A. java防止SQL注入的几个途径
java防SQL注入,最简单的办法是杜绝拼接,SQL注入攻击能得逞是因为在原有SQL语句中加入了新的逻辑,如果使用PreparedStatement来代替Statement来执行SQL语句,其后只是输入参数,SQL注入攻击手段将无效,这是因为PreparedStatement不允许在不同的插入时间改变查询的逻辑结构,大部分的SQL注入已经挡住了,在WEB层我们可以过滤用户的输入来防止SQL注入比如用Filter来过滤全局的表单参数
01importjava.io.IOException;
02importjava.util.Iterator;
03importjavax.servlet.Filter;
04importjavax.servlet.FilterChain;
05importjavax.servlet.FilterConfig;
06importjavax.servlet.ServletException;
07importjavax.servlet.ServletRequest;
08importjavax.servlet.ServletResponse;
09importjavax.servlet.http.HttpServletRequest;
10importjavax.servlet.http.HttpServletResponse;
11/**
12*通过Filter过滤器来防SQL注入攻击
13*
14*/
{
16privateStringinj_str="'|and|exec|insert|select|delete|update|count|*|%
|chr|mid|master|truncate|char|declare|;|or|-|+|,";
=null;
18/**
19*?
20*/
21protectedbooleanignore=true;
22publicvoidinit(FilterConfigconfig)throwsServletException{
23this.filterConfig=config;
24this.inj_str=filterConfig.getInitParameter("keywords");
25}
26publicvoiddoFilter(ServletRequestrequest,ServletResponseresponse,
27FilterChainchain)throwsIOException,ServletException{
28HttpServletRequestreq=(HttpServletRequest)request;
29HttpServletResponseres=(HttpServletResponse)response;
30Iteratorvalues=req.getParameterMap().values().iterator();//获取所有的表单参数
31while(values.hasNext()){
32String[]value=(String[])values.next();
33for(inti=0;i<value.length;i++){
34if(sql_inj(value[i])){
35//TODO这里发现sql注入代码的业务逻辑代码
36return;
37}
38}
39}
40chain.doFilter(request,response);
41}
42publicbooleansql_inj(Stringstr)
43{
44String[]inj_stra=inj_str.split("\|");
45for(inti=0;i<inj_stra.length;i++)
46{
47if(str.indexOf(""+inj_stra[i]+"")>=0)
48{
49returntrue;
50}
51}
52returnfalse;
53}
54}
也可以单独在需要防范SQL注入的JavaBean的字段上过滤:
1/**
2*防止sql注入
3*
4*@paramsql
5*@return
6*/
(Stringsql){
8returnsql.replaceAll(".*([';]+|(--)+).*","");
9}
B. java中,用布局器实现计算器界面 并实现加减乘除等功能,怎样编程
http://wenku..com/view/5cfcb42d2af90242a895e5f6.html
C. java学习路线
1、java基本语法(1 编写 HelloWorld、2 常量、3 变量、4 数据类型、5 运算符、6 方法、7 流程控制语句、8 IDEA使用:目前企业使用最多开发工具、9 数组)
2、面向对象(1 类、2 对象、3 封装、继承、多态、4 构造器、5super、this、6 接口、抽象类、7 权限修饰符、8 内部类、9 Random、ArrayList、String、Arrays、Math)
3、API(常用API:1 Date、2 DateFormat、3 Calendar、4 System、5 StringBuilde)
4、集合(1 Collection、2 泛型、3 List、4 Set、5 Collections、6 Map、7 HashMap)
5、异常(1 异常体系、2 异常分类、3 声明抛出捕获异常、4 自定义异常)
6、多线程(1 线程概念、2 线程同步、3 Lock、4 线程生命周期、5 线程池)
7、Lambda表达式(1 函数式思想概述、2 Lambda标准格式、3 Lambda语法与注意事项)
8、IO流(1 文件、2 字节流、字符流、3 转换流、高效流)
9、网络编程(1 网络编程三要素、2 Socket原理机制、3 UDP传输、4 TCP传输)
10、数据库(1 mysql、2 jdbc、3 连接池、4 JdbcTemplate )
11、前端技术(1 html5、2 css、3 javascript、4 bootstrap)
12、linux(1 linux安装、2 目录操作、3 文件操作、4 网络操作等)
13、nginx( nginx安装、配置、部署)
14、xml与(1 xml基本语法、2 约束)
15、jsonp( 1 jsoup概述、2 jsoup作用使用、3 xpath)
16、Servlet(1 tomcat、2 request、response、3 cookie、session、4 jsp、el、jstl、Filter)
17、web异步开发(1 jquery3、2 ajax、3 json)
18、redis(1 nosql介绍、2 redis数据类型、3 常用命令、4 jedis)
19、maven(1 maven概念与作用、2 idea集成maven、3 maven常用命令、4 依赖管理)
20、spring(1 spring体系结构、2 spring配置、3 bean管理、 4 IOC/DI、AOP、5 事务管理、6 spring5新特性 )
D. java循环越跑越慢为什么高手进
查询速度慢的原因很多,常见如下几种:
1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。
3、没有创建计算列导致查询不优化。
4、内存不足
5、网络速度慢
6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)
7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。
9、返回了不必要的行和列
10、查询语句不好,没有优化
可以通过如下方法来优化查询 :
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在支持。数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要.
2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升级硬件
4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速;
6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。如果另外安装了全文检索功能,并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。
7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务,就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行,SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级,复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE,INSERT,DELETE还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话,简单的使用index是不行的,但是全文索引,耗空间。 like 'a%' 使用索引 like '%a' 不使用索引用 like '%a%' 查询时,查询耗时和字段值总长度成正比,所以不能用CHAR类型,而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分离;OLTP和OLAP分离
10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。联合体是一组分开管理的服务器,但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器,以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息,参见设计联合数据库服务器。(参照SQL帮助文件'分区视图')
a、在实现分区视图之前,必须先水平分区表
b、在创建成员表后,在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图,并且每个视图具有相同的名称。这样,引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样,但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 设置自动收缩日志.对于大的数据库不要设置数据库自动增长,它会降低服务器的性能。 在T-sql的写法上有很大的讲究,下面列出常见的要点:首先,DBMS处理查询计划的过程是这样的:
1、 查询语句的词法、语法检查
2、 将语句提交给DBMS的查询优化器
3、 优化器做代数优化和存取路径的优化
4、 由预编译模块生成查询规划
5、 然后在合适的时间提交给系统处理执行
6、 最后将执行结果返回给用户其次,看一下SQL SERVER的数据存放的结构:一个页面的大小为8K(8060)字节,8个页面为一个盘区,按照B树存放。
12、Commit和rollback的区别 Rollback:回滚所有的事物。 Commit:提交当前的事物. 没有必要在动态SQL里写事物,如果要写请写在外面如: begin tran exec(@s) commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。
13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据,浪费了服务器的I/O资源,加重了网络的负担降低性能。如果表很大,在表扫描的期间将表锁住,禁止其他的联接访问表,后果严重。
14、SQL的注释申明对执行没有任何影响
15、尽可能不使用光标,它占用大量的资源。如果需要row-by-row地执行,尽量采用非光标技术,如:在客户端循环,用临时表,Table变量,用子查询,用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类: 只进 必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作,也是默认方式。可滚动性 可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大,他的目的是支持循环。有四个并发选项 READ_ONLY:不允许通过游标定位更新(Update),且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS:乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形,即在打开游标及更新行的间隔中,只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时,没有锁控制其中的行,这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行,则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变,则服务器就会知道其他人已更新了此行,并会返回一个错误。如果值是一样的,服务器就执行修改。 选择这个并发选项�OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING:此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制,其中的表必须具有某种版本标识符,服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在 SQL Server 中,这个性能由 timestamp 数据类型提供,它是一个二进制数字,表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值:@@DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时,SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值,然后增加 @@DBTS 的值。如果某 个表具有 timestamp 列,则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值,从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值,只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发,则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中,在把数据库的行读入游标结果集时,应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时,将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标,则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚;当提取下一行时,将除去游标锁。如果在事务外打开游标,则提取下一行时,锁就被丢弃。因此,每当用户需要完全的悲观并发控制时,游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁,从而阻止其它任务更新该行。然而,更新锁并不阻止共享锁,所以它不会阻止其它任务读取行,除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 SELECT 语句中指定的锁提示,这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取,并保持到下次提取或者游标关闭,以先发生者为准。下次提取时,服务器为新提取中的行获取滚动锁,并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁,并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关,则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标,而且滚动锁被保留到提交之后,以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 SELECT 语句中的锁提示。锁提示 只读 乐观数值 乐观行版本控制 锁定无提示 未锁定 未锁定 未锁定 更新 NOLOCK 未锁定 未锁定 未锁定 未锁定 HOLDLOCK 共享 共享 共享 更新 UPDLOCK 错误 更新 更新 更新 TABLOCKX 错误 未锁定 未锁定 更新其它 未锁定 未锁定 未锁定 更新 *指定 NOLOCK 提示将使指定了该提示的表在游标内是只读的。
16、用Profiler来跟踪查询,得到查询所需的时间,找出SQL的问题所在;用索引优化器优化索引
17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好
18、注意使用DISTINCT,在没有必要时不要用,它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的
19、查询时不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure 'query governor cost limit'或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时,服务器自动取消查询,在查询之前就扼杀掉。SET LOCKTIME设置锁的时间
21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行
22、在SQL2000以前,一般不要用如下的字句: "IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE", and "LIKE '%500'",因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数,如Convert,substring等,如果必须用函数的时候,创建计算列再创建索引来替代.还可以变通写法:WHERE SUBSTRING(firstname,1,1) = 'm'改为WHERE firstname like 'm%'(索引扫描),一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表,使用EXISTS、NOT EXISTS ,IN , LEFT OUTER JOIN 来替代,特别是左连接,而Exists比IN更快,最慢的是NOT操作.如果列的值含有空,以前它的索引不起作用,现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL,"NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN"能优化她,而"<>"等还是不能优化,用不到索引。
23、使用Query Analyzer,查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源,我们优化的重点是这些慢的地方。
24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引,使用显示申明指定索引:
SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN ('男','女')
25、将需要查询的结果预先计算好放在表中,查询的时候再SELECT。这在SQL7.0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。
26、MIN() 和 MAX()能使用到合适的索引。
27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好,所以优先选择Default,依次为Rules,Triggers, Constraint(约束如外健主健CheckUNIQUE……,数据类型的最大长度等等都是约束),Procere.这样不仅维护工作小,编写程序质量高,并且执行的速度快。
28、如果要插入大的二进制值到Image列,使用存储过程,千万不要用内嵌INsert来插入(不知JAVA是否)。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串(尺寸是它的两倍),服务器受到字符后又将他转换成二进制值.存储过程就没有这些动作: 方法:
Create procere p_insert as insert into table(Fimage) values (@image)
在前台调用这个存储过程传入二进制参数,这样处理速度明显改善。
29、Between在某些时候比IN速度更快,Between能够更快地根据索引找到范围。用查询优化器可见到差别。
select * from chineseresume where title in ('男','女')
Select * from chineseresume where title between '男' and '女'
是一样的。由于in会在比较多次,所以有时会慢些。
30、在必要是对全局或者局部临时表创建索引,有时能够提高速度,但不是一定会这样,因为索引也耗费大量的资源。他的创建同是实际表一样。
31、不要建没有作用的事物例如产生报表时,浪费资源。只有在必要使用事物时使用它。
32、用OR的字句可以分解成多个查询,并且通过UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关,如果查询需要用到联合索引,用UNION all执行的效率更高.多个OR的字句没有用到索引,改写成UNION的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。
33、尽量少用视图,它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用stored procere来代替她。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。我们看视图的本质:它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时,不要使用指向多个表的视图,直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读,否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.为了加快视图的查询,MsSQL增加了视图索引的功能。
34、没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY,这些动作可以改在客户端执行。它们增加了额外的开销。这同UNION 和UNION ALL一样的道理。
select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation,
convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM
jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in('JCNAD00329667','JCNAD132168','JCNAD00337748','JCNAD00338345',
'JCNAD00333138','JCNAD00303570','JCNAD00303569',
'JCNAD00303568','JCNAD00306698','JCNAD00231935','JCNAD00231933',
'JCNAD00254567','JCNAD00254585','JCNAD00254608',
'JCNAD00254607','JCNAD00258524','JCNAD00332133','JCNAD00268618',
'JCNAD00279196','JCNAD00268613') order by postdate desc
35、在IN后面值的列表中,将出现最频繁的值放在最前面,出现得最少的放在最后面,减少判断的次数。
36、当用SELECT INTO时,它会锁住系统表(sysobjects,sysindexes等等),阻塞其他的连接的存取。创建临时表时用显示申明语句,而不是
select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume
where name = 'XYZ' --commit
在另一个连接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 会锁住系统表,Create table 也会锁系统表(不管是临时表还是系统表)。所以千万不要在事物内使用它!!!这样的话如果是经常要用的临时表请使用实表,或者临时表变量。
37、一般在GROUP BY 个HAVING字句之前就能剔除多余的行,所以尽量不要用它们来做剔除行的工作。他们的执行顺序应该如下最优:select 的Where字句选择所有合适的行,Group By用来分组个统计行,Having字句用来剔除多余的分组。这样Group By 个Having的开销小,查询快.对于大的数据行进行分组和Having十分消耗资源。如果Group BY的目的不包括计算,只是分组,那么用Distinct更快
38、一次更新多条记录比分多次更新每次一条快,就是说批处理好
39、少用临时表,尽量用结果集和Table类性的变量来代替它,Table 类型的变量比临时表好
40、在SQL2000下,计算字段是可以索引的,需要满足的条件如下:
a、计算字段的表达是确定的
b、不能用在TEXT,Ntext,Image数据类型
c、必须配制如下选项 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….
41、尽量将数据的处理工作放在服务器上,减少网络的开销,如使用存储过程。存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的SQL语句,是控制流语言的集合,速度当然快。反复执行的动态SQL,可以使用临时存储过程,该过程(临时表)被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER对复杂的数学计算不支持,所以不得不将这个工作放在其他的层上而增加网络的开销。SQL2000支持UDFs,现在支持复杂的数学计算,函数的返回值不要太大,这样的开销很大。用户自定义函数象光标一样执行的消耗大量的资源,如果返回大的结果采用存储过程
42、不要在一句话里再三的使用相同的函数,浪费资源,将结果放在变量里再调用更快
43、SELECT COUNT(*)的效率教低,尽量变通他的写法,而EXISTS快.同时请注意区别: select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的!!!
44、当服务器的内存够多时,配制线程数量 = 最大连接数+5,这样能发挥最大的效率;否则使用 配制线程数量<最大连接数启用SQL SERVER的线程池来解决,如果还是数量 = 最大连接数+5,严重的损害服务器的性能。
45、按照一定的次序来访问你的表。如果你先锁住表A,再锁住表B,那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们。如果你(不经意的)某个存储过程中先锁定表B,再锁定表A,这可能就会导致一个死锁。如果锁定顺序没有被预先详细的设计好,死锁很难被发现
46、通过SQL Server Performance Monitor监视相应硬件的负载 Memory: Page Faults / sec计数器如果该值偶尔走高,表明当时有线程竞争内存。如果持续很高,则内存可能是瓶颈。
Process:
1、% DPC Time 指在范例间隔期间处理器用在缓延程序调用(DPC)接收和提供服务的百分比。(DPC 正在运行的为比标准间隔优先权低的间隔)。 由于 DPC 是以特权模式执行的,DPC 时间的百分比为特权时间 百分比的一部分。这些时间单独计算并且不属于间隔计算总数的一部 分。这个总数显示了作为实例时间百分比的平均忙时。
2、%Processor Time计数器 如果该参数值持续超过95%,表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。
3、% Privileged Time 指非闲置处理器时间用于特权模式的百分比。(特权模式是为操作系统组件和操纵硬件驱动程序而设计的一种处理模式。它允许直接访问硬件和所有内存。另一种模式为用户模式,它是一种为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的一种有限处理模式。操作系统将应用程序线程转换成特权模式以访问操作系统服务)。 特权时间的 % 包括为间断和 DPC 提供服务的时间。特权时间比率高可能是由于失败设备产生的大数量的间隔而引起的。这个计数器将平均忙时作为样本时间的一部分显示。
4、% User Time表示耗费CPU的数据库操作,如排序,执行aggregate functions等。如果该值很高,可考虑增加索引,尽量使用简单的表联接,水平分割大表格等方法来降低该值。 Physical Disk: Curretn Disk Queue Length计数器该值应不超过磁盘数的1.5~2倍。要提高性能,可增加磁盘。 SQLServer:Cache Hit Ratio计数器该值越高越好。如果持续低于80%,应考虑增加内存。 注意该参数值是从SQL Server启动后,就一直累加记数,所以运行经过一段时间后,该值将不能反映系统当前值。
47、分析select emp_name form employee where salary > 3000 在此语句中若salary是Float类型的,则优化器对其进行优化为Convert(float,3000),因为3000是个整数,我们应在编程时使用3000.0而不要等运行时让DBMS进行转化。同样字符和整型数据的转换。
48、查询的关联同写的顺序
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID
= b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' (A = B ,B = '号码')
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID
= b.referenceid and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' and b.referenceid = 'JCNPRH39681' (A = B ,B = '号码', A = '号码')
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid
= 'JCNPRH39681' and a.personMemberID = 'JCNPRH39681' (B = '号码', A = '号码')
49、
(1)IF 没有输入负责人代码 THEN code1=0 code2=9999 ELSE code1=code2=负责人代码 END IF 执行SQL语句为: SELECT 负责人名 FROM P2000 WHERE 负责人代码>=:code1 AND负责人代码 <=:code2
(2)IF 没有输入负责人代码 THEN SELECT 负责人名 FROM P2000 ELSE code= 负责人代码 SELECT 负责人代码 FROM P2000 WHERE 负责人代码=:code END IF 第一种方法只用了一条SQL语句,第二种方法用了两条SQL语句。在没有输入负责人代码时,第二种方法显然比第一种方法执行效率高,因为它没有限制条件;在输入了负责人代码时,第二种方法仍然比第一种方法效率高,不仅是少了一个限制条件,还因相等运算是最快的查询运算。我们写程序不要怕麻烦
50、关于JOBCN现在查询分页的新方法(如下),用性能优化器分析性能的瓶颈,如果在I/O或者网络的速度上,如下的方法优化切实有效,如果在CPU或者内存上,用现在的方法更好。请区分如下的方法,说明索引越小越好。
begin
DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))
insert into @local_variable (ReferenceID)
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by ReferenceID
select * from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60
end
和
begin
DECLARE @local_variable table (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))
insert into @local_variable (ReferenceID)
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate
select * from @local_variable where Fid > 40 and fid <= 60
end
的不同
begin
create table #temp (FID int identity(1,1),ReferenceID varchar(20))
insert into #temp (ReferenceID)
select top 100000 ReferenceID from chineseresume order by updatedate
select * from #temp where Fid > 40 and fid <= 60 drop table #temp
end
E. java的md5的加密算法代码
1、为了更可靠与安全,一般都会产生一个key俗称密钥串来加密
2、准备好待加密的数据字符串text
3、将key与待加密字符串拼接处理,产生一个新的字符串str
4、将str按照一定编码处理成字节数组byte[]
5、利用md5的update方法处理字节数组获取加密后的值
用apache的实现示例:
/**
*签名字符串
*@paramtext需要签名的字符串
*@paramkey密钥
*@paraminput_charset编码格式
*@return签名结果
*/
publicstaticStringsign(Stringtext,Stringkey,Stringinput_charset){
text=text+key;
returnDigestUtils.md5Hex(getContentBytes(text,input_charset));
}
/**
*@paramcontent
*@paramcharset
*@return
*@throwsSignatureException
*@
*/
privatestaticbyte[]getContentBytes(Stringcontent,Stringcharset){
if(charset==null||"".equals(charset)){
returncontent.getBytes();
}
try{
returncontent.getBytes(charset);
}catch(UnsupportedEncodingExceptione){
thrownewRuntimeException("MD5签名过程中出现错误,指定的编码集不对,您目前指定的编码集是:"+charset);
}
}
F. 怎么用JAVA编程实现实时动态运行的模拟时钟
import java.awt.*;
import java.applet.Applet;
import java.util.Calendar;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class ClockApplet extends Applet implements Runnable //Applet支持线程
{
private Thread athread; //线程
private SimpleDateFormat sdateformat; //日期格式
public void init()
{
this.setBackground(Color.white);//背景颜色设为白色
this.athread = null;
}
public void paint(Graphics g)
{
this.sdateformat = new SimpleDateFormat("hh时mm分ss秒");
g.drawString(this.sdateformat.format(new Date()),25,131);
Calendar rightnow = Calendar.getInstance();
int second = rightnow.get(Calendar.SECOND);
int minute = rightnow.get(Calendar.MINUTE);
int hour = rightnow.get(Calendar.HOUR);
//半径
int R_H = 20,R_M = 4,R_S = 4;
//时针的坐标
//x ====(9-3)[0-6] (3-9)[6-0]
//y ====(12-6)[0-6] (6-12)[6-0]
int H_x ;
int H_y;
//x
if(hour == 0)
{
hour = 12;
}
if( hour >= 3 && hour <= 9 )
{
H_x = R_H*Math.abs(hour - 9);
}
else
{
if(hour > 9)
{
H_x = R_H*Math.abs(hour - 9);
}
else
{
H_x = R_H*Math.abs(hour+3);
}
}
//y
if( hour >= 6 && hour <= 12 )
{
H_y = R_H*Math.abs(hour - 12);
}
else
{
H_y = R_H*hour;
}
//分针的坐标
int M_x;
int M_y;
if(minute == 0)
{
minute = 60;
}
if( minute >= 15 && minute <= 45 )
{
M_x = R_M*Math.abs(minute - 45);
}
else
{
if(minute > 45)
{
M_x = R_M*Math.abs(minute - 45);
}
else
{
M_x = R_M*Math.abs(minute+15);
}
}
//y
if( minute >= 30 && minute < 60 )
{
M_y = R_M*Math.abs(minute - 60);
}
else
{
M_y = R_M*minute;
}
//秒针的坐标
int S_x;
int S_y;
if(second == 0)
{
second = 60;
}
if( second >= 15 && second <= 45 )
{
S_x = R_S*Math.abs(second - 45);
}
else
{
if(second > 45)
{
S_x = R_S*Math.abs(second - 45);
}
else
{
S_x = R_S*Math.abs(second+15);
}
}
//y
if( second >= 30 && second <= 60 )
{
S_y = R_S*Math.abs(second - 60);
}
else
{
S_y = R_S*second;
}
// g.drawString(String.valueOf(second),25,50);
// g.drawString(String.valueOf(minute),25,60);
// g.drawString(String.valueOf(hour),25,70);
// g.drawString(String.valueOf(H_x),25,80);
// g.drawString(String.valueOf(H_y),25,90);
g.drawOval(0,0,120,120);//距离相差10像素
g.setColor(Color.darkGray);
g.drawString("9",5,65);
g.drawString("3",110,65);
g.drawString("12",55,15);
g.drawString("6",55,115);
g.drawString("1",80,20);
g.drawString("2",100,40);
g.drawString("4",100,90);
g.drawString("5",80,110);
g.drawString("7",30,110);
g.drawString("8",10,90);
g.drawString("10",10,40);
g.drawString("11",30,20);
g.setColor(Color.red);
g.drawLine(60,60,H_x,H_y);//前一个点表示起点,另一个表示终点
g.setColor(Color.blue);
g.drawLine(60,60,M_x,M_y);
g.setColor(Color.yellow);
g.drawLine(60,60,S_x,S_y);
}
public void start()
{
if(athread == null)
{
athread = new Thread(this);
athread.start();
}
}
public void stop()
{
if(athread != null)
{
athread.interrupt();
athread = null;
}
}
public void run()
{
while(athread != null)
{
repaint();
try
{
athread.sleep(1000);
}
catch(InterruptedException e)
{
}
}
}
}
G. java里正则表达式是什么意思啊
就是用来匹配某种格式的。
一个正则表达式,就是用某种模式去匹配一类字符串的一个公式。很多人因为它们看上去比较古怪而且复杂所以不敢去使用——很不幸,这篇文章也不能够改变这一点,不过,经过一点点练习之后我就开始觉得这些复杂的表达式其实写起来还是相当简单的,而且,一旦你弄懂它们,你就能把数小时辛苦而且易错的文本处理工作压缩在几分钟(甚至几秒钟)内完成.
H. java程序是怎么操作数据库的(高分悬赏)
Java 实现连接sql server 20002007-12-16 13:28:00.0
第一种:通过ODBC连接数据库
JAVA语言的跨平台的工作能力(Write Once ,Run Anywhere)、优秀的图像处理能力(我相信现在没有那种语言可以超过JAVA在网络上的图形处理能力)、网络通信功能、通过JDBC数据库访问技术等等,让我们谁都不可否认JAVA语言是SUN公司对于计算机界的一个巨大的贡献。笔者可以描述这样一个场景:有一天你上网完全可以不用IE 或者NETSCAPE,上网就像是玩游戏,你可以获得游戏那么精美的图像和互动的感觉,如果你玩过UO,也许你就知道那种感觉了,但是JAVA做成的东西一定会超过UO的,因为不单单是游戏,也不是单单是浏览器,如果你愿意(要你有钱,有时间,有优秀的JAVA人才)你可以把所有的这一切用Java完全集成出来!!!我不是夸大JAVA的功能,大家可以访问一下http://www.simchina.net的那个社区程序,你就能找到一种感觉了:相信我没有说什么假话 。好了,不说废话了,现在我向你介绍JAVA的数据库访问技术----JDBC数据库访问技术(你可千万不要搞成ODBC了哟!)。
JDBC技术事实上是一种能通过JAVA语言访问任何结构化数据库的应用程序接口(API)(Sun这样说的,我也不知道是不是真的),而且现在的JDBC 3.0据Sun说也能访问Execel等电子表格程序!
JDBC对于数据库的访问有四种方式,我们这里只是介绍两种:
第一种是通过ODBC做为“桥”(Bridge)对数据库访问,第二种是直接对数据库访问。
我们先来看看第一种JDBC<-->ODBC访问的流程:
JDBC Driver Mannager->JDBC<->ODBC桥->ODBC->数据库客户机驱动库->数据库服务器->返回查询结果,在这种访问中值的我们注意的是虽然JAVA是"Write Once ,Run Anywhere",但是如果通过这种访问的话,需要客户端必须设置ODBC和有相应的数据库客户机的驱动,当你看了下面的另外一个流程的时候或许你会想:明明下一种更方面,为什么还要有这个东西的产生!呵呵,因为,未必所有的数据库服务器提供商都提供下面的JDBC驱动程序(给JDBC访问提供相应的接口),所以就有了JDBC<->ODBC Bridge。
接着再让我们来看看第二种访问流程:
JDBC Driver Mannager->局部JDBC驱动->客户端数据库->数据库服务器->返回查询结果,这种访问事实上是转换JDBC调用为相应的数据库(Oracle, Sybase, Informix, DB2, 和其他的数据库数据库管理系统)的客户端API调用(这么说,不知道大家能不能懂,说简单点就好像ASP不是通过DSN对数据库访问而是通过OLEDB访问,说道这里我还是不知道大家能不能明白我的意思。哎呀,不要扔鸡蛋嘛!),这种方式的访问需要相应的数据库提供商提供相应的JDBC驱动程序,但是有一种好处,可以独立于odbc用于可以随处可Run的客户端的浏览器中的Applet程序。
我们下面将给大家一个通过JDBC-ODBC桥数据库访问的实例,但是在看下面的事例前我想问大家一次:JDK1.3装了吗?数据库驱动装了吗(我使用的是SQLserver)?你该没有使用Linux吧?虽然java支持Linux,但是老兄我可没有使用Linux哟(这同JAVA的Write Once ,Run Anywhere没有关系),由于使用了运行于Win下面的ODBC,我建议你看看这篇东西http://www.aspcn.com/showarticle.asp?id=112,否则你要是有了问题,出不了结果那岂不是要怪我(不过欲加之罪,何患无吃... ...),冤枉呀!
哎呀,说了这么多的废话,还是让我们来看看到底JDBC的调用吧!既然我们是通过odbc访问数据库,所以这个odbc是跑不了的,我们先来设置你的odbc:打开你的odbc数据源->选择系统dsn(Click加新的dsn-)->接下来输入选择数据库类型、输入dsn名:、选择服务器、连接数据库的方式、输入数据库的登陆用户和密码->测试连接,如果测试成功的话,那么你的dsn就建立好了,我的dsn名为Sqlserver.使用的是sqlserver7.0,以 “sa”登陆,密码为空。这些东西都是后面要用道的!
好了下面让我们来看程序代码: (该代码已经通过运行)
//###########################################################
//代码开始
//###########################################################
import java.sql.*;
//加载java数据连接包,java基本所有的数据库的调用的都在这个东西里面
public class InsertCoffees {
public static void main(String args[]) {
String url = "jdbc:odbc:sqlserver";
//取得连接的url名,注意sqlserver是dsn名
Connection con;
//实例化一个Connection对象
Statement stmt;
String query = "select * from col_link";
//选择所有的Col_link表中的数据输出
try {
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
//加载jdbc-odbc桥驱动
} catch(java.lang.ClassNotFoundException e) {
System.err.print("ClassNotFoundException: ");
//加载jdbc-odbc桥错误
System.err.println(e.getMessage());
//其他错误
}
try {
con = DriverManager.getConnection(url, "sa", "");
//数据库连接
stmt = con.createStatement();
//Create 一个声明
stmt.executeUpdate("CREATE TABLE col_link (sitename varchar (20) NULL ,siteurl varchar (50) NULL) ");
//执行了一个sql语句生成了一个表col_link的表
stmt.executeUpdate("insert into col_link values('ASP中华网','http://www.aspcn.com')");
stmt.executeUpdate("insert into col_link values('永远到底有多远','http://xuankong.com')");
//执行一个insert into语句
stmt.executeUpdate("update col_link set siteurl='http://www.aspcn.com/xuankong/xuankongt.jpg' where siteurl='http://xuankong.com'");
//执行一个update语句,更新数据库
ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
//返回一个结果集
System.out.println("Col_link表中的数据如下(原始数据)");
//下面的语句使用了一个while循环打印出了col_link表中的所有的数据
System.out.println("站点名 "+" "+"站点地址");
System.out.println("---------------"+" "+"----------------");
while (rs.next()) {
String s = rs.getString("sitename");
String f = rs.getString("siteurl");
//取得数据库中的数据
System.out.println(s + " " + f);
/*String t = rs.getString(1);
String l = rs.getString(2);
System.out.println(t + " " + l);*/
/*jdbc提供了两种方法识别字段,一种是使用getXXX(注意这里的getXXX表示取不同类型字段的不同的方法)获得字段名,
第二种*是通过字段索引,在这里我把第二种方法注释了*/
/*你可以访问这个连接获得getxxx的用法:http://java.sun.com/docs/books/tutorial/jdbc/basics/_retrievingTable.html*/
}
stmt.close();
con.close();
//上面的语句关闭声明和连接
} catch(SQLException ex) {
System.err.println("SQLException: " + ex.getMessage());
//显示数据库连接错误或者查询错误
}
}
}
//###########################################################
//代码结束
//###########################################################
在上面这个程序中我想你展示了如何使用JDBC-ODBC连接数据库,使用SQL语句生成一个表,使用SELECT、INSERT 、UPDATE语句取的、插入和更新一个表中的数据,如何通过字段名和字段索引访问数据库中的东东!我希望你能从上面的代码真正的学习到一些东西!
发挥你的想象力,设想一下JAVA到底,比如说可以通过数据库做一个不需要GUI(图形用户界面)的聊天室,呵呵,感觉起来就像在DOS环境下打字的聊天室!哈哈!
最后需要说的是笔者的调试上面程序的环境:WIN2000 , JDK1.3,MS SQLSERVER编辑软件:EDITPLUS 2.01a(这最后的东西可不是废话,虽然早就了一些专业的JAVA开发工具,但是笔者建议JAVA初学者使用文本软件开发JAVA程序)
第二种:直接用jdbc访问数据库
(1) 该实例已经运行通过
jsp连接Sql Server7.0/2000数据库
testsqlserver.jsp如下:
<%@ page contentType="text/html;charset=gb2312"%>
<%@ page import="java.sql.*"%>
<html>
<body>
<%Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver").newInstance();
String url="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=pubs";
//pubs为你的数据库的
String user="sa";
String password="";
Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password);
Statement stmt=conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
String sql="select * from test";
ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);
while(rs.next()) {%>
您的第一个字段内容为:<%=rs.getString(1);%>
您的第二个字段内容为:<%=rs.getString(2);%>
<%}%>
<%out.print("数据库操作成功,恭喜你");%>
<%rs.close();
stmt.close();
conn.close();
%>
</body>
</html>
(2)java访问sqlserver服务器
第一步:安装jdbc
点击SQL Server for JDBC驱动程序安装程序setup.exe(可以到微软网站下载 http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?rul=/downloads/list/sqlserver.asp下载)
第二步:设置系统变量classpath
假设SQL Server for JDBC 驱动程序安装在d:\jdbc\,则classpath应该设置如下:
classpath:=.;…;d:\jdbc\lib; d:\jdbc\lib\mssqlserver.jar; d:\jdbc\lib\msutil.jar; d:\jdbc\lib\msbase.jar;
注意:设置时要在最前面的点号和分号
第三步:编辑java程序并且运行
实例1如下:
//import com.microsoft.*;
//注意:在java与sql server 连接时不需要这个包,其他书上说这个包是必需的,这个问题有待进一步讨论
import java.sql.*;
import java.net.URL;
class insert
{
public static void main(String[] args)
{
String url="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=northwind";
String query="select * from categories";
String query1="insert categories values(10,'Hanbao','Sweet')";
String query2="insert categories values(11,'Naicha','Coffee taste')";
try
{
Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver");
Connection con=DriverManager.getConnection(url,"sa","739555");
Statement stmt=con.createStatement();
stmt.executeUpdate(query1);
stmt.executeUpdate(query2);
stmt.close();
con.close();
}
catch(SQLException ex)
{
}
catch(java.lang.Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}
}
实例2如下:
//import com.microsoft.*;
//注意:在java与sql server 连接时不需要这个包,其他书上说这个包是必需的,这个问题有待进一步讨论
import java.sql.*;
import java.net.URL;
class java2sqlserver
{
public static void main(String[] args)
{
String url="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;User=sa;Password=739555;DatabaseName=northwind";
String query="Select * From Categories";
try
{
Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver");
//DriverManager.setLogStream(System.out);
Connection con=DriverManager.getConnection(url);
checkForWarning(con.getWarnings());
Statement stmt=con.createStatement();
ResultSet rs=stmt.executeQuery(query);
dispResultSet(rs);
rs.close();
stmt.close();
con.close();
}
catch(SQLException ex)
{
System.out.println(ex.toString()+"----SQLException caught----");
while(ex!=null)
{
System.out.print("SQLState:"+ex.getSQLState());
System.out.print("Message:"+ex.getMessage());
System.out.print("Vendor:"+ex.getErrorCode());
ex=ex.getNextException();
System.out.println("");
}
}
catch(java.lang.Exception ex)
{
ex.printStackTrace();
}
}
private static boolean checkForWarning(SQLWarning warn)
{
boolean rc=false;
if(warn!=null)
{
System.out.println("----Warning----");
rc=true;
while(warn!=null)
{
System.out.print("SQLState:"+warn.getSQLState());
System.out.print("Message:"+warn.getMessage());
System.out.print("Vendor:"+warn.getErrorCode());
System.out.println("");
warn=warn.getNextWarning();
}
}
return rc;
}
private static void dispResultSet(ResultSet rs) throws SQLException
{
int i;
ResultSetMetaData rsmd=rs.getMetaData();
int numCols=rsmd.getColumnCount();
for(i=1;i<=numCols;i++)
{
if(i>1) System.out.print(", ");
System.out.print(rsmd.getColumnLabel(i));
}
System.out.println("");
boolean more=rs.next();
while(more)
{
for(i=1;i<numCols;i++)
{
if(i<1) System.out.print(", ");
System.out.println(rs.getString(i));
}
System.out.println("");
more=rs.next();
}
}
//System.out.println("Hello World!");
}
以上两个实例笔者已经通过运行!
I. Java学习路线是怎样的
Java环境搭建、流程控制语句-for循环、switch选择判断、循环嵌套、数组拷贝、多维数组、final关键字、构造函数的调用、类的访问权限和路径、面向对象高级特性、Java异常处理、Set,Map,List接口及接口实现类、Java线程、同步阻塞、JavaIO流、文件的操作,复制,读写,删除等。
MySQL安装、管理、创建数据库、MySQLUPDATE
查询、Mysql高级操作、JDBC、JDBC数据库连接操作,JDBC动态Sql处理、Servlet3.0 网页重定向、Servlet3.0
新增的注解支持、AJAX、responseText属性详解等。
Struts2异常处理、Struts2+Log4j集成、Struts2和JSON实例、Hibernate5、Hibernate集合映射、Hibernate组件映射、Spring4.0、SpringAOP+
AspectJ框架、Spring 与其它Web框架集成、Spring Hibernate支持等。
SpringMVC、Spring MVC生成JSON数据、MyBatis、MyBatis 环境配置及入门、Mybatis set标签、Mybatis trim标签、Shiro、Shiro快速入门教程、Shiro Web应用等。
SpringBoot、全局异常处理、过滤器监听器、EHCache缓存、SpringBoot Quartz定时任务、Vue、Vue.js 安装、模板语法、计算属性、事件处理器、Vue.js 自定义指令、Vue.js 路由等
ActiveM环境搭建、生产者和消费者、消息持久化操作、RSA数字加密算法、Codebar条形码生成器、zxing二维码生成器、HighCharts统计图、Echarts统计图、网络播放器ckplayer、嵌入式网络播放器,可以浏览器和移动端随意使用
分布式服务框架的理解,Dubbo架构设计详解及其核心要点,框架运行原理分析、SpringData数据访问、Lucene搜索引擎、Lucene的全文搜索服务器介绍、索引建立方式、Solr海量数据搜索引擎、Socket网络通信、实现RMI远程对象通讯、使用JMS消息服务、Kafka分布式消息系统、WebService与RestfulWS等
Spring Security安全框架、实现Web应用安全控制、缓存应用与EhCache框架、OSCache与JBossCache框架、MyBatis与Hibernate缓存机制、NoSQL应用与SQL调优、MongoDB
NoSQL数据库、Redis内存数据库、实现RedisSession共享、SQL语句的优化、实现数据库读写分离、WEB应用集群及性能优化、Maven项目管理工具、Web服务器负载均衡、实现Nginx与Tomcat集群、使用LoadRunner测试工具、性能优化之内存调优、代码优化与重构的方法等。