『壹』 在用spyder学python爬虫，发现有些网站的一些东西用审查元素查的到，但是打开源代码没有
你这种情况，是因为浏览的是动态页面，源码是动态生成的，需要找到那个隐藏的url才能抓取。采用这种方式的网站很多，是为了快速显示相应的内容。解决方法要么找到可以显示内容的隐藏url，要么采用python的插件，将全部的内容显示出来后，读取源码，再抓取。
『贰』 如何用python爬虫直接获取被js修饰过的网页Elements
对于这种动态加载的网站，建议使用第三方库selenium爬取。
它可以完全模拟浏览器，等待网站全部加载完成后再进行数据的自动获取。
对于主流的ChromeDriver、InternetExplorerDriver、FirefoxDriver、OperaDriver都支持，网站上的元素也支持多种选择器，如class、id、xpath等。
但是用习惯以后，对于这种非纯静态页面，离开selenium感觉就完全不会爬虫了。
『叁』 python如何执行js代码，学会这几个方法就够了
在 Web 开发和数据处理中，Python 和 JavaScript 合力发挥着重要作用。遇到需要解析和执行 JavaScript 代码的情况，Python 提供了多种方式来与之交互。
首先，使用 Node.js，Python 可通过 os.popen 或 subprocess 命令调用 Node.js 来执行 JS 脚本，确保 Node.js 已安装后，添加导出函数便于调用。
另一种流行的方法是 PyExecJS，它利用本地 JS 环境，支持 Node.js 或 PhantomJS，安装后即可调用 JS 脚本。
DrissionPage 和 Playwright 可通过 Web 浏览器进行操作，前者用于控制浏览器并处理数据，后者则专注于测试自动化。安装相关库后，即可执行 JS 代码。
Selenium 作为自动化测试工具，同样支持多种浏览器，包括无界面模式，安装后同样可以执行 JS。
Js2Py 和 py-mini-racer 是纯 Python 解释器，前者将 JS 转化为 Python 代码执行，后者提供轻量级 JS 执行，速度较快。
总结来说，Python 与 JS 代码的交互方式包括使用 Node.js、PyExecJS、Web 浏览器工具、Selenium，以及基于 Python 的解释器。选择哪种方式取决于项目需求和具体环境。
以上是关于 Python 执行 JS 的基本介绍，希望对你有所帮助。如果你觉得有帮助，请分享给更多人。