redisclientjava

『壹』 为什么redis在java是同步缓存，而在nodejs是异步缓存

我看了一下node redis代码，来client.get直接返回的结果是！自client.shou_buffer。而且对于异步操作的js，这个值肯定是它向redis发送请求之前就被返回了的。

var returned = client.get(key,function(err,repy){
value = repy;
console.log(‘value is ’,value);
client.quit();
})
console.log(‘returned is ’，returned)
你可以看看哪个被先打印出来。 而且不要在返回数据之后就quit，因为你还要接着存取数据，下次难道还要用client手动连接上吗？这不是php。

『贰』 java代码怎么正则删除redis的数据

java代码怎么正则删除redis的数据，即批量删除符合一定条件的redis数据，现在介绍批量删除已某些字符开头的redis数据：

在Java中连接Redis，并进行操作，首先得加载以JAR包形式存在的Java中的Redis Client，我们这里选择Jedis。以下是使用Jedis的具体步骤：

1. 在Maven项目中，在pom.xml中增加如下语句（即加载Jedis jar包）：

   <dependency>

   <groupId>redis.clients</groupId>

   <artifactId>jedis</artifactId>

   <version>2.7.2</version>

   <type>jar</type>

   </dependency>

   如不是Maven工程，就自行下载Jedis jar包引用即可。

2. 在加载Jedis JAR包之后，可以直接使用新建一个Jedis实例的方法，来建立一个到Redis的连接，并进行操作。不过跟Mysql一样，每次操作的时候，都建立连接，很耗费性能。解决方法就是从一个连接池中取出连接对象，用完还回去。使用连接池的方案还能解决很多同步性问题。

   在Jedis中，管理Redis连接的类是JedisPool

   package com.atzy

   
   

   importredis.clients.jedis.Jedis;
   

   importredis.clients.jedis.JedisPool;

   publicclassRedisHelper{

   publicstaticvoidmain(String[]args){

   JedisPooljedisPool=newJedisPool("localhost",6379);

   Jedisjedis=null;

   try{

   jedis=jedisPool.getResource();

   Stringpre_str="ab";

   Set<String>set=jedis.keys(pre_str+"*");

   Iterator<String>it=set.iterator();

   while(it.hasNext()){

   StringkeyStr=it.next();

   System.out.println(keyStr);

   jedis.del(keyStr);

   }

   }catch(Exceptione){

   e.printStackTrace();

   }finally{

   if(jedis!=null)

   jedis.close();

   }

   jedisPool.destroy();

   }

   }

以上代码则是批量删除以某字符串前缀的key 。

『叁』 java redis set怎样设置key

RedisClient.set("定义名" , 内容, 时间);
eg：
RedisClient.set("loginStatus" , phone.toString(), 15 * 1000);

『肆』 java代码中 单表查询出的list集合 怎么读写到redis中

查询出来的结果集是返回一个List，然后你倒序添加数据到redis里面就可以了。
// 返回一个数据库查询结果集，list
List<Map> list = userService.getUserList();

//倒序把数据放进去就好了，不然取出来的数据，跟你查询出来的结果数据是相反的
for (int i = list.size() - 1; i >= 0; i--) {
RedisPool.getClient().lpush("userList", list.get(i).toString());
}
----------------------------下面是RedisPool类-------------

import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
* redis缓存运用
*
* @author TongJun
*
*/
public class RedisPool {

// redis 对象
private static Jedis jedis = null;
private static final String IP = "127.0.0.1";
private static final int PROT = 6379;

/**
* 单例模式构造redis对象
*
* @return
*/
public static synchronized Jedis getClient() {
if (jedis == null) {
jedis = new Jedis(IP, PROT);
}
return jedis;
}

}

『伍』 redis是怎么实现的

第一：Redis 是什么？

Redis是基于内存、可持久化的日志型、Key-Value数据库 高性能存储系统，并提供多种语言的API.

第二：出现背景

• 数据结构(Data Structure)需求越来越多, 但memcache中没有, 影响开发效率

• 性能需求, 随着读操作的量的上升需要解决，经历的过程有:
  数据库读写分离(M/S)–>数据库使用多个Slave–>增加Cache (memcache)–>转到Redis

• 解决写的问题：
  水平拆分，对表的拆分，将有的用户放在这个表，有的用户放在另外一个表；

• 可靠性需求
  Cache的"雪崩"问题让人纠结
  Cache面临着快速恢复的挑战

• 开发成本需求
  Cache和DB的一致性维护成本越来越高(先清理DB, 再清理缓存, 不行啊, 太慢了!)
  开发需要跟上不断涌入的产品需求
  硬件成本最贵的就是数据库层面的机器，基本上比前端的机器要贵几倍，主要是IO密集型，很耗硬件；

• 维护性复杂
  一致性维护成本越来越高；
  BerkeleyDB使用B树，会一直写新的，内部不会有文件重新组织；这样会导致文件越来越大；大的时候需要进行文件归档，归档的操作要定期做；
  这样，就需要有一定的down time；

基于以上考虑， 选择了Redis

第三：Redis 在新浪微博中的应用

Redis简介

1. 支持5种数据结构

支持strings, hashes, lists, sets, sorted sets
string是很好的存储方式，用来做计数存储。sets用于建立索引库非常棒；

2. K-V 存储 vs K-V 缓存

新浪微博目前使用的98%都是持久化的应用，2%的是缓存，用到了600+服务器
Redis中持久化的应用和非持久化的方式不会差别很大：
非持久化的为8-9万tps，那么持久化在7-8万tps左右；
当使用持久化时，需要考虑到持久化和写性能的配比，也就是要考虑redis使用的内存大小和硬盘写的速率的比例计算；

3. 社区活跃

Redis目前有3万多行代码, 代码写的精简，有很多巧妙的实现，作者有技术洁癖
Redis的社区活跃度很高，这是衡量开源软件质量的重要指标，开源软件的初期一般都没有商业技术服务支持，如果没有活跃社区做支撑，一旦发生问题都无处求救；

Redis基本原理

redis持久化(aof) append online file：
写log(aof), 到一定程度再和内存合并. 追加再追加, 顺序写磁盘, 对性能影响非常小

1. 单实例单进程

Redis使用的是单进程，所以在配置时，一个实例只会用到一个CPU；
在配置时，如果需要让CPU使用率最大化，可以配置Redis实例数对应CPU数, Redis实例数对应端口数(8核Cpu, 8个实例, 8个端口), 以提高并发:
单机测试时, 单条数据在200字节, 测试的结果为8~9万tps；

2. Replication

过程: 数据写到master–>master存储到slave的rdb中–>slave加载rdb到内存。
存储点(save point): 当网络中断了, 连上之后, 继续传.
Master-slave下第一次同步是全传，后面是增量同步；、

3. 数据一致性

长期运行后多个结点之间存在不一致的可能性；
开发两个工具程序：
1.对于数据量大的数据，会周期性的全量检查；
2.实时的检查增量数据，是否具有一致性；

对于主库未及时同步从库导致的不一致，称之为延时问题；
对于一致性要求不是那么严格的场景，我们只需要要保证最终一致性即可；
对于延时问题，需要根据业务场景特点分析，从应用层面增加策略来解决这个问题；
例如：
1.新注册的用户，必须先查询主库；
2.注册成功之后，需要等待3s之后跳转，后台此时就是在做数据同步。

第四：分布式缓存的架构设计

1.架构设计

由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示：



2.分布式实现

通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布。

一致性哈希的实现：

lhash值计算：通过支持MD5与MurmurHash两种计算方式，默认是采用MurmurHash，高效的hash计算.

l一致性的实现：通过java的TreeMap来模拟环状结构，实现均匀分布

3.client的选择

对于jedis修改的主要是分区模块的修改，使其支持了跟据BufferKey进行分区，跟据不同的redis结点信息，可以初始化不同的 ShardInfo，同时也修改了JedisPool的底层实现，使其连接pool池支持跟据key,value的构造方法，跟据不同 ShardInfos，创建不同的jedis连接客户端，达到分区的效果，供应用层调用

4.模块的说明

l脏数据处理模块，处理失败执行的缓存操作。

l屏蔽监控模块，对于jedis操作的异常监控，当某结点出现异常可控制redis结点的切除等操作。

整个分布式模块通过hornetq，来切除异常redis结点。对于新结点的增加，也可以通过reload方法实现增加。（此模块对于新增结点也可以很方便实现）

对于以上分布式架构的实现满足了项目的需求。另外使用中对于一些比较重要用途的缓存数据可以单独设置一些redis结点，设定特定的优先级。另外对 于缓存接口的设计，也可以跟据需求，实现基本接口与一些特殊逻辑接口。对于cas相关操作，以及一些事物操作可以通过其watch机制来实现。

声明：所有博客服务于分布式框架，作为框架的技术支持及说明，框架面向企业，是大型互联网分布式企业架构，后期会介绍linux上部署高可用集群项目。

『陆』 如何用java获取redis的info

预备
jedis-2.5.2
commons-pool2-2.2.jar
使用单连接
此方式仅建议用于开发环境做调试用。
// 创建连接
String host = "192.168.56.102";
int port = 6379;
Jedis client = new Jedis(host, port);
// 执行set指令
String result = client.set("key-string", "Hello, Redis!");
System.out.println( String.format("set指令执行结果:%s", result) );
// 执行get指令
String value = client.get("key-string");
System.out.println( String.format("get指令执行结果:%s", value) );
运行上述代码，控制台输出：
set指令执行结果:OK
get指令执行结果:Hello, Redis!
使用连接池
此方式适用于仅使用单个Redis实例的场景。
// 生成连接池配置信息
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(10);
config.setMaxTotal(30);
config.setMaxWaitMillis(3*1000);

// 在应用初始化的时候生成连接池
JedisPool pool = new JedisPool(config, "192.168.56.102", 6379);

// 在业务操作时，从连接池获取连接
Jedis client = pool.getResource();
try {
// 执行指令
String result = client.set("key-string", "Hello, Redis!");
System.out.println( String.format("set指令执行结果:%s", result) );
String value = client.get("key-string");
System.out.println( String.format("get指令执行结果:%s", value) );
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
} finally {
// 业务操作完成，将连接返回给连接池
if (null != client) {
pool.returnResource(client);
}
} // end of try block

// 应用关闭时，释放连接池资源
pool.destroy();

运行上述代码，控制台输出：

set指令执行结果:OK
get指令执行结果:Hello, Redis!
使用连接池+分布式
在规模较大的系统中，往往会有多个Redis实例做负载均衡。并且还实现主从备份，当主实例发生故障时，切换至从实例提供服务。
类似于Memcached的客户端，Jedis也提供了客户端分布式操作的方式，采用一致性哈希算法。
// 生成多机连接信息列表
List<JedisShardInfo> shards = new ArrayList<JedisShardInfo>();
shards.add( new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6379) );
shards.add( new JedisShardInfo("192.168.56.102", 6379) );

// 生成连接池配置信息
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(10);
config.setMaxTotal(30);
config.setMaxWaitMillis(3*1000);

// 在应用初始化的时候生成连接池
ShardedJedisPool pool = new ShardedJedisPool(config, shards);

// 在业务操作时，从连接池获取连接
ShardedJedis client = pool.getResource();
try {
// 执行指令
String result = client.set("key-string", "Hello, Redis!");
System.out.println( String.format("set指令执行结果:%s", result) );
String value = client.get("key-string");
System.out.println( String.format("get指令执行结果:%s", value) );
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
} finally {
// 业务操作完成，将连接返回给连接池
if (null != client) {
pool.returnResource(client);
}
} // end of try block

// 应用关闭时，释放连接池资源
pool.destroy();

运行上述代码，控制台输出：

set指令执行结果:OK
get指令执行结果:Hello, Redis!