⑴ 无法使用redis导致java内存溢出
无法使用redis导致java内存溢出的处理方察羡法敬派如下：
1、采用Redis集群，避免单机出现问题。
2、限流，避免同时处理大量的请求。
3、热点缓存失效，可以设置不同的失效亮没贺时间。
⑵ java 链接redis 怎么加锁
我介绍一下Redis分布式锁吧：
一、定义redis实现分布式锁的接口
[java]viewplainprint?
packagecom.iol.common.util.concurrent.locks;
importjava.io.Serializable;
/**
*Description:定义redis实现分布式锁的算法<br/>
*_SMALL_TAIL.<br/>
*ProgramName:IOL_SMALL_TAIL<br/>
*Date:2015年11月8日
*
*@author王鑫
*@version1.0
*/
{
/**
*加锁算法<br/>
*@paramkey
*@return
*/
publicbooleanlock(Stringkey);
/**
*解锁算法<br/>
*@paramkey
*@return
*/
publicbooleanunLock(Stringkey);
}
二、redis分布式锁基础算法实现
[java]viewplainprint?
packagecom.iol.common.util.concurrent.locks.arithmetic;
importorg.slf4j.Logger;
importorg.slf4j.LoggerFactory;
importcom.iol.common.util.concurrent.locks.IRedisComponent;
importcom.iol.common.util.concurrent.locks.IRedisLockArithmetic;
/**
*Description:redis分布式锁基础算法实现<br/>
*_SMALL_TAIL.<br/>
*ProgramName:IOL_SMALL_TAIL<br/>
*Date:2015年11月9日
*
*@author王鑫
*@version1.0
*/
{
/**
*serialVersionUID
*/
=-8333946071502606883L;
privateLoggerlogger=LoggerFactory.getLogger(RedisLockBaseArithmetic.class);
/**
*redis操作方法
*/
;
/**
*超时时间，以毫秒为单位<br/>
*默认为5分钟
*/
privatelongovertime=5*60*1000L;
/**
*休眠时长，以毫秒为单位<br/>
*默认为100毫秒
*/
privatelongsleeptime=100L;
/**
*当前时间
*/
privatelongcurrentLockTime;
/**
*@
*/
publicvoidsetRedisComp(IRedisComponentredisComp){
this.redisComp=redisComp;
}
/**
*@paramovertimetheovertimetoset
*/
publicvoidsetOvertime(longovertime){
this.overtime=overtime;
}
/**
*@
*/
publicvoidsetSleeptime(longsleeptime){
this.sleeptime=sleeptime;
}
/*(non-Javadoc)
*@seecom.iol.common.util.concurrent.locks.IRedisLockArithmetic#lock(java.lang.String,java.lang.Long)
*/
@Override
publicbooleanlock(Stringkey){
while(true){
//当前加锁时间
currentLockTime=System.currentTimeMillis();
if(redisComp.setIfAbsent(key,currentLockTime)){
//获取锁成功
logger.debug("直接获取锁{key:{},currentLockTime:{}}",key,currentLockTime);
returntrue;
}else{
//其他线程占用了锁
logger.debug("检测到锁被占用{key:{},currentLockTime:{}}",key,currentLockTime);
LongotherLockTime=redisComp.get(key);
if(otherLockTime==null){
//其他系统释放了锁
//立刻重新尝试加锁
logger.debug("检测到锁被释放{key:{},currentLockTime:{}}",key,currentLockTime);
continue;
}else{
if(currentLockTime-otherLockTime>=overtime){
//锁超时
//尝试更新锁
logger.debug("检测到锁超时{key:{},currentLockTime:{},otherLockTime:{}}",key,currentLockTime,otherLockTime);
LongotherLockTime2=redisComp.getAndSet(key,currentLockTime);
if(otherLockTime2==null||otherLockTime.equals(otherLockTime2)){
logger.debug("获取到超时锁{key:{},currentLockTime:{},otherLockTime:{},otherLockTime2:{}}",key,currentLockTime,otherLockTime,otherLockTime2);
returntrue;
}else{
sleep();
//重新尝试加锁
logger.debug("重新尝试加锁{key:{},currentLockTime:{}}",key,currentLockTime);
continue;
}
}else{
//锁未超时
sleep();
//重新尝试加锁
logger.debug("重新尝试加锁{key:{},currentLockTime:{}}",key,currentLockTime);
continue;
}
}
}
}
}
/*(non-Javadoc)
*@seecom.iol.common.util.concurrent.locks.IRedisLockArithmetic#unLock(java.lang.String)
*/
@Override
publicbooleanunLock(Stringkey){
logger.debug("解锁{key:{}}",key);
redisComp.delete(key);
returntrue;
}
/**
*休眠<br/>
*@paramsleeptime
*/
privatevoidsleep(){
try{
Thread.sleep(sleeptime);
}catch(InterruptedExceptione){
thrownewLockException("线程异常中断",e);
}
}
}
⑶ java不会redis找不到工作
是。如果是一位后端工程师，面试时八成会被问到Redis，java不会redis，特别是那些大型互联网公司，不仅要求面试者能简单使用Redis，还要深入理解其底层实现原理，具备解决常见问题的能力。可以说，熟练使用Redis就是后端工程师的必备技能。
⑷ redis一直循环获取有值就处理java
Redis的服务器进程就是一个事件循野铅环(loop)，这个循环中的文件事件负责接收客户端的命令请求，以及向客户端发送命令回复，而时间事件则负责执行像serverCron函颂敬好数这样需要定时运行的函数。服务器每次结束一个事件循环的之前，会调用flushAppendOnlyFile函数，考虑是否需要将aof_buf缓冲区中的稿租内容写入和保存到AOF文件里面。
⑸ redis 存储java对象是json字符串还是序列化
是进行序列化存储的。
Redis存储对象时，要对这个对象进行序列化。序列化还有一个作用是可以将对象序列化之后通过socket进行传输。那么，JSON也是一个进行数据交换的格式。何不将对象转为JSON字符串然后当作String存在Value中也是可以的。
⑹ redis java 怎么使用
public class RedisListJava {
public static void main(String[] args) {
//连接本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
System.out.println("Connection to server sucessfully");
//存储数据到列表中
jedis.lpush("tutorial-list", "Redis");
jedis.lpush("tutorial-list", "Mongodb");
jedis.lpush("tutorial-list", "Mysql");
// 获取存储的内数据并容输出
List list = jedis.lrange("tutorial-list", 0 ,5);
for(int i=0; i<list.size(); i++) {
System.out.println("Stored string in redis:: "+list.get(i));
}
}
}