java分布式技术架构

北大青鸟java培训:分层架构的优缺点有哪些?

1、分层架构的好处分层架构的目的是通过关注点分离来降低系统的复杂度，同时满足单一职责、高内聚、低耦合、提高可复用性和降低维护成本。

2、优点：Hibernate使用能够起到Java的反射机制，并不是使用字节码程序进行使用的。在使用过程中具有很好的性能，并且还是一个轻量级的框架程序，有很好的灵活性。

3、Java的优劣势Java是跨平台的，应用程序有很多方面，如Android，Swing，J2EE，J2ME等。就业相对广泛，市场就业需求也很大。

4、参加Java培训大约需要四到六个月的时间，老师的指导可以说是Java学习的捷径，如果你是零基础学习，那么北大青鸟建议选择Java培训机构，因为自学对于零基础学习者太难了。

5、西安java培训http：//从JAVA和PHP开发语言的特性、学习难度、就业方向、薪资待遇、发展前景等方面进行对比分析。

三层架构是一个分层式的软件体系架构设计，它可适用于任何一个项目。MVC是一个设计模式，它是根据项目的具体需求来决定是否适用于该项目。

以典型的AntDesign开发信息管理系统为例，将前端实现分为Page、Model、Service三层，Page展示页面响应用户操作，Model保存数据，Service处理业务逻辑、调用后台服务接口。三，后端架构在后端开发中，仍然会采用分层架构。

x0dx0a我们常常提到javaEE的三层或者四层结构。x0dx0a四层架构：x0dx0a展示层（web层）、业务逻辑层、数据访问层、信息资源层x0dx0a四层架构在是开发企业应用时使用的非常经典的划分模式。

java三层架构分别有表现层、业务逻辑层、业数据访问层：UI(表现层)：主要是指与用户交互的界面。用于接收用户输入的数据和显示处理后用户需要的数据。BLL：(业务逻辑层)：UI层和DAL层之间的桥梁。实现业务逻辑。

1、三层架构将整个项目划分为：表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)、数据访问层(DAL)。MVC即Model(模型)，View(视图)，Controller(控制)。

2、垂直架构：将功能代码按业务进行拆分成一个个的单体架构模式分布式微服务架构：将功能按照业务分为一个个微小的服务，每个服务都是独立的进程，单独部署，容易扩展，能够很好的应对高并发等网格架构：未来的可能的架构模式。

3、x0dx0a我们常常提到javaEE的三层或者四层结构。x0dx0a四层架构：x0dx0a展示层（web层）、业务逻辑层、数据访问层、信息资源层x0dx0a四层架构在是开发企业应用时使用的非常经典的划分模式。

4、java三层架构分别有表现层、业务逻辑层、业数据访问层：UI(表现层)：主要是指与用户交互的界面。用于接收用户输入的数据和显示处理后用户需要的数据。BLL：(业务逻辑层)：UI层和DAL层之间的桥梁。实现业务逻辑。

分层就是把代码按照逻辑，分成多个不同的层次。分层的目的是让结构更清晰，代码编写的时候也更好管理。比如三层的MVC，分为model业务层，view展示层，control控制层。更个部分的代码相对独立，层次的关系也很明了。

函数调用可以理解为：你想去买一样东西，这时，可能会叫你的秘书去帮你买它。您的秘书可能不熟悉市场，这时她委任采购部门去帮她购买你需要的东西。不好意思，昨天有事匆忙留下一段，还有一段没有完成。。

并且把执行相关业务（比方说数据库操作）的类文件放到一个包中。假如其他的业务要用到数据库的相关操作，只需要将这个包import一下就可以直接使用该包里面的类文件。这样就实现了简单的分层结构。。

底层就是硬件驱动，跟硬件最接近的驱动程序。

那么在使用分层架构的过程中有哪些优缺点呢？下面电脑培训为大家具体介绍。什么是分层架构分层体系结构主要是根据水平分割将软件模块划分为多个层次。系统由多层组成，每一层由多个模块组成。

三层架构将整个项目划分为：表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)、数据访问层(DAL)。MVC即Model(模型)，View(视图)，Controller(控制)。

它是随着Internet技术的兴起，对C/S结构的一种变化或者改进的结构。

C/S、B/S各自的开发语言、开发工具和运行环境。

传统的C/S结构的软件需要针对不同的操作系统系统开发不同版本的软件，由于产品的更新换代十分快，这么高的代价和低效率已经越来越不适应了。在JAVA这样的跨平台语言出现之后B/S架构更是飞快地普及起来了。

开发C/S架构可以采用多种语言，包括你提到的Java，C++，C#，以及Dephi等，采用不同的架构要按照你的项目的需要来，下面就你提出的JAVA和C++的优缺点做个分析吧，同时也介绍下C#语言。

⑷ 如何用java 建立一个分布式系统

分布式架构的演进

系统架构演化历程-初始阶段架构

初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP

特征：
应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。

描述：
通常服务器操作系统使用Linux，应用程序使用PHP开发，然后部署在Apache上，数据库使用MySQL，汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。

系统架构演化历程-应用服务和数据服务分离

好景不长，发现随着系统访问量的再度增加，webserver机器的压力在高峰期会上升到比较高，这个时候开始考虑增加一台webserver

特征：
应用程序、数据库、文件分别部署在独立的资源上。

描述：
数据量增加，单台服务器性能及存储空间不足，需要将应用和数据分离，并发处理能力和数据存储空间得到了很大改善。

系统架构演化历程-使用缓存改善性能

特征：
数据库中访问较集中的一小部分数据存储在缓存服务器中，减少数据库的访问次数，降低数据库的访问压力。

描述：
系统访问特点遵循二八定律，即80%的业务访问集中在20%的数据上。
缓存分为本地缓存和远程分布式缓存，本地缓存访问速度更快但缓存数据量有限，同时存在与应用程序争用内存的情况。

系统架构演化历程-使用应用服务器集群

在做完分库分表这些工作后，数据库上的压力已经降到比较低了，又开始过着每天看着访问量暴增的幸福生活了，突然有一天，发现系统的访问又开始有变慢的趋势了，这个时候首先查看数据库，压力一切正常，之后查看webserver，发现apache阻塞了很多的请求，而应用服务器对每个请求也是比较快的，看来 是请求数太高导致需要排队等待，响应速度变慢

特征：
多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单台服务器处理能力和存储空间上限的问题。

描述：
使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，提升系统的并发处理能力，使得服务器的负载压力不再成为整个系统的瓶颈。
系统架构演化历程-数据库读写分离

享受了一段时间的系统访问量高速增长的幸福后，发现系统又开始变慢了，这次又是什么状况呢，经过查找，发现数据库写入、更新的这些操作的部分数据库连接的资源竞争非常激烈，导致了系统变慢

特征：
多台服务器通过负载均衡同时向外部提供服务，解决单台服务器处理能力和存储空间上限的问题。

描述：
使用集群是系统解决高并发、海量数据问题的常用手段。通过向集群中追加资源，使得服务器的负载压力不在成为整个系统的瓶颈。
系统架构演化历程-反向代理和CDN加速

特征：
采用CDN和反向代理加快系统的 访问速度。

描述：
为了应付复杂的网络环境和不同地区用户的访问，通过CDN和反向代理加快用户访问的速度，同时减轻后端服务器的负载压力。CDN与反向代理的基本原理都是缓存。
系统架构演化历程-分布式文件系统和分布式数据库

随着系统的不断运行，数据量开始大幅度增长，这个时候发现分库后查询仍然会有些慢，于是按照分库的思想开始做分表的工作

特征：
数据库采用分布式数据库，文件系统采用分布式文件系统。

描述：
任何强大的单一服务器都满足不了大型系统持续增长的业务需求，数据库读写分离随着业务的发展最终也将无法满足需求，需要使用分布式数据库及分布式文件系统来支撑。
分布式数据库是系统数据库拆分的最后方法，只有在单表数据规模非常庞大的时候才使用，更常用的数据库拆分手段是业务分库，将不同的业务数据库部署在不同的物理服务器上。
系统架构演化历程-使用NoSQL和搜索引擎

特征：
系统引入NoSQL数据库及搜索引擎。

描述：
随着业务越来越复杂，对数据存储和检索的需求也越来越复杂，系统需要采用一些非关系型数据库如NoSQL和分数据库查询技术如搜索引擎。应用服务器通过统一数据访问模块访问各种数据，减轻应用程序管理诸多数据源的麻烦。
系统架构演化历程-业务拆分

特征：
系统上按照业务进行拆分改造，应用服务器按照业务区分进行分别部署。

描述：
为了应对日益复杂的业务场景，通常使用分而治之的手段将整个系统业务分成不同的产品线，应用之间通过超链接建立关系，也可以通过消息队列进行数据分发，当然更多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成一个关联的完整系统。

纵向拆分：
将一个大应用拆分为多个小应用，如果新业务较为独立，那么就直接将其设计部署为一个独立的Web应用系统

纵向拆分相对较为简单，通过梳理业务，将较少相关的业务剥离即可。

横向拆分：将复用的业务拆分出来，独立部署为分布式服务，新增业务只需要调用这些分布式服务

横向拆分需要识别可复用的业务，设计服务接口，规范服务依赖关系。

系统架构演化历程-分布式服务

特征：
公共的应用模块被提取出来，部署在分布式服务器上供应用服务器调用。

描述：
随着业务越拆越小，应用系统整体复杂程度呈指数级上升，由于所有应用要和所有数据库系统连接，最终导致数据库连接资源不足，拒绝服务。

Q：分布式服务应用会面临哪些问题？

A：
(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
(4) 服务多了，沟通成本也开始上升，调某个服务失败该找谁？服务的参数都有什么约定？
(5) 一个服务有多个业务消费者，如何确保服务质量？
(6) 随着服务的不停升级，总有些意想不到的事发生，比如cache写错了导致内存溢出，故障不可避免，每次核心服务一挂，影响一大片，人心慌慌，如何控制故障的影响面？服务是否可以功能降级？或者资源劣化？

Java分布式应用技术基础

分布式服务下的关键技术：消息队列架构

消息对列通过消息对象分解系统耦合性，不同子系统处理同一个消息
分布式服务下的关键技术：消息队列原理

分布式服务下的关键技术：服务框架架构

服务框架通过接口分解系统耦合性，不同子系统通过相同的接口描述进行服务启用
服务框架是一个点对点模型
服务框架面向同构系统
适合：移动应用、互联网应用、外部系统

分布式服务下的关键技术：服务框架原理

分布式服务下的关键技术：服务总线架构

服务总线同服务框架一样，均是通过接口分解系统耦合性，不同子系统通过相同的接口描述进行服务启用
服务总线是一个总线式的模型
服务总线面向同构、异构系统
适合：内部系统

分布式服务下的关键技术：服务总线原理

分布式架构下系统间交互的5种通信模式

request/response模式（同步模式）：客户端发起请求一直阻塞到服务端返回请求为止。

Callback（异步模式）：客户端发送一个RPC请求给服务器，服务端处理后再发送一个消息给消息发送端提供的callback端点，此类情况非常合适以下场景：A组件发送RPC请求给B，B处理完成后，需要通知A组件做后续处理。

Future模式：客户端发送完请求后，继续做自己的事情，返回一个包含消息结果的Future对象。客户端需要使用返回结果时，使用Future对象的.get(),如果此时没有结果返回的话，会一直阻塞到有结果返回为止。

Oneway模式：客户端调用完继续执行，不管接收端是否成功。

Reliable模式：为保证通信可靠，将借助于消息中心来实现消息的可靠送达，请求将做持久化存储，在接收方在线时做送达，并由消息中心保证异常重试。
五种通信模式的实现方式-同步点对点服务模式

五种通信模式的实现方式-异步点对点消息模式1

五种通信模式的实现方式-异步点对点消息模式2

五种通信模式的实现方式-异步广播消息模式

分布式架构下的服务治理

服务治理是服务框架/服务总线的核心功能。所谓服务治理，是指服务的提供方和消费方达成一致的约定，保证服务的高质量。服务治理功能可以解决将某些特定流量引入某一批机器，以及限制某些非法消费者的恶意访问，并在提供者处理量达到一定程度是，拒绝接受新的访问。

基于服务框架Dubbo的服务治理-服务管理

可以知道你的系统，对外提供了多少服务，可以对服务进行升级、降级、停用、权重调整等操作
可以知道你提供的服务，谁在使用，因业务需求，可以对该消费者实施屏蔽、停用等操作

基于服务框架Dubbo的服务治理-服务监控
可以统计服务的每秒请求数、平均响应时间、调用量、峰值时间等，作为服务集群规划、性能调优的参考指标。

基于服务框架Dubbo的服务治理-服务路由

基于服务框架Dubbo的服务治理-服务保护

基于服务总线OSB的服务治理-功能介绍

基于服务总线OSB的服务治理

Q：Dubbo到底是神马？
A：
淘宝开源的高性能和透明化的RPC远程调用服务框架
SOA服务治理方案
Q：Dubbo原理是？
A：

-结束-

⑸ java分布式架构

1、框架1：Spring框架该框架排名第一，因为它具有开发复杂Web应用程序的出色能力，而且，这些应用程序因性能突出而广受赞誉。它使Java开发人员能够轻松地创建企业级应用程序。Web应用程序开发人员可以证明Spring框架的能力。

2、Java的框架主要有：SpringMVC、Spring、Mybatis、Dubbo、Maven、RabbitMQ、Log4j、Ehcache、Redis、Shiro。以上十个Java框架并不需要都学会，只要会其中四五个比较常用的就可以了。第一个，SpringMVC。

3、Java的分布式，你的应该是指各种通信吧，如常用的有EJB、rmi、WebService，这些不难。

年SimianArmy诞生，在ChaosMonkey的基础上增加了故障注入模式，可以测试更多的故障场景。

这样就不会使线程因故障服务被长时间占用不释放，避免了故障在分布式系统中的蔓延。

SimianArmy诞生，在ChaosMonkey的基础上增加了故障注入模式，可以测试更多的故障场景。

从建立能够支持分布式系统问题的环境和基础设施，到组织和培训团队、培养文化和制定运营实践，再到应用可观察性和基础设施即代码，以及融入现代DevOps监控工具，团队的一次微服务体验可能是非常混乱的。

因此，可以让有才华的程序员获得更高的收入，接触到更大的软件市场，看到更广的个人发展空间。原地发展当然也有一些程序员惰性比较大，满足于现状，享受着眼前的胜利果实，也无可非议。

目前，3-5年工作经验的高级Java工程师年薪在20-30万。发展空间大：随着经验的不同积累，比如技术累积，可以做Java架构师、比如管理累积，可以做Java项目经理、比如培训累积，可以做Java培训师。

那么，回龙观电脑培训和大家来谈谈如何规划项目开发工程师的职业发展方向。让我们从今天的主要内容开始。Java的就业方向坚持技能发展道路在学习软件开发的过程中，很多人希望能够成为高级软件工程师。