短时傅里叶变换matlab程序

⑴ 如何用matlab实现对离散数据的快速傅里叶变换

1、双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。

7、最后查看绘制的原始数据点图和三次样条插值图示，注意标题、横坐标、纵坐标等。

⑵ 信号的傅里叶变换，matlab程序

什么样的信号，频率范围是多少？是要用FFT滤波，还是用其他的方式？补充一下，如内果是用容FFT滤波的话：
对于给定的序列x(n)，和采样频率fs等信息，先求其FFT频谱
y=abs(fft(x));
plot((1:length(x))*fs/length(x),y);title('信号的频谱');xlabel('频率');
然后你大概确定一下，你需要滤除的频带，上面的图形中可以看出噪声的频带。
比如说，你想要滤除从f1～f2的噪声，最简单的方法就是在频域将这一段置零，
y(200:300)=0；
%这里我假设的是200到300这一段就是频率f1～f2的。这就是频率域滤波了，然后再反变换回去就行了
x=ifft(y);
%
信号滤波后重建
具体的如果设置参数，就要看你的信号的特征了。

⑶ matlab是如何进行傅里叶变换的采用什么方法进行积分运算

第一步，双击matlab软件图标，打开matlab软件，可以看到matlab软件的界面。

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第二步，使用syms命令，创建四个腔档态符号变量a、b、c、x、t。

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第三步，使用符号变量a，创建代数式A，其中A=7*sin(a)。

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第四步，使用函数fourier(A,a,t)，对代数式A进行伍源傅里叶变换。得到的结果中diract(t-1)是狄拉克函数。

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第五步，使用符号变量c，创建代数式B，其中A=3*c^2。

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第六步，使用函数fourier(B,c,t)，对代数式B进行傅里叶变换。得到的结果中dirac(2,t)是对狄拉克函数的二阶导数。

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第七步，使用符号变量x，创建代数式C，其中C=abs(4*x)。

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第八步，使用函数fourier(C,x,t)，对代数式C进行傅里叶变换
matlab软件是一款科学计算软件，在工程和科学研究中应用广泛。这篇经蠢亏验告诉你，如何使用matlab软件创建代数式，并对代数式进行傅里叶变换。

⑷ 怎样用matlab实现门函数的傅里叶变换G(jw),。

如果你只对[-0.5,0.5]之间的信号进行采样，那么你采的将会是常数1，这样做出的FFT应该是一个delta函数，也就是一个冲击，所以你应该采包括外边的值才能够反映出信号的特性。

这样结果没有任何问题，问题是你采样的值太少了，换句话说就是你采样的信号反映不出这是个门函数的特性来。

matlab里边是可以利用单边函数表示门函数的。你可以跑一下下边的程序，看一下门函数：

fx=heaviside(x+0.5)-heaviside(x-0.5);

ezplot(fx,[-1,1]);

而且matlab里边还有对符号表达式做傅里叶变换的函数fourier()，用法如下：

FX=fourier(fx);

ezplot(FX,[-30,30]);

title('fourier transformation of fx')

而如果你非想用fft做，就必须加大采样点数，尤其是门之外的部分，才能够完整的描述信号。

⑸ matlab 傅里叶变换我想要对一组我测的数据进行傅里叶变换，已知测量的各个时间t以及对应时间的数据值x。比

我把你的数据保存到data.txt，放到matlab工作目录里，销察悉然后打亏乎下面命令，或者保存成m文件

a=load('data.txt');%读数据

t=a(:,1)';%时间

x=a(:,2)';%数据

dt=t(2)-t(1);%用diff（t）看了下，你的采样时间间隔一样，就只算了一个差值

fs=1/dt;%傅里叶变换后的坐标轴的最大值就没答是采样频率fs，与dt是倒数关系

ax=abs(fft(x));%fft是matlab中傅里叶变换的命令，abs是求模，我画的是幅值谱

f=(0:length(t)-1)*fs/length(t);%频谱图横轴，总共49个点，最大值是fs，每个点就是fs/49

figure();%画在一起了

subplot(211);plot(t,x);%上：时域图

subplot(212);plot(f(1:25),ax(1:25));%下：频谱图

%因为频谱图是对称的，所以画一半就可以了。纵轴是幅值，横轴是频率

⑹ Matlab中短时傅里叶变换中一些函数变换步骤不明，求解释！

(1)matlab是按列储存的，当然可以使1*256的了，不过需要自己设。傅里叶变化是对称变化，一般都要求数据个数是2的幂次。
（2）tfr对谁做fft变换，fft就和谁是同样大小的矩阵。
（3）上面说了，fft变换后的波谱是对称的，如果tfr是256的话，只需取256/2=128个就行。
（4）随机数组或原数据体中数据之间无关的话，那么变换后的振幅图和相位图都是上下波动的，密集线就是波动情况，密集程度与点距和线长有关。

⑺ 用MATLAB 如何实现傅里叶变换

首先产生矩形脉冲信号，可以使用rectpuls(t,w)函数产生一个幅值为1，以t=0为中心对称，半宽度为w/2的矩形脉冲
然后傅里叶变换是用fft()命令的。如果要得到频谱的话还要再处理一下，具体就不多说了，给个程序样例：
t=-20:20;
w=10;
y=rectpuls(t,w);%矩形脉冲信号
yy=fft(y);
n=size(y);
n=n(2);
fy=abs(fft(y))/n*2;%频谱
subplot(2,1,1)
plot(y);
subplot(2,1,2)
plot(fy);
挺粗糙的，最后得到的两个图分别是方波脉冲和频谱图。。
顺带一提：
1)三角波是tripuls(t,w);
2)矩形波也可以通过ones()和zeros生成一个信号矩阵
3)具体的函数使用和参数规则请参阅help“command”
4)其实这些用simulink做，里面都有现成的模块。这样倒是很简洁，但也不容易看懂

⑻ 怎样在MATLAB中做短时傅立叶变换

matlab有STFT的自带函数，你可以help下spectrogram，里面有例程。下面这个小程没李茄序就是扰此一个STFT的小示例：枯察

T = 0:0.001:2;

X = chirp(T,100,1,200,'q');

spectrogram(X,128,120,128,1E3);

title('Quadratic Chirp');

⑼ 如何用matlab实现矩形脉冲信号的傅里叶变换

1、Heaviside函数数学表达。

⑽ 含噪正弦波和三角波信号的短时傅里叶变换，用matlab如何实现啊

对正弦信号有：2*pi*fc = 0.3, 正弦信团渣号的频率fc=0.3/(2*pi), 可以用2*fc以上采样率对其进行采样，然后进行傅里叶变换即可
三角信号的频率大致为1/1000，比正弦信号带宽更小，所以可以用正弦信号的采样率进行采样，这样得到的信号的傅里叶变换不会举宽在频域发生混叠
从这里的条件来看，fc=0.3/(2*pi) < 0.1Hz，采样间隔Ts > 10s，因此你给出的 t=1:N，如果以1s为单位的话，可以对塌答悄 x 直接进行傅里叶变换即可，即 y = fft(x); 得到的 y 即 x 的傅里叶变换；
另外，如果需要画变换后的幅度谱，需要用 plot(20*log10(abs(fftshift(y)))) 就可以了
祝好运！