java实训答辩ppt

① 求软件测试工程师课程体系

一、软件测试工程师第一阶段培训内容
1、搭建 Windows 测试环境
搭建Windows Sever测试平台软、硬件及网络知识。计算机组装与维护,Windows2008安装与配置网络与工作环境,TCP/IP协议,管理文件系统与注册表,配置本地安全策略,管理磁盘存储,备份与灾难恢复,性能监视与维护,配置DHCP和DNS服务,搭建WEB和FTP站点，等实践。
2、java编程第一部分
JAVA应用程序，变量、数据类型，算符和条件结构，循环结构，对象和类，类的方法，数组，字符串，等实践。
3、软件测试基础
软件测试概述，识别和管理缺陷，编写和管理缺陷报告，软件开发和测试流程，系统测试与软件测试分类，编写测试方案和测试计划，需求分析与评审，理解软件测试原则，测试总结报告和测试团队组建，等实践。
4、数据库技术第一部分
SQL Server 2008数据库基础，数据库表管理，数据管理，等实践。
5、用户界面技术
Windows .Net 2008编程，使用控件快速开发用户界面，使用DataGridView显示和操作数据库，用户界面设计与美化，用户界面设计与美化，等实践。
6、高效设计测试用例
软件测试用例，等价类和边界值，因果图，正交实验法，状态图和场景法，功能测试，文档测试与安装测试，兼容性与易用性测试，软件故障模型一、二、三，等实践。
7、阶段项目实训
实训项目统畴，测试方案与测试计划，测试需求与测试大纲，测试用例设计与评审，执行测试用例并提交缺陷报告，测试总结报告与答辩。内部测试与点评。
8、职业导向训练第一部分
开学典礼，知识竞赛，自驱力，读书会，行业讲座，PPT大赛，团队合作拓展，等训练。
二、软件测试工程师第一阶段培训内容
1、搭建 LINUX 测试环境
LINUX系统安装及基本操作，管理文件和目录，安装及管理应用程序，管理用户和文件权限，管理磁盘和文件系统，管理进程和计划任务，编写Shell脚本一、二，系统故障分析与排查，LINUX网络配置，构建文件服务器，构建LAMP网站平台，等实践。
2、JAVA编程第二部分
封装，继承和多态，接口，使用异常处理程序错误，等实践。
3、白盒测试
白盒测试与代码质量，逻辑覆盖测试与循环覆盖测试，基本路径测试，单元测试与测试驱动程序框架，测试报告和通过准则，测试报告和通过准则，等实践。
4、数据库技术第二部分
Oracle基础，SQL和Oracle数据结构，PL/SQL和游标，过程和触发器，备份与恢复，备份与恢复，等实践
5、WEB技术
HTML常用标签，JavaScript语法，文档对象模型，表单验证，使用JDBC访问数据库，JSP介绍，使用JSP处理客户端请求，JSP页面的访问控制，等实践。
6、高效使用自动测试工具
QTP基础，增强QTP测试脚本，QTP高级使用，Flight Reservation测试案例，LoadRunner基础，LoadRunner测试脚本设计，创建LoadRunner场景，分析LoadRunner测试结果，等实践。
7、软件质量保证
软件质量体系，软件测试项目管理，配置管理，软件测试过程改进，Quality Center站点管理和项目管理，Quality Center测试管理过程，等实践。
8、流行测试技术
WEB功能测试，WEB数据库测试，WEB性能测试，手机测试入门，手机功能和性能测试用例，手机界面和功能测试要点，手机软件其它测试，Windows客户端软件简介，桌面软件用例设计技术，桌面软件冲突测试和兼容性测试，安全测试1，安全测试2，安全测试3，等实践。
9、企业级项目实训
10、职业导向训练第二部分
户外拓展，如何度过试用期，面试一，面试二，读书会，模拟面试一，模拟面试二，等训练。

② 大数据培训出来能找到工作吗

学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！

Hadoop开发工程师

你就需要具备以下技术：

a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;

b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;

c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Rece相关产品进行预研、开发;

d. **Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。

e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;

数据工程师

职责：

a. 分析各类用户不断变化的行为;

b. 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;

c. 帮助实现自动化监控平台。

Hadoop运维工程师

你需要具备以下技术知识：

a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;

b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;

c. 应用安全，数据的日常备份和应急恢复;

数据挖掘分析师

你需要具备以下技术：

a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而更大限度的成功化。

b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。

c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。

d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。

e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。

f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。

g.针对内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。