① jpush推送java后台怎么调用
开发的时候需要引用appache的包commons-httpclient.jar 、commons-codec.jar、commons-logging.jar这些包可以到官网上下载,如果有需要的话也我也可以发给你。
引入上述这些包之后,就可以进行开发了。
这里需要特别说明的两点是:
1、通过 HttpClient client = new DefaultHttpClient(); 获得HttpClient对象不支持https,需要自己重写。
2、我们的MD5编码要和服务器那边的一样。(我用我自己写的MD5编码验证的时候,总是验证失败,后来跟他们的技术人员要了他们的md5的实现方式就通过验证了)
好了,废话不多说了,接下来是贴代码的时候了:
类MySSLSocketFactory用来实现对https的支持
[java] view plain
import java.io.IOException;
import java.net.Socket;
import java.net.UnknownHostException;
import java.security.KeyManagementException;
import java.security.KeyStore;
import java.security.KeyStoreException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.security.UnrecoverableKeyException;
import java.security.cert.CertificateException;
import java.security.cert.X509Certificate;
import javax.net.ssl.SSLContext;
import javax.net.ssl.TrustManager;
import javax.net.ssl.X509TrustManager;
import org.apache.http.conn.ssl.SSLSocketFactory;
public class MySSLSocketFactory extends SSLSocketFactory {
SSLContext sslContext = SSLContext.getInstance("TLS");
public MySSLSocketFactory(KeyStore truststore) throws NoSuchAlgorithmException, KeyManagementException, KeyStoreException, UnrecoverableKeyException {
super(truststore);
TrustManager tm = new X509TrustManager() {
public void checkClientTrusted(X509Certificate[] chain, String authType) throws CertificateException {
}
public void checkServerTrusted(X509Certificate[] chain, String authType) throws CertificateException {
}
public X509Certificate[] getAcceptedIssuers() {
return null;
}
};
sslContext.init(null, new TrustManager[] { tm }, null);
}
@Override
public Socket createSocket(Socket socket, String host, int port, boolean autoClose) throws IOException, UnknownHostException {
return sslContext.getSocketFactory().createSocket(socket, host, port, autoClose);
}
@Override
public Socket createSocket() throws IOException {
return sslContext.getSocketFactory().createSocket();
}
}
类ClientUtil 获取可以支持https的HttpClient对象,调用MySSLSocketFactory 来取得
[java] view plain
import java.security.KeyStore;
import org.apache.http.HttpVersion;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.conn.ClientConnectionManager;
import org.apache.http.conn.scheme.PlainSocketFactory;
import org.apache.http.conn.scheme.Scheme;
import org.apache.http.conn.scheme.SchemeRegistry;
import org.apache.http.conn.ssl.SSLSocketFactory;
import org.apache.http.impl.client.DefaultHttpClient;
import org.apache.http.impl.conn.tsccm.ThreadSafeClientConnManager;
import org.apache.http.params.BasicHttpParams;
import org.apache.http.params.HttpParams;
import org.apache.http.params.HttpProtocolParams;
import org.apache.http.protocol.HTTP;
public class ClientUtil {
public static HttpClient getNewHttpClient() {
try {
KeyStore trustStore = KeyStore.getInstance(KeyStore.getDefaultType());
trustStore.load(null, null);
SSLSocketFactory sf = new MySSLSocketFactory(trustStore);
sf.setHostnameVerifier(SSLSocketFactory.ALLOW_ALL_HOSTNAME_VERIFIER);
HttpParams params = new BasicHttpParams();
HttpProtocolParams.setVersion(params, HttpVersion.HTTP_1_1);
HttpProtocolParams.setContentCharset(params, HTTP.UTF_8);
SchemeRegistry registry = new SchemeRegistry();
registry.register(new Scheme("http", PlainSocketFactory.getSocketFactory(), 80));
registry.register(new Scheme("https", sf, 443));
ClientConnectionManager ccm = new ThreadSafeClientConnManager(params, registry);
return new DefaultHttpClient(ccm, params);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return new DefaultHttpClient();
}
}
}
接下来就是调用JPush的api来推送消息了
[java] view plain
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
/**
* 调用远程api实现推送
* @author naiyu
*
*/
public class PushMsgUtil {
// public static final String PUSH_URL = "https://api.jpush.cn:443/sendmsg/sendmsg";
public static final String PUSH_URL = "http://api.jpush.cn:8800/sendmsg/sendmsg";
public static void pushMsg(String msg) {
BasicNameValuePair name = new BasicNameValuePair("username", "test"); //用户名
BasicNameValuePair sendno = new BasicNameValuePair("sendno", "3621"); // 发送编号。由开发者自己维护,标识一次发送请求
BasicNameValuePair appkeys = new BasicNameValuePair("appkeys", "your appkeys"); // 待发送的应用程序(appKey),只能填一个。
BasicNameValuePair receiver_type = new BasicNameValuePair("receiver_type", "4");
//验证串,用于校验发送的合法性。
BasicNameValuePair verification_code = new BasicNameValuePair("verification_code", getVerificationCode());
//发送消息的类型:1 通知 2 自定义
BasicNameValuePair msg_type = new BasicNameValuePair("msg_type", "1");
BasicNameValuePair msg_content = new BasicNameValuePair("msg_content", msg);
//目标用户终端手机的平台类型,如: android, ios 多个请使用逗号分隔。
BasicNameValuePair platform = new BasicNameValuePair("platform", "android");
List<BasicNameValuePair> datas = new ArrayList<BasicNameValuePair>();
datas.add(name);
datas.add(sendno);
datas.add(appkeys);
datas.add(receiver_type);
datas.add(verification_code);
datas.add(msg_type);
datas.add(msg_content);
datas.add(platform);
try {
HttpEntity entity = new UrlEncodedFormEntity(datas, "utf-8");
HttpPost post = new HttpPost(PUSH_URL);
post.setEntity(entity);
HttpClient client = ClientUtil.getNewHttpClient();
HttpResponse reponse = client.execute(post);
HttpEntity resEntity = reponse.getEntity();
System.out.println(EntityUtils.toString(resEntity));
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
private static String getVerificationCode() {
String username = "test"; //username 是开发者Portal帐户的登录帐户名
String password = "pasword";
int sendno = 3621;
int receiverType = 4;
String md5Password = StringUtils.toMD5(password);; //password 是开发者Portal帐户的登录密码
String input = username + sendno + receiverType + md5Password;
String verificationCode = StringUtils.toMD5(input);
return verificationCode;
}
public static void main(String[] args) {
String msg = "{\"n_title\":\"来点外卖\",\"n_content\":\"你好\"}";
System.out.println(msg);
PushMsgUtil.pushMsg(msg);
}
}
② oss上传速度跟服务器有关系吗
以下代码使用分片上传的方式,可有效解决,OSS文件上传缓慢问题,但如果服务器的宽带过低还是会影响上传速度,可将服务器宽带提高,以提升速度
1.引入POM
<!--阿里云OSS-->
<dependency>
<groupId>com.aliyun.oss</groupId>
<artifactId>aliyun-sdk-oss</artifactId>
<version>3.9.1</version>
</dependency>
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2.编写文件上传工具类
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.aliyun.oss.ClientBuilderConfiguration;
import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;
import com.aliyun.oss.model.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.*;
import java.net.URL;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 文件上传工具类
*/
public class FilesUploadUtil {
/**
* 获取上传结果
* @param newFile 上传文件
* @param folder 父级文件夹名称
* @return 文件访问路径
*/
public static JSONObject obtainTheFileUploadResult(MultipartFile newFile, String folder){
JSONObject result=new JSONObject();
JSONObject data=new JSONObject();
long startTime = System.currentTimeMillis();
try {
// MultipartFile 转 File
File file=multipartFileToFile(newFile);
//上传文件
String[] resultArr = uploadObject2OSS(file, folder);
if (resultArr != null) {
String path = resultArr[1];
//绝对路径,拼接CND加速域名,或自己的域名
data.put("src", "自己的公网IP".concat("/").concat(path));
//相对路径
data.put("relativePath", path);
result.put("msg", 1);
result.put("errorMessage", null);
}
// 删除本地临时文件
deleteTempFile(file);
} catch (RuntimeException e) {
e.printStackTrace();
result.put("msg", 0);
result.put("errorMessage", "文件大小不能超过9.7G");
data.put("src", null);
data.put("relativePath", null);
}catch (Exception e) {
result.put("msg", 0);
result.put("errorMessage", "上传错误:"+e.getMessage());
data.put("src", null);
data.put("relativePath", null);
}
result.put("data",data);
long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("------文件上传成功,耗时" + ((endTime - startTime) / 1000) + "s------");
return result;
}
/**
* 上传图片至OSS 文件流
*
* @param file 上传文件(文件全路径如:D:\\image\\cake.jpg)
* @param folder 阿里云API的文件夹名称(父文件夹)
* @return String 返回的唯一MD5数字签名
*/
public static String[] uploadObject2OSS(File file,String folder) throws Exception{
//获取OSS客户端对象
OSS ossClient=getOSSClient();
//OOS 桶名称 bucketName
String bucketName="自己阿里云的bucketName";
// 阿里OSS
SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd");
Date date = new Date();
// 阿里云API的文件夹名称(子文件夹)
String format = dateFormat.format(date) + "/";
// 文件名
String formats =String.valueOf(UUID.randomUUID());
// 创建一个可重用固定线程数的线程池
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5);
String[] resultArr = new String[2];
try {
// 分片上传
folder =folder +"/"+ format;
// 文件名
String fileName = file.getName();
// 文件扩展名
String fileExtension = fileName.substring(fileName.lastIndexOf("."));
// 最终文件名:UUID + 文件扩展名
fileName = formats + fileExtension;
// 上传路径 如:appversion/20200723/a3662009-897c-43ea-a6d8-466ab8310c6b.apk
// objectName表示上传文件到OSS时需要指定包含文件后缀在内的完整路径,例如abc/efg/123.jpg
String objectName = folder + fileName;
System.out.println("文件路径--》》"+objectName);
// 文件大小
long fileSize = file.length();
// 创建上传Object的Metadata
ObjectMetadata metadata = new ObjectMetadata();
// 指定该Object被下载时的网页的缓存行为
metadata.setCacheControl("no-cache");
// 指定该Object下设置Header
metadata.setHeader("Pragma", "no-cache");
// 指定该Object被下载时的内容编码格式
metadata.setContentEncoding("utf-8");
// 文件的MIME,定义文件的类型及网页编码,决定浏览器将以什么形式、什么编码读取文件。如果用户没有指定则根据Key或文件名的扩展名生成,
// 如果没有扩展名则填默认值application/octet-stream
metadata.setContentType(getContentType(fileExtension));
// 指定该Object被下载时的名称(指示MINME用户代理如何显示附加的文件,打开或下载,及文件名称)
metadata.setContentDisposition("filename/filesize=" + fileName + "/" + fileSize + "Byte.");
// 创建对象
request = new (bucketName, objectName, metadata);
// 初始化分片
InitiateMultipartUploadResult upresult = ossClient.initiateMultipartUpload(request);
// 返回uploadId,它是分片上传事件的唯一标识,您可以根据这个uploadId发起相关的操作,如取消分片上传、查询分片上传等
String uploadId = upresult.getUploadId();
// partETags是PartETag的集合。PartETag由分片的ETag和分片号组成
List<PartETag> partETags = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
// 计算文件有多少个分片
final long partSize = 1 * 1024 * 1024L; // 1MB
long fileLength = file.length();
int partCount = (int) (fileLength / partSize);
if (fileLength % partSize != 0) {
partCount++;
}
if (partCount > 10000) {
throw new RuntimeException("文件过大");
}
// 遍历分片上传
for (int i = 0; i < partCount; i++) {
long startPos = i * partSize;
long curPartSize = (i + 1 == partCount) ? (fileLength - startPos) : partSize;
int partNumber = i + 1;
// 实现并启动线程
executorService.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
InputStream inputStream = null;
try {
inputStream = new FileInputStream(file);
// 跳过已经上传的分片
inputStream.skip(startPos);
UploadPartRequest uploadPartRequest = new UploadPartRequest();
uploadPartRequest.setBucketName(bucketName);
uploadPartRequest.setKey(objectName);
uploadPartRequest.setUploadId(uploadId);
uploadPartRequest.setInputStream(inputStream);
// 设置分片大小。除了最后一个分片没有大小限制,其他的分片最小为100 KB。
uploadPartRequest.setPartSize(curPartSize);
// 设置分片号。每一个上传的分片都有一个分片号,取值范围是1~10000,如果超出这个范围,OSS将返回InvalidArgument的错误码。
uploadPartRequest.setPartNumber(partNumber);
// 每个分片不需要按顺序上传,甚至可以在不同客户端上传,OSS会按照分片号排序组成完整的文件。
UploadPartResult uploadPartResult = ossClient.uploadPart(uploadPartRequest);
//每次上传分片之后,OSS的返回结果会包含一个PartETag。PartETag将被保存到PartETags中。
synchronized (partETags) {
partETags.add(uploadPartResult.getPartETag());
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
if (inputStream != null) {
try {
inputStream.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
});
}
// 等待所有的分片完成
// shutdown方法:通知各个任务(Runnable)的运行结束
executorService.shutdown();
while (!executorService.isTerminated()) {
try {
// 指定的时间内所有的任务都结束的时候,返回true,反之返回false,返回false还有执行完的任务
executorService.awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
System.out.println(e.getMessage());
}
}
// 立即关闭所有执行中的线程
// executorService.shutdownNow();
// 验证是否所有的分片都完成
if (partETags.size() != partCount) {
throw new IllegalStateException("文件的某些部分上传失败!");
}
// 完成分片上传 进行排序。partETags必须按分片号升序排列
Collections.sort(partETags, new Comparator<PartETag>() {
@Override
public int compare(PartETag o1, PartETag o2) {
return o1.getPartNumber() - o2.getPartNumber();
}
});
// 创建对象
// 在执行完成分片上传操作时,需要提供所有有效的partETags。OSS收到提交的partETags后,会逐一验证每个分片的有效性。当所有的数据分片验证通过后,OSS将把这些分片组合成一个完整的文件
= new (bucketName, objectName, uploadId, partETags);
// 设置文件访问权限
// .setObjectACL(CannedAccessControlList.PublicRead);
// 完成上传
CompleteMultipartUploadResult completeMultipartUploadResult = ossClient.completeMultipartUpload();
if (completeMultipartUploadResult != null) {
// 解析结果
resultArr[0] = completeMultipartUploadResult.getETag();
resultArr[1] = objectName;
return resultArr;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("上传阿里云OSS服务器异常." + e.getMessage());
} finally {
// 关闭OSSClient
ossClient.shutdown();
}
return null;
}
/**
* MultipartFile 转 File
*
* @param file
* @throws Exception
*/
public static File multipartFileToFile(MultipartFile file) {
try {
File toFile;
if (file != null && file.getSize() > 0) {
InputStream ins = null;
ins = file.getInputStream();
toFile = new File(file.getOriginalFilename());
inputStreamToFile(ins, toFile);
ins.close();
return toFile;
}
return null;
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取流文件
*
* @param ins
* @param file
*/
public static void inputStreamToFile(InputStream ins, File file) {
try {
OutputStream os = new FileOutputStream(file);
int bytesRead;
byte[] buffer = new byte[8192];
while ((bytesRead = ins.read(buffer, 0, 8192)) != -1) {
os.write(buffer, 0, bytesRead);
}
os.close();
ins.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取阿里云OSS客户端对象
*
* @return ossClient
*/
public static OSS getOSSClient() {
ClientBuilderConfiguration conf = new ClientBuilderConfiguration();
// 连接空闲超时时间,超时则关闭
conf.setIdleConnectionTime(1000);
return new OSSClientBuilder().build("自己阿里云的endpoint", "自己阿里云的access_key_id", "自己阿里云的access_key_secret", conf);
}
/**
* 获得url链接
*
* @param bucketName 桶名称
* @param key Bucket下的文件的路径名+文件名 如:"appversion/20200723/a3662009-897c-43ea-a6d8-466ab8310c6b.apk"
* @return 图片链接:http://xxxxx.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/test/headImage/1546404670068899.jpg?Expires=1861774699&OSSAccessKeyId=****=p%2BuzEEp%2F3JzcHzm%2FtAYA9U5JM4I%3D
* (Expires=1861774699&OSSAccessKeyId=LTAISWCu15mkrjRw&Signature=p%2BuzEEp%2F3JzcHzm%2FtAYA9U5JM4I%3D 分别为:有前期、keyID、签名)
*/
public static String getUrl(String bucketName, String key) {
// 设置URL过期时间为10年 3600L*1000*24*365*10
Date expiration = new Date(System.currentTimeMillis() + 3600L * 1000 * 24 * 365 * 10);
OSS ossClient = getOSSClient();
// 生成URL
URL url = ossClient.generatePresignedUrl(bucketName, key, expiration);
return url.toString().substring(0, url.toString().lastIndexOf("?"));
}
/**
* 删除本地临时文件
*
* @param file
*/
public static void deleteTempFile(File file) {
if (file != null) {
File del = new File(file.toURI());
del.delete();
}
}
/**
* 通过文件名判断并获取OSS服务文件上传时文件的contentType
*
* @param fileExtension 文件名扩展名
* @return 文件的contentType
*/
public static String getContentType(String fileExtension) {
// 文件的后缀名
if (".bmp".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {
return "image/bmp";
}
if (".gif".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {
return "image/gif";
}
if (".jpeg".equalsIgnoreCase(fileExtension) || ".jpg".equalsIgnoreCase(fileExtension)
|| ".png".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {
return "image/jpeg";
}
if (".html".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {
return "text/html";
}
if (".txt".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {
return "text/plain";
}
if (".vsd".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {
return "application/vnd.visio";
}
if (".ppt".equalsIgnoreCase(fileExtension) || "pptx".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {
return "application/vnd.ms-powerpoint";
}
if (".doc".equalsIgnoreCase(fileExtension) || "docx".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {
return "application/msword";
}
if (".xml".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {
return "text/xml";
}
if (".mp4".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {
return "video/mp4";
}
// android
if (".apk".equalsIgnoreCase(fileExtension)) {
return "application/vnd.android.package-archive";
}
// ios
if (".ipa".equals(fileExtension)) {
return "application/vnd.iphone";
}
// 默认返回类型
return "application/octet-stream";
}
}
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3.controller编写
/**
* 上传文件
*
* @param file 文件
* @return
* @throws IOException
*/
@ResponseBody
@RequestMapping(value = "/urevf", method = RequestMethod.POST, proces = "application/json;charset=UTF-8")
public JSONObject uploadRealEstateVideoFiles(@RequestParam(value = "file") MultipartFile file) throws IOException {
//此处的video_file为阿里云OSS上最外层文件夹,自己新建即可
return FilesUploadUtil.obtainTheFileUploadResult(file, "video_file");
}
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③ app开发都会用到什么框架
国内几个集成类型的框架大致看过,适合入门级别或者对App要求不是很严格的开发者。
如果对App的性能、包size有要求。对代码有洁癖,不想使用一个功能就引入一个大坨jar包。
或者想专注学习某一个模块或方向,那么推荐你使用Lite的类库。
以下是lite站点已列出的一些特点
1. 专一,每个库只做一件事情,并且只有核心相关的代码,这使得框架库体积非常小。
2. 简单,不需要三方依赖或辅助,API使用简单。
3. 性能不错,作者每个环节经过测试对比,来选出更好的模式和做法。
4. 依赖抽象,开发者可以自由的替换实现,来拓展功能。
5. 约定优于配置,这个无需多说了,省掉多余描述,更好地做事情。
图片加载,UIL或者Picasso;
数据库,ormLite或者greenDao;
网络层,apcahe的http-common或者square的okhttp;
聊天,XMPP;
JSON解析,fastJson;
动画,NineOldAndroids。
④ GitHub上面有哪些经典的java框架源码
Bazel:来自Google的构建工具,可以快速、可靠地构建代码。官网
Gradle:使用Groovy(非XML)进行增量构建,可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网
Buck:Facebook构建工具。官网
字节码操作
编程方式操作字节码的开发库。
ASM:通用底层字节码操作和分析开发库。官网
Byte Buddy:使用流式API进一步简化字节码生成。官网
Byteman:在运行时通过DSL(规则)操作字节码进行测试和故障排除。官网
Javassist:一个简化字节码编辑尝试。官网
集群管理
在集群内动态管理应用程序的框架。
Apache Aurora:Apache Aurora是一个Mesos框架,用于长时间运行服务和定时任务(cron job)。官网
Singularity:Singularity是一个Mesos框架,方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网
代码分析
测量代码指标和质量工具。
Checkstyle:代码编写规范和标准静态分析工具。官网
Error Prone:将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
FindBugs:通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
jQAssistant:使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
PMD:对源代码分析查找不良的编程习惯。官网
SonarQube:通过插件集成其它分析组件,对过去一段时间内的数据进行统计。官网
编译器生成工具
用来创建解析器、解释器或编译器的框架。
ANTLR:复杂的全功能自顶向下解析框架。官网
JavaCC:JavaCC是更加专门的轻量级工具,易于上手且支持语法超前预测。官网
外部配置工具
支持外部配置的开发库。
config:针对JVM语言的配置库。官网
owner:减少冗余配置属性。官网
约束满足问题求解程序
帮助解决约束满足问题的开发库。
Choco:可直接使用的约束满足问题求解程序,使用了约束规划技术。官网
JaCoP:为FlatZinc语言提供了一个接口,可以执行MiniZinc模型。官网
OptaPlanner:企业规划与资源调度优化求解程序。官网
Sat4J:逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网
持续集成
Bamboo:Atlassian解决方案,可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可,也可以购买商业版。官网
CircleCI:提供托管服务,可以免费试用。官网
Codeship:提供托管服务,提供有限的免费模式。官网
fabric8:容器集成平台。官网
Go:ThoughtWork开源解决方案。官网
Jenkins:支持基于服务器的部署服务。官网
TeamCity:JetBrain的持续集成解决方案,有免费版。官网
Travis:通常用作开源项目的托管服务。官网
Buildkite: 持续集成工具,用简单的脚本就能设置pipeline,而且能快速构建,可以免费试用。官网
CSV解析
简化CSV数据读写的框架与开发库
uniVocity-parsers:速度最快功能最全的CSV开发库之一,同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网
数据库
简化数据库交互的相关工具。
Apache Phoenix:HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网
Crate:实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
Flyway:简单的数据库迁移工具。官网
H2:小型SQL数据库,以可以作为内存数据库使用著称。官网
HikariCP:高性能JDBC连接工具。官网
JDBI:便捷的JDBC抽象。官网
Protobuf:Google数据交换格式。官网
SBE:简单二进制编码,是最快速的消息格式之一。官网
Wire:整洁轻量级协议缓存。官网
帮实现依赖翻转范式的开发库。官网
Apache DeltaSpike:CDI扩展框架。官网
Dagger2:编译时注入框架,不需要使用反射。官网
Guice:可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网
HK2:轻量级动态依赖注入框架。官网
开发流程增强工具
从最基本的层面增强开发流程。
ADT4J:针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网
AspectJ:面向切面编程(AOP)的无缝扩展。官网
Auto:源代码生成器集合。官网
DCEVM:通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
HotswapAgent:支持无限次重定义运行时类与资源。官网
Immutables:类似Scala的条件类。官网
JHipster:基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
JRebel:无需重新部署,可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
Lombok:减少冗余的代码生成器。官网
Spring Loaded:类重载代理。官网
vert.x:多语言事件驱动应用框架。官网
分布式应用
用来编写分布式容错应用的开发库和框架。
Akka:用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网
Apache Storm:实时计算系统。官网
Apache ZooKeeper:针对大型分布式系统的协调服务,支持分布式配置、同步和名称注册。官网
Hazelcast:高可扩展内存数据网格。官网
Hystrix:提供延迟和容错。官网
JGroups:提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
Orbit:支持虚拟角色(Actor),在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网
Quasar:为JVM提供轻量级线程和角色。官网
分布式数据库
对应用程序而言,在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。
Apache Cassandra:列式数据库,可用性高且没有单点故障。官网
Apache HBase:针对大数据的Hadoop数据库。官网
Druid:实时和历史OLAP数据存储,在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
Infinispan:针对缓存的高并发键值对数据存储。官网
发布
以本机格式发布应用程序的工具。
Bintray:发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网
Central Repository:最大的二进制组件仓库,面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository,也可以在所有其他构建工具中使用。
IzPack:为跨平台部署建立创作工具(Authoring Tool)。官网
JitPack:打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目,发布可立即使用的组件。官网
Launch4j:将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
Nexus:支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网
packr:将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网
文档处理工具
处理Office文档的开发库。
Apache POI:支持OOXML规范(XLSX、DOCX、PPTX)以及OLE2规范(XLS、DOC、PPT)。官网
documents4j:使用第三方转换器进行文档格式转换,转成类似MS Word这样的格式。官网
jOpenDocument:处理OpenDocument格式(由Sun公司提出基于XML的文档格式)。官网
函数式编程
函数式编程支持库。
Cyclops:支持一元(Monad)操作和流操作工具类、comprehension(List语法)、模式匹配、trampoline等特性。官网
Fugue:Guava的函数式编程扩展。官网
Functional Java:实现了多种基础和高级编程抽象,用来辅助面向组合开发(composition-oriented development)。官网
Javaslang:一个函数式组件库,提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网
jOOλ:旨在填补Java 8 lambda差距的扩展,提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网
游戏开发
游戏开发框架。
jMonkeyEngine:现代3D游戏开发引擎。官网
libGDX:全面的跨平台高级框架。官网
LWJGL:对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
GUI
现代图形化用户界面开发库。
JavaFX:Swing的后继者。官网
Scene Builder:开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。
Agrona:高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
Disruptor:线程间消息传递开发库。官网
fastutil:快速紧凑的特定类型集合(Collection)。官网
GS Collections:受Smalltalk启发的集合框架。官网
HPPC:基础类型集合。官网
Javolution:实时和嵌入式系统的开发库。官网
JCTools:JDK中缺失的并发工具。官网
Koloboke:Hash set和hash map。官网
Trove:基础类型集合。官网
High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网
IDE
简化开发的集成开发环境。
Eclipse:老牌开源项目,支持多种插件和编程语言。官网
IntelliJ IDEA:支持众多JVM语言,是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
NetBeans:为多种技术提供集成化支持,包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5
Imgscalr:纯Java 2D实现,简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
Picasso:安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
Thumbnailator:Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
ZXing:支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库,基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
Apache Batik:在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集,包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块,可以集成使用也可以单独使用,还可以扩展自定义的SVG标签。官网
JSON
简化JSON处理的开发库。
Genson:强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
Gson:谷歌官方推出的JSON处理库,支持在对象与JSON之间双向序列化,性能良好且可以实时调用。官网
Jackson:与GSON类似,在频繁使用时性能更佳。官网
LoganSquare:基于Jackson流式API,提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
Fastjson:一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网
Kyro:快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现。
JDK 9:JDK 9的早期访问版本。官网
OpenJDK:JDK开源实现。官网
基于JVM的语言
除Java外,可以用来编写JVM应用程序的编程语言。
Scala:融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网
Groovy:类型可选(Optionally typed)的动态语言,支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
Clojure:可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
Ceylon:RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
Kotlin:JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网
Xtend:一种静态编程语言,能够将其代码转换为简洁高效的Java代码,并基于JVM运行。官网
日志
记录应用程序行为日志的开发库。
Apache Log4j 2:使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网
kibana:分析及可视化日志文件。官网
Logback:强健的日期开发库,通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
logstash:日志文件管理工具。官网
Metrics:通过JMX或HTTP发布参数,并且支持存储到数据库。官网
SLF4J:日志抽象层,需要与具体的实现配合使用。官网
机器学习
提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。
Apache Flink:快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
Apache Hadoop:在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
Apache Mahout:专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
Apache Spark:开源数据分析集群计算框架。官网
DeepDive:从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
Deeplearning4j:分布式多线程深度学习开发库。官网
H2O:用作大数据统计的分析引擎。官网
Weka:用作数据挖掘的算法集合,包括从预处理到可视化的各个层次。官网
QuickML:高效机器学习库。官网、GitHub
消息传递
在客户端之间进行消息传递,确保协议独立性的工具。
Aeron:高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网
Apache ActiveMQ:实现JMS的开源消息代理(broker),可将同步通讯转为异步通讯。官网
Apache Camel:通过企业级整合模式(Enterprise Integration Pattern EIP)将不同的消息传输API整合在一起。官网
Apache Kafka:高吞吐量分布式消息系统。官网
Hermes:快速、可靠的消息代理(Broker),基于Kafka构建。官网
JBoss HornetQ:清晰、准确、模块化,可以方便嵌入的消息工具。官网
JeroMQ:ZeroMQ的纯Java实现。官网
Smack:跨平台XMPP客户端函数库。官网
Openfire:是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单,并可利用Web界面进行管理。官网GitHub
Spark:是一个开源,跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天,电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub
Tigase: 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持,可以处理非常高的复杂和大量的用户数,可以根据需要进行水平扩展。官网
杂项
未分类其它资源。
Design Patterns:实现并解释了最常见的设计模式。官网
Jimfs:内存文件系统。官网
Lanterna:类似curses的简单console文本GUI函数库。官网
LightAdmin:可插入式CRUD UI函数库,可用来快速应用开发。官网
OpenRefine:用来处理混乱数据的工具,包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网
RoboVM:Java编写原生iOS应用。官网
Quartz:强大的任务调度库.官网
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具。
AppDynamics:性能监测商业工具。官网
JavaMelody:性能监测和分析工具。官网
Kamon:Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
New Relic:性能监测商业工具。官网
SPM:支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网
Takipi:产品运行时错误监测及调试商业工具。官网
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库。
JNA:不使用JNI就可以使用原生开发库。此外,还为常见系统函数提供了接口。官网
自然语言处理
用来专门处理文本的函数库。
Apache OpenNLP:处理类似分词等常见任务的工具。官网
CoreNLP:斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具,可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网
LingPipe:一组可以处理各种任务的工具集,支持POS标签、情感分析等。官网
Mallet:统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网
网络
网络编程函数库。
Async Http Client:异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网
Grizzly:NIO框架,在Glassfish中作为网络层使用。官网
Netty:构建高性能网络应用程序开发框架。官网
OkHttp:一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网
Undertow:基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器,在WildFly中作为网络层使用。官网
ORM
处理对象持久化的API。
Ebean:支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网
EclipseLink:支持许多持久化标准,JPA、JAXB、JCA和SDO。官网
Hibernate:广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网
MyBatis:带有存储过程或者SQL语句的耦合对象(Couples object)。官网
OrmLite:轻量级开发包,免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网
Nutz:另一个SSH。官网,Github
JFinal:JAVA WEB + ORM框架。官网,Github
用来帮助创建PDF文件的资源。
Apache FOP:从XSL-FO创建PDF。官网
Apache PDFBox:用来创建和操作PDF的工具集。官网
DynamicReports:JasperReports的精简版。官网
flyingsaucer:XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网
iText:一个易于使用的PDF函数库,用来编程创建PDF文件。注意,用于商业用途时需要许可证。官网
JasperReports:一个复杂的报表引擎。官网
性能分析
性能分析、性能剖析及基准测试工具。
jHiccup:提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网
JMH:JVM基准测试工具。官网
JProfiler:商业分析器。官网
LatencyUtils:测量和报告延迟的工具。官网
VisualVM:对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网
YourKit Java Profiler:商业分析器。官网
响应式开发库
用来开发响应式应用程序的开发库。
Reactive Streams:异步流处理标准,支持非阻塞式反向压力(backpressure)。官网
Reactor:构建响应式快速数据(fast-data)应用程序的开发库。官网
RxJava:通过JVM可观察序列(observable sequence)构建异步和基于事件的程序。官网
REST框架
用来创建RESTful 服务的框架。
Dropwizard:偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序,使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网
Feign:受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器(binder)。官网
Jersey:JAX-RS参考实现。官网
RESTEasy:经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网
RestExpress:一个Java类型安全的REST客户端。官网
RestX:基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网
Retrofit:类型安全的REST客户端。官网
Spark:受到Sinatra启发的Java REST框架。官网
Swagger:Swagger是一个规范且完整的框架,提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网
Blade:国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码,优雅的设计。官网
科学计算与分析
用于科学计算和分析的函数库。
DataMelt:用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网
JGraphT:支持数学图论对象和算法的图形库。官网
JScience:用来进行科学测量和单位的一组类。官网
搜索引擎
文档索引引擎,用于搜索和分析。
Apache Solr:一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网
Elasticsearch:一个分布式、支持多租户(multitenant)全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网
Apache Lucene:是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎。官网
安全
用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。
Apache Shiro:执行认证、授权、加密和会话管理。官网
Bouncy Castle,涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网:多途加密开发库。支持JCA提供者(JCA provider)
Cryptomator:在云上进行客户端跨平台透明加密。官网
Keycloak:为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本,但是看起来非常有前途。官网
PicketLink:PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目(Umbrella Project)。官网
序列化
用来高效处理序列化的函数库。
FlatBuffers:高效利用内存的序列化函数库,无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网
Kryo:快速、高效的对象图形序列化框架。官网
FST:提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网
MessagePack:一种高效的二进制序列化格式。官网
应用服务器
用来部署应用程序的服务器。
Apache Tomcat:针对Servlet和JSP的应用服务器,健壮性好且适用性强。官网
Apache TomEE:Tomcat加Java EE。官网
Jetty:轻量级、小巧的应用服务器,通常会嵌入到项目中。官网
WebSphere Liberty:轻量级、模块化应用服务器,由IBM开发。官网
WildFly:之前被称作JBoss,由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网
模板引擎
在模板中替换表达式的工具。
Apache Velocity:提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网
FreeMarker:通用模板引擎,不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
Handlebars.java:使用Java编写的模板引擎,逻辑简单,支持语义扩展(semantic Mustache)。官网
Thymeleaf:旨在替换JSP,支持XML文件的工具。官网
测试
测试内容从对象到接口,涵盖性能测试和基准测试工具。
Apache JMeter:功能性测试和性能评测。官网
Arquillian:集成测试和功能行测试平台,集成Java EE容器。官网
AssertJ:支持流式断言提高测试的可读性。官网
Awaitility:用来同步异步操作的DSL。官网
Cucumber:BDD测试框架。官网
Gatling:设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
Hamcrest:可用来灵活创建意图(intent)表达式的匹配器。官网
JMockit:用来模拟静态、final方法等。官网
JUnit:通用测试框架。官网
Mockito:在自动化单元测试中创建测试对象,为TDD或BDD提供支持。官网
PowerMock: 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
REST Assured:为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
Selenide:为Selenium提供精准的周边API,用来编写稳定且可读的UI测试。官网
Selenium:为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
Spock:JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架,支持衍生的Groovy范的语言。
TestNG:测试框架。官网
Truth:Google的断言和命题(proposition)框架。官网
Unitils:模块化测试函数库,支持单元测试和集成测试。官网
WireMock:Web Service测试桩(Stub)和模拟函数。官网
通用工具库
通用工具类函数库。
Apache Commons:提供各种用途的函数,比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网
args4j:命令行参数解析器。官网
CRaSH:为运行进行提供CLI。官网
Gephi:可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
Guava:集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
JADE:构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
javatuples:正如名字表示的那样,提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
JCommander:命令行参数解析器。官网
Protégé:提供存在论(ontology)编辑器以及构建知识系统的框架。官网
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库。
Apache Nutch:可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网
Crawler4j:简单的轻量级网络爬虫。官网
JSoup:刮取、解析、操作和清理HTML。官网
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。
Apache Tapestry:基于组件的框架,使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网
Apache Wicket:基于组件的Web应用框架,与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
Google Web Toolkit:一组Web开发工具集,包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
Grails:Groovy框架,旨在提供一个高效开发环境,使用约定而非配置、没有XML并支持混入(mixin)。官网
Ninja:Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
Pippo:小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
Play:使用约定而非配置,支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
PrimeFaces:JSF框架,提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
Ratpack:一组Java开发函数库,用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
Spring Boot:微框架,简化了Spring新程序的开发过程。官网
Spring:旨在简化Java EE的开发过程,提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
Vaadin:基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构,客户端使用Ajax。官网
Blade:国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码,优雅的设计。官网
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建。
jBPM:非常灵活的业务流程管理框架,致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网
Activity:轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github
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