javaee和java大数据

❶ java和Java大数据如何选

很多小伙伴还在纠结Java开发和Java大数据2个方向该选哪个，今天达妹就帮你分析一下，Java和Java大数据到底选哪个，做哪个方向薪资更高。

一、Java与大数据的关系

Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。

两个方向，各有优势。

国家政策支持：大数据行业国家支持力度很大，产生很多新科技产业的公司，人才需求和培养也非常重视。

二、就业方面

就业和行业前景方面：

JAVA就业更广；大数据开发薪水高，还有非常长的时间发展，需要行业细化，发展潜力大；现在大数据就业相对窄，但人才也少，容易就业，且薪水高，将来随着大数据行业的细分行业产生，就业机会也会大量增加。

大数据人才缺口现在超过百万，如果你想投身互联网行业，那么大数据绝对是你的首选方向。

从以后的就业薪资待遇来看，Java和Java大数据的区别：

Java以后的就业方向单一，薪资就是Java程序员的基本水平；Java大数据工程师，以后的就业可以从事Java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。

可以看到，Java薪资处在10-30K的为普遍情况。

由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到，大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。

TIPS：

一般建议选择新兴行业，大数据因为人才稀缺，一开始容易入行，薪水高；后期自己经验提升，更容易成为高端人才，与一些老行业相比，高端人才少，竞争小，同是高端人才新兴行业的薪水更高，而且高出很大一截，足以让你心动。

JAVA是老开发行业，人才一堆一堆的，而且提升机会少，几乎都是用时间一点点的养起来，很难有突然而来的机会。

三、学习内容方面

Java是老牌编程语言，Java开发主要学的是后台开发的相关技术。包括环境搭建技术、数据库和web技术、主流框架技术(SpringMVC、MyBatis、WebService、JQuery等)

大数据对于java的学习，只需要学习其中的一部分就可以。

大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习哪个方向呢？只需要学袜灶亩习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。

四、学习方向区别

学习方面，JAVA的学习和大数据的学习，JAVA属于纯开发，而大数据更重视数据逻辑关系，更接近于实际的应用，并且都属中大型项目，对于商业、数据等各方面都有较深关联性，可以较好的培养一个人的整体商业思维。

开发会了，逻辑清楚了，商业关系明确了，既告森然再没创业想法的人，都会被你自身的成长和周边朋辩友友的影响而创业。大数据开发的学习打造的是实际应用项目的理解，更容易成长为综合性人才。相对应的JAVA学习虽然也有大项目，也可以培养，但机率小一些，很多人做了多年，还是开发。

学习方面-续：一般学JAVA的不一定能做得了大数据，然后学大数据开发的，在一定程度上是能做JAVA的，只不过既然大数据的薪水高，工作发展机会、项目发展机会、创业发展机会都比JAVA优越，很少有人愿意再去选择做JAVA开发。

综上所述，Java大数据就是升级版的Java，学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础，那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。

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❷ 转it行业，从哪一个开始比较好，大数据还是java

Java是IT领域的常青树做为一门编程语言，Java的应用场景广泛，决定了其在实际当中有着很多的应用。而且，涉及的到各类IT项目的开发，注定少不了Java相关的开发人员。目前，因为Java行业的从业者过多，竞争十分激烈，且Java开发在3/4线城市就业薪资并不高，一二线城市的就业薪资也在不断的降低，当然，企业对于Java从业者的要求也在不断的提高。

大数据行业人才稀缺作为一个新兴的行业，大数据领域内的人才非常的稀缺，据相关数据显示，未来几年内大数据人才的需求量将达到200万左右，这就决定了未来大数据的人才必定非常的抢手。大数据行业的薪资水平大数据行业的薪资如今已经开始向IT领域的Top1进军，整个行业的平均薪资已经达到了17k左右，而且，随着大数据应用场景的不断增多，未来大数据创造的价值将会越来越大，与之对应的大数据人才的薪资水平将会再次登上一个新的台阶。大数据行业的未来大数据作为一个新兴的大数据行业，其发展前景非常的巨大，而且，其不仅仅是在与AI、云计算对接的很紧密，与其他工业、农业、商业，甚至是第三产业、智慧城市的规划等都有着深刻的对接，而这，就必将会给从业者带来更多的就业机会。
大数据和Java的区别：1架构层面：
javaee：三层架构 表现层（web）业务层（service）持久层（）
大数据：围绕数据 数据采集 --数据存储–数据计算（分析）–数据展示
2.技术层面：
javaee：成熟 解决方案多 技术点集中
大数据：相对年轻 迭代更新快 解决方案相对少 技术相当繁琐 杂 /碎
3.开发层面：
javaee：代码量很大 偏向业务 运维等任务较少 固定搭配 习惯用法较多
大数据：代码量很少，偏向技术（原理和知识） 运维任务略多（集群服务器等）sql 数据分析 类sql hql
4.市场层面：
javaee:很成熟 有自己的行业规范 如日中天
大数据：市场起步阶段 规范有待健全 朝阳产业（结合人工智能和机器学习等）

❸ javaEE和java有什么区别

氏拿javaEE和java的区别主要体现在定义范围上，javaEE是属于java，全称为javaenterpriseedition，是Java的企业版，多用于企业级应用程序的开发，包括web开发等;Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，它有三个版本，分别为JavaSE(标准版)、JavaEE(企业版)、JavaME(微型版)。

歼芦搭计算机语言很多，不同的语言所侧重的领域不相同，Java因语法简单、上手比较快，在Android应用、金融业、网站、大数据技术、高频交易的空间等方面都有应用。

随着信息行业不断发展，互联网行业需要的人也不断增加，学习Java后可以从事高级软件工程师、Java编程、Java桌面程序设计、JSP网站开发、产品研发经理等。

哗陵总结：
javaEE和java的区别主要体现在定义范围上，javaEE是属于java的，全称为javaenterpriseedition，是Java的企业版，多用于企业级应用程序的开发，包括web开发等;Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，它有三个版本，分别为JavaSE(标准版)、JavaEE(企业版)、JavaME(微型版)。

❹ javaee跟大数据哪个好学

Java+Web+大数据混合开发实战课程，以目前企业开发最需要的JavaEE为主要技能点，再加上Web前端开发和大数据开发内容，学员学习后比只懂得Java开发的人员相比增加了很多竞争力。

❺ 工作时，JavaEE对大数据是不是必有的

先指出一个小错误，JavaEE不仅仅是Java前端技术，而是一个包含Web开发各个层次的回标准，从服务器到客户答端都包括。
通常来说，大数据和JavaEE是两个不同的领域，彼此的交集不大。如果硬要说有关系，也只能说通过JavaEE做出来的网站负责数据采集，然后利用大数据技术进行分析，但其实即使你不学JavaEE，直接学习了大数据技术，仍然可以去采集别人写好的网站中的数据。
所以如果大数据的培训班学习JavaEE，有两种可能：一是大数据本身的师资不足，为了凑课时，用JavaEE顶替一部分；二是培训时间太长，费用很贵，课时太多，所以尽可能把所有有关系的内容都包含进去。

❻ JavaEE跟大数据的关系是什么

人们收集到的庞复大JavaEE+大数据制进行分析整理，实现资讯的有效利用。科学技术及互联网的发展，推动着JavaEE+大数据时代的来临，总的来说，JavaEE+大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。

❼ JAVAEE是什么与JAVA 有什么区别

AVAEE是指java enterprise edition，java企业版，多用于企业级开发，包括web开发等等很多组建；

Java和JavaEE区别：

1. Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，广泛应用于PC、数据中心、游戏控制台、盯蔽迹科学超级计算机、移动电凯并话和互联网，同时拥有全球最大的开发者专业社群。正式成立于1995年，广泛应用于人们的生活、工作、娱乐等等方面。

2. Java分为三个版本：Java SE(标准版)、Java EE(企业版)、Java ME(微型版)。其中JavaSE就是大家学JavaEE和JavaME的基础，换而言之学Java先从JavaSE开始，JavaSE 包含了支持 Java Web 服务开发的类，JavaEE是企业最常用的用于企业级开发应用的，Java ME主要是移动段的开发应用。

3. 通过以上，Java和JavaEE的区别在哪，就特别的明显了。那么为什么很多培训主打JavaEE培训呢?是因为JavaEE在Java中，比JavaSE和JavaME应用更加广泛，价值更高，所以很多的培训机构就直接主打JavaEE培训，不过其他两个方面的Java知识也是要大致掌握的。

(7)javaee和java大数据扩展阅读

Java EE是 J2EE的一个新的名称，之所以改名，目的还是让大家清楚J2EE只是Java企业应用.随并漏着WEB和EJB容器概念诞生，使得软件应用业开始担心SUN的伙伴们是否还在Java平台上不断推出翻新的标准框架，致使软件应用业的业务核心组件架构无所适从，从一直以来是否需要EJB的讨论声中说明了这种彷徨。

❽ 学大数据开发要学Java到什么程度，需要学JavaEE,SSH吗，谁能详细解答一下

JAVASE不用学，学了也没用。即便有公司做桌面开发，也基本不会用的。
SSH当然得学，若连SSH都没学明白，就惦记起大数据，就真是想多了。先把JAVA玩成所谓高手水平，再把SSH学到精通，你才仅仅是能搞“小数据”。本人充其量也仅仅是在“小数据”这一级别，勉强混个温饱，所以最多只能跟你说说该怎么学“小数据”了。
要玩“小数据”，你得先有办法“取得数据”吧? 数据从哪来？表单提交来的。表单在哪？在网站上。所以你得先能搭个网站。否则连数据都得不到，又谈什么大小？
如何搭网站？ 先稍微学学html和javscript，知道ajax怎么写。这时候，你才能开始学Spring。Spring学完之后，你就能从后端获取前端发来的请求，验证表单，返回页面，拥有数据来源了。
拿到数据之后。你得把数据存起来吧？所以你得会使数据库吧。于是你得先学SQL，能基本操作数据库的“增删改查”。学完数据库之后，怎么在数据库里的“表”，和java项目里的“类”之间，建立映射关系？这时候，你就得开始学Hibernate了。
Hibernate和Spring学到一半，就产生了一个问题，Hibernate的代码写在哪？Spring的代码又写在哪？它俩总不能“掺和”着写吧？这时候你就需要MVC框架，所以得学Struts了。
等ssh全都学完，摸透，再简单学学Linux，只要能部署就够了，多学无用，能把网站搭出来就够了。
这时候，你就算是入了“小数据”的门。之后再依次学会三层架构，领域驱动模型，MVVM，算是从“入门”走向"熟练"。
到这一步，你就算成为了一名合格的后端程序员了。然后，你才有必要去纠结，是该学人工智能？还是大数据? 云计算？等等。。。。
由于个人是主修C#的，JAVA只作为第二语言，框架部分也只学了前面所说的这些东西，因此关于JAVA的话题，只能跟你扯到这了。

❾ 大数据转javaee容易吗

大数据转喊带javaee不容易。根据查询相关公开信息显示：大数据和javaee是两个完全不同的领域，要从大数据掘圆转向javaee开发，需要具备javaee开发所需的技术和经验，例如Web应判渗塌用程序开发、企业级系统开发、数据库设计和管理、前端开发等等，没有这样的背景基础，学习和掌握这些技能需要花费相当长的时间和努力。