java人工智能编程实战

㈠ 人工智能java可不可以做

人工智能（Artificial Intelligence）是计算机科学的一个分支，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、版延伸和扩权展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。（人工智能是一门技术）

Java是一门面向对象的编程语言，用来编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。编程语言除了java，还有c++，phtyon等等。（java是一种编程语言）

在计算机领域，所有的技术都是依靠代码来实现的，代码是计算机工作的唯一指令。编程语言可以理解为操纵代码的工具。

综上所述，人工智能是可以用java做的，也可以用c++做，还可以用phtyon做。只是每种编程语言都有自己的特点，在不同的领域，每种语言都有各自的优劣势，人工智能领域常用的是phtyon语言。

㈡ 做java程序员都要看哪些书

做一个快乐的程序员

程序员在当今社会已经有各式各样的标签，无论这个社会给程序员贴上什么样的标签，我们都要做一个快乐的程序。

你所提出的问题是刚桥态入行的程序员都会面临的问题。你已经决定进入IT行业，以我的经历来看，在程序员这个行业中，有一句话叫“活到老学到老”，换个角度看问题，我们称之为“累并快乐着”，因为程序员有着舒适的办公环境、诱人的薪水、编码的乐趣，更关键的是能用所学到的知识来编写程序，解决生活中所遇到的一些问题。

作为Java程序员，以下几本Java教材是有必要按顺序去学习的:

(1)《Java面向对象编程》，这是做Java编程员的启蒙书籍，面向对象编程的编程思维是现代程序员必须具备的一大技能。

(2)《设计模式：可复用面向对象的软件基础》

(3)《Java编程实战宝典》

(4)《JavaWeb开发实例拆蚂大全旅消埋》

这几本书一步一步的从基础到设计可复用模块，再到具体案例，当然Java编程的书籍远不止这些，工欲善其事，必先利其器。打好基础，后面的学习和工作便会越来越轻松，快乐的学习，快乐的工作，快乐的生活，做一个快乐的程序员，你觉得不是吗?

㈢ 学习人工智能难度相比JAVA那个难度大人工智能需要哪些文化课知识的支持

随便一想，显然人工智能难度大一些
JAVA只是一种编程语言，是一种工枣悉具而已，学习JAVA不过是掌握工具的使用方式并以此为基础完成自己的想法
而人工智能免不了语音识别，图像识别等者岩或，其中涉及的数学思维较多，所以学好数学对学习人工智能很有帮助，至于需要什么文化课知识，可以在知乎上搜索相关答案，有很多人首伍回答过

㈣ 学java用哪本书好

1.《Java从入门到精通（第3版）》

这本书从Java初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Java语言进行程序开发需要掌握的知识。

2.《Java核心技术卷1基础知识》

Java领域最有影响力和价值的著作之一，与《Java编程思想》齐名。该书根据JavaSE7全面更新，系统全面讲解Java语言的核心概念、语法、重要特性和开发方法，包含大量案例，实践性强。

3.《Java并发编程实战》

Java并发经典书籍，书中采用循序渐进的讲解方式，从并发编程的基本理论入手，逐步介绍了在设计Java并发程序时各种重要的设计原则、设计模式以及思维模式，同时辅以丰富的示例代码作为对照和补充，使得开发人员能够更快地领悟Java并发编程的要领，围绕着Java平台的基础并发功能快速地构建大规模的并发应用程序。

4.《Java多线程编程核心技术》

资深Java专家10年经验总结，全程案例式讲解。结合大量实例，全面讲解Java多线程编程中的并发访问、线程间通信、锁等难突破的核心技术与应用实践。看这本书的朋友们，团长相信只要你们跟着这本书里面的代码敲、运行、思考，对于多线程的使用与理解一定会提高一大截。

5.《EffectiveJava（第3版）》

Google首席Java架构师倾情力作，这本书涵盖Java7、Java8和Java9中语言和库的各种新特性，可以深入了解Java平台的细微之处。团长个人觉得这本书并不适合入门的小白看，如果有一些Java开发经验之后，再看这本书的话，才会受益匪浅。

6.《Java编程思想（第4版）》

本书包括操作符、控制执行流程、访问权限控制、复用类、多态、接口、通过异常处理错误、字符串、泛型、数组、容器深入研究、Iava’UO系统、枚举类型、并发以及图形化用户界面等内容。这些丰富的内容，包含了Java语言基础语法以及高级特性，适合各个层次的Java程序员阅读。

7.《Java8实战》

这本书是将Java8的新特性讲解得最全最仔细的，如果你正在使用Java8，那么一定要读这本书。

8.《深入理解Java虚拟机第2版》

想要理解Java虚拟机其实并没有你想象的那么难，对于一个合格的Java程序员来说这类知识点是必须掌握的。这本书里提供了大量处理各种常见JVM问题的技巧和最佳实践，还有若干与生产环境相结合的实战案例。内容丰富，实战性强。

9.《Spring实战（第4版）》

《Spring实战（第4版）》是经典的Spring学习和实践指南。

全书分为四部分：

第一部分介绍Spring框架的核心知识；

第二部分在此基础上介绍了如何使用Spring构建Web应用程序；

第三部分告别前端，介绍了如何在应用程序的后端使用Spring；

第四部分描述了如何使用Spring与其他的应用和服务进行集成。

《Spring实战（第4版）》适用于已具有一定Java编程基础的读者，以及在Java平台下进行各类软件开发的开发人员、测试人员，尤其适用于企业级Java开发人员。本书既可以被刚开始学习Spring的读者当作学习指南，也可以被那些想深入了解Spring某方面功能的专业用户作为参考用书。

㈤ Java适合做AI开发吗

Java可以开发人工智能，但执行速度太慢，不是最适合开发人工智能的语言。Python是人工智能使用最广泛的编程语言。
适合做AI开发的几种语言：
Python
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如
Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。
另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java
Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。
对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。
Lisp语言因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇（Peter Norvig）在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一，感兴趣的朋友可以自行查看。
Prolog
Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，据《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。
Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。
C ++
C ++是世界上速度最快的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。
在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。
写在最后：
其实为AI项目选择编程语言，其实很大程度上都取决于sub-field，对于编程语言的选择要从大局入手，不能只考虑部分功能。在这些编程语言中，Python因为适用于大多数AI sub-field，所以渐有成为AI编程语言之首的趋势，而Lisp和Prolog因其独特的功能，所以在部分AI项目中卓有成效，地位暂时难以撼动。而Java和C++的自身优势将在AI项目中继续保持。

㈥ java编程有哪几本书比较适合初学者

对于Java的初学者来说，如果找一本比较合适的入门教材的话，完整地介绍Java的 语法、面向对象和主要的API核心库等知识，那将对学习起到相当的促进作用。 我个人认为，一些经典的国外教材确实值得推崇，首先推荐要看的是《21天学通Ja va 2》、《循序渐进Java 2教程》、《Java2从入门到精通》等书看起来比较浅显易 懂，将Java的基本只是都涉及到了，使你在很短的时间内掌握Java的基本内容。 看完这这本书之一以后，你就想对Java全面深入的学习，现在向你推荐《Java大学 教程》、《Java 2编程指南》等书，这几本书对Java的语法、面向对象的知识和AP I函数库等介绍的比较详尽。让你能够比较熟练的使用Java来编程，解决一般的问题 。 最后向大家推荐的是《Java2核心技术》，这本书主要讲述了Java的核心技术也是J ava的难点之处，具有很高的参考价值，无论是Java的初学者还是Java编程老手，都 能从此书受益。 这时候大家可能会注意到，其中竟然没有大名鼎鼎的《Thinking in Java》这本书 。其实，这本书主要是从编程思想上来讲的，并没有完整的讲述Java的整个体系， 而是一种类似Tips的方法来对Java的知识点进行深入的分析和解释，就好像C++的经 典教材《C++ Primier》一样，并不适合作为初学语言的入门教材，蛋是在深入学习 Java的过程中的同时来读这本书会觉得受益匪浅。 值得一提的是，其实最有实用价值的是JDK-Document（下文中简称doc， http://ja va.sun.com/j2se/1.5.0/download.jsp中有离线版下载的，本例中只是列举了1.5的 doc，在相应的地方可以下载1.4甚至1.3的doc）和Java Tutorial在线教程( http:/ /java.sun.com/docs/books/tutorial/这个是在线查看的，离线版的下载本人目前 还不知道）。在doc中有四个部分API 文档（对SDK自带的标准Java API都进行了详 细的介绍，它是按照package来组织的，详细介绍了每一个class的继承关系，接口 的实现情况，以及所有public的属性和方法，对于每个方法的用途、调用的参数、 参数的类型，返回值的类型、以及方法可能抛出的异常等等）、guide（对一些Jav a技术和概念进行讲述）、relnotes（这个介绍新版本的JDK的发布信息以及新特点 ）、tooldocs（主要对Java的所有命令进行讲述）。Doc是我们每一个Java工作者在 编程时必须的手册，目前只有英文版，sun中国社区正在进行汉化，相信不久就会出 现中文版的doc了。Tutorial也相当的不错，主要针对初学者，不过对于其他阶段的 Java学习者也有很大的帮助了。 以上主要针对J2SE的学习进行讲述的，Java主要有J2SE、J2EE、J2ME三个部分，J2 SE是基础。当我们对J2SE的学习掌握的差不多的时候，其实我们就会对Java的学习 有自己独特的体会，就会发现每一个Java技术自己所带的doc都对我们的学习有很大 的帮助。此外，经常去一些著名的网站上去看看各位网友的作品，对Java学习的心 得，确实对我们有很大提高，这里推荐 http://blog.csdn.net 。经常去图书馆或者 到书店去看看有关Java的书，看看它们是不是自己所需要的，这时候，选择学习Ja va的书籍就会自己拿主意了。 在上述的一些书籍的介绍中，并非每本书都要看，可根据自己的实际情况进行选择 ，或者像Java先行者咨询即可。

㈦ 北大青鸟java培训：学习人工智能都需要学哪些知识

如姿洞何学习人工智能(AI)?首先，兴趣很重要。
人工智能本身是一个跨学科的分类，我们需要学习的方面有很多1.编程语言：计算机基础技能是非常重要的。
其中Python作为人工智能领域最易掌握的语言，是非常值得我们学习的。
2.语言学：对自然语言的处理需要语言学的相关知识，如果AI连人的语言都听不懂，那就不能叫人工智能了。
3.神经科学：人工智能中很重要的一个方向就是模拟人脑，因此，我们要对人脑有足够的了解。
4.哲学和心理学：何为智能?就是人类如何认知，如何学习。
这些问题都应该由哲学和心理学来回答。
5.高等数学：人工智能需要大量的公式运算，对高等数学的运用非常之多。
在学习过程中，我们应当先看看人工智能的基仔基本书籍。
建议先在大脑中有一个大概的概念结构，然后再决定走那个分支，补充哪些知识。
除了看各种书，还有一个重要的途径就是参加人工智能相关活动，这对我们的学习有很多好处。
1.拓宽知识面，清晰自己在人工智能领域的前进方向，清楚自己更应该在哪一方面钻研。
2.结交人脉，多结识同行，相互学习，IT培训http://www.kmbdqn.cn/发现将有助于快速提升自己的等级。
3.自我提升，学习人工智能并不容易，要用尽一切方法，各种教程、资料，各种迹锋枯学习途径都要尝试。

㈧ 《Java并发编程实战》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Java并发编程实战》（Brian Goetz）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：Java并发编程实战

作者：Brian Goetz

译者：童云兰

豆瓣评分：9.0

出版社：机械工业出版社华章公司

出版年份：2012-2

页数：293

内容简介：

本书深入浅出地介绍了Java线程和并发，是一本完美的Java并发参考手册。书中从并发性和线程安全性的基本概念出发，介绍了如何使用类库提供的基本并发构建块，用于避免并发危险、构造线程安全的类及验证线程安全的规则，如何将小的线程安全类组合成更大的线程安全类，如何利用线程来提高并发应用程序的吞吐量，如何识别可并行执行的任务，如何提高单线程子系统的响应性，如何确保并发程序执行预期任务，如何提高并发代码的性能和可伸缩性等内容，最后介绍了一些高级主题，如显式锁、原子变量、非阻塞算法以及如何开发自定义的同步工具类。

本书适合Java程序开发人员阅读。

作者简介：

本书作者都是Java Community Process JSR 166专家组（并发工具）的主要成员，并在其他很多JCP专家组里任职。Brian Goetz有20多年的软件咨询行业经验，并著有至少75篇关于Java开发的文章。Tim Peierls是“现代多处理器”的典范，他在BoxPop.biz、唱片艺术和戏剧表演方面也颇有研究。Joseph Bowbeer是一个Java ME专家，他对并发编程的兴趣始于Apollo计算机时代。David Holmes是《The Java Programming Language》一书的合著者，任职于Sun公司。Joshua Bloch是Google公司的首席Java架构师，《Effective Java》一书的作者，并参与著作了《Java Puzzlers》。Doug Lea是《Concurrent Programming》一书的作者，纽约州立大学 Oswego分校的计算机科学教授。

㈨ Java可以开发人工智能吗

听说只有Python 是人工智能的唯一优势