seleniumjsp

㈠ 自动化测试工具有哪些

自动化测试工具有如下几种：

1、WinRunner

Mercury Interactive公司的WinRunner是一种企业级的功能测试工具，用于检测应用程序是否能够达到预期的功能及正常运行。

通过自动录制、检测和回放用户的应用操作，WinRunner能够有效地帮助测试人员对复杂的企业级应用的不同发布版进行测试，提高测试人员的工作效率和质量，确保跨平台的、复杂的企业级应用无故障发布及长期稳定运行。企业级应用可能包括Web应用系统，ERP系统，CRM系统等等。

2、Rational Robot

是业界最顶尖的功能测试工具，它甚至可以在测试人员学习高级脚本技术之前帮助其进行成功的测试。它集成在测试人员的桌面IBM Rational Test Manager上，在这里测试人员可以计划、组织、执行、管理和报告所有测试活动，包括手动测试报告。

这种测试和管理的双重功能是自动化测试的理想开始。

3、AdventNet QEngine

AdventNet QEngine是一个应用广泛且独立于平台的自动化软件测试工具，可用于Web功能测试、web性能测试、java应用功能测试、Java API测试、SOAP测试、回归测试和Java应用性能测试。

支持对于使用HTML、jsP、ASP、.NET、PHP、JavaScript/VBScript、XML、SOAP、WSDL、e-commerce、传统客户端/服务器等开发的应用程序进行测试。此工具以Java开发，因此便于移植和提供多平台支持。

4、SilkTest

是业界领先的、用于对企业级应用进行功能测试的产品，可用于测试Web、Java或是传统的C/S结构。SilkTest提供了许多功能，使用户能够高效率地进行软件自动化测试。

这些功能包括：测试的计划和管理；直接的数据库访问及校验；灵活、强大的4Test脚本语言，内置的恢复系统(Recovery System)；以及具有使用同一套脚本进行跨平台、跨浏览器和技术进行测试的能力。

5、QA Run

QARun的测试实现方式是通过鼠标移动、键盘点击操作被测应用，即而得到相应的测试脚本，对该脚本可以进行编辑和调试。在记录的过程中可针对被测应用中所包含的功能点进行基线值的建立，换句话说就是在插入检查点的同时建立期望值。

在这里检查点是目标系统的一个特殊方面在一特定点的期望状态。通常，检查点在QARun提示目标系统执行一系列事件之后被执行。检查点用于确定实际结果与期望结果是否相同

㈡ 现在有什么好用的java开发框架

分享10个最好的工具、框架和库，以帮助 Java 开发人员在不同的 Java 项目中更好地执行单元测试和集成测试。

▌JUnit

JUnit 应该不需要过多介绍。哪怕你是一位 Java 初学者，我想你也应该听说过它，它能够让你为 Java 代码编写单元测试。

几乎所有常用的 IDE，比如 Eclipse、NetBeans 和 IntelliJ，都能够集成 JUnit，这意味着开发者直接可以在这些 IDE 中编写并运行单元测试。

目前大多数人仍然在使用 JUnit 4，事实上新的 JUnit 5 已经发布。你可以用 JUnit 进行单元测试和集成测试，此外，它还支持 Java 8 功能。

㈢ 编程语言有哪些

一场编程语言之战

@Author：Runsen

本人懂一点Python，Java，根据自己想法而来，纯属虚构。

现状

进入2020年3月，新的编程语言排行榜新鲜出炉，TIOBE最新发布了3月编程语言排行榜。

从榜单中我们可以看到，前三名分别为Java、C、Python。相较于上个月，Python继续以1.85%上升至10.11%，以10.11%的份额稳居第三。

我们先了解下比较常见的编程语言的，如Java，Python，JavaScript，C/C++，Go，C#各编程语言的用途。

“众口难调”，面对多种多样的编程语言，大家众说纷纭，每种编程语言都有兆念棚其存在的意义，编程之战从未停止，“战火”一触即发。

家庭内战

最近，编程语言家族开了一场“家庭聚会”，都是在讨论自己的排名。

下面是家庭成员的对话。

老三Py：最近，我可厉害了。从2015年，人工智能的开始，人人学我，基本上我成为最无敌的大佬。

老四C++：可不是嘛，老三，你的爬虫，数据分析，机器学习，深度学习高悉，自然语言处理再加上你的Django，flask等Web开发等，就连你的PyQt也想占领我的QT图形界面市场，都是你这个流氓，害得我从老三变成老四。

老三Py：那都是你太难写了，学我就是几分钟就能入门的，谁叫你这么难懂，什么面向对象，你的一百行代码，我十几行就搞定了，谁还会学你，很快，我就是老大，你就是我的小弟。

老四C++对老大Java说：大哥，有人想谋权篡位。

老大Java：现在，确实是老三的时代，现在个个数据分析师只会Python，都喊出了：人生苦短，我用Python。要怪就怪数据分析人员编程水平太低了，写来写去就是py代码，完全学不会其他语言。

老二C鄙视的说：就算写Python太厉害，也最多就是一个导包侠，没有什么了不起的。老三，话说你有什么本事当老大，我都不敢谋权篡位。

老三Py：不如我们比一比，看看现在开发者需要我多些还是老大多先。

老大Java：好，比就比。谁怕谁，我到底看看你有什么本事。

老三Py：我代码简单，写起来轻松易懂，比如我打印一句HelloWorld，就是一个，就是这么简单。就问你们服不服？

老大Java：打印一个HelloWorld，我确实需要好几行代码，还要声明一个HelloWorld对象。

老二C:我还要定义一个main的主函数，打印一个HelloWorld确实有点多。

老四C++：我是抄老二的，写个HelloWorld比老二还要多。

老三Py：看见没有，这就是差距，谁会写那么多代码，直接简单粗暴我就是一个打印HelloWorld。

老大Java：老三，你这样不行啊，万物都是对象，写一行代码，我觉得都要声明一个对象。

老三Py：什么对象，我能打印出来就Ok了。

其他人：确实老三写的代码太简单了，连小学生基本都能学会，我们自愧不如，老三，你还要什么本事吗？

老三Py：要说我牛逼莫过我的第三方库，超过上万个，安装也简单，一个就轻松搞定，还给人看到安装进度条，你们说我牛不牛逼。

老大Java：这我可不服，你去的maven仓库看看

我的jar包任何一种场景都有，我的生态系早就完善，怎么不如你老三？

老三Py：你在pom.xml安装什么任何信息告诉族则别人，而且你的dependency鬼死那么长，人家愿意写吗？

老二C和老四C++：我们gcc和cmake添加第三方库还要编译才可以。

老三Py：我的requests，selenium，beautifulsoup，pyquery，lxml，Scrapy，Crawley，Pyspider等一系列爬虫库和爬虫框架厉害到爆，几乎所有爬虫都是我来编写的，你们的爬虫市场早没有你们的份了。

老大Java：我的WebMagic，Nutch，Heritrix，Jsoup，SeimiCrawler，JLiteSpider爬虫编写的代码确实比你多了好几倍，以前爬虫的市场都是基本用我，现在给你占去，悲哀。

老二C老四C++：爬虫，小心爬进监狱，现在首例爬虫禁令，禁止爬取微信公众号，都是老三你的爬虫造成多少假流量，造成多少网站奔溃，就说12306有尽20%以上都是爬虫访问流量，有多少人抢票，再提价出售，官方发票，又被他们抢了，你以前让多少人抢不票，这背后引发了一系列的肮脏的资产链。

老三Py：这关我毛事，现在的网络蜘蛛爬取，多少网站双手叫好，这都是他们的问题。

其他人：你除了爬虫，还有什么？

老三Py：我的数据分析三剑客numpy，pandas，matplotlib，在加上Seaborn，Scipy，StatModels，Pyecharts，Bokeh，Blaze，Plotly，NetWorkX，Biopython，SymPy和gwpy等数据科学库简直无敌，都喊出了，从excel学Python了。

老大Java：数据分析我虽然也有jar提供，但是我派了我的儿子scala去帮我完善。

老二C老四C++：这东西不是SPSS，stata，tableau，powerbi，excel，Echart，FineReport等强大的数据分析工具就可以解决了，都是用我们和老大开发的，干嘛还要写代码。

老三Py：我一把屠龙剑Pycharm，一把倚天剑anaconda，一个开发，一个数据分析，双剑合并，威力无敌。

老大Java：比IDE开发工具，我可不怕，我有Eclipse，MyEclipse，IntellijIDEA，NetBeans功能厉害到爆。

老二C老四C++：Dev-C++，C-free，CLion，Code::Blocks，CodeLite，C++Builder，我们觉得同样没问题。

老三Py：我的Web开发Django社区非常庞大，江湖上，Python有两条腿跑，一腿就是我的django，因为两万个包，一万以上都是我的Django，再加上了其他儿子flask，tornado，我开发了国内的豆瓣、知乎，国外：Instagram、Disqus、NationalGeographic、NASA

老大Java：Web开发，你还敢比，我就拿出一个Spring家族就够了，SpringMVC，SpringBoot,SpringCloud，再说了我还有自己的Tomcat，Jetty应用服务器，微服务的架构早就深化人心。如果以前的网站不是用php开发，那基本就是我以前的Servlet，jsp开发的（虽然落后了，但基本都在维护），现在网站开发首选我的Spring家族。

老二C老四C++：虽然在网站开发我们几乎没有市场，但是软件开发都是采用我们的，比如早期的QQ，微信，支付宝等大部分软件都是我们开发的。

老三Py：有本事比一比现在最火的人工智能，我的机器学习sklearn，深度学习keras，Pytorch，tensorflow，Caffe，PaddlePaddle，哪个不知道，哪个不用？就是因为这个，我才算最近的王者。

老大Java：你是不是想王者荣耀想多了，王者荣耀的客户端应该是C#（Unity3D）开发的，核心后端服务是C++开发，可没有你的份。人工智能，我怎么实现不了，我的深度学习库——DL4J、ND4J以及Deeplearning4j，深度学习框架就是因为数据分析者只会用Python，才让你火到现在。

老四C++：CPP-Call-Tensorflow，Caffe2C++API，PyTorch-CPP，我的性能比你的好不知道多少倍。对了，说说性能，老三，你这不怎么行。

老大Java补刀：连数据都没有，老三你做什么人工智能，看看得我的apache社区的大数据框架ApacheHadoop，ApacheHive，ApacheHbase，ApacheSqoop，ApacheFlume，ApacheSpark，ApacheBeam，ApacheFlink，ApacheStorm，SparkStreaming，ApacheOozie还有CloudersManager（CDH）都是我开发出来，大数据平台都是我干的，没有了数据，你做什么Ai，你是不是猴子请来的逗逼？

老三Py：游戏方面，我可以有我的Pygame，性能方面，我承认比较低效，大数据不是还有我的pyspark？

老五C#：你的Pygame就是小孩子过家家的，游戏市场我已经占领，老三你可不要来。

老大Java笑道：spark是我的儿子scala开发的，spark就是为了你们这些数据分析的人不会我（Java）和我儿子（scala），你们的压力下，不好意思的开发了pyspark，对Python提供了APi，再说了我们也给R提供了Rspark。话说，老R从前十掉下到了十一。

老R：就是你老三一直打击我，害得现在数据分析的人员不学习R了，都以为学你，就天下无敌了。

老四C++：就是明明每个人占领一种市场就够了，现在提出了”人生苦短，我学Python“口号。

老三Py：就是要”人生苦短，我学Python“。

老大Java：就是因为你，害得所有人的编程水平只降下来。Java开发人员学习Python，就是分分钟的事情。

老二C：不要说，大学我敢保证所有人都必须学习我开始。

老四C++：有本事你让学Python的来学我或者老大，我不信他能学得了。学我的人基本被我折磨死了，学你py就是分分钟的事情，有本事继续聊性能，我好像记得知乎得推荐系统用go重写了，还不是因为你的效率。

老十go：今天我难得上了前十，什么”人生苦短，我学Python“，明明就是”2020年，我们一起学go“。

老三Py：我去你的，你老十有什么资格说话？再说了我有cpython，Numba提高运行速度不就可以了吗？

老大Java：那你老三有什么资格在我面前说话，你连多线程和并发都处理不好，还不如提出我的口号”OnceWrite，RunAnywhere“，一次编写,到处运行，我的强大的JVM，你老三有吗？

老三Py：我可以用Pyinstall打成exe，到处运行，不就是”一次编写,到处运行“，

老大Java：我的强大，你不知道，你还是在mac和liunx运行你的exe吧。我还有一个儿子Kotlin和我占领APP市场，你有APP市场吗，还想当大佬，这日子是不是有点早了。

老三Py：我有kivy开发APP。

老二C老四C++：老三，你怎么不说用flutter开发APP？

老三Py：那是Google开源的UI工具包，关我毛事。

老二C老四C++：flutter的底层是基于我们的开发的。

老三Py：我不管，反正现在人人学Py，我的市场就是慢慢变大，我就是当老大。

老二C:我从1972年诞生，可以说我是老三你的长辈。Java可是运行在全球的三十亿设备上的，我都没有把握当老大，你哪里来的勇气？

老三Py：我是从1991年出生，Java可是1995年出生，这样我不就是老大的长辈吗？

老大Java：老三说得没错，老三要当老大，他膨胀了，要先超越老二你了。

老二C:什么？老三，他连编译器都没有，一个解释器基于我的编译器，竟然敢叫嚣超越我，用我编译器，底层封装我的代码，没有我，哪里来你，脚本就是脚本，动态语言就是动态语言，老大，老四和我哪个不是静态语言，哪个没有自己的编译器？信不信我不给你用我的编译器，让你从前十消失。

老三Py：卧槽，爸爸，我错了，别让我从前十消失啊。

一声不吭的老八php叫道：php才是最好的语言。

我想说的

Python这语言，只适合作为加分项，不适合作为技术支撑。因为它写不了复杂逻辑。只适合写一个爬虫，计算器，记事本,Qt之类的小程序。Python超越了Java和C，那是不可能的。Python从老四超越了C++，已经是一个很震惊的大事了。

说这个也许有人不服，凭什么Python就写不了复杂逻辑？豆瓣和知乎不是用Python写的吗？

先声明，豆瓣的后端，已经废弃了绝大部分的Python代码，重新写过了。youtube也正在重写中。目前以Python为主的网站，就只有知乎这么个独苗，而且知乎的推荐算法已经用go重写了。

为什么？不是因为Python的性能慢，而是因为Python的语法太悲剧了。也许Python的语法简洁，在初学者看来是优点。因为初学者一般练手，都只写1000行以下的小玩意，Python的语法简直爽翻了，真没任何缺点。

但如果你真的尝试用Python封装几十个类，去写个一万行以上的东西，自然就明白它的语法问题有多严重了。不只是难受，而是根本写不下，去维护成本太大了。没有静态类型检查是主要原因。能解决么？也能，好的模块设计还有codereview能回避掉一些，不过这样一来也就抵消掉一些Python能带来的快速开发的优势了。

还是江湖那句话，动态一时爽，重构火葬场。并不适合大项目，Python还是适合原型，前期项目。

搞it要想混得好，如果哪能只会一样东西呢，除非你不想混好，拼得就是综合素质，除非你Python登峰造极的程度，python五分钟都能入门，Python的语法和英语完全一样。学Python的人，去学Java，真的觉得很难。

如果按难度评分0-5的话，Python没有难度指数0，php难度指数1，go难度指数2，Java难度指数3，C++/C难度指数4。静态语言的难度是比动态脚本难的，如果你是编程零基础，建议从学习Python，再深入到Java。一手Python，一手Java基本在市场属于比较靠前的水平。

阿里基本Java的天下，腾讯的前世是靠C/C++出生，华为主要业务是在硬件方面，也需要C/C++的编程基础。网络，字节相反用的Python，go，ruby比较多。

不过如果自己想要有更长远的发展，只学python肯定是不够的，个人觉得Java、Python这二门语言都熟练掌握最好。如果想成为大神，那就补充一个C++，你就是无敌的存在。

@Author：Runsen公众号：润森笔记

这个分好多种，比如前段、后台、嵌入式开发、全栈、移动开发等。

如前端开发的语言有：HTML、CSS、JavaScript、HTML5、CSS3、JQuery库、Vue框架、微信小程序等；后端开发的语言有：PHP、Java、SpringBoot、Python、C、C++、C#等；移动开发的语言有：Android、IOS等。

太多了，使用人数较多的有java，C#，C，C++，html，javascript，

php......

对于很多初学编程，或者刚刚转行IT领域的程序小猿来讲，究竟该选择哪一门编程语言学习，一直是个很费脑子的事。毕竟，大多数初学者，相关IT知识都还比较欠缺，并不是太了解编程。

那么这么多的编程语言，学习什么比较好呢？

Java

Java拥有跨平台、面向对象、泛型编程的特性，非常受企业的喜欢，广泛应用于企业级Web应用开发和移动应用开发。

Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE、J2ME、J2EE。三块应用范围不同，但却相互补充。广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。

Python

Python是一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。由于具有丰富和强大的库，又被称为胶水语言，Python极其容易上手，主要源于Python有极其简单的说明文档。

Python?的应用领域分为系统编程，用户图形接口，Internet?脚本，组件集成，数据库编程，快速原型，数值计算和科学计算编程，游戏、图像、人工智能、XML?、机器人编程等等。

常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。Python是做服务器开发与物联网开发。

信息安全，大数据处理，数据可视化机器学习，物联网开发，各大软件的api，桌面应用，都需要python。

PHP

PHP(HypertextProcessor)是一种免费的强大的服务器端脚本语言，主要目标是允许网络开发人员快速编写动态页面，同时也被广泛应用于其他领域，如Web开发并可嵌入HTML中去，受到web开发者的欢迎。包括Wordpress、Digg以及Facebook在内均使用了该语言。

PHP的语法利用了C、Java和Perl，易于学习。目前PHP的应用范围已经相当广泛，尤其是在网页程式的开发上。一般来说PHP大多执行在网页服务器上，透过执行PHP程式码来产生使用者浏览的网页。PHP可以在多数的服务器和操作系统上执行，而且使用PHP完全是免费的。

JavaScript

JavaScript是一种基于对象和事件驱动并具有相对安全性的客户端脚本语言。听起来好像和java有些关系，然而却不是的，只不过名字像而已。

同时JavaScrip也是一种广泛用于客户端Web开发的脚本语言，常用来给HTML网页添加动态功能，比如响应用户的各种操作。JavaScript也可以用在游戏开发等方面。

js最广泛的应用毫无疑问是在web前端。简单的说，网站给你传过来的是一堆用各种标签表示格式的文档，而js负责操纵这些文档实现一些客户端动态效果。js的领地还不仅如此，现在的Node.js还可以用于服务器端的开发。

GO语言

Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。

Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面，Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。

不过，总的来讲，这只是一个大概方向上的划分，具体到每个人的兴趣特点和编程特点，还有更为细致的划分。

据各大语言类的排行榜，目前比较流行的编程语言包括Java、C、Python、PHP、C++、C#、JavaScript、R、Go、OC、Swift等，不同语言排行榜的顺序有一定的区别，但是整体上的差别并不大。判断一门编程语言是否流行一方面要看用户的整体数量，另一方面也要结合语言的使用场景，有的语言虽然用户整体数量不大，但是在具体的应用场景却有非常高的占比，比如OC。

㈣ java中处理JSON的开源工具都有些什么那个比较好用

阿里巴巴有个第三方的包，google也有第三方包，google的好用一点。反正我在androidstudio用阿里巴巴的失败，换了google的成就OK了，当时还找错找了很久

㈤ 软件测试要学哪些课程

第一步，测试基础：

测试基础是软件测试最最最重要的部分，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础、理论知识都是必须学会的。大概就包括：测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告、编写BUG报告单、跟踪BUG修复情况、还需要良好的沟通能力、以及各种测试阶段所使用的测试方法、单元测试、功能测试、集成测试、系统测试等。

第二步：学习脚本语言

如：python语言,当然python 是一门相对简单的计算机语言，考虑长远发展，需要了解C语言或者java。都说C语言最难，但是用得确实也多。

第三步：学习软件测试工具

学习软件测试工具并不难，只是需要我们去系统的学习。比如性能测试工具loadrunner，自动化测试工具selenium、Appium,接口测试Jmeter、Postman等。虽然说工具不是万能的但是工具能为我们提高工作效率，所以必须得会熟练的使用。最关键的一点，是要结合项目具体去操作，实践出真知，理论知识在实际项目中才能得到巩固。

第四步：计算机硬件知识

做过性能测试的都知道在性能测试过程中硬件性能也是一个非常重要的指标、CPU、内存、IO、带宽等等、如果你是做硬件测试的。那么就更不用说了。交换机、路由器、防火墙这些设备都需要有所了解。

第五步：数据库测试

MySQL数据库

MySQL简介、命令行工具以及数据管理、MySQL数据查询（条件、分组、聚合函数、排序、分页、连接查询、自关联、子查询）、内置函数、项目练习、数据分表、Python操作MySQL。

Redis数据库

Redis简介、客户端和服务器、数据类型(string、hash、list、set、zset）、各种数据类型操作、Python操作Redis、主从、集群。

第六步：项目实战

最好参与真实项目的测试工作，积累真实项目的测试经验。

成为优秀软件测试员之提升条件，如果你想成为一个更优秀的软件测试员的话，除了上面那些，你也最好能够具备开发语言即代码编写能力，虽然不会写代码也能做测试、但是如果你想做到高级测试工程师以上、那么代码编写能力就是必选项、如果不会写代码、那么你不可能成为高级测试。高级测试工程 师的一部分工作就是在写测试工具。虽然测试也需要写代码但不需要和开发一样那么精通某一门语言、可是测试却需要了解很多门开发语言（举一个简单的例子：你 现在所在的项目从C++语言、2年后你换工作了、新公司的开发语言是Java或者是VB什么的）所以在开发语言中测试需要更广的学习。

成为软件测试员之必备条件，就是你一定要有良好的心态。心要静、细心耐心、责任心。心静不下来无法对bug展开发向思维及拓展想像。任何一个测试最先面对的心理压力就是重复性的劳动。在你的测试生涯中，一定会碰见很多心理的考验，自己对于质量心里没有底、或者由于产品发布问题或者达到了测试瓶颈时候的困惑等。每个人都有自己的背景以及性格，往往对于测试来讲，就是考验心理素质的时候，这个时候就需要你自己不断地去克服这些心理

㈥ 自动化测试用什么工具

自动化测试的工具有哪些
开源功能自动化测试工具：Watir、Selenium、MaxQ、WebInject

开源性能自动化测试工具：Jmeter、OpenSTA、DBMonster、TPTEST、Web禒Application Load Simulator

不过，大家用的最多的就是QTP和LR哈，希望对你有帮助
安卓系统自动化测试使用什么工具 10分
一、首先说说手机自动化测试的原理

1、手机自动化测试的原理为PC上一个控制端（测试工具）与手机上的一个agent端，通过串口、USB或者无线方式将PC与手机终端相连，然后应用测试工具向手机发送请求或者命令，手机收到命令或者请求后，交给agent端解析，然后agent将这些解析的命令下发给手机的各个功能模块所能识别的命令，调用那些功能模块模拟操作。完成这些操作后，手机会返回一些信息，agent可以抓取这些信息，然后传回给PC端，这样就完成了一个完整的手机自动化测试。

2、关键点在于agent，有的公司是向自己的手机终端的软件功能模块中植入测试程序响应代码，有的公司可以利用MMI_mand的方式来控制手机终端；原理就是给手机提供一个响应的接口。

3、而对于PC控制端，这个测试脚本用各种编程语言都可以，看如何定义

4、而又的自动化测试设计成录制的机制，说通俗点，就是记录手工操作的键盘信息或者LCD的操作信息（LCD需要用到智能识别机制）

5、自动化测试框架的搭建方法是通用的，你需要有一套自己的测试框架才能保证自动化测试的顺利开展。

二、Android自动化测试方向：

1、CTS，CTS 测试基于Android instrumentation 测试， 其又基于JUnit 测试。说白了， CTS 就是一堆单元测试用例。这也是Java 语言的擅长部分。

2、 Monkey工具，Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试。Monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的方法。

3、ASE，ASE 意思为Android 脚本环境， 即我们可以通过脚本（比如Python）调用Android 的功能，从而定制一些测试。比如打电话，发短信，浏览网页，等。我们可以扩充它的API（Java 部分）, 并用python 脚本调用这些API, 从而实现丰富的测试功能。用于API 部分可以访问到Android 全部API, python 又能灵活部署测试，所以ASE 的扩展性非常好。

4、Robotium，该工具用于黑盒的自动化测试。可以在有源码或者只有APK 的情况下对目标应用

进行测试。Robotimu 提供桥悄判了模仿用户操作行为的API，比如在某个控件上点击，输入Text

等等。（推举你可以研究一下这个工具，敏改开源的，我有资料）

5、可以自己开发一个手机方面的自动化测试工具，原理上一样
自动化测试工具有哪些
自动化测试包含多种，如Web自动化、手机自动化等：

Web自动化测试工具：selenium、QTP。

性能自动化测试工具：loadrunner、jmeter。

接口自动化测试工具：SoapUI、postman。

手机自动化测试工具：robotium、appium。每种的第一个都比较推荐。当然还有其他的运橘工具，不过这些比较普及。
做软件的自动化测试一般用什么工具
1、测试类型可以包括：白盒测试、黑盒测试（功能测试、性能测试）等。

2、不同的测试类型使用的自动化测试方法不同，白盒测试主要针对代码级的单元测试、黑盒测试主要面对功能级和系统级的验证测试。

3、自动化测试，针对白盒测试，一般需要有一定的编程基础，即能够基于功能代码写测试代码，常用的单元测试方面的自动化测试工具很多，上网一搜全是。

4、自动化测试，针对功能测试，有几种情况，基于CLI、API和GUI的测试；基于CLI、API的测试，即应用脚本技术向设备模拟发送CLI命令或者API请求，以达到控制设备的效果。基于GUI功能测试，即应用传统的界面自动化测试工具(例如：RFT、QTP等）控制界面控件操作的方法，以达到模拟用户操作，这几种方式都需要你有一定的编码基础；基于CLI、API的需要你懂脚本技术（例如:tcl、python、ruby等），RFT需要你懂java或者、QTP需要VB等。
做软件的自动化测试一般用什么工具
曾经有一段时间，人们习惯于在MS Excel里面编写单元测试用例，然后开发人员就按照单元测试用例一步一步的来实现用例。这通常是很耗时的漫长的过程，尤其是如果应用很大或者UI很复杂的话。

这一套单元测试的执行过程常常成为瓶颈，因为任何代码修改都会带来手工执行大量单元测试，以确保新的修改没有破坏原有功能。

如今是个快节奏时代，人们希望工作能够无需人工介入、自动化的快速完成。每个人都喜欢执行一个命令就能把工作搞定，而且在执行期间不需要人工介入。需要做的仅仅是检查一下最终的输出结果。

当这个世界正在迈向自动化时，自动化测试也不甘落后，不论是在功能测试方面还是UI测试方面。每天我们都能听说自动化测试方面涌现出的新软件。

本文提供了一些信息给那些想用Coded UI自动测试框架来进行应用界面自动化的.Net开发者。

什么是Coded UI?

最近我一直在寻找一个自动化的用户接口测试的解决方案。用户接口测试需要用户多次进行手工输入操作，这是一个既枯燥又费时的过程。因此，我想寻找一种更智能的自动化UI测试的方案，这种UI测试在不需要人工干预下，能够被保存，记录并提供支持 ，快速测试代码的改变。

Coded UI 采用用户接口来驱动应用的进行自动化测试。这些测试包括UI控制的功能性测试。他们使你可以验证整个应用的功能是否正确，其中包括了用户接口。Coded UI尤其适合用于用户接口中存在校验或者其它的登录方式的测试，比如网页。Coded UI也可以用于人工测试用例的自动化。

Coded UI 测试帮助用户测试应用程序的用户接口。这些测试允许用户验证应用程序的功能。Coded UI 多数时间用于帮助验证在UI层本身的有效逻辑。它能够验证值对用户接口的控制的正确性。

其它方案

市场有许多自动化用户接口的方案，比如HP的QuickTest Professional, IBM Rational Functional Tester. 其它著名的，易于使用的开源工具解决用户接口自动化问题的有Selenium，也能够记录测试，需要的时候回放。市场上还有来自Microsoft的也能不需要太多努力做同样的事。用Visual Studio Microsoft还有Coded UI的方案用于单元测试。

Coded UI适合在哪儿用?

大多数安装了Visual Studio的开发者都喜欢在Visual Studio的环境里进行单元测试，而不是使用第三方工具。由微软提供的Coded UI，在Visual Studio环境里可谓上手即用。在开发者的机器上无需另外安装任何东西。一旦你安装了Visual Studio的Premium版或者Ultimate版，你就同时也安装好了Coded UI。

Coded UI可用性

为了使用Coded UI，需要安装Visual Studio 2010/2012/2013的Premium版或者Ultimate版。

Coded UI 测试的组成

Coded UI 测试的组成容易理解。它可分成下列文件：

UIMap.uitest

这个文件是UIMap类的XML表示。UIMap类包括视窗，控件，属性，方法，断言和动作。

UIMap.cs

对UIMap的自定义部分都存在这文件里。如果修改直接存在UIMap.designer.vb文件的话，那些修改都会在记录结束后丢失，因为这个文件重新创建了。

给每个在测应用程序中的每个模块创建......
什么样的项目适合自动化测试
虽然，在你拿到这本书时已经对要测试的项目做了一些分析和考量，但还是有必要在这里罗嗦一下不是所有项目有适合实施自动化测试的，以免对项目实施自动化过程中发现困难重重，浪费了大量的人力和时间而没有得到应有的收益。

1、任务测试明确，不会频繁变动

2、每日构建后的测试验证

3、比较频繁的回归测试

4、软件系统界面稳定，变动少

5、需要在多平台上运行的相同测试案例、组合遍历型的测试、大量的重复任务

6、软件维护周期长

7、项目进度压力不太大

8、被测软件系统开发比较规范，能够保证系统的可测试性

9、具备大量的自动化测试平台

10、测试人员具备较强的编程能力

当然，并非以上10 条都具备有情况下才能开展测试工作。这里就需要读者做综合的权衡。在我们普遍的经验中，只要满足三个条件就可以对项目开展自动化测试：

软件需求编程不频繁

测试脚本的稳定性决定了自动化测试的维护成本。如果软件需求变动过于频繁，测试人员需要根据变动的需求来更新测试用例以及相关的测试脚本，而脚本的维护本身就是一个代码开发的过程，需要修改、调试，必要的时候还要修改自动化测试的框架，如果所花费的成本不低于利用其节省的测试成本，那么自动化测试便是失败的。

项目中的某些模块相对稳定，而某些模块需求变动性很大。我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试，而变动较大的仍是用手工测试。

项目周期较长

由于自动化测试需求的确定、自动化测试框架的设计、测试脚本的编写与调试均需要相当长的时间来完成。这样的过程本身就是一个测试软件的开发过程，需要较长的时间来完成。如果项目的周期比较短，没有足够的时间去支持这样一个过程，那么自动化测试便成为笑谈。

自动化测试脚本可重复使用

自动化测试脚本的重复使用要从三个方面来考量，一方面所测试的项目之间是否很大的差异性（如C/S 系统和B/S 系统的差异）；所选择的测试工具是否适应这种差异；最后，测试人员是否有能力开发出适应这种差异的自动化测试框架。
做软件的自动化测试一般用什么工具？和黑盒测试工具一样么？用loadrunner怎么样？
一、对于你的问题，首先明确测试类型，然后才能明确自动化测试类型，最后定位哪个类型用哪个方面的自动化饥试工具

1、测试类型可以包括：白盒测试、黑盒测试（功能测试、性能测试）等。

2、不同的测试类型使用的自动化测试方法不同，白盒测试主要针对代码级的单元测试、黑盒测试主要面对功能级和系统级的验证测试。

3、自动化测试，针对白盒测试，一般需要有一定的编程基础，即能够基于功能代码写测试代码，常用的单元测试方面的自动化测试工具很多，上网一搜全是。

4、自动化测试，针对功能测试，有几种情况，基于CLI、API和GUI的测试；基于CLI、API的测试，即应用脚本技术向设备模拟发送CLI命令或者API请求，以达到控制设备的效果。基于GUI功能测试，即应用传统的界面自动化测试工具(例如：RFT、QTP等）控制界面控件操作的方法，以达到模拟用户操作，这几种方式都需要你有一定的编码基础；基于CLI、API的需要你懂脚本技术（例如:tcl、python、ruby等），RFT需要你懂java或者、QTP需要VB等。

5、你说的loadrunner就是性能测试方面的工具，即是测试软件性能、例如多用户操作等性能、也需要写代码，LR脚本支持的语言有：java、c、Visual Basic、vbscrīpt。默认的脚本生成语言为 C;其实我想说的是，性能测试工具不重要，你需要掌握其性能测试的方法才是更重要的。

二、我感觉你想入门自动化测试，但是从你问的问题来看，有一定盲目性，我简单说一下自动化测试吧:

1、自动化测试，其理念就是应用各种手段模拟人工操作，节省人力测试成本，保证产品测试质量。

2、你想学好自动化软件测试，不是单单靠学习几个自动化工具就能掌握的，但是你可以从工具入手，

首先，告诉你自动化测试的基础是

1）编程技巧，包括高级语言和脚本语言，脚本语言是初期的掌握，可以有，tcl、phython、ruby等而高级语言，要好好学好一门，例如，我是对java为重点。还有，如果你是对web自动化测试的话，那么jsp、php、HTML、CSS等web语言是必须掌握的。

2）操作系统技巧；因为软件自动化测试是构建在操作系统上的，其技巧需要能善于利用到操作系统的各种技巧，例如：注册表、环境变量、句柄等。

3）数据库知识，要善于利用数据库知识去存储管理。

4）业务知识，这也是重点。你所在软件行业的软件业务，要知道你的软件的工作方式。

5）质量与流程管理理念。

然后，你的学习步骤

1）可以从工具入手，根据具体的项目去学习；例如：java软件界面测试（RFT、QTP的java插件等）、web界面测试（QTP、selenium等）、性能测试（RPT、loadrunner等）。但记住，学习其工具，重点不是简单的使用，而是如何利用工具去扩展。

2）然后，重点学习以上的基础，以编程为重点，其余的结合学习，顺便说一句，其实自动化测试的理念与软件设计模式理念很像，你可以从中有所领悟。

3）之后，再学习去拓建自己的自动化测试框架，何谓框架，一下说不清楚，我给你推荐一下

注意：如果没有自动化测试方面的实践项目的话，最好先从基础学起，因为基础学好了，自动化测试入门会很快的。

4（至于性能测试，也是一样，可以先从工具入手，但不要局限于工具，性能测试最重要的是环境的构建方法以及对测试结果的分析方法，所以性能测试重点在于分析和实现过程，而不是工具使用过程。

或者对自动化测试有兴趣的，可以发短消息或者邮件我。（[email protected])，有机会一起学习探讨下

或者，可......
一般大公司UI自动化测试使用什么工具呢
hi，我可能在你说的大公司里

1、UT自动化测试，其实都是基于selenium做的，在此基础上做了自己的框架或者录制工具

2、不过说真的，UI自动化，就算在大公司里，其实用的也不普遍，因为互联网项目迭代的快速性，就导致了UI自动化的难度，界面老变，项目周期短，没时间实现UI自动化，或者UI自动化难以维护

3、所以，我主导的测试项目，都是UT、开发互相review(架构、代码)—接口测试—系统测试(体验测试)，也许你经历快速团队的开发和测试主导后，你会发现，有时候，沟通和协作往往比一些自动化测试要来的可靠

有问题，发邮件到[email protected]找我要微信聊吧，或者，网络搜索一下酷测网，里面有我们搞的一些自动化、性能方面的课程。(散步的SUN)
常用自动化测试工具都有哪些
列举一些工具和框架，有开源的也有商业的

monkey

monkeyrunner

monkeytalk

Instrumentation

UIAutomator

Espresso

Calabash

Selendroid

Robotium

Appium

Testbird

SeeTest

SilkMobile

Ranorex

TestBird是比较有名的自动化测试平台：

TestBird最初是从手游测试开始起步，在手游圈积累起很高的知名度，目前也已向APP测试领域进军，同时TestBird也加入了智能硬件的测试领域。不仅如此，TestBird同时也开发出云手机平台，帮助开发者和测试者实现远程真机调试，自助功能测试和自动回归测试。
APP自动化测试有哪些工具
appium比较方便，支持多语言

㈦ java开源框架有哪些

1. Spring MVC

   Spring 框架提供了构建 Web 应用程序的全功能 MVC 模块。使用 Spring 可插入的 MVC 架构，从而在使用Spring进行WEB开发时，可以选择使用Spring的SpringMVC框架或集成其他MVC开发框架，如Struts1，Struts2等。

2. Struts 2

为了更详细的阐述现代软件工程师广泛使用的现有Java框架，我们决定参考Apache的Struts 1后继版本Struts 2。这个Java框架对于使用构建当代Java EE Web应用程序的工程师来说是一个很好的选择。Apache软件基金会为开发人员提供了一个广泛的工具，用于创建企业级的面向Web的应用程序，开发过程的优化从开始贯彻到结束，还提供后期的维护。如果你还在为高负载系统（如广播门户）发愁，这个框架将是你的不二之选。

3. Hibernate

这个 Java 映射框架借助于将持续存在的数据库访问操作替换为高层次的对象处理功能，来解决对象-关系的不匹配问题。每一个企业应用程序的情况都不同，而Hibernate则拥有功能强大的工具套件来帮助后台开发人员对其数据访问层进行微调。这是一个高级的 ORM 框架，你可以用它来在 Java 对象（实体）上进行数据库操作。利用 Hibernate 缓存来将 Java 环境中的数据持久化到数据库是一个持久化的概念、

4. JSF

作为java EE的一部分，JavaServer Faces被Oracle所支持。虽然这不是一个可以进行快速java开发的最好框架，但它很容易使用，因为Oracle提供了大量文档。此外，除非你离开java EE环境，JSF不需要任何的外部依赖，而功能非常强大。它拥有丰富的库和工具（包括一个简单的用户界面生成工具），使之成为了一个神奇的魔法棒，无论应用程序可能看起来有多么复杂，它都可以给予你支持与帮助。

5. Vaadin

当现代开发者创建商业应用程序，并使用GWT渲染终端网页时，Vaadin称得上是一个超级流行的框架。Vaadin利用一个众所周知的基于组件的方法，能够适应浏览器的变化，从而减轻了开发商的负担。它拥有一套扩展的用户界面组件，以及各种不同的部件和控件，可以让程序员在任何时候都可以建立一个很酷的应用程序。

6. Google Web Toolkit

GWT是另一个免费的java框架，它允许程序员创建和优化复杂的网络应用程序。GWT的软件开发工具包包括核心的java API和小部件，构建随后可以编译成JavaScript的应用程序。

7. Grails

这个独特的框架被视为是提升工程师生产效率的动态工具，因为其干脆的API设计，合理的默认值以及约定架构。与java的无缝集成使得这个框架成为世界上众多框架中的首选。一系列强大的特性，如基于sping的依赖注入和各式各样的插件，可以提供创建现代基于web的app的所有需要的东西。