A. java mongoDB怎么返回数组字段数组的指定索引的元素
mongodb中使用aggregate可以返回数组字段数组的指定索引的元素
参考语者宏句：
{$match:{'id':15}},
{$project:{id:1,"default":1}},
{$unwind:"$default.styles"},
{$match:{'default.styles.status':1}},
{$group:{_id:"$_id","defaults":{$push:"$default.styles"}}}
解核嫌游释：
1：改销过滤数据{$match:{'id':15}}
2：获取想要的列{$project:{id:1,"default":1}}
3：获取展开后数组字段{$unwind:"$default.styles"}
4：条件查询数组元素{$match:{'default.styles.status':1}}
5：分组后保存结果{$group:{_id:"$_id","defaults":{$push:"$default.styles"}}}
B. Mongodb Aggregation group()分组操作
Mongo的分组操作有两种方式: aggregate({$group:{}}) 和 group()
{ $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }
为必选字段，为被分组字段，可为空或null
为可选字段，其中可包含一下运算符：
1.仅分组，对issue_xjtf表中sp1，sp2进行分组
相当于sql
db.collection.group({ key, rece, initial [, keyf] [, cond] [, finalize] })
前三个是必备参数，“[]”中是可选参数
可以放用来分组的字段，并且会返回其中字段(group by 后面的字段)
是在分组操作期间对文档进行操作的聚合函数。可以返回总和或计数。该函数有两个参和态数：当前文档；该组的聚合结果文档。
对唤让源结果中文档，字段进行初始化
对数据筛选的条件，相当于where
1. count :取xbgi表中，article_pubdate值大于2000-01-01的数据，并分组计数
2. max :取sjwd表中，ric_publication_coden为9529a8f7-3eef-431a-a0cd-e49d601417df，用article_year分组计数，滑毁取其最晚日期。
3. sum :在表total_journal_issue中以journal_id分组，并获取article_count总数
用Navicat 执行group()时，分组值超过20000，会报如下错误（未检测具体原因）：
C. MongoDB Aggregate $project中，如果想新加一列常数，如何写
不知道报的什么错，我没用过C#的driver，但是我感觉C#的人不像javascript的人那样爱用不确定数量的参数，所以我想C#的Aggregate方法接受的参数应该是数组、IList或者IEnumerable之类的东西吧，你试试：
AggregateResultresult=books.Aggregate(new[]{query});之类的看看行不行。
D. java mongo连接问题，一直超时，原因不知道在哪
在对超过百万条记录的集合进行聚合操作。御扒
DBObject match=(DBObject)JSON.parse("{$match:{logType:{'$in':[5,9]}}}"); DBObject group=(DBObject)JSON.parse("{$group:{'_id':'$domainUrl','count':{'$sum':1}}}"); AggregationOutput output = logCollection.aggregate(match,group);
偶尔会发生Read timed out 异常。
com.mongodb.MongoException$Network: Read operation to server /192.168.10.202:27017 failed on database adLogTable at com.mongodb.DBTCPConnector.innerCall(DBTCPConnector.java:253) at com.mongodb.DB.command(DB.java:261) at com.mongodb.DB.command(DB.java:243) ... Caused by: java.net.SocketTimeoutException: Read timed out at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method) at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:152)
通过多次测试，发现执行一次聚合平均时间为5s，超过5s时就会报错！
然后查看MongoDB的配置信息：
socket-timeout="5000" //5s
socket-timeout的默认配置为0，也就是没有限制。
没有超时限制，系统出了问题也不容易发现，应该根派首据实际情况，给出合理镇羡昌的超时时间。
通过多次测试发现最长执行时间为6秒，就把超时时间设置成了10000。
E. Java对mongodb进行正则查询
用Java实现MongoDB正则查询小技巧：
//模糊查询
private BasicDBObject getLikeStr(String findStr) {
Pattern pattern = Pattern.compile("^.*" + findStr + ".*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
return new BasicDBObject("$regex", pattern);
}
DBObject query = new BasicDBObject();
query.put("real_name", getLikeStr(userName));
//endWith文件扩展名
private BasicDBObject endWithStr(String findStr) {
Pattern pattern = Pattern.compile(findStr + "$", Pattern.MULTILINE);
return new BasicDBObject("$regex", pattern);
}
DBObject query = new BasicDBObject();
query.put("filename", endWithStr(“.pdf”));
F. SpringBoot整合MongoDB实战
MongoTemplate配置
一般情况下，按照如下配置，springboot会进行自动装配，但是如果需要实现一些自定义的功能，例如密码加解密，类型转换等功能需要手写配置MongoTemplate。
@EnableMongoRepositories()表示支持Spring JPA，即通过规范命名的接口来实现简单的DB操作，不需要自己写Query，可以通过该注解的value属性来指定注解的作用范围。
ReUtil是一个正则表达式的工具类，用于判断配置文件的格式是否正确，配置MongoDatabaseFactory过程中实现一个比较简单的配置文件解密的过程，解密方法用简单的字符串翻转来实现。
通过MappingMongoConverter来实现java中的对象与MongoDB中的Document进行一些复杂的映射，默认情况下一个java域对象存入MongoDB时会生成一个"_class"的key对应存储Java对象类型，通过
来取消每条记录生成一个"-class"的数据。
通过MappingMongoConverter实现一个简单的时间转化功能TimestampConverter，如下所示
还可以进行更加精细化的配置，例如
可以通过WritingConverter和ReadingConverter配置Document和Java对象相互转化。
MongoTemplate实战
例如一个博客系统，我们通过MongoDB存储用户的浏览记录，浏览记录的实体如下所示，
如上所示，每个人对应每篇文章有一条浏览记录，每次访问都会对访问次数viewCount进行+1操作.下文针对这个场景介绍MongoTemplate的基本操作。
这些操作用法基本一样，如下所示，传入一个封装查询条件的对象Query，Java中映射的对象entityClass和MongoDB中对应的Document的名称。
例如我们想要查询某个用户某篇博客的访问次数，我们只需要通过博客id和访问者构建查询条件进行查询即可。
findAndModify表示更新符合查询条件的记录，其方法如下所示，
Query封装查询条件，Update封装的是更新内容。例如用户每次刷新页面浏览次数会+1操作，我们可以使用findAndModify操作，如下所示
如上所示，首先判断用户是否存在访问记录，如果存在则通过Update对访问次数viewCount进行+1操作，若不存在访问记录则新建访问记录。
保存操作包括主要包括insert和save方法，这两个方法都没有返回值，同时两个方法有一些区别，
该方法如下所示，
注释说明该方法的功能是，如果存在与查询条件匹配的文档，则根据Update中的内容进行更新，如果不存在符合查询条件的内容，则根据查询条件和Update插入新的文档。
聚合查询 MongoDB 中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等)，并返回计算后的数据结果。本文侧重于Java实现。
结合上述中的访问记录的场景，如果我们需要统计某个博主某个专栏下面所有文章的访问记录，包括访问总人数，访问总次数，以及每个访客对应的访问次数详情，并且要满足分页需求，那么我们需要用到MongoDB的聚合操作，具体实现如下所示
总结
本文详细介绍了SpringBoot如何整合MongoDB，并且结合博客系统的访问记录展示了MongoTemplate的基本用法。
G. java mongodb多条件分组
//首先利$match筛选出where条件此处看你的查询范围条件了
BasicDBObject[]array={newBasicDBObject("startTimeLong",newBasicDBObject("$gte",beginTime)),
newBasicDBObject("startTimeLong",newBasicDBObject("$lt",endTime))};
BasicDBObjectcond=newBasicDBObject();
cond.put("$and",array);
DBObjectmatch=newBasicDBObject("$match",cond);
//利用$project拼装group需要的数据，包含name列、age列
DBObjectfields=newBasicDBObject("name",1);
fields.put("age",1);
DBObjectproject=newBasicDBObject("$project",fields);
//利用$group进行分组
DBObject_group=newBasicDBObject("name","$name");
_group.put("age","$age");
DBObjectgroupFields=newBasicDBObject("_id",_group);
//总数
groupFields.put("count",newBasicDBObject("$sum",1));
DBObjectgroup=newBasicDBObject("$group",groupFields);
AggregationOutputoutput=MongodbUtil.getLogInfoCollection().aggregate(match,project,group);