js雷达

㈠ 5个常用的大数据可视化分析工具

1.Tableau

Tableau 帮助人们快速分析、可视化并分享信息。它的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。数以万计的用户使用 Tableau Public 在博客与网站中分享数据。

2.ECharts

Echarts可以运用于散点图、折线图、柱状图等这些常用的图表的制作。Echarts的优点在于，文件体积比较小，打包的方式灵活，可以自由选择你需要的图表和组件。而且图表在移动端有良好的自适应效果，还有专为移动端打造的交互体验。

3.Highcharts

Highcharts的图表类型是很丰富的，线图、柱形图、饼图、散点图、仪表图、雷达图、热力图、混合图等类型的图表都可以制作，也可以制作实时更新的曲线图。

另外，Highcharts是对非商用免费的，对于个人网站，学校网站和非盈利机构，可以不经过授权直接使用 Highcharts 系列软件。Highcharts还有一个好处在于，它完全基于 HTML5 技术，不需要安装任何插件，也不需要配置 PHP、Java 等运行环境，只需要两个 js 文件即可使用。

4.魔镜

魔镜是中国最流行的大数据可视化分析挖掘平台，帮助企业处理海量数据价值，让人人都能做数据分析。

魔镜基础企业版适用于中小企业内部使用，基础功能免费，可代替报表工具和传统BI，使用更简单化，可视化效果更绚丽易读。

5.图表秀

图表秀的操作简单易懂， 而且站内包含多种图表，涉及各行各业的报表数据都可以用图表秀实现， 支持自由编辑和Excel、csv等表格一键导入，同时可以实现多个图表之间联动， 使数据在我们的软件辅助下变的更加生动直观，是目前国内先进的图表制作工具。

关于5个常用的大数据可视化分析工具，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

㈡ 数据可视化工具有哪些,越炫酷越好,任务比较急在一个月之内需要完成,有知道的朋友给介绍一下呗。

数据分析之大数据可视化之初级篇--零编程工具

Tableau

Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。

Infogram

Infogram的最大优势在于，让可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤，可以选择在众多图表，地图，甚至是视频可视化模板中进行选择，支持团队账号。

ChartBlocks

ChartBlocks是一个易于使用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。图表是响应式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。

Datawrapper

Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。 Datawrapper非常容易使用，不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图。Datawrapper提供了 众多的自定义布局及地图模板。

Plotly

Plotly帮助你在短短几分钟内，从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。如果希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的 话，Plotly是一款非常人性化的工具。

RAW

RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形(SVG)之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中，谷歌文档或是一个简单的逗号分 隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果，因为它和Adobe Illustrator，Sketch 和Inkscape是相容的。

Visual.ly

Visual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务。如果你想完 全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的在线流程：你只需描述你的项目，服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。

Leaflet

Leafleft 基于Open Street Map数据，使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。可以使用他们的扩展插件库添加热点图(heatmaps)和动画标记。 Leaflet 是开源和只有33 KB大小。

Chartist.js

Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格，它的SVG输出是响应式的。

N3-charts

N3-charts是一种基于AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上，帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具，不适用于大型项目。

Sigma JS

Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术，可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表，同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化，在大数据网络可视化中非常有用。

Polymaps

Polymaps是一款地图可视化一个JavaScript工具库。 Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化。可以使用CSS格式来修改你的样式。它是创建heatmap热点图的最好的工具之一，创建的所有地图都可以变成动态图。

Processing.js

Processing.js是一个基于可视化编程语言的JavaScript库。作为一种面向Web的JavaScript 库，Processing.js是能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。 Processing.js需要一个兼容HTML5的浏览器来实现这一功能。

㈢ 有哪些用 JavaScript 实现的图形库

D3.js

D3 是最流行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所使用。它允许绑定任意数据到 DOM，然后将数据驱动转换应用到文档中。你可以使用它用一个数组创建基本的
HMTL 表格，或是利用它的流体过度和交互，用相似的数据创建惊人的 SVG 条形图。

ChartJS

Chart.js 是一个令人印象深刻的 JavaScript 图表库，建立在 HTML5 Canvas
基础上。目前，它支持6种图表类型(折线图，条形图，雷达图，饼图，柱状图和极地区域区)。而且，这是一个独立的包，不依赖第三方 JavaScript 库，小于
5KB。

Highcharts JS

Highcharts JS 是一个制作图表的纯 Javascript 类库，主要特性如下：兼容性：兼容当今所有的浏览器，包括 iPhone、IE
和火狐等等;对个人用户完全免 费;纯JS，无BS;支持大部分的图表类型：直线图，曲线图、区域图、区域曲线图、柱状图、饼装图、散布图;跨语言：不管是
PHP、Asp.net 还是 Java 都可以使用。

Fusioncharts

FusionCharts Suite XT 是个专业的 JavaScript
图表库，能创建任何类型的图表。它创建的图表都是可以进行完全自定义的，标签，字体，边界等等，都可以进行修改。它有很强的交互功能，有许多信息提示，可 点击的
legend 关键字，还有 dril-down，缩放/滚动 和单击打印图表功能。

Flot

Flot 是受 Plotr 和 PlotKit 的 启发，Ole Laursen 基于 jQuery 开发了一个图表绘制(WEB Chart)插件并命名为
flot。 flot 是个纯 JavaSript 库，专注于简单的使用方式，迷人的外观和交互式特性。支持的浏览器有： Internet Explorer 6+,
Chrome, Firefox 2+, Safari 3+ and Opera 9.5+。

Chartist.js

Chartist.js 提供了优美的响应图表。就像 ChartJS。它使用 SVG 渲染图，可以被控制，并通过对 CSS3 媒体查询和 SASS
定制。另外 Chartist.js 提供很酷的动画。

n3-charts

如果你是一个 AngularJS 开发者，你一定喜欢款有趣的图表。它是建立在 D3.js 和 AngularJS 的基础上，提供了可定制的
AngularJS 指令的形式不同标准的图表。

Ember Charts

Ember Charts 是一个基于 Ember.js 和 D3.js
的图表库。它包括时间序列、柱状图、饼图、点图，很容易扩展和修改。这些图表组件代表图表交互性和演示的最佳实践，是高度可定制和可扩展的。

Chartkick

Chartkick 是专为 Ruby 应用程序的 JavaScript
图表库。它提供了所有主要的图表类型，如饼图，柱形图，条形图，面积，地理，时间，以及多个系列。

MeteorCharts

它有一个很酷的图表生成器，为您提供选项来选择图表，选择主题，然后生成一个图表。

amCharts

amCharts 无疑是最漂亮的图表库。amCharts 提供了JavaScript/HTML5 Charts、Javascript/HTML5
Stock Chart、JavaScript Maps 三种图表组件。

EJS Chart

EJS图表声称自己是企业准备的图表库。图表看起来很干净，可读性比大多数旧的图表库。这也是与IE6+等旧浏览器兼容。

uvCharts

uvCharts 是一个开源的 JavaScript 图表库，号称有100多个自定义选项。它拥有12种不同的标准图表类型，开箱即用。

ECharts

基于 Canvas，纯 JavaScript
图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

商业产品常用图表库，底层基于ZRender，创建了坐标系，图例，提示，工具箱等基础组件，并在此上构建出折线图(区域图)、柱状图(条状图)、散点图(气泡图)、饼图(环形图)、K线图、地图、和弦图以及力导向布局图，同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现。