① 如何让Jackson jsON生成的数据包含的中文以unicode方式编码
Jackson JSON其实在默认设置下已经具备了对Unicode编码的JSON数据进行解析。所欠缺的就是在序列化对象时缺少相应的步骤。好在Jackson JSON框架允许我们自定义序列化方法。那么我们就来写一个序列化类： 复制代码代码如下: import java.io.IOExce...
② 你常用的Java工具库都有哪些
JavaSDK肯定是使用最广的库，所以本文的名单焦点是流行的第三方库。该列表可能并不完善，所以如果你觉得有什么应该出现在列表中的，请留下您的评论。非常感谢！
1、核心库
Apache Commons Lang：来自Apache的核心库，为java.lang API补充了许多常用的工具类，如字符串操作、对象的创建等。
Google Guava：来自谷歌的核心库，包括集合（Collection）、缓存（Caching）、支持原语（Primitives）等。（示例）
2、HTML、XML Parser
Jsoup：一个简化了的 HTML操作的库。（示例）
STaX：一组可以高效处理XML的API。 （示例）
3、Web框架
Spring：Java平台上众所周知的开源框架和依赖注入容器。（示例）
Struts2：来自Apache的流行Web框架。 （示例）
GoogleWebToolkit：Google提供的开发工具库，主要用于构建和优化复杂的Web程序用。 （示例）
Strips：使用最新Java技术构建的Web程序框架，推荐使用。
Tapestry：面向组件的框架，用于使用Java创建动态、健壮、扩展性高的Web应用程序。
请猛击这里查看以上面框架之间的比较。
4、图表、报表、图像
JFreeChart：用于创建如条形图、折线图、饼图等图表。
JFreeReport：创建于输出PDF格式的报表。
JGraphT：创建图像，其中只包含由线段连接的点集。
5、窗口
Swing：SDK提供的GUI库。（示例）
SWT：eclipse提供的GUI库。
SWT与Swing的比较。
6.、GUI框架
EclipseRCP。（示例）
7、自然语言处理
OpenNLP：来自Apache的自然语言处理库。 （示例）
StanfordParser：斯坦福大学提供的自然语言处理库。（示例）
如果你是一名NLP专家，请猛击这里查看更多工具库介绍。
8、静态分析
EclipseJDT：由IBM提供的静态分析库，可以操作Java源代码。（示例）
WALA：可以处理jar包文件（即字节码）的工具库。（示例）
9、JSON
Jackson： 用于处理JSON数据格式的多用途的Java库。Jackson 旨在快速、准确、轻量、对开人员友好之间找到最好的平衡点。
XStream：一个简单用于对象和XML互相转换的库。
GoogleGson：一个专门用于Java对象和Json对象相互转换的工具库。（示例）
JSON-lib：用于beans、maps、collections、javaarrays、XML和JSON之间相互转换操作的工具库。
10、数学
ApacheCommonsMath：提供数学计算和数值统计需函数的工具库。
11、日志
ApacheLog4j：风行一时的日志记录操作库。（示例）
Logback：当前流行的log4j项目的继任者。
SLF4J（TheSimpleLoggingFacadeforJava）： 各种日志框架的一个简单的外观或抽象（如java.util.logging 、logback、log4j等），允许用户在部署时加入需要的日志框架。
12、Office
ApachePOI：利用其提供的APIs，可以使用纯Java代码操作各种基于微软OLE2合成文档格式的文档。
Docx4j：一个用于创建、操作微软公开的XML文件的库（支持Worddocx、 Powerpointpptx和Excelxlsx）。
13、日期和时间
Joda-Time：如有质量问题包退包换的Java日期和时间类。
14、数据库
Hibernate、EclipseLink、JPA
JDO
jOOQ
SpringJDBC、SpringData
ApacheDbUtils
15、开发工具
Lambok： 旨在减少代码编写的Java开发库。
③ redis客户端选型-Jedis、lettuce、Redisson
1.背景
研发部门对于客户端选型比较广泛和随意，依赖的分支也不统一，感觉就像网络到一个就直接用，或者是有一个功能满足就换，没有考虑到其他组的使用情况以及集中维护。
另外一个是如果作为公司pom脚手架的基本组成部分，需要考虑统一成一个还是多个并存的问题，现在有两个考量：如果性能不是大问题，建议统一集中为一个就行; 如果需要多个并存，至少不能多于2个客户端。
2.比较
官方推荐的java客户端只有Jedis、lettuce、Redisson，所以这次分析只针对这三个进行。
2.1.概述
Jedis: redis的Java实现客户端，提供了比较全面的Redis命令的支持。
lettuce: Lettuce is a scalable thread-safe Redis client for synchronous, asynchronous and reactive usage. Multiple threads may share one connection if they avoid blocking and transactional operations such as BLPOP and MULTI/EXEC. Lettuce is built with netty. Supports advanced Redis features such as Sentinel, Cluster, Pipelining, Auto-Reconnect and Redis data models.
Redisson: Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务答举逻辑上。
lettuce: 直接看官网的： https://lettuce.io/
2.2.性能
Jedis的性能比lettuce和Redisson都要差一点，三者的主要差异在于以下:
1.Jedis使用同步和阻塞IO的方式，不支持异步；lettuce和Redisson支持异步，底层是基于netty框架的事件驱动作为通信层。
2.Jedis设计上就是基于线程不安全来设计，一个连接只能被一个线程使用，但清皮碧是可以结合连接池来提高其性能；lettuce和Redis基于线程安全来设计的，一个连接是被共享使用的，但是也提供了连接池，主要用于事务以及阻塞操作的命令。
3.lettuce和Redisson支持异步流的方式。
一些公开的benchmark结果:
Redisson和Jedis:
https://dzone.com/articles/redisson-pro-vs-jedis-which-is-faster
Jedis和lettuce:
https://www.bby.cn/detail.html?id=9108
上面的测试结果都是比较久远的，没找到三者共同参与的性能测试结果。
没有做三者的性能基准测试，主要是无目的性、无针对性的条件限制(并发数、数据量、指令kv的握燃大小范围)，很难去做定量和可对比的基准测试（主要是我懒）。
2.3.功能
Jedis: 提供比较全面的redis原生指令的支持，上层封装比较弱，集群特性支持度非常低，高级特性几乎没有。
lettuce: 高级redis客户端，支持各种模式的redis连接和操作，高级特性几乎没有。
Redisson: 高级redis客户端，支持各种模式的redis连接和操作，同时提供一大堆的实用功能。
Jedis和lettuce没什么功能，就简单的操作，连分布式锁都需要自己实现，所以先聊聊Redisson的高级功能，中间偶尔会用Jedis和lettuce做对比。
1.十几种编码方式。
Redisson是基于对象的操作，对于key对象和value对象可用不同的高级编码方式:
JsonJacksonCodec、AvroJacksonCodec、SmileJacksonCodec、CborJacksonCodec、MsgPackJacksonCodec、IonJacksonCodec、KryoCodec、SerializationCodec、FstCodec、LZ4Codec、SnappyCodec、CompositeCodec
和四种基本的编码方式:
JsonJacksonMapCodec、StringCodec、LongCodec、ByteArrayCodec
而Jedis操作只针对字节数组, lettuce支持ByteArrayCodec、StringCodec、CipherCodec、CompressionCodec四种。
按需使用，没有编码方式的比对。
2.分布式集合。
把大集合拆分并均匀分布到各个节点上，集合包括Set、Map、BitSet、Bloom Filter、Spring Cache和Hibernate Cache，并且支持本地缓存。（只有专业版才能用）分布式锁。
各种各样的分布式锁: 可重入锁ReentrantLock、公平锁FairLock、联锁MultiLock、红锁RedLock、读写锁ReadWriteLock、信号量Semaphore、可过期的信号量PermitExpirableSemaphore、计数器CountDownLatch
3.RPC
4.分布式调度任务服务
5.分布式MR
6.复杂多维对象结构和对象引用的支持
7.集群pipeline
lettuce也支持。
jedis不支持，jedis连多key（分布在不同节点的）操作都不支持。
8.事务
提供了XA Transactions标准的实现，可以集成到Spring中。（只有专业版才能用）
9.集群管理工具
（只有专业版才能用）
10.限流器
分布式的限流工具（有timeout功能）。
11.自增/分布式ID
12.BloomFilter
13.延迟队列
2.4.选型
Spring最早是默认以Jedis作为客户端, 但是后来改为了lettuce, lettuce与Jedis相比比较明显的特点是异步和线程安全, 底层是netty大杀器作为通信层, 性能比Jedis的线程不安全+连接池要好。
Redisson是以其强大的功能以及面向对象的设计优于其他两者。
根据我们的业务需要:
1.限流
2.分布式锁
3.缓存
4.GID生成
5.延时队列
6.lua脚本
7.请求合并
Redisson都能满足，实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了。
个人倾向lettuce + Redisson。
④ springmvc怎么返回json
SpringMVC返回数据有三种方式
1、第一种方式是spring2时代的产物，也就是每个json视图controller配置一个Jsoniew。如：<bean id="defaultJsonView" class="org.springframework.web.servlet.view.json.MappingJacksonJsonView"/> 或者<bean id="defaultJsonView" class="org.springframework.web.servlet.view.json.MappingJackson2JsonView"/>同样要用jackson的jar包。
2、第二种使用JSON工具将对象序列化成json，常用工具Jackson，fastjson，gson。
利用HttpServletResponse，然后获取response.getOutputStream()或response.getWriter()
直接输出。
示例：
[java] view plain print?
public class JsonUtil
{
private static Gson gson=new Gson();
/**
* @MethodName : toJson
* @Description : 将对象转为JSON串，此方法能够满足大部分需求
* @param src
* :将要被转化的对象
* @return :转化后的JSON串
*/
public static String toJson(Object src) {
if (src == null) {
return gson.toJson(JsonNull.INSTANCE);
}
return gson.toJson(src);
}
}
3、第三种利用spring mvc3的注解@ResponseBody
例如：
[java] view plain print?
@ResponseBody
@RequestMapping("/list")
public List<String> list(ModelMap modelMap) {
String hql = "select c from Clothing c ";
Page<Clothing> page = new Page<Clothing>();
page.setPageSize(6);
page = clothingServiceImpl.queryForPageByHql(page, hql);
return page.getResult();
}
然后使用spring mvc的默认配置就可以返回json了，不过需要jackson的jar包
⑤ java后台如何生成.json文件
如果用SpringMvc的话配置一下就可以了，默认返回json：
<bean
class="org.springframework.web.servlet.view.">
<property name="mediaTypes">
<map>
<entry key="html" value="text/html" />
<entry key="xml" value="application/xml" />
<entry key="json" value="application/json" />
</map>
</property>
<property name="viewResolvers">
<list>
<bean
class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver">
<property name="viewClass"
value="org.springframework.web.servlet.view.JstlView" />
<property name="prefix" value="/pages/" />
<property name="suffix" value=".jsp" />
<property name="order" value="0" />
</bean>
</list>
</property>
<property name="defaultViews">
<list>
<bean
class="org.springframework.web.servlet.view.json.MappingJacksonJsonView" />
</list>
</property>
</bean>
⑥ 如何让Jackson JSON生成的数据包含的中文以unicode方式编码
Jackson JSON其实在默认设置下已经具备了对Unicode编码的JSON数据进行解析。所欠缺的就是在序列化对象时缺少相应的步骤。好在Jackson JSON框架允许我们自定义序列化方法。那么我们就来写一个序列化类：
复制代码代码如下:
import java.io.IOException;
import org.codehaus.jackson.JsonGenerationException;
import org.codehaus.jackson.JsonGenerator;
import org.codehaus.jackson.JsonProcessingException;
import org.codehaus.jackson.impl.JsonWriteContext;
import org.codehaus.jackson.map.JsonSerializer;
import org.codehaus.jackson.map.SerializerProvider;
import org.codehaus.jackson.util.CharTypes;
public class StringUnicodeSerializer extends JsonSerializer<String> {
private final char[] HEX_CHARS = "0123456789ABCDEF".toCharArray();
private final int[] ESCAPE_CODES = CharTypes.get7BitOutputEscapes();
private void writeUnicodeEscape(JsonGenerator gen, char c) throws IOException {
gen.writeRaw('\\');
gen.writeRaw('u');
gen.writeRaw(HEX_CHARS[(c >> 12) & 0xF]);
gen.writeRaw(HEX_CHARS[(c >> 8) & 0xF]);
gen.writeRaw(HEX_CHARS[(c >> 4) & 0xF]);
gen.writeRaw(HEX_CHARS[c & 0xF]);
}
private void writeShortEscape(JsonGenerator gen, char c) throws IOException {
gen.writeRaw('\\');
gen.writeRaw(c);
}
@Override
public void serialize(String str, JsonGenerator gen,
SerializerProvider provider) throws IOException,
JsonProcessingException {
int status = ((JsonWriteContext) gen.getOutputContext()).writeValue();
switch (status) {
case JsonWriteContext.STATUS_OK_AFTER_COLON:
gen.writeRaw(':');
break;
case JsonWriteContext.STATUS_OK_AFTER_COMMA:
gen.writeRaw(',');
break;
case JsonWriteContext.STATUS_EXPECT_NAME:
throw new JsonGenerationException("Can not write string value here");
}
gen.writeRaw('"');//写入JSON中字符串的开头引号
for (char c : str.toCharArray()) {
if (c >= 0x80){
writeUnicodeEscape(gen, c); // 为所有非ASCII字符生成转义的unicode字符
}else {
// 为ASCII字符中前128个字符使用转义的unicode字符
int code = (c < ESCAPE_CODES.length ? ESCAPE_CODES[c] : 0);
if (code == 0){
gen.writeRaw(c); // 此处不用转义
}else if (code < 0){
writeUnicodeEscape(gen, (char) (-code - 1)); // 通用转义字符
}else {
writeShortEscape(gen, (char) code); // 短转义字符 (\n \t ...)
}
}
}
gen.writeRaw('"');//写入JSON中字符串的结束引号
}
}
这个序列化类将要对应用中所有使用Jackson JSON的地方全都用一种方法来处理字符串类型。光有了方法还不行，还要对它进行注册。让Jackson JSON在序列化对象的时候使用刚刚定义好的方法：
复制代码代码如下:
if (objectMapper== null){
objectMapper= new ObjectMapper();
//当找不到对应的序列化器时 忽略此字段
objectMapper.configure(SerializationConfig.Feature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);
//使Jackson JSON支持Unicode编码非ASCII字符
CustomSerializerFactory serializerFactory= new CustomSerializerFactory();
serializerFactory.addSpecificMapping(String.class, new StringUnicodeSerializer());
objectMapper.setSerializerFactory(serializerFactory);
//支持结束
}
接下来我们来做一个测试用的对象，验证我们的代码：
复制代码代码如下:
import java.util.Date;
import net.csdn.blog.chaijunkun.util.DateDeserializer;
import net.csdn.blog.chaijunkun.util.DateSerializer;
import net.csdn.blog.chaijunkun.util.DateTimeDeserializer;
import net.csdn.blog.chaijunkun.util.DateTimeSerializer;
import org.codehaus.jackson.annotate.JsonPropertyOrder;
import org.codehaus.jackson.map.annotate.JsonDeserialize;
import org.codehaus.jackson.map.annotate.JsonSerialize;
@JsonPropertyOrder(alphabetic= false)
public class DemoObj {
private Integer sid;
private String stuName;
private Boolean sex;
@JsonSerialize(using= DateSerializer.class)
@JsonDeserialize(using= DateDeserializer.class)
private Date birthday;
@JsonSerialize(using= DateTimeSerializer.class)
@JsonDeserialize(using= DateTimeDeserializer.class)
private Date logTime;
//Getters and Setters
}
从代码上可以看出，我们并没有对String类型的属性强制指定用何种序列与反序列方法。然后我们来构造测试用例：
复制代码代码如下:
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import net.csdn.blog.chaijunkun.json.DemoObj;
import net.csdn.blog.chaijunkun.util.JSONUtil;
import org.apache.log4j.Logger;
public class JSONTest {
private static Logger logger= Logger.getLogger(JSONTest.class);
private static String json= "{\"sid\":2,\"stuName\":\"\u6C5F\u5357Style\",\"sex\":true,\"birthday\":\"2012-07-15\",\"logTime\":\"2012-12-04 19:22:36\"}";
public static void main(String[] args) {
DemoObj objSrc= new DemoObj();
objSrc.setSid(1);
objSrc.setStuName("鸟叔");
objSrc.setSex(true);
Calendar calendar= Calendar.getInstance();
calendar.set(1977, Calendar.DECEMBER, 31, 0, 0, 0);
objSrc.setBirthday(calendar.getTime());
objSrc.setLogTime(new Date());
logger.info(String.format("转换为JSON后的数据:%s", JSONUtil.toJSON(objSrc)));
DemoObj objDes= JSONUtil.fromJSON(json, DemoObj.class);
if(objDes==null){
logger.info("反序列化失败");
}else{
logger.info("反序列化成功");
SimpleDateFormat sdf= new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
logger.info(String.format("标识：%d", objDes.getSid()));
logger.info(String.format("姓名：%s", objDes.getStuName()));
logger.info(String.format("性别：%s", objDes.getSex()==true?"男":"女"));
logger.info(String.format("生日：%s", sdf.format(objDes.getBirthday())));
logger.info(String.format("登录日期：%s", sdf.format(objDes.getLogTime())));
}
}
}
看一下输出：
复制代码代码如下:
转换为JSON后的数据:{"sid":1,"stuName":"\u9E1F\u53D4","sex":true,"birthday":"1977-12-31","logTime":"2012-12-04 19:31:57"}
反序列化成功
标识：2
姓名：江南Style
性别：男
生日：2012-07-15 00:00:00
登录日期：2012-12-04 19:22:36
我们看到，已经成功将中文字符显示成为了Unicode编码的数据。同样，我们之前构造的Unicode编码的数据，在不经过任何修改的情况下成功显示出来了。
细心的朋友也许观察到了，在测试用的对象定义代码中，针对同样Date类型的属性“birthday”和“logTime”，我们指定了不同的序列化与反序列化方法。让我们来看烂这两个有什么不同：
复制代码代码如下:
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import org.codehaus.jackson.JsonGenerator;
import org.codehaus.jackson.JsonProcessingException;
import org.codehaus.jackson.map.JsonSerializer;
import org.codehaus.jackson.map.SerializerProvider;
public class DateTimeSerializer extends JsonSerializer<Date> {
@Override
public void serialize(Date date, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider)
throws IOException, JsonProcessingException {
SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
String formattedDate= sdf.format(date);
gen.writeString(formattedDate);
}
}
复制代码代码如下:
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import org.codehaus.jackson.JsonParser;
import org.codehaus.jackson.JsonProcessingException;
import org.codehaus.jackson.map.DeserializationContext;
import org.codehaus.jackson.map.JsonDeserializer;
public class DateTimeDeserializer extends JsonDeserializer<Date> {
@Override
public Date deserialize(JsonParser parser, DeserializationContext context)
throws IOException, JsonProcessingException {
String dateFormat= "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
SimpleDateFormat sdf= new SimpleDateFormat(dateFormat);
try{
String fieldData= parser.getText();
return sdf.parse(fieldData);
}catch (Exception e) {
Calendar ca= Calendar.getInstance();
ca.set(1970, Calendar.JANUARY, 1, 0, 0, 0);
return ca.getTime();
}
}
}
复制代码代码如下:
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import org.codehaus.jackson.JsonGenerator;
import org.codehaus.jackson.JsonProcessingException;
import org.codehaus.jackson.map.JsonSerializer;
import org.codehaus.jackson.map.SerializerProvider;
public class DateSerializer extends JsonSerializer<Date> {
@Override
public void serialize(Date date, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider)
throws IOException, JsonProcessingException {
SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
String formattedDate= sdf.format(date);
gen.writeString(formattedDate);
}
}
复制代码代码如下:
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Calendar;
import java.util.Date;
import org.codehaus.jackson.JsonParser;
import org.codehaus.jackson.JsonProcessingException;
import org.codehaus.jackson.map.DeserializationContext;
import org.codehaus.jackson.map.JsonDeserializer;
public class DateDeserializer extends JsonDeserializer<Date> {
@Override
public Date deserialize(JsonParser parser, DeserializationContext context)
throws IOException, JsonProcessingException {
String dateFormat= "yyyy-MM-dd";
SimpleDateFormat sdf= new SimpleDateFormat(dateFormat);
try{
String fieldData= parser.getText();
return sdf.parse(fieldData);
}catch (Exception e) {
Calendar ca= Calendar.getInstance();
ca.set(1970, Calendar.JANUARY, 1, 0, 0, 0);
return ca.getTime();
}
}
}
⑦ 如何让Jackson JSON生成的数据包含的中文以unicode方式编码
需要在序列化与反序列化对象的时候对数据进行修改，当发现数据源值为空时需要让生成的版JSON显示改字段权为“游客”。
可是我无论如何指定序列化器与反序列化器都无效。程序根本走不到指定的代码中去。后来我得出结论，Jackson JSON在反序列化对象的时候，若JSON数据中对应属性为null，则不会走自定义的反序列化器；
同样地，当你设置对象的某个属性值为null时，在将其序列化成JSON时，也不会走自定义的序列化器。因此若有类似的需求，请在序列化与反序列化之前通过硬代码形式判断和修改，千万不要什么事都指望着序列化器与反序列化器。