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matlab矩阵标准化代码

发布时间:2024-07-03 10:23:36

㈠ matlab如何将矩阵标准化 命令是什么

x=[2 9 5 1 1 3];
a1=mean(x);
b1=std(x,1);
c1=var(x);
d=rank(x);
a=[a1 a1 a1 a1 a1 a1];
b=[b1 b1 b1 b1 b1 b1];
e=zeros(length(x));
e=(x-a)./b;

㈡ 求matlab矩阵标准化函数(zscore除外)

其实zscore的原理很简单,就是原数据减去均值,再除以标准差就可以了

zscore函数的不同调用中用到了不同的标准差,若是zscore(X,1),则用(2)式定义的标准差,若是zscore(X,0),就等同于zscore(X),用的是(1)式定义的标准差

相关链接:http://www.matlabsky.com/thread-9300-1-1.html

㈢ matlab 矩阵如何分行进行标准化

这个貌似matlab中没有一个函数可以完成这个操作。不过根据运算的方法,通过程序实现它,具体的程序为:

A=[12;34]
[rowcolumn]=size(A);
fori=1:row
sum_i=sum(A(i,:));
B(i,:)=A(i,:)/sum_i;
end
B


结果为:

㈣ 在MATLAB中求矩阵特征向量,并将特征向量标准化的代码,谢谢!

>> A=[1 7 4 1;1/7 1 1/2 1/7;1/4 2 1 1/4;1 7 4 1];
>> [m n]=eig(A)

m =

0.6924 -0.7071 0.6653 - 0.0000i 0.6653 + 0.0000i
0.0957 -0.0000 -0.0903 - 0.1300i -0.0903 + 0.1300i
0.1791 0.0000 -0.1747 + 0.2431i -0.1747 - 0.2431i
0.6924 0.7071 0.6653 0.6653

n =

4.0022 0 0 0
0 0.0000 0 0
0 0 -0.0011 + 0.0945i 0
0 0 0 -0.0011 - 0.0945i

>>

㈤ 姹俶atlab鐭╅樀鏍囧噯鍖栦唬鐮

鐭╅樀鐨勬爣鍑嗗寲锛屽嵆姣忎釜鍏冪礌鍑忓幓璇ュ厓绱犳墍鍦ㄥ垪鐨勫钩鍧囧煎啀闄や互璇ュ垪鍏冪礌鐨勬爣鍑嗗亸宸锛屽緱鍒颁竴涓鏂扮煩闃碉紝鍗充负鍘熺煩闃电殑鏍囧噯鍖栫煩闃点傛墍浠ヨ繖涔堝仛锛

forn=1:length(A(1,:))
temp=A(:,n);
A(:,n)=(temp-mean(temp))/std(temp);
end

㈥ 如何用matlab按列标准化矩阵

归一化是指列求和为1还是平方和为1? vec = sum(A);%归一化后列求和为1 %vec = sum(A.^2);%归一化后列求平方和为1 [M,N] = size(A); B = repmat(vec,M,1); A = A./B;

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