天朝,由于功夫网的原因,使用pip安装一些模块会特别慢甚至无法下载,因此我们需要修改pip的源到国内的一些镜像地址,特别感谢国内无私奉献的组织~

首先进入HOME路径:

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cd ~
创建.pip目录:

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mkdir .pip
创建pip.conf文件:

1
touch pip.conf
大家可以用自己喜欢的编辑器打开pip.conf文件,我现在使用的时v2ex的源,所以添加:

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2
[global]
index-url = http://pypi.v2ex.com/simple
大家可以把index-url的值设置为自己实际源的地址.

至此pip源修改成功,以后使用pip安装模块时都会从这个源去下载安装,大家可以自行测试一下.

三. 其他模块安装

1.Pillow/PIL

想用python处理图片,自然少不了PIL这个模块, 由于PIL长期没有更新了, 所以有了Pillow这个模块, 依赖于PIL, 新版的pip安装后会自带Pillow, 但是好像没有zlib模块, 所以会报错:

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File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1105, in paste
im.load()

File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/ImageFile.py", line 190, in load

d = Image._getdecoder(self.mode, d, a, self.decoderconfig)

File "/Library/Python/2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 389, in _getdecoder

raise IOError("decoder %s not available" % decoder_name)

IOError: decoder zip not available
因此我们需要手动重新安装:

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sudo pip install -U Pillow

㈧ mac自带python怎么用

mac 中的python默认是2.X版本的，打开控制终端可以直接输入python命令就可以运行了！

㈨ mac自带python怎么打开

（1）mac自带的python安装在/usr/bin/python目录下。

（2）进入终端直接键入python即可进入交互模式，或是python xxx.py 运行 写好的python程序。

㈩ 如何在mac上安装python

安装前必须知道的工作：
1、MAC OS 一般都自带 MAC Python，Apple自己扩展的版本。例如，Lion是64位Python版本，自带与Objctive C库的接口模块以及Apple系统的接口模块。但安装第三方与C、Fortran等相关的的Python模块时，就必须从源码编译或使用专门编译的64位二进制发行版。
2、安装Python官方程序。从兼容的角度，Mac上可以安装官方2.X版本。官方程序对MAC的支持和UNIX是一样的，但与第三方模块的兼容性无疑会更有保障。通常可以直接安装许多二进制发行版。
3、本文关注在MAC Python上安装Scipy等模块。如果你使用官方Python版本，请直接访问官方网站。
安装工作：
1、安装gFortran。由于部分库函数是用Fortran实现的，所以要安装与Xcode4.2兼容的Fortran编译器。目前，没有官方版本，请在这里下载。安装后就可以使用gFortran了。如果你使用Xcode4.1或以前版本，请直接按Scipy官方网页指令安装。
2、自己从源代码编译，通常会需要解决太多问题。已有人编译了实用于Lion和雪豹的64位版本，网页这里。在命令行中使用如下命令下载：
$ git clone git://github.com/fonnesbeck/ScipySuperpack
下载目录中包含安装脚本和一组*.egg文件。
3、使用BBEdit或其他文本编辑工具编辑install_superpack.sh，删除安装Fortran的那段脚本。然后保存。
4、在命令行中使用如下命令：
$ sh install_superpack.sh
输入y。 （不要输入n！！！和网页上说明的不一样）
输入你的开机密码（管理员权限），然后就自动安装好了。
5、测试。输入python
>>>import numpy as np
>>>np.test('full')
>>>import scipy
>>>scipy.test()
注意：有一些failure。