java简单图像处理

㈠ 用java编写一个图像处理，光线补偿 、

写了很多篇关于图像处理的文章，没有一篇介绍Java 2D的图像处理API，文章讨论和提及的

API都是基于JDK6的，首先来看Java中如何组织一个图像对象BufferedImage的，如图：

㈡ JAVA也可以用于图像的设计吗

是的，Java可以用于图像的设计。Java提供了许多图形库和工具，可以用于创建和处理图像。以下是一些常用的Java图形库和工具：搭衡
1. Java 2D API：Java 2D API提供了一组用于创建和处理2D图形的类和接口，包括绘图、图像处理、颜色管理和字体等方面的功能。
2. JavaFX：JavaFX是一个用于创建富客户端应用程序的凯困框架，包括图形、媒体、界面和动画等方面的功能。JavaFX提供了一组用于创建和处理图像的类和接口，可以用于创建各种类型的图像和动画效果。
3. AWT：Abstract Window Toolkit（AWT）是Java的原始图形库，提供了一组用于创建和处理图形用户界面（GUI）的类和接口。AWT包括一些基本的绘图和事件处理功能，但是相对于Java 2D API和JavaFX，其功能较为有限。
4. Java图像处理库（Java Image Processing Library，JIPL）：JIPL是一个开源的Java图像处理库，提供了一组用于处理和编辑图像的类和方法，包括图像过滤器盯枝念、噪声消除、边缘检测、图像变换和颜色空间转换等方面的功能。
总之，Java可以用于图像的设计，开发人员可以根据具体需求选择适合的图形库和工具。

㈢ 关于java图像处理

Java图像处理技巧四则
下面代码中用到的sourceImage是一个已经存在的Image对象

图像剪切
对于一个已经存在的Image对象，要得到它的一个局部图像，可以使用下面的步骤：

//import java.awt.*;
//import java.awt.image.*;
Image croppedImage;
ImageFilter cropFilter;
CropFilter =new CropImageFilter(25,30,75,75); //四个参数分别为图像起点坐标和宽高，即CropImageFilter(int x,int y,int width,int height)，详细情况请参考API
CroppedImage= Toolkit.getDefaultToolkit().createImage(new FilteredImageSource(sourceImage.getSource(),cropFilter));

如果是在Component的子类中使用，可以将上面的Toolkit.getDefaultToolkit().去掉。FilteredImageSource是一个ImageProcer对象。
图像缩放
对于一个已经存在的Image对象，得到它的一个缩放的Image对象可以使用Image的getScaledInstance方法：

Image scaledImage=sourceImage. getScaledInstance(100,100, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个100X100的图像
Image doubledImage=sourceImage. getScaledInstance(sourceImage.getWidth(this)*2,sourceImage.getHeight(this)*2, Image.SCALE_DEFAULT); //得到一个放大两倍的图像,这个程序一般在一个swing的组件中使用，而类Jcomponent实现了图像观察者接口ImageObserver，所有可以使用this。
//其它情况请参考API

灰度变换
下面的程序使用三种方法对一个彩色图像进行灰度变换，变换的效果都不一样。一般而言，灰度变换的算法是将象素的三个颜色分量使用R*0.3+G*0.59＋ B*0.11得到灰度值，然后将之赋值给红绿蓝，这样颜色取得的效果就是灰度的。另一种就是取红绿蓝三色中的最大值作为灰度值。java核心包也有一种算法，但是没有看源代码，不知道具体算法是什么样的，效果和上述不同。

/* GrayFilter.java*/
/*@author:cherami */
/*email:[email protected]*/
import java.awt.image.*;
public class GrayFilter extends RGBImageFilter {
int modelStyle;
public GrayFilter() {
modelStyle=GrayModel.CS_MAX;
canFilterIndexColorModel=true;
}
public GrayFilter(int style) {
modelStyle=style;
canFilterIndexColorModel=true;
}
public void setColorModel(ColorModel cm) {
if (modelStyle==GrayModel
else if (modelStyle==GrayModel
}
public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {
return pixel;
}
}
/* GrayModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:[email protected]*/
import java.awt.image.*;
public class GrayModel extends ColorModel {
public static final int CS_MAX=0;
public static final int CS_FLOAT=1;
ColorModel sourceModel;
int modelStyle;

public GrayModel(ColorModel sourceModel) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
modelStyle=0;
}

public GrayModel(ColorModel sourceModel,int style) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
modelStyle=style;
}

public void setGrayStyle(int style) {
modelStyle=style;
}

protected int getGrayLevel(int pixel) {
if (modelStyle==CS_MAX) {
return Math.max(sourceModel.getRed(pixel),Math.max(sourceModel.getGreen(pixel),sourceModel.getBlue(pixel)));
}
else if (modelStyle==CS_FLOAT){
return (int)(sourceModel.getRed(pixel)*0.3+sourceModel.getGreen(pixel)*0.59+sourceModel.getBlue(pixel)*0.11);
}
else {
return 0;
}
}

public int getAlpha(int pixel) {
return sourceModel.getAlpha(pixel);
}

public int getRed(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}

public int getGreen(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}

public int getBlue(int pixel) {
return getGrayLevel(pixel);
}

public int getRGB(int pixel) {
int gray=getGrayLevel(pixel);
return (getAlpha(pixel)<<24)+(gray<<16)+(gray<<8)+gray;
}
}

如果你有自己的算法或者想取得特殊的效果，你可以修改类GrayModel的方法getGrayLevel()。
色彩变换
根据上面的原理，我们也可以实现色彩变换，这样的效果就很多了。下面是一个反转变换的例子：

/* ReverseColorModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:[email protected]*/
import java.awt.image.*;
public class ReverseColorModel extends ColorModel {
ColorModel sourceModel;
public ReverseColorModel(ColorModel sourceModel) {
super(sourceModel.getPixelSize());
this.sourceModel=sourceModel;
}

public int getAlpha(int pixel) {
return sourceModel.getAlpha(pixel);
}

public int getRed(int pixel) {
return ~sourceModel.getRed(pixel);
}

public int getGreen(int pixel) {
return ~sourceModel.getGreen(pixel);
}

public int getBlue(int pixel) {
return ~sourceModel.getBlue(pixel);
}

public int getRGB(int pixel) {
return (getAlpha(pixel)<<24)+(getRed(pixel)<<16)+(getGreen(pixel)<<8)+getBlue(pixel);
}
}
/* ReverseColorModel.java*/
/*@author:cherami */
/*email:[email protected]*/
import java.awt.image.*;
public class ReverseFilter extends RGBImageFilter {
public ReverseFilter() {
canFilterIndexColorModel=true;
}

public void setColorModel(ColorModel cm) {
substituteColorModel(cm,new ReverseColorModel(cm));
}

public int filterRGB(int x,int y,int pixel) {
return pixel;
}
}

要想取得自己的效果，需要修改ReverseColorModel.java中的三个方法，getRed、getGreen、getBlue。
下面是上面的效果的一个总的演示程序。

/*GrayImage.java*/
/*@author:cherami */
/*email:[email protected]*/
import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import javax.swing.*;
import java.awt.color.*;
public class GrayImage extends JFrame{
Image source,gray,gray3,clip,bigimg;
BufferedImage bimg,gray2;
GrayFilter filter,filter2;
ImageIcon ii;
ImageFilter cropFilter;
int iw,ih;

public GrayImage() {
ii=new ImageIcon(\"images/11.gif\");
source=ii.getImage();
iw=source.getWidth(this);
ih=source.getHeight(this);
filter=new GrayFilter();
filter2=new GrayFilter(GrayModel.CS_FLOAT);
gray=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter));
gray3=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),filter2));
cropFilter=new CropImageFilter(5,5,iw-5,ih-5);
clip=createImage(new FilteredImageSource(source.getSource(),cropFilter));
bigimg=source.getScaledInstance(iw*2,ih*2,Image.SCALE_DEFAULT);
MediaTracker mt=new MediaTracker(this);
mt.addImage(gray,0);
try {
mt.waitForAll();
} catch (Exception e) {
}

㈣ java 图像处理类的方法有哪些

SampleModel 取样模型
Databuffer 数据缓冲区

Raster 光栅
Sample 样本
band 带

SampleModel是java awt中的一个抽象类，它定义了一个接口，用于提取一幅图像中的像素（pixel）的样本（Sample）。
一幅图像包含了许多数据，而所有的数据是以像素为基本单位来表达的（像素的集合），其中每个像素又由若干样本来构成。
样本（Sample），是指对一幅图像取样得到的属于某个带的单体数据，
而带（band），是一副图像中的特定类型的样本的全体。
例如，1个像素可包含3个样本、分别代表红、绿、蓝这三个基色。于是就说以三基色来定义的一幅图像包含了3个带：第一个带含来自图像中的所有像素的红色样本，第二个带含所有的绿色样本，第三个带含所有的蓝色样本。
内存存放方式：像素可用不同方式来进行存储。如，把一个带的所有像素按顺序进行存放的方式、和把单个像素所含的样本组（例如三基色的三个样本）的各个样本逐组顺序存放的方式，等等。

SampleModel的子类用来指定样本的表达类型（如，是非负的8比特类型byte还是整数类型的16比特short，等），以及样本在内存的存放格式。Java 2D(tm)提供的图像处理内置API不可能支持所有的样品类型，但通常都会支持16比特无符号整数类型(0 －65535)或更低的类型，其中，有些API支持的数据类型会有很多。

1组像素可表示为1个光栅（Raster。例如一个扫描行）。光栅含1个DataBuffer和1个SampleModel。使用SampleModel可以对DataBuffer中的样本进行存取，有些还可能提供机器级别的信息，帮助编程者直接操作DataBuffer中的样品和像素。

SampleModel处理图像通常是后退法。高效的编程是，把SampleModel 转换（cast）到适当的子类，从中提取出直接操作DataBuffer中的像素所需的信息。 请参考