❶ 如何定位java内存泄露
1、为什么会发生内存泄漏
Java如何检测内在泄漏呢?我们需要一些工具进行检测,并发现内存泄漏问题,不然很容易发生down机问题。
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放,一切由jvm来进行处理,当java对象不再被应用时,等到堆内存不够用时,jvm会进行垃圾回收,清除这些对象占用的堆内存空间,如果对象一直被应用,jvm无法对其进行回收,创建新的对象时,无法从Heap中获取足够的内存分配给对象,这时候就会导致内存溢出。而出现内存泄露的地方,一般是不断的往容器中存放对象,而容器没有相应的大小限制或清除机制。容易导致内存溢出。
当服务器应用占用了过多内存的时候,如何快速定位问题呢?现在,Eclipse MAT的出现使这个问题变得非常简单。EclipseMAT是著名的SAP公司贡献的一个工具,可以在Eclipse网站下载到它,完全免费的。
要定位问题,首先你需要获取服务器jvm某刻内存快照。jdk自带的jmap可以获取内存某一时刻的快照,导出为dmp文件后,就可以用Eclipse MAT来分析了,找出是那个对象使用内存过多。
2、内存泄漏的现象:
常常地,程序内存泄漏的最初迹象发生在出错之后,在你的程序中得到一个OutOfMemoryError。这种典型的情况发生在产品环境中,而在那里,你希望内存泄漏尽可能的少,调试的可能性也达到最小。也许你的测试环境和产品的系统环境不尽相同,导致泄露的只会在产品中暴露。这种情况下,你需要一个低负荷的工具来监听和寻找内存泄漏。同时,你还需要把这个工具同你的系统联系起来,而不需要重新启动他或者机械化你的代码。也许更重要的是,当你做分析的时候,你需要能够同工具分离而使得系统不会受到干扰。
一个OutOfMemoryError常常是内存泄漏的一个标志,有可能应用程序的确用了太多的内存;这个时候,你既不能增加JVM的堆的数量,也不能改变你的程序而使得他减少内存使用。但是,在大多数情况下,一个OutOfMemoryError是内存泄漏的标志。一个解决办法就是继续监听GC的活动,看看随时间的流逝,内存使用量是否会增加,如果有,程序中一定存在内存泄漏。
3、发现内存泄漏
1. jstat -gc pid
可以显示gc的信息,查看gc的次数,及时间。
其中最后五项,分别是young gc的次数,young gc的时间,full gc的次数,full gc的时间,gc的总时间。
2.jstat -gccapacity pid
可以显示,VM内存中三代(young,old,perm)对象的使用和占用大小,
如:PGCMN显示的是最小perm的内存使用量,PGCMX显示的是perm的内存最大使用量,
PGC是当前新生成的perm内存占用量,PC是但前perm内存占用量。
其他的可以根据这个类推,OC是old内纯的占用量。
3.jstat -gcutil pid
统计gc信息统计。
4.jstat -gcnew pid
年轻代对象的信息。
5.jstat -gcnewcapacity pid
年轻代对象的信息及其占用量。
6.jstat -gcold pid
old代对象的信息。
7.stat -gcoldcapacity pid
old代对象的信息及其占用量。
8.jstat -gcpermcapacity pid
perm对象的信息及其占用量。
9.jstat -class pid
显示加载class的数量,及所占空间等信息。
10.jstat -compiler pid
显示VM实时编译的数量等信息。
11.stat -printcompilation pid
当前VM执行的信息。
一些术语的中文解释:
S0C:年轻代中第一个survivor(幸存区)的容量(字节)
S1C:年轻代中第二个survivor(幸存区)的容量(字节)
S0U:年轻代中第一个survivor(幸存区)目前已使用空间(字节)
S1U:年轻代中第二个survivor(幸存区)目前已使用空间(字节)
EC:年轻代中Eden(伊甸园)的容量(字节)
EU:年轻代中Eden(伊甸园)目前已使用空间(字节)
OC:Old代的容量(字节)
OU:Old代目前已使用空间(字节)
PC:Perm(持久代)的容量(字节)
PU:Perm(持久代)目前已使用空间(字节)
YGC:从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
YGCT:从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
FGC:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
FGCT:从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
GCT:从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)
NGCMN:年轻代(young)中初始化(最小)的大小(字节)
NGCMX:年轻代(young)的最大容量(字节)
NGC:年轻代(young)中当前的容量(字节)
OGCMN:old代中初始化(最小)的大小(字节)
OGCMX:old代的最大容量(字节)
OGC:old代当前新生成的容量(字节)
PGCMN:perm代中初始化(最小)的大小(字节)
PGCMX:perm代的最大容量(字节)
PGC:perm代当前新生成的容量(字节)
S0:年轻代中第一个survivor(幸存区)已使用的占当前容量百分比
S1:年轻代中第二个survivor(幸存区)已使用的占当前容量百分比
E:年轻代中Eden(伊甸园)已使用的占当前容量百分比
O:old代已使用的占当前容量百分比
P:perm代已使用的占当前容量百分比
S0CMX:年轻代中第一个survivor(幸存区)的最大容量(字节)
S1CMX:年轻代中第二个survivor(幸存区)的最大容量(字节)
ECMX:年轻代中Eden(伊甸园)的最大容量(字节)
DSS:当前需要survivor(幸存区)的容量(字节)(Eden区已满)
TT:持有次数限制
MTT:最大持有次数限制
如果定位内存泄漏问题我一般使用如下命令:
Jstat -gcutil15469 2500 70
其中深蓝色的部分就为内存泄漏的部分,java的堆内存一共只有481.5M而内存泄漏的部分独自占有了336.2M所以本次的内存泄漏很明显,那么我就来看看那个方法导致的内存泄漏:
从上图我们可以发现红线圈着的方法占用了堆内存的67.75%,如果能把这个测试结果交给开发,开发是不是应该很好定位呢。所以作为一名高级测试工程师,我们需要学习的东西太多。
虽然不确定一定是内存泄漏,但是可以准确的告诉开发问题出现的原因,有一定的说服力。
❷ java中内存泄露有几种如何分析泄露原因
一、Java内存回收机制
不论哪种语言的内存分配方式,都需要返回所分配内存的真实地址,也就是返回一个指针到内存块的首地址。Java中对象是采用new或者反射的方法创建的,这些对象的创建都是在堆(Heap)中分配的,所有对象的回收都是由Java虚拟机通过垃圾回收机制完成的。GC为了能够正确释放对象,会监控每个对象的运行状况,对他们的申请、引用、被引用、赋值等状况进行监控,Java会使用有向图的方法进行管理内存,实时监控对象是否可以达到,如果不可到达,则就将其回收,这样也可以消除引用循环的问题。在Java语言中,判断一个内存空间是否符合垃圾收集标准有两个:一个是给对象赋予了空值null,以下再没有调用过,另一个是给对象赋予了新值,这样重新分配了内存空间。
二、Java内存泄露引起原因
首先,什么是内存泄露?经常听人谈起内存泄露,但要问什么是内存泄露,没几个说得清楚。内存泄露是指无用对象(不再使用的对象)持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放,从而造成的内存空间的浪费称为内存泄露。内存泄露有时不严重且不易察觉,这样开发者就不知道存在内存泄露,但有时也会很严重,会提示你Out of memory。
那么,Java内存泄露根本原因是什么呢?长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露,尽管短生命周期对象已经不再需要,但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收,这就是java中内存泄露的发生场景。具体主要有如下几大类:
1、静态集合类引起内存泄露:
像HashMap、Vector等的使用最容易出现内存泄露,这些静态变量的生命周期和应用程序一致,他们所引用的所有的对象Object也不能被释放,因为他们也将一直被Vector等引用着。
例:
Static Vector v = new Vector(10);
for (int i = 1; i<100; i++)
{
Object o = new Object();
v.add(o);
o = null;
}//
在这个例子中,循环申请Object 对象,并将所申请的对象放入一个Vector 中,如果仅仅释放引用本身(o=null),那么Vector 仍然引用该对象,所以这个对象对GC 来说是不可回收的。因此,如果对象加入到Vector 后,还必须从Vector 中删除,最简单的方法就是将Vector对象设置为null。
2、当集合里面的对象属性被修改后,再调用remove()方法时不起作用。
例:
public static void main(String[] args)
{
Set<Person> set = new HashSet<Person>();
Person p1 = new Person("唐僧","pwd1",25);
Person p2 = new Person("孙悟空","pwd2",26);
Person p3 = new Person("猪八戒","pwd3",27);
set.add(p1);
set.add(p2);
set.add(p3);
System.out.println("总共有:"+set.size()+" 个元素!"); //结果:总共有:3 个元素!
p3.setAge(2); //修改p3的年龄,此时p3元素对应的hashcode值发生改变
set.remove(p3); //此时remove不掉,造成内存泄漏
set.add(p3); //重新添加,居然添加成功
System.out.println("总共有:"+set.size()+" 个元素!"); //结果:总共有:4 个元素!
for (Person person : set)
{
System.out.println(person);
}
}
3、监听器
在java 编程中,我们都需要和监听器打交道,通常一个应用当中会用到很多监听器,我们会调用一个控件的诸如addXXXListener()等方法来增加监听器,但往往在释放对象的时候却没有记住去删除这些监听器,从而增加了内存泄漏的机会。
4、各种连接
比如数据库连接(dataSourse.getConnection()),网络连接(socket)和io连接,除非其显式的调用了其close()方法将其连接关闭,否则是不会自动被GC 回收的。对于Resultset 和Statement 对象可以不进行显式回收,但Connection 一定要显式回收,因为Connection 在任何时候都无法自动回收,而Connection一旦回收,Resultset 和Statement 对象就会立即为NULL。但是如果使用连接池,情况就不一样了,除了要显式地关闭连接,还必须显式地关闭Resultset Statement 对象(关闭其中一个,另外一个也会关闭),否则就会造成大量的Statement 对象无法释放,从而引起内存泄漏。这种情况下一般都会在try里面去的连接,在finally里面释放连接。
5、内部类和外部模块等的引用
内部类的引用是比较容易遗忘的一种,而且一旦没释放可能导致一系列的后继类对象没有释放。此外程序员还要小心外部模块不经意的引用,例如程序员A 负责A 模块,调用了B 模块的一个方法如:
public void registerMsg(Object b);
这种调用就要非常小心了,传入了一个对象,很可能模块B就保持了对该对象的引用,这时候就需要注意模块B 是否提供相应的操作去除引用。
6、单例模式
不正确使用单例模式是引起内存泄露的一个常见问题,单例对象在被初始化后将在JVM的整个生命周期中存在(以静态变量的方式),如果单例对象持有外部对象的引用,那么这个外部对象将不能被jvm正常回收,导致内存泄露,考虑下面的例子:
class A{
public A(){
B.getInstance().setA(this);
}
....
}
//B类采用单例模式
class B{
private A a;
private static B instance=new B();
public B(){}
public static B getInstance(){
return instance;
}
public void setA(A a){
this.a=a;
}
//getter...
}
显然B采用singleton模式,它持有一个A对象的引用,而这个A类的对象将不能被回收。想象下如果A是个比较复杂的对象或者集合类型会发生什么情况
❸ 详解Java语言中内存泄漏及如何检测问题 (1)
一般来说内存泄漏有两种情况。一种情况,在堆中的分配的内存,在没有将其释放掉的时候,就将所有能访问这块内存的方式都删掉(如指针重新赋值);另一种情况则是在内存对象明明已经不需要的时候,还仍然保留着这块内存和它的访问方式(引用)。第一种情况,在Java中已经由于垃圾回收机制的引入,得到了很好的解决。所以,Java中的内存泄漏,主要指的是第二种情况。
可能光说概念太抽象了,大家可以看一下这样的例子:
1 Vector v=new Vector(10);
2 for (int i=1;i<100; i++){
3 Object o=new Object();
4 v.add(o);
5 o=null;
6 }
在这个例子中,代码栈中存在Vector对象的引用v和Object对象的引用o。在For循环中,我们不断的生成新的对象,然后将其添加到Vector对象中,之后将o引用置空。问题是当o引用被置空后,如果发生GC,我们创建的Object对象是否能够被GC回收呢?答案是否定的。因为,GC在跟踪代码栈中的引用时,会发现v引用,而继续往下跟踪,就会发现v引用指向的内存空间中又存在指向Object对象的引用。也就是说尽管o引用已经被置空,但是Object对象仍然存在其他的引用,是可以被访问到的,所以GC无法将其释放掉。如果在此循环之后,Object对象对程序已经没有任何作用,那么我们就认为此Java程序发生了内存泄漏。
尽管对于C/C++中的内存泄露情况来说,Java内存泄露导致的破坏性小,除了少数情况会出现程序崩溃的情况外,大多数情况下程序仍然能正常运行。但是,在移动设备对于内存和CPU都有较严格的限制的情况下,Java的内存溢出会导致程序效率低下、占用大量不需要的内存等问题。这将导致整个机器性能变差,严重的也会引起抛出OutOfMemoryError,导致程序崩溃。
一般情况下内存泄漏的避免
在不涉及复杂数据结构的一般情况下,Java的内存泄露表现为一个内存对象的生命周期超出了程序需要它的时间长度。我们有时也将其称为“对象游离”。
例如:
1 public class FileSearch{
2
3 private byte[] content;
4 private File mFile;
5
6 public FileSearch(File file){
7 mFile = file;
8 }
9
10 public boolean hasString(String str){
11 int size = getFileSize(mFile);
12 content = new byte[size];
13 loadFile(mFile, content);
14
15 String s = new String(content);
16 return s.contains(str);
17 }
18 }
在这段代码中,FileSearch类中有一个函数hasString,用来判断文档中是否含有指定的字符串。流程是先将mFile加载到内存中,然后进行判断。但是,这里的问题是,将content声明为了实例变量,而不是本地变量。于是,在此函数返回之后,内存中仍然存在整个文件的数据。而很明显,这些数据我们后续是不再需要的,这就造成了内存的无故浪费。
要避免这种情况下的内存泄露,要求我们以C/C++的内存管理思维来管理自己分配的内存。第一,是在声明对象引用之前,明确内存对象的有效作用域。在一个函数内有效的内存对象,应该声明为local变量,与类实例生命周期相同的要声明为实例变量……以此类推。第二,在内存对象不再需要时,记得手动将其引用置空。
复杂数据结构中的内存泄露问题
在实际的项目中,我们经常用到一些较为复杂的数据结构用于缓存程序运行过程中需要的数据信息。有时,由于数据结构过于复杂,或者我们存在一些特殊的需求(例如,在内存允许的情况下,尽可能多的缓存信息来提高程序的运行速度等情况),我们很难对数据结构中数据的生命周期作出明确的界定。这个时候,我们可以使用Java中一种特殊的机制来达到防止内存泄露的目的。
之前我们介绍过,Java的GC机制是建立在跟踪内存的引用机制上的。而在此之前,我们所使用的引用都只是定义一个“Object o;”这样形式的。事实上,这只是Java引用机制中的一种默认情况,除此之外,还有其他的一些引用方式。通过使用这些特殊的引用机制,配合GC机制,就可以达到一些我们需要的效果。