服务器代码性能测试

1. 性能测试包括哪些方面

性能测试包括负载测试和压力测试。
性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。压力测试是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。

2. TCP服务器性能如何测试

1 可以用专用工具测试，例如：
Netperf（www.netperf.org）：网络性能测试。主要针对基于TCP或
UDP的传输。Netperf根据应用的不同，可以进行不同模式的网络性能测试，即批量数据传输（bulk data
transfer）模式和请求/应答（request/reponse）模式。Netperf测试结果所反映的是一个系统能够以多快的速度向另外一个系统
发送数据，以及另外一个系统能够以多块的速度接收数据。Netperf工具以client/server方式工作。
server端是netserver，用来侦听来自client端的连接，client端是 netperf，用来向server发起网络测试。
2 自己写代码测试，参考：
http://kmplayer.iteye.com/blog/673226。

3. 如何测试 单机 服务器响应速度 来测算代码质量

随手机对人们生活中的影响越来越大，App测试工作逐渐被众人所知。从一开始的众包到现在的自动化探索，手机测试上的技术发展也是日新月异。

App测试相比以往传统的软甲测试相关要复杂的多且困难的多。
基于工作经验，我将如何做好app的测试归结为如下内容。
(1) 非功能测试
app测试的一个重要方面是app的非功能需求。移动app在推出市场或进行进一步开发前，测试人员有一定的职责做该类需求的跟踪工作。
早期开发阶段要进行的第一个测试应该是实用性测试。通常是由alpha用户或同事进行的。走进一家咖啡馆或餐厅，问问里面的人他们的app使用情况。让他们看看现阶段开发的第一个版本并收集反馈，看看用户是否能很好地使用新功能，以便得出第一印象。
(2) 功能测试
每项开发的新功能都需要进行测试。app测试中功能测试是一个重要方面。测试人员应该要进行手动测试和后期的自动化测试维护。刚开始测试时，测试员必须把app当做"黑盒"一样进行手动测试，看看提供的功能是否正确并如设计的一样正常运作。除了经典软件测试，像点击按钮、提交订单看看会发生什么，测试员还必须执行更多功能的app测试。
除了整个手动测试过程，测试自动化对移动app也很重要。每个代码变化或新功能都可能影响现存功能及它们的状态。通常手动回归测试时间不够，所以测试员不得不找一个工具去进行自动化回归测试。现在市面上有很多自动化测试工具，有商业的也有开源的，面向各个不同平台，如Android，iPhone，WindowsPhone7，BlackBerry以及移动Webapp。根据开发策略和结构，品质管理测试专家需找出最适合他们环境的自动化工具。
(3) 客户端性能测试
一个App做的好不好，不仅仅只反应在功能上。被测的app在中低端机上的性能表现也很重要。比如：一个很好玩的游戏或应用，只能在高端机上流畅运行，在中低端机上卡的不行，也不会取得好的口碑。
关于App的性能测试，我们比较关注的参数有：CPU，内存，耗电量，流量，FPS。同时也需关注一下App的安装耗时和启动耗时。
目前大家可能比较困惑的一个问题，多高的CPU，内存，耗电量，流量，FPS才算是符合发布的值呢？这里可以告诉大家，可以参考精品游戏的一些数值，将自己研发的app与业内精品的app数据做对比。
(4) 适配兼容测试
App在经过功能测试后，也需对其进行适配兼容测试需要检查的项主要有以下几点：

(a) 在不同平牌的机型上的安装、拉起、点击和卸载是否正常；
(b) 在不同的操作系统上的安装、拉起、点击和卸载是否正常；
我们在实际测试中，常常会遇到下列问题：
(a) 在某个平牌某个系统上，app安装不上；
(b) 在某个平牌某个系统上，app无法拉起；
(c) 在某个平牌某个系统上，app拉起后无响应或拉起后黑屏、花屏；
(d) 在某个平牌某个系统上，app无法顺利卸载；
（WeTest腾讯质量开放平台）这个产品可以实现多款热门机型的适配兼容测试。


(5) 弱网络测试
App在使用的过程中，难免会遇到弱网络环境，例如在公车上、在地铁里。在这种情况下，常常会出现网络抖动、上行或下行超时，导致应用中出现丢包。
作为一个测试人员，我们要对app在上线前做一定场景的弱网络环境模型，并查看app在弱网络环境下是否存在某些未知的问题。下面是我们常用的弱网络环境场景：
(a) 3G弱网络信号场景模拟；
(b) 市区低速移动场景模拟；
(c) 郊区高速移动场景模拟；
(d) 请求回应超时_上行超时场景模拟；
(e) 请求回应超时_下行超时场景模拟；
(f) 网络抖动场景模拟；
(6) 耗电量测试
App在手机上的表现，除了功能外，app是否耗电，也是测试过程中重点要关注的一项。手机设备在满电的时候，这个App能玩多久；App每小时的耗电是多少；App在某个场景挂机10分钟耗电量是多少；这些都是我们平时在耗电量测试中比较关注的点。
(7) 协议测试
模拟客户端直接发送协议包给服务器，看看服务器是否有一定的校验，认不认客户端发过来的数据。协议测试，主要是为了处理用户发送恶意协议到服务器，骗过服务器的校验。
(8) 安全测试
App在上线前，都需要做详细的安全测试。安全测试主要为了检测应用是否容易被外界破解；是否存在被恶意代码注入的风险；上线后外挂的风险高不高等。
(9) 服务器性能测试
服务器性能测试，主要包含单机容量测试和24小时稳定性测试。单机容量测试，可以检测到单机服务器在90%的响应时间和成功率都达标的前提下，能够承载多少用户量。使用特定游戏模型压测24小时，服务无重启，内存无泄漏，并且各事务成功率达标。
这个可以在WeTest入口预约。
(10) 服务器容灾测试
服务器容灾测试，主要指某个服务进程奔溃掉后，是否具有自行恢复能力。比如游戏逻辑进程消失后，是否会自动拉起；memcached崩溃时，是否会重新启动，是否会对所有玩家有影响。这些都是app测试过程中需要考虑的因素。
(11) 中断测试
针对智能终端应用的服务等级划分方式及实时特性所提出的测试方法，如：App在前台和后台运行状态时与来电、文件下载、音乐收听等关键运用的交互情况测试等。测试电话，短信，彩信，微博或其他通知进来时app的反应。
(12) 上线后期的舆情跟踪
新的app上线后，用户对此应用的评价，存在哪些测试期间未察觉的Bug，论坛上对于该应用热门的帖子有哪些，应用商店中该应用的口碑如何等，都是app在上线后，测试人员需要关注的点。若需要测试期间未发现的Bug，需要新测试服进行确认并根据该问题的修复。

4. 如何使用loadrunner对服务器进行性能测试

使用LR对数据库进行性能测试，实际上有多种办法，包括通过现有的数据库协议进行CS模式的先录制后执行的模式，以及通过socket方式向服务器发包方式的测试方式。这些是常规书籍上介绍的比较简单上手的测试方法，但是不具备通用性，受已有协议或socket编程方式的限制，所以需要更为通用的测试方法。
用java user的协议进行所有数据库性能的测试工作：
Java user 不需要录制，把所有的操作通过java语言进行实现，通过lr调用java的class进行加压批量操作，这样可以不关心被测系统是哪个数据库，只要能够通过jdbc进行访问，就能实现性能测试。
一、测试环境准备
1. 被测服务器准备，根据测试目的，搭建需要的数据库服务器，确保数据库能够正常访问，正常操作；
2. Java代码的准备，无论使用哪种IDE，只要能够编写访问数据库的class就可以，形式可以是j2se，也可以是j2ee，因为在操作时只使用class的部分方法，所以j2ee就可以了；
3. LR的脚本调试，把java的class导入到脚本调试模式，根据需要添加事务以及其他操作。
二、编写数据库访问
1. 使用myeclipse，创建web project，创建如下图的包目录：

Java文件中包含各种访问数据库的方法。

需要注意的是，class中的方法必须是public static，否则LR中无法调用。由于创建的是j2ee程序，所以不用main函数，在web中就可以进行功能验证。
确认class中的方法编写完成，创建一个web.jsp文件，如下：

导入class
声明类，并实例化，直接调用刚才编写的3个方法，因为这3个方法是直接对数据库进行操作，不需要实参，也没有返回值，所以直接实现即可。

此时启动web服务，在浏览器中输入jsp的地址，直接刷新页面，就可以调用这3个方法，如果正确，就会对相应的表进行操作，如果不正确，则需要修改相应的代码。
2. LR脚本准备：
LR脚本实际上就是对访问代码的调用，关键在于需要根据测试场景划分不同的脚本布局。
例如：在myEclipse里，我们只编写了一个class，其中包含三个方法，如果在执行性能测试时，这三个方法相互独立，互不干涉，则最简单的划分方法是，创建三个java user，每个java user中包含一个方法，做三份脚本，场景执行时分别进行调用。如果三个方法之间有相互关系，则需要根据实际情况，把有关联的方法放在一起，具体情况可按实际灵活分配。
因为已经将class文件进行编译发布了，所以可以在“java2postgres\WebRoot\WEB-INF\classes\com\lr\test”目录中找到对应的class文件，

复制这个文件，找到LR的目录：HP\LoadRunner\classes\com\lr\test\ 如果没有文件夹，按相同的内容创建。
在LR脚本中进行引包操作：

将需要执行的java类以及方法，放在action中，可根据实际测试情况和所需要验证的内容，具体调试代码。

在这里可以像编写普通LR脚本一样，添加事务或集合点等内容。
由于是通过JDBC对数据库进行访问，因此要在java user中加载jdbc驱动。

运行时设置中，增加jdbc驱动，需要注意的是java user使用的本地jdk，需要至多1.6版本，若使用1.7版本，回放会有错误，这是jdk版本的问题。
操作完成之后，按F5或点击运行，进行脚本回放，实际此时也对数据库进行了操作，可以直接查询对应的表，检查功能是否正确。

三、执行性能测试
已经有了java user的脚本，和普通web性能测试一样，设计场景、执行测试、收集报告、分析性能瓶颈即可。

5. 如何在Windows服务器做性能测试

一、远程连接到Windows服务器，使用windows系统自带工具进行收集性能数据

1、Windows服务器中自带的性能监控工具叫做Performance Monitor,在开始-运行中输入‘Perfmon.msc’，然后回车即可运行。通过界面，控制面板所有控制面板项管理工具性能监视器也能打开

5、用EXCEL将数据转换为折线图，并分析性能情况

二、分析性能情况

（1）内存泄露判断

●虚拟内存字节数（VirtualBytes）应该远大于工作集字节数（Workingset），如果两者变化规律相反，比如说工作集增长较快，虚拟内存增长较少，则可能说明出现了内存泄露的情况。

●对于Workingset、Private Bytes、Availablebytes这些计数器，如果在测试期间内数值持续增长，而且测试停止后位置在高水平，则也说明存在内存泄露。

●Windows资源监控中，如果ProcessPrivateBytes计数器和ProcessWorkingSet计数器的值在长时间内持续升高，同时MemoryAvailable

bytes计数器的值持续降低，则很可能存在内存泄漏。

（2）CPU使用情况

●一般平均不要超过70%，最大不要超过90%（好：70% 、坏：85%、 很差：90%）

（3）tps（每秒处理事务的数量，在SOAPUI中进行统计）

●一般在10-100，不同应用程序具体值不同

三、关于计数器的选择

perfmon的计数器主要分四种：处理器性能计数器、内存性能计数器、磁盘性能计数器以及网络性能计数器。

以下为监控服务器常用的计数器：

常用的性能对象与指标

性能对象

计数器

提供的信息

Processor

% Idle Time

% Idle Time 是处理器在采样期间空闲的时间的百分比

Processor

% Processor Time

% Processor Time 指处理器用来执行非闲置线程时间的百分比。计算方法是，测量范例间隔内非闲置线程活动的时间，用范例间隔减去该值。这个计数器是处理器活动的主要说明器，显示在范例间隔时所观察的繁忙时间平均百分比。

Processor

% User Time

% User Time 指处理器处于用户模式的时间百分比。用户模式是为应用程序、环境分系统和整数分系统设计的有限处理模式。

Memory

Available Bytes

Available Bytes显示出当前空闲的物理内存总量。当这个数值变小时，Windows开始频繁地调用磁盘页面文件。如果这个数值很小，例如小于5 MB，系统会将大部分时间消耗在操作页面文件上。

Memory

% Committed Bytes in Use

% Committed Bytes In Use 是 Memory: Committed Bytes 与Memory: Commit Limit之间的比值。(Committed memory指如果需要写入磁盘时已在分页文件中保留空间的处于使用中的物理内存。Commit Limit是由分页文件的大小而决定的。如果扩大了分页文件，该比例就会减小)。这个计数器只显示当前百分比；而不是一个平均值。

Memory

Page Faults/sec

Page Faults/sec是指处理器处理错误页的综合速率。用错误页数/秒来计算。当处理器请求一个不在其工作集(在物理内存中的空间)内的代码或数据时出现的页错误。这个计数器包括硬错误(那些需要磁盘访问的)和软错误(在物理内存的其它地方找到的错误页)。许多处理器可以在有大量软错误的情况下继续操作。但是，硬错误可以导致明显的拖延。这个计数器显示用上两个实例中观察到的值之间的差除以实例间隔的持续时间所得的值。

Network Interface

Bytes Total/sec

Bytes Total/sec是发送和接收字节的速率，包括帧字符在内。

Network Interface

Packets/sec

Packets/sec为发送和接收数据包的速率。

Physical Disk

% Busy Time

% Busy Time指磁盘驱动器忙于为读或写入请求提供服务所用的时间的百分比。

Physical Disk

Avg. Disk Queue Length

Avg. Disk Queue Length 指读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。

Physical Disk

Current Disk Queue Length

Current Disk Queue Length指在收集操作数据时在磁盘上未完成的请求的数目。它包括在快照内存时正在为其提供服务中的请求。这是一个即时长度而非一定间隔时间的平均值。多主轴磁盘设备可以一次有多个请求操作，但是其它同时发生的请求为等候服务。这个计数器可能会反映一个暂时的高或低的列队长度，但是如果在磁盘驱动器存在持续负载，可能值会总是很高。请求等待时间与这个列队的长度减去磁盘上的主轴成正比。这个差值应小于2才能保持良好的性能。

Logical

Disk

% Free Space

% Free Space 是所选定的逻辑磁盘驱动器上总的可用空闲空间的百分比。

Logical

Disk

Free Megabytes

可用的 MB 显示磁盘驱动器上尚未分配的空间。

以下为监控进程常用的计数器：

Process对象的主要指标

性能对象

计数器

提供的信息

Process

% Privileged Time

% Privileged Time 是在特权模式下处理线程执行代码所花时间的百分比。当调用 Windows 系统服务时，此服务经常在特权模式运行，以便获取对系统专有数据的访问。在用户模式执行的线程无法访问这些数据。对系统的调用可以是直接的(explicit)或间接的(implicit)，例如页面错误或间隔。

Process

% Processor Time

% Processor Time 是所有进程线程使用处理器执行指令所花的时间百分比。指令是计算机执行的基础单位。线程是执行指令的对象，进程是程序运行时创建的对象。此计数包括处理某些硬件间隔和陷阱条件所执行的代码。

Process

% User Time

% User Time 指处理线程用于执行使用用户模式的代码的时间的百分比。应用程序、环境分系统和集合分系统是以用户模式执行的。Windows 的可执行程序、内核和设备驱动程序不会被以用户模式执行的代码损坏。

Process

Creating Process ID value

Creating Process ID value 指创建该进程的父进程号。

Process

Elapsed Time

该进程运行的总时间(用秒计算)。

Process

Handle Count

由这个处理现在打开的句柄总数。这个数字等于这个处理中每个线程当前打开的句柄的总数。

Process

ID Process

ID Process 指这个处理的特别的识别符。ID Process 号可重复使用，所以这些 ID Process 号只能在一个处理的寿命期内识别那个处理。

Process

IO Data Bytes/sec

处理从 I/O 操作读取/写入字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

Process

IO Data Operations/sec

本处理进行读取/写入 I/O 操作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

Process

IO Other Bytes/sec

处理给不包括数据的 I/O 操作(如控制操作)字节的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

Process

IO Other Operations/sec

本处理进行非读取/写入 I/O 操作的速率。例如，控制性能。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

Process

IO Read Bytes/sec

处理从 I/O 操作读取字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

Process

IO Read Operations/sec

本处理进行读取 I/O 操作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

Process

IO Write Bytes/sec

处理从 I/O 操作写入字节的速度。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备。

Process

IO Write Operations/sec

本处理进行写入 I/O 操作的速率。这个计数器为所有由本处理产生的包括文件、网络和设备 I/O 的活动计数。

Process

Page Faults/sec

Page Faults/sec 指在这个进程中执行线程造成的页面错误出现的速度。当线程引用了不在主内存工作集中的虚拟内存页即会出现 Page Fault。如果它在备用表中(即已经在主内存中)或另一个共享页的处理正在使用它，就会引起无法从磁盘中获取页。

Process

Page File Bytes

Page File Bytes 指这个处理在 Paging file 中使用的最大字节数。Paging File 用于存储不包含在其他文件中的由处理使用的内存页。Paging File 由所有处理共享，并且 Paging File 空间不足会防止其他处理分配内存。

Process

Page File Bytes Peak

Page File Bytes Peak 指这个处理在 Paging files 中使用的最大数量的字节。

Process

Pool Nonpaged Bytes

Pool Nonpaged Bytes 指在非分页池中的字节数，非分页池是指系统内存(操作系统使用的物理内存)中可供对象(指那些在不处于使用时不可以写入磁盘上而且只要分派过就必须保留在物理内存中的对象)使用的一个区域。这个计数器仅显示上一次观察的值；而不是一个平均值。

Process

Pool Paged Bytes

Pool Paged Bytes 指在分页池中的字节数，分页池是系统内存(操作系统使用的物理内存)中可供对象(在不处于使用时可以写入磁盘的)使用的一个区域。这个计数器仅显示上一次观察的值；而不是一个平均值。

Process

Priority Base

这次处理的当前基本优先权。在一个处理中的线程可以根据处理的基本优先权提高或降低自己的基本优先权。

Process

Private Bytes

Private Bytes 指这个处理不能与其他处理共享的、已分配的当前字节数。

Process

Thread Count

在这次处理中正在活动的线程数目。指令是在一台处理器中基本的执行单位，线程是指执行指令的对象。每个运行处理至少有一个线程。

Process

Virtual Bytes

Virtual Bytes 指处理使用的虚拟地址空间的以字节数显示的当前大小。使用虚拟地址空间不一定是指对磁盘或主内存页的相应的使用。虚拟空间是有限的，可能会限制处理加载数据库的能力。

Process

Virtual Bytes Peak

Virtual Bytes Peak 指在任何时间内该处理使用的虚拟地址空间字节的最大数。

Process

Working Set

Working Set 指这个处理的 Working Set 中的当前字节数。Working Set 是在处理中被线程最近触到的那个内存页集。如果计算机上的可用内存处于阈值以上，即使页不在使用中，也会留在一个处理的 Working Set中。当可用内存降到阈值以下，将从 Working Set 中删除页。如果需要页时，它会在离开主内存前软故障返回到 Working Set 中。

Process

Working Set Peak

Working Set Peak 指在任何时间这个在处理的 Working Set 的最大字节数。

6. 如何测试服务器

一、服务器测试方法分为两个大方面，性能测试与功能测试。

在性能测试方面采用了新的测试方法，主要分为文件测试、数据库性能测试与Web性能测试三个方面。其中，文件性能与数据库性能采用美国Quest软件公司的Benchmark Factory负载测试和容量规划软件，Web性能测试则使用了Spirent公司提供的Caw WebAvalanche测试仪。