⑴ java开发中消息队列和rpc框架都是做什么的
一,消息队列服务一般用于设计多系统之间的信息传输,一般这种传输不需要对方对数据回做出回应。它答最常见的方式是构建异步的生产者-消费者模式。我们在系统开发中,有些业务并不需要及时返回结果,我们可以把这些操作放到队列中,然后另起一个消费者去处理它。比如日志,数据库异步更新。
二,rpc一般是用于服务器与服务器进程之间通信,这种通信有请求和应答。它是建立在底层的socket通信之上的。封装为rpc之后,更加方便建立通信。就像在同一个进程中调用对方的方法一样。它本地的方法名一般和请求到达的服务器的方法名一一对应。这样可以更好的把模块划分。所以它是应对分布式而生的。比如一个网站,一开始可能所有的服务在一个进程中,但是随着业务的增长,一个进程处理不过来,这时就需要把业务拆分成多个,分部到不同的机器上去。
⑵ java 队列
java类库有Queue类,但是如果楼主想自己定义队列的话,可以模仿C++指针定义队列的方式。java和C#虽然没有指针,但是它们的对象默认都是传引用的,也就像指针传递地址一样,呵呵。
⑶ 到底什么是消息队列Java中如何实现消息队列
消息队列,顾名思义 首先是个队列。
队列的操作有入队和出队
也就是有一个程序在产生内容然后入队(生产者)
另一个程序读取内容,内容出队(消费者)
这是最最基本的概念。
java中的消息队列
消息队列是线程间通讯的手段:
importjava.util.*
publicclassMsgQueue{
privateVectorqueue=null;
publicMsgQueue(){
queue=newVector();
}
publicsynchronizedvoidsend(Objecto)
{
queue.addElement(o);
}
publicsynchronizedObjectrecv()
{
if(queue.size()==0)
returnnull;
Objecto=queue.firstElement();
queue.removeElementAt(0);//orqueue[0]=nullcanalsowork
returno;
}
}
因为java中是locked by object的所以添加synchronized 就可以用于线程同步锁定对象
可以作为多线程处理多任务的存放task的队列。他的client包括封装好的task类以及thread类
⑷ java中如何实现按队列执行任务
package com.tone.example;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.tone.task.TaskProperty;
import com.tone.task.TaskSignature;
import com.tone.task.impl.BasicTask;
import com.tone.task.runner.TaskRunner;
/**
* 任务队列示例程序
* @author zlf
*/
public class TaskExample {
private TaskRunner taskRunner;
/**
* 做任务队列的初始化工作
*/
@Before
public void init() {
// 获取任务运行器
taskRunner = TaskRunner.getInstance();
// 将任务运行器放入线程进行调度
Thread thread = new Thread(taskRunner);
thread.start();
}
/**
* 等待任务执行完成,并做最后的退出工作
*/
@After
public void exit() throws InterruptedException {
Thread.sleep(600);
System.exit(0);
}
/**
* 最简单的任务运行示例
*/
@Test
public void example1() {
// 添加任务到任务运行器
taskRunner.addTask(new BasicTask() {
@Override
public void run() {
System.out.println("This is running in task runner thread, and thread is " + Thread.currentThread());
}
});
}
/**
* 加入优先执行顺序的任务运行器
*/
@Test
public void example2() {
// 添加任务到任务运行器
taskRunner.addTask(new BasicTask(0) {
@Override
public void run() {
System.out.println("This is a normal task");
}
});
taskRunner.addTask(new BasicTask(-1) {
@Override
public void run() {
System.out.println("This is a task a bit high than normal");
}
});
}
/**
* 重复添加的任务只会运行第一个
*/
@Test
public void example3() {
// 添加任务到任务运行器
taskRunner.addTask(new BasicTask(TaskSignature.ONE) {
@Override
public void run() {
System.out.println("This is task one");
}
}, TaskProperty.NOT_REPEAT);
taskRunner.addTask(new BasicTask(TaskSignature.ONE) {
@Override
public void run() {
System.out.println("This is also task one");
}
}, TaskProperty.NOT_REPEAT);
}
/**
* 重复添加的任务只会运行最后一个
*/
@Test
public void example4() {
// 添加任务到任务运行器
taskRunner.addTask(new BasicTask(TaskSignature.ONE) {
@Override
public void run() {
System.out.println("This is task one");
}
}, TaskProperty.NOT_REPEAT_OVERRIDE);
taskRunner.addTask(new BasicTask(TaskSignature.ONE) {
@Override
public void run() {
System.out.println("This is also task one");
}
}, TaskProperty.NOT_REPEAT_OVERRIDE);
}
}
⑸ java线程池框架有哪些
一:newCachedThreadPool
(1)缓存型池子,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就reuse,如果没有,就建立一个新的线程加入池中;
(2)缓存型池子,通常用于执行一些生存周期很短的异步型任务;因此一些面向连接的daemon型server中用得不多;
(3)能reuse的线程,必须是timeout IDLE内的池中线程,缺省timeout是60s,超过这个IDLE时长,线程实例将被终止及移出池。
(4)注意,放入CachedThreadPool的线程不必担心其结束,超过TIMEOUT不活动,其会自动被终止
二:newFixedThreadPool
(1)newFixedThreadPool与cacheThreadPool差不多,也是能reuse就用,但不能随时建新的线程
(2)其独特之处:任意时间点,最多只能有固定数目的活动线程存在,此时如果有新的线程要建立,只能放在另外的队列中等待,直到当前的线程中某个线程终止直接被移出池子
(3)和cacheThreadPool不同,FixedThreadPool没有IDLE机制(可能也有,但既然文档没提,肯定非常长,类似依赖上层的TCP或UDP IDLE机制之类的),所以FixedThreadPool多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程,多用于服务器
(4)从方法的源代码看,cache池和fixed 池调用的是同一个底层池,只不过参数不同:
fixed池线程数固定,并且是0秒IDLE(无IDLE)
cache池线程数支持0-Integer.MAX_VALUE(显然完全没考虑主机的资源承受能力),60秒IDLE
三:ScheledThreadPool
(1)调度型线程池
(2)这个池子里的线程可以按schele依次delay执行,或周期执行
四:SingleThreadExecutor
(1)单例线程,任意时间池中只能有一个线程
(2)用的是和cache池和fixed池相同的底层池,但线程数目是1-1,0秒IDLE(无IDLE)
⑹ java 目前市面上比较火的框架有哪些
Java 始终排在第一位,这使它成为有史以来最著名的软件编程语言之一。及时的更新和新版本发布使它成为一种充满活力的、有竞争力的编程语言。
2020年最常用的java框架
十大常用框架:
一、SpringMVC
二、Spring
三、Mybatis
四、Dubbo
五、Maven
六、RabbitMQ
七、Log4j
八、Ehcache
九、Redis
十、Shiro
一、SpringMVC
Spring Web MVC是一种基于Java的实现了Web MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,即使用了MVC架构模式的思想,将web层进行职责解耦,基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型,框架的目的就是帮助我们简化开发,Spring Web MVC也是要简化我们日常Web开发的。
模型(Model )封装了应用程序的数据和一般他们会组成的POJO。
视图(View)是负责呈现模型数据和一般它生成的HTML输出,客户端的浏览器能够解释。
控制器(Controller )负责处理用户的请求,并建立适当的模型,并把它传递给视图渲染。
Spring的web模型 - 视图 - 控制器(MVC)框架是围绕着处理所有的HTTP请求和响应的DispatcherServlet的设计。
Spring Web MVC处理请求的流程
具体执行步骤如下:
1、 首先用户发送请求————>前端控制器,前端控制器根据请求信息(如URL)来决定选择哪一个页面控制器进行处理并把请求委托给它,即以前的控制器的控制逻辑部分;图2-1中的1、2步骤;
2、 页面控制器接收到请求后,进行功能处理,首先需要收集和绑定请求参数到一个对象,这个对象在Spring Web MVC中叫命令对象,并进行验证,然后将命令对象委托给业务对象进行处理;处理完毕后返回一个ModelAndView(模型数据和逻辑视图名);图2-1中的3、4、5步骤;
3、 前端控制器收回控制权,然后根据返回的逻辑视图名,选择相应的视图进行渲染,并把模型数据传入以便视图渲染;图2-1中的步骤6、7;
4、 前端控制器再次收回控制权,将响应返回给用户,图2-1中的步骤8;至此整个结束。
二、Spring
2.1、IOC容器:
IOC容器就是具有依赖注入功能的容器,IOC容器负责实例化、定位、配置应用程序中的对象及建立这些对象间的依赖。应用程序无需直接在代码中new相关的对象,应用程序由IOC容器进行组装。在Spring中BeanFactory是IOC容器的实际代表者。
2.2、AOP:
简单地说,就是将那些与业务无关,却为业务模块所共同调用的逻辑或责任封装起来,便于减少系统的重复代码,降低模块间的耦合度,并有利于未来的可操作性和可维护性。AOP代表的是一个横向的关系
AOP用来封装横切关注点,具体可以在下面的场景中使用:
Authentication 权限
Caching 缓存
Context passing 内容传递
Error handling 错误处理
Lazy loading懒加载
Debugging 调试
logging, tracing, profiling and monitoring记录跟踪优化校准
Performance optimization性能优化
Persistence 持久化
Resource pooling资源池
Synchronization同步
Transactions 事务
三、Mybatis
MyBatis 是支持普通 SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的 XML或注解用于配置和原始映射,将接口和 Java 的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。
总体流程:
(1)加载配置并初始化
触发条件:加载配置文件
将SQL的配置信息加载成为一个个MappedStatement对象(包括了传入参数映射配置、执行的SQL语句、结果映射配置),存储在内存中。
(2)接收调用请求
触发条件:调用Mybatis提供的API
传入参数:为SQL的ID和传入参数对象
处理过程:将请求传递给下层的请求处理层进行处理。
(3)处理操作请求
触发条件:API接口层传递请求过来
传入参数:为SQL的ID和传入参数对象
处理过程:
(A)根据SQL的ID查找对应的MappedStatement对象。
(B)根据传入参数对象解析MappedStatement对象,得到最终要执行的SQL和执行传入参数。
©获取数据库连接,根据得到的最终SQL语句和执行传入参数到数据库执行,并得到执行结果。
(D)根据MappedStatement对象中的结果映射配置对得到的执行结果进行转换处理,并得到最终的处理结果。
(E)释放连接资源。
(4)返回处理结果将最终的处理结果返回
MyBatis 最强大的特性之一就是它的动态语句功能。如果您以前有使用JDBC或者类似框架的经历,您就会明白把SQL语句条件连接在一起是多么的痛苦,要确保不能忘记空格或者不要在columns列后面省略一个逗号等。动态语句能够完全解决掉这些痛苦。
四、Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC(远程过程调用协议)远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。简单的说,bbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有bbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东,说白了就是个远程服务调用的分布式框架。
1、透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。
2、软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
3、 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。
节点角色说明:
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
五、Maven
Maven这个个项目管理和构建自动化工具,越来越多的开发人员使用它来管理项目中的jar包。但是对于我们程序员来说,我们最关心的是它的项目构建功能。
六、RabbitMQ
消息队列一般是在项目中,将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来,进行了异步处理,而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间,从而提高了系统的吞吐量。
RabbitMQ是用Erlang实现的一个高并发高可靠AMQP消息队列服务器。
Erlang是一门动态类型的函数式编程语言。对应到Erlang里,每个Actor对应着一个Erlang进程,进程之间通过消息传递进行通信。相比共享内存,进程间通过消息传递来通信带来的直接好处就是消除了直接的锁开销(不考虑Erlang虚拟机底层实现中的锁应用)。
AMQP(Advanced Message Queue Protocol)定义了一种消息系统规范。这个规范描述了在一个分布式的系统中各个子系统如何通过消息交互。
七、Log4j
日志记录的优先级,分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。
八、Ehcache
EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。
优点:
1、 快速
2、 简单
3、 多种缓存策略
4、缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题
5、 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
6、可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存
7、 具有缓存和缓存管理器的侦听接口
8、支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域
9、提供Hibernate的缓存实现
缺点:
1、使用磁盘Cache的时候非常占用磁盘空间:这是因为DiskCache的算法简单,该算法简单也导致Cache的效率非常高。它只是对元素直接追加存储。因此搜索元素的时候非常的快。如果使用DiskCache的,在很频繁的应用中,很快磁盘会满。
2、不能保证数据的安全:当突然kill掉java的时候,可能会产生冲突,EhCache的解决方法是如果文件冲突了,则重建cache。这对于Cache数据需要保存的时候可能不利。当然,Cache只是简单的加速,而不能保证数据的安全。如果想保证数据的存储安全,可以使用Bekeley DB Java Edition版本。这是个嵌入式数据库。可以确保存储安全和空间的利用率。
九、Redis
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性。相比许多键值数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。
1.2、Redis优点:
(1)异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万集合,每秒约81000+条记录。
(2)支持丰富的数据类型:Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表,集合,有序集合,散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题,因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。
(3)操作都是原子性:所有Redis操作是原子的,这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。
(4)多功能实用工具:Redis是一个多实用的工具,可以在多个用例如缓存,消息,队列使用(Redis原生支持发布/订阅),任何短暂的数据,应用程序,如Web应用程序会话,网页命中计数等。
1.3、Redis缺点:
(1)单线程
(2)耗内存
十、Shiro
Apache Shiro是Java的一个安全框架,旨在简化身份验证和授权。Shiro在JavaSE和JavaEE项目中都可以使用。它主要用来处理身份认证,授权,企业会话管理和加密等。Shiro的具体功能点如下:
(1)身份认证/登录,验证用户是不是拥有相应的身份;
(2)授权,即权限验证,验证某个已认证的用户是否拥有某个权限;即判断用户是否能做事情,常见的如:验证某个用户是否拥有某个角色。或者细粒度的验证某个用户对某个资源是否具有某个权限;
(3)会话管理,即用户登录后就是一次会话,在没有退出之前,它的所有信息都在会话中;会话可以是普通JavaSE环境的,也可以是如Web环境的;
(4)加密,保护数据的安全性,如密码加密存储到数据库,而不是明文存储;
(5)Web支持,可以非常容易的集成到Web环境;
Caching:缓存,比如用户登录后,其用户信息、拥有的角色/权限不必每次去查,这样可以提高效率;
(6)shiro支持多线程应用的并发验证,即如在一个线程中开启另一个线程,能把权限自动传播过去;
(7)提供测试支持;
(8)允许一个用户假装为另一个用户(如果他们允许)的身份进行访问;
(9)记住我,这个是非常常见的功能,即一次登录后,下次再来的话不用登录了。
文字描述可能并不能让猿友们完全理解具体功能的意思。下面我们以登录验证为例,向猿友们介绍Shiro的使用。至于其他功能点,猿友们用到的时候再去深究其用法也不迟。
十一、设计模式
这个算不上框架,可自行忽略,不过我认为设计模式的思想很有必要了解一下。
思想:
开闭原则:
开闭原则就是说对扩展开放,对修改关闭。在程序需要进行拓展的时候,不能去修改原有的代码。
针对接口编程,针对接口编程,依赖于抽象而不依赖于具体。
尽量使用合成/聚合的方式,而不是使用继承。
一个实体应当尽量少的与其他实体之间发生相互作用,使得系统功能模块相对独立。
使用多个隔离的接口,比使用单个接口要好。
里氏代换原则:
(1)子类的能力必须大于等于父类,即父类可以使用的方法,子类都可以使用。
(2)返回值也是同样的道理。假设一个父类方法返回一个List,子类返回一个ArrayList,这当然可以。如果父类方法返回一个ArrayList,子类返回一个List,就说不通了。这里子类返回值的能力是比父类小的。
(3)还有抛出异常的情况。任何子类方法可以声明抛出父类方法声明异常的子类。 而不能声明抛出父类没有声明的异常。
⑺ queue java 是怎么实现的
java中queue的使用
Queue接口与List、Set同一级别,都是继承了Collection接口。LinkedList实现了Queue接 口。Queue接口窄化了对LinkedList的方法的访问权限(即在方法中的参数类型如果是Queue时,就完全只能访问Queue接口所定义的方法 了,而不能直接访问 LinkedList的非Queue的方法),以使得只有恰当的方法才可以使用。BlockingQueue 继承了Queue接口。
队列是一种数据结构.它有两个基本操作:在队列尾部加人一个元素,和从队列头部移除一个元素就是说,队列以一种先进先出的方式管理数据,如果你试图向一个 已经满了的阻塞队列中添加一个元素或者是从一个空的阻塞队列中移除一个元索,将导致线程阻塞.在多线程进行合作时,阻塞队列是很有用的工具。工作者线程可 以定期地把中间结果存到阻塞队列中而其他工作者线线程把中间结果取出并在将来修改它们。队列会自动平衡负载。如果第一个线程集运行得比第二个慢,则第二个 线程集在等待结果时就会阻塞。如果第一个线程集运行得快,那么它将等待第二个线程集赶上来。下表显示了jdk1.5中的阻塞队列的操作:
add 增加一个元索 如果队列已满,则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常
remove 移除并返回队列头部的元素 如果队列为空,则抛出一个NoSuchElementException异常
element 返回队列头部的元素 如果队列为空,则抛出一个NoSuchElementException异常
offer 添加一个元素并返回true 如果队列已满,则返回false
poll 移除并返问队列头部的元素 如果队列为空,则返回null
peek 返回队列头部的元素 如果队列为空,则返回null
put 添加一个元素 如果队列满,则阻塞
take 移除并返回队列头部的元素 如果队列为空,则阻塞
remove、element、offer 、poll、peek 其实是属于Queue接口。
阻塞队列的操作可以根据它们的响应方式分为以下三类:aad、removee和element操作在你试图为一个已满的队列增加元素或从空队列取得元素时 抛出异常。当然,在多线程程序中,队列在任何时间都可能变成满的或空的,所以你可能想使用offer、poll、peek方法。这些方法在无法完成任务时 只是给出一个出错示而不会抛出异常。
注意:poll和peek方法出错进返回null。因此,向队列中插入null值是不合法的。
还有带超时的offer和poll方法变种,例如,下面的调用:
boolean success = q.offer(x,100,TimeUnit.MILLISECONDS);
尝试在100毫秒内向队列尾部插入一个元素。如果成功,立即返回true;否则,当到达超时进,返回false。同样地,调用:
Object head = q.poll(100, TimeUnit.MILLISECONDS);
如果在100毫秒内成功地移除了队列头元素,则立即返回头元素;否则在到达超时时,返回null。
最后,我们有阻塞操作put和take。put方法在队列满时阻塞,take方法在队列空时阻塞。
java.ulil.concurrent包提供了阻塞队列的4个变种。默认情况下,LinkedBlockingQueue的容量是没有上限的(说的不准确,在不指定时容量为Integer.MAX_VALUE,不要然的话在put时怎么会受阻呢),但是也可以选择指定其最大容量,它是基于链表的队列,此队列按 FIFO(先进先出)排序元素。
ArrayBlockingQueue在构造时需要指定容量, 并可以选择是否需要公平性,如果公平参数被设置true,等待时间最长的线程会优先得到处理(其实就是通过将ReentrantLock设置为true来 达到这种公平性的:即等待时间最长的线程会先操作)。通常,公平性会使你在性能上付出代价,只有在的确非常需要的时候再使用它。它是基于数组的阻塞循环队 列,此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。
PriorityBlockingQueue是一个带优先级的 队列,而不是先进先出队列。元素按优先级顺序被移除,该队列也没有上限(看了一下源码,PriorityBlockingQueue是对 PriorityQueue的再次包装,是基于堆数据结构的,而PriorityQueue是没有容量限制的,与ArrayList一样,所以在优先阻塞 队列上put时是不会受阻的。虽然此队列逻辑上是无界的,但是由于资源被耗尽,所以试图执行添加操作可能会导致 OutOfMemoryError),但是如果队列为空,那么取元素的操作take就会阻塞,所以它的检索操作take是受阻的。另外,往入该队列中的元 素要具有比较能力。
最后,DelayQueue(基于PriorityQueue来实现的)是一个存放Delayed 元素的无界阻塞队列,只有在延迟期满时才能从中提取元素。该队列的头部是延迟期满后保存时间最长的 Delayed 元素。如果延迟都还没有期满,则队列没有头部,并且poll将返回null。当一个元素的 getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) 方法返回一个小于或等于零的值时,则出现期满,poll就以移除这个元素了。此队列不允许使用 null 元素。
⑻ java并发框架有哪些
Java并发框架java.util.concurrent是JDK5中引入到标准库中的(采用的是Doug
Lea的并发库)。该包下的类可以分为这么块:
Executors
1)接口:
Executor(例子涉及):用来执行提交的Runnable任务的对象。是一个简单的标准化接口,用来定义包括线程池、异步IO、轻量级任务框架等等。任务可以由一个新创建的线程、一个已有任务执行线程、或是线程直接调用execute()来执行,可以串行也可并行执行,取决于使用的是哪个Executor具体类。
ExecutorService(例子涉及):Executor的子接口,提供了一个更加具体的异步任务执行框架:提供了管理结束的方法,以及能够产生Future以跟踪异步任务进程的方法。一个ExcutorService管理着任务队列和任务调度。
ScheledExecutorService(例子涉及):ExecutorService的子接口,增加了对延迟和定期任务执行的支持。
Callable(例子涉及):一个返回结果或抛出异常的任务,实现类需要实现其中一个没有参数的叫做call的方法。Callabe类似于Runnable,但是Runnable不返回结果且不能抛出checked
exception。ExecutorService提供了安排Callable异步执行的方法。
Future(例子涉及):代表一个异步计算的结果(由于是并发执行,结果可以在一段时间后才计算完成,其名字可能也就是代表这个意思吧),提供了可判断执行是否完成以及取消执行的方法。
2)实现:
ThreadPoolExecutor和ScheledThreadPoolExecutor:可配置线程池(后者具备延迟或定期调度功能)。
Executors(例子涉及):提供Executor、ExecutorService、ScheledExecutorService、ThreadFactory以及Callable的工厂方法及工具方法。
FutureTask:对Future的实现
ExecutorCompletionService(例子涉及):帮助协调若干(成组)异步任务的处理。
Queues
非阻塞队列:ConcurrentLinkedQueue类提供了一个高效可伸缩线程安全非阻塞FIFO队列。
阻塞队列:BlockingQueue接口,有五个实现类:LinkedBlockingQueue(例子涉及)、ArrayBlockingQueue、SynchronousQueue、PriorityBlockingQueue和DelayQueue。他们对应了不同的应用环境:生产者/消费者、消息发送、并发任务、以及相关并发设计。
Timing
TimeUnit类(例子涉及):提供了多种时间粒度(包括纳秒)用以表述和控制基于超时的操作。
Synchronizers 提供特定用途同步语境
Semaphore(例子涉及):计数信号量,这是一种经典的并发工具。
CountDownLatch(例子涉及):简单的倒计数同步工具,可以让一个或多个线程等待直到另外一些线程中的一组操作处理完成。
CyclicBarrier(例子涉及):可重置的多路同步工具,可重复使用(CountDownLatch是不能重复使用的)。
Exchanger:允许两个线程在汇合点交换对象,在一些pipeline设计中非常有用。
Concurrent Collections
除队列外,该包还提供了一些为多线程上下文设计的集合实现:ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList及CopyOnWriteArraySet。
注意:"Concurrent"前缀的类有别于"synchronized"前缀的类。“concurrent”集合是线程安全的,不需要由单排斥锁控制的(无锁的)。以ConcurrentHashMap为例,允许任何数量的并发读及可调数量的并发写。“Synchronized”类则一般通过一个单锁来防止对集合的所有访问,开销大且伸缩性差。