Ⅰ 如何监视计算机的CPU，内存和磁盘使用情况在java中
使用sigar来监控，简单方便！
使用说明：以下代码需要配合sigar的dll文件来用，需要将dll文件放到JDK下的bin文件夹下，供sigar程序调用，还需要sigarjar包。以下程序经过测试，完全可用！
有关jar包跟dll文件我上传不了，私信我，我发你importjava.net.InetAddress;
importjava.net.UnknownHostException;
importjava.util.Map;
importjava.util.Properties;
importjava.util.Timer;
importjava.util.TimerTask;
importorg.hyperic.sigar.CpuInfo;
importorg.hyperic.sigar.CpuPerc;
importorg.hyperic.sigar.FileSystem;
importorg.hyperic.sigar.FileSystemUsage;
importorg.hyperic.sigar.Mem;
importorg.hyperic.sigar.NetFlags;
importorg.hyperic.sigar.NetInterfaceConfig;
importorg.hyperic.sigar.NetInterfaceStat;
importorg.hyperic.sigar.OperatingSystem;
importorg.hyperic.sigar.Sigar;
importorg.hyperic.sigar.SigarException;
importorg.hyperic.sigar.Swap;
importorg.hyperic.sigar.Who;
publicclassRuntimeTest{
publicstaticvoidmain(String[]args){
try{
Timertimer=newTimer();//定时器
TimerTasktask=newTimerTask(){
publicvoidrun(){
try{
memory();
}catch(SigarExceptione){
e.printStackTrace();
}
}
};
try{
timer.schele(task,0,3000);//每3秒取一次
}catch(Exceptionex){
ex.printStackTrace();
}
//System信息，从jvm获取
//property();//根据自己的需求，都可以放到定时器中定时获取
//cpu信息
//cpu();
//内存信息
//memory();
//操作系统信息
//os();
//用户信息
//who();}catch(Exceptione1){
e1.printStackTrace();
}
}
privatestaticvoidproperty()throwsUnknownHostException{
Runtimer=Runtime.getRuntime();
Propertiesprops=System.getProperties();
InetAddressaddr;
addr=InetAddress.getLocalHost();
Stringip=addr.getHostAddress();
Map<String,String>map=System.getenv();
StringuserName=map.get("USERNAME");//获取用户名
StringcomputerName=map.get("COMPUTERNAME");//获取计算机名
StringuserDomain=map.get("USERDOMAIN");//获取计算机域名
System.out.println("用户名:"+userName);
System.out.println("计算机名:"+computerName);
System.out.println("计算机域名:"+userDomain);
System.out.println("本地ip地址:"+ip);
System.out.println("本地主机名:"+addr.getHostName());
System.out.println("JVM可以使用的总内存:"+r.totalMemory());
System.out.println("JVM可以使用的剩余内存:"+r.freeMemory());
System.out.println("JVM可以使用的处理器个数:"+r.availableProcessors());
System.out.println("Java的运行环境版本："+props.getProperty("java.version"));
System.out.println("Java的运行环境供应商："+props.getProperty("java.vendor"));
System.out.println("Java供应商的URL："+props.getProperty("java.vendor.url"));
System.out.println("Java的安装路径："+props.getProperty("java.home"));
System.out.println("Java的虚拟机规范版本："+props.getProperty("java.vm.specification.version"));
System.out.println("Java的虚拟机规范供应商："+props.getProperty("java.vm.specification.vendor"));
System.out.println("Java的虚拟机规范名称："+props.getProperty("java.vm.specification.name"));
System.out.println("Java的虚拟机实现版本："+props.getProperty("java.vm.version"));
System.out.println("Java的虚拟机实现供应商："+props.getProperty("java.vm.vendor"));
System.out.println("Java的虚拟机实现名称："+props.getProperty("java.vm.name"));
System.out.println("Java运行时环境规范版本："+props.getProperty("java.specification.version"));
System.out.println("Java运行时环境规范供应商："+props.getProperty("java.specification.vender"));
System.out.println("Java运行时环境规范名称："+props.getProperty("java.specification.name"));
System.out.println("Java的类格式版本号："+props.getProperty("java.class.version"));
System.out.println("Java的类路径："+props.getProperty("java.class.path"));
System.out.println("加载库时搜索的路径列表："+props.getProperty("java.library.path"));
System.out.println("默认的临时文件路径："+props.getProperty("java.io.tmpdir"));
System.out.println("一个或多个扩展目录的路径："+props.getProperty("java.ext.dirs"));
System.out.println("操作系统的名称："+props.getProperty("os.name"));
System.out.println("操作系统的构架："+props.getProperty("os.arch"));
System.out.println("操作系统的版本："+props.getProperty("os.version"));
System.out.println("文件分隔符："+props.getProperty("file.separator"));
System.out.println("路径分隔符："+props.getProperty("path.separator"));
System.out.println("行分隔符："+props.getProperty("line.separator"));
System.out.println("用户的账户名称："+props.getProperty("user.name"));
System.out.println("用户的主目录："+props.getProperty("user.home"));
System.out.println("用户的当前工作目录："+props.getProperty("user.dir"));
}
privatestaticvoidmemory()throwsSigarException{
Sigarsigar=newSigar();
Memmem=sigar.getMem();
floattotal=mem.getTotal();
floatused=mem.getUsed();
//内存总量
System.out.println("内存总量:"+mem.getTotal()/1024L/1024L+"Mav");
//当前内存使用量
System.out.println("当前内存使用量:"+mem.getUsed()/1024L/1024L+"Mused");
//当前内存剩余量
System.out.println("当前内存剩余量:"+mem.getFree()/1024L/1024L+"Mfree");
//当前内存使用率
System.out.println("内存使用率:"+used/total*100+"%");
Swapswap=sigar.getSwap();
//交换区总量
System.out.println("交换区总量:"+swap.getTotal()/1024L/1024L+"Mav");
//当前交换区使用量
System.out.println("当前交换区使用量:"+swap.getUsed()/1024L/1024L+"Mused");
//当前交换区剩余量
System.out.println("当前交换区剩余量:"+swap.getFree()/1024L/1024L+"Mfree");
}
privatestaticvoidcpu()throwsSigarException{
Sigarsigar=newSigar();
CpuInfoinfos[]=sigar.getCpuInfoList();
CpuPerccpuList[]=null;
cpuList=sigar.getCpuPercList();
for(inti=0;i<infos.length;i++){//不管是单块CPU还是多CPU都适用
CpuInfoinfo=infos[i];
System.out.println("第"+(i+1)+"块CPU信息");
System.out.println("CPU的总量MHz:"+info.getMhz());//CPU的总量MHz
System.out.println("CPU生产商:"+info.getVendor());//获得CPU的卖主，如：Intel
System.out.println("CPU类别:"+info.getModel());//获得CPU的类别，如：Celeron
System.out.println("CPU缓存数量:"+info.getCacheSize());//缓冲存储器数量
printCpuPerc(cpuList[i]);
}
}
privatestaticvoidprintCpuPerc(CpuPerccpu){
System.out.println("CPU用户使用率:"+CpuPerc.format(cpu.getUser()));//用户使用率
System.out.println("CPU系统使用率:"+CpuPerc.format(cpu.getSys()));//系统使用率
System.out.println("CPU当前等待率:"+CpuPerc.format(cpu.getWait()));//当前等待率
System.out.println("CPU当前错误率:"+CpuPerc.format(cpu.getNice()));//
System.out.println("CPU当前空闲率:"+CpuPerc.format(cpu.getIdle()));//当前空闲率
System.out.println("CPU总的使用率:"+CpuPerc.format(cpu.getCombined()));//总的使用率
}
privatestaticvoidos(){
OperatingSystemOS=OperatingSystem.getInstance();
//操作系统内核类型如：386、486、586等x86
System.out.println("操作系统:"+OS.getArch());
System.out.println("操作系统CpuEndian():"+OS.getCpuEndian());//
System.out.println("操作系统DataModel():"+OS.getDataModel());//
//系统描述
System.out.println("操作系统的描述:"+OS.getDescription());
//操作系统类型
//System.out.println("OS.getName():"+OS.getName());
//System.out.println("OS.getPatchLevel():"+OS.getPatchLevel());//
//操作系统的卖主
System.out.println("操作系统的卖主:"+OS.getVendor());
//卖主名称
System.out.println("操作系统的卖主名:"+OS.getVendorCodeName());
//操作系统名称
System.out.println("操作系统名称:"+OS.getVendorName());
//操作系统卖主类型
System.out.println("操作系统卖主类型:"+OS.getVendorVersion());
//操作系统的版本号
System.out.println("操作系统的版本号:"+OS.getVersion());
}
privatestaticvoidwho()throwsSigarException{
Sigarsigar=newSigar();
Whowho[]=sigar.getWhoList();
if(who!=null&&who.length>0){
for(inti=0;i<who.length;i++){
//System.out.println("当前系统进程表中的用户名"+String.valueOf(i));
Who_who=who[i];
System.out.println("用户控制台:"+_who.getDevice());
System.out.println("用户host:"+_who.getHost());
//System.out.println("getTime():"+_who.getTime());
//当前系统进程表中的用户名
System.out.println("当前系统进程表中的用户名:"+_who.getUser());
}
}
}
}
Ⅱ 如何在Java程序中获取、监控服务器负载值、CPU、内存、硬盘、网络情况
SUM服务器监控软件吧
可以监控所有品牌的服务器的CPU\内存、磁盘、流量、网络、数据库、中间件，还能监控网络设备
有啥情况可以短信和邮件通知，比较方便
你看看吧，我们用的就是这个，只是温度不能监控，其他都可以
Ⅲ 用Java编程来实现CPU和Memory监控器并将数据持久化，保存在文件中。急用
众所周知，java在处理数据量比较大的时候，加载到内存必然会导致内存溢出，而在一些数据处理中我们不得不去处理海量数据，在做数据处理中，我们常见的手段是分解，压缩，并行，临时文件等方法;例如，我们要将数据库(不论是什么数据库)的数据导出到一个文件，一般是Excel或文本格式的CSV;对于Excel来讲，对于POI和JXL的接口，你很多时候没有法去控制内存什么时候向磁盘写入，很恶心，而且这些API在内存构造的对象大小将比数据原有的大小要大很多倍数，所以你不得不去拆分Excel，还好，POI开始意识到这个问题，在3.8.4的版本后，开始提供cache的行数，提供了SXSSFWorkbook的接口，可以设置在内存中的行数，不过可惜的是，他当你超过这个行数，每添加一行，它就将相对行数前面的一行写入磁盘(如你设置2000行的话，当你写第20001行的时候，他会将第一行写入磁盘)，其实这个时候他些的临时文件，以至于不消耗内存，不过这样你会发现，刷磁盘的频率会非常高，我们的确不想这样，因为我们想让他达到一个范围一次性将数据刷如磁盘，比如一次刷1M之类的做法，可惜现在还没有这种API，很痛苦，我自己做过测试，通过写小的Excel比使用目前提供刷磁盘的API来写大文件，效率要高一些，而且这样如果访问的人稍微多一些磁盘IO可能会扛不住，因为IO资源是非常有限的，所以还是拆文件才是上策;而当我们写CSV，也就是文本类型的文件，我们很多时候是可以自己控制的，不过你不要用CSV自己提供的API，也是不太可控的，CSV本身就是文本文件，你按照文本格式写入即可被CSV识别出来;如何写入呢？下面来说说。。。在处理数据层面，如从数据库中读取数据，生成本地文件，写代码为了方便，我们未必要1M怎么来处理，这个交给底层的驱动程序去拆分，对于我们的程序来讲我们认为它是连续写即可;我们比如想将一个1000W数据的数据库表，导出到文件;此时，你要么进行分页，oracle当然用三层包装即可，mysql用limit，不过分页每次都会新的查询，而且随着翻页，会越来越慢，其实我们想拿到一个句柄，然后向下游动，编译一部分数据(如10000行)将写文件一次(写文件细节不多说了，这个是最基本的)，需要注意的时候每次buffer的数据，在用outputstream写入的时候，最好flush一下，将缓冲区清空下;接下来，执行一个没有where条件的SQL，会不会将内存撑爆？是的，这个问题我们值得去思考下，通过API发现可以对SQL进行一些操作，例如，通过：PreparedStatementstatement=connection.prepareStatement(sql)，这是默认得到的预编译，还可以通过设置：PreparedStatementstatement=connection.prepareStatement(sql，ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY，ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);来设置游标的方式，以至于游标不是将数据直接cache到本地内存，然后通过设置statement.setFetchSize(200);设置游标每次遍历的大小;OK，这个其实我用过，oracle用了和没用没区别，因为oracle的jdbcAPI默认就是不会将数据cache到java的内存中的，而mysql里头设置根本无效，我上面说了一堆废话，呵呵，我只是想说，java提供的标准API也未必有效，很多时候要看厂商的实现机制，还有这个设置是很多网上说有效的，但是这纯属抄袭;对于oracle上面说了不用关心，他本身就不是cache到内存，所以java内存不会导致什么问题，如果是mysql，首先必须使用5以上的版本，然后在连接参数上加上useCursorFetch=true这个参数，至于游标大小可以通过连接参数上加上：defaultFetchSize=1000来设置，例如：jdbc：mysql：//xxx.xxx.xxx.xxx：3306/abc？zeroDateTimeconvertToNull&useCursorFetch=true&defaultFetchSize=1000上次被这个问题纠结了很久(mysql的数据老导致程序内存膨胀，并行2个直接系统就宕了)，还去看了很多源码才发现奇迹竟然在这里，最后经过mysql文档的确认，然后进行测试，并行多个，而且数据量都是500W以上的，都不会导致内存膨胀，GC一切正常，这个问题终于完结了。我们再聊聊其他的，数据拆分和合并，当数据文件多的时候我们想合并，当文件太大想要拆分，合并和拆分的过程也会遇到类似的问题，还好，这个在我们可控制的范围内，如果文件中的数据最终是可以组织的，那么在拆分和合并的时候，此时就不要按照数据逻辑行数来做了，因为行数最终你需要解释数据本身来判定，但是只是做拆分是没有必要的，你需要的是做二进制处理，在这个二进制处理过程，你要注意了，和平时read文件不要使用一样的方式，平时大多对一个文件读取只是用一次read操作，如果对于大文件内存肯定直接挂掉了，不用多说，你此时因该每次读取一个可控范围的数据，read方法提供了重载的offset和length的范围，这个在循环过程中自己可以计算出来，写入大文件和上面一样，不要读取到一定程序就要通过写入流flush到磁盘;其实对于小数据量的处理在现代的NIO技术的中也有用到，例如多个终端同时请求一个大文件下载，例如视频下载吧，在常规的情况下，如果用java的容器来处理，一般会发生两种情况：其一为内存溢出，因为每个请求都要加载一个文件大小的内存甚至于，因为java包装的时候会产生很多其他的内存开销，如果使用二进制会产生得少一些，而且在经过输入输出流的过程中还会经历几次内存拷贝，当然如果有你类似nginx之类的中间件，那么你可以通过send_file模式发送出去，但是如果你要用程序来处理的时候，内存除非你足够大，但是java内存再大也会有GC的时候，如果你内存真的很大，GC的时候死定了，当然这个地方也可以考虑自己通过直接内存的调用和释放来实现，不过要求剩余的物理内存也足够大才行，那么足够大是多大呢？这个不好说，要看文件本身的大小和访问的频率;其二为假如内存足够大，无限制大，那么此时的限制就是线程，传统的IO模型是线程是一个请求一个线程，这个线程从主线程从线程池中分配后，就开始工作，经过你的Context包装、Filter、拦截器、业务代码各个层次和业务逻辑、访问数据库、访问文件、渲染结果等等，其实整个过程线程都是被挂住的，所以这部分资源非常有限，而且如果是大文件操作是属于IO密集型的操作，大量的CPU时间是空余的，方法最直接当然是增加线程数来控制，当然内存足够大也有足够的空间来申请线程池，不过一般来讲一个进程的线程池一般会受到限制也不建议太多的，而在有限的系统资源下，要提高性能，我们开始有了newIO技术，也就是NIO技术，新版的里面又有了AIO技术，NIO只能算是异步IO，但是在中间读写过程仍然是阻塞的(也就是在真正的读写过程，但是不会去关心中途的响应)，还未做到真正的异步IO，在监听connect的时候他是不需要很多线程参与的，有单独的线程去处理，连接也又传统的socket变成了selector，对于不需要进行数据处理的是无需分配线程处理的;而AIO通过了一种所谓的回调注册来完成，当然还需要OS的支持，当会掉的时候会去分配线程，目前还不是很成熟，性能最多和NIO吃平，不过随着技术发展，AIO必然会超越NIO，目前谷歌V8虚拟机引擎所驱动的node.js就是类似的模式，有关这种技术不是本文的说明重点;将上面两者结合起来就是要解决大文件，还要并行度，最土的方法是将文件每次请求的大小降低到一定程度，如8K(这个大小是经过测试后网络传输较为适宜的大小，本地读取文件并不需要这么小)，如果再做深入一些，可以做一定程度的cache，将多个请求的一样的文件，cache在内存或分布式缓存中，你不用将整个文件cache在内存中，将近期使用的cache几秒左右即可，或你可以采用一些热点的算法来配合;类似迅雷下载的断点传送中(不过迅雷的网络协议不太一样)，它在处理下载数据的时候未必是连续的，只要最终能合并即可，在服务器端可以反过来，谁正好需要这块的数据，就给它就可以;才用NIO后，可以支持很大的连接和并发，本地通过NIO做socket连接测试，100个终端同时请求一个线程的服务器，正常的WEB应用是第一个文件没有发送完成，第二个请求要么等待，要么超时，要么直接拒绝得不到连接，改成NIO后此时100个请求都能连接上服务器端，服务端只需要1个线程来处理数据就可以，将很多数据传递给这些连接请求资源，每次读取一部分数据传递出去，不过可以计算的是，在总体长连接传输过程中总体效率并不会提升，只是相对相应和所开销的内存得到量化控制，这就是技术的魅力，也许不要太多的算法，不过你得懂他。类似的数据处理还有很多，有些时候还会将就效率问题，比如在HBase的文件拆分和合并过程中，要不影响线上业务是比较难的事情，很多问题值得我们去研究场景，因为不同的场景有不同的方法去解决，但是大同小异，明白思想和方法，明白内存和体系架构，明白你所面临的是沈阳的场景，只是细节上改变可以带来惊人的效果。
Ⅳ java能远程监控linux主机的cpu和内存使用情况么
能的.你打开其他机器的 SNMP协议.然后用你的机器去访问其他机器,获取SNMP信息, 就能得到 CPU使用率,硬盘使用率,内存使用率,网卡流量等等信息了
Ⅳ java怎样获取CPU占用率和硬盘占用率
通过jmx可以监控vm内存使用,系统内存使用等，以下是网上某博客代码，特点是通过window和linux命令获得CPU使用率。
利用java程序实现获取计算机cpu利用率和内存使用信息。
packagecom.amgkaka.performance;
/***//**
*监视信息的JavaBean类.
*@authoramg
*@version1.0
*Creationdate:2008-4-25-上午10:37:00
*/
publicclassMonitorInfoBean{
/***//**可使用内存.*/
privatelongtotalMemory;
/***//**剩余内存.*/
privatelongfreeMemory;
/***//**最大可使用内存.*/
privatelongmaxMemory;
/***//**操作系统.*/
privateStringosName;
/***//**总的物理内存.*/
privatelongtotalMemorySize;
/***//**剩余的物理内存.*/
;
/***//**已使用的物理内存.*/
privatelongusedMemory;
/***//**线程总数.*/
privateinttotalThread;
/***//**cpu使用率.*/
privatedoublecpuRatio;
publiclonggetFreeMemory(){
returnfreeMemory;
}
publicvoidsetFreeMemory(longfreeMemory){
this.freeMemory=freeMemory;
}
(){
returnfreePhysicalMemorySize;
}
(longfreePhysicalMemorySize){
this.freePhysicalMemorySize=freePhysicalMemorySize;
}
publiclonggetMaxMemory(){
returnmaxMemory;
}
publicvoidsetMaxMemory(longmaxMemory){
this.maxMemory=maxMemory;
}
publicStringgetOsName(){
returnosName;
}
publicvoidsetOsName(StringosName){
this.osName=osName;
}
publiclonggetTotalMemory(){
returntotalMemory;
}
publicvoidsetTotalMemory(longtotalMemory){
this.totalMemory=totalMemory;
}
publiclonggetTotalMemorySize(){
returntotalMemorySize;
}
publicvoidsetTotalMemorySize(longtotalMemorySize){
this.totalMemorySize=totalMemorySize;
}
publicintgetTotalThread(){
returntotalThread;
}
publicvoidsetTotalThread(inttotalThread){
this.totalThread=totalThread;
}
publiclonggetUsedMemory(){
returnusedMemory;
}
publicvoidsetUsedMemory(longusedMemory){
this.usedMemory=usedMemory;
}
publicdoublegetCpuRatio(){
returncpuRatio;
}
publicvoidsetCpuRatio(doublecpuRatio){
this.cpuRatio=cpuRatio;
}
}
Ⅵ java程序运行完成之后怎么看它所用的时间和内存
可以使用java监控工具来监测java程序的执行效率，下面介绍两种：
1 jconsole工具使回用
1)远程连接进程
2)连接成功后答可以观察概览、内存、线程、类、VM概要、MBean
3)可以查看不同区的内存使用情况
2 jvisualvm工具使用
1)远程连接进程
2)登录成功可以查看概述)监视)线程)抽样器。
3)监视：CPU、内存、类、线程
4)通过抽样器可以做内存镜像
另外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等各种工具
工具不在多，选择一款自己用起来最顺手的即可
Ⅶ 如何用java代码来监控系统内存·cpu·线程占用情况，并生成日志
可以学习软件包 java.lang.management
提供管理接口，用于监视和管理 Java 虚拟机以及 Java 虚拟机在其回上运行的操作系统。答
ClassLoadingMXBean
用于 Java 虚拟机的类加载系统的管理接口。
CompilationMXBean
用于 Java 虚拟机的编译系统的管理接口。
GarbageCollectorMXBean
用于 Java 虚拟机的垃圾回收的管理接口。
MemoryManagerMXBean
内存管理器的管理接口。
MemoryMXBean
Java 虚拟机内存系统的管理接口。
MemoryPoolMXBean
内存池的管理接口。
OperatingSystemMXBean
用于操作系统的管理接口，Java 虚拟机在此操作系统上运行。
RuntimeMXBean
Java 虚拟机的运行时系统的管理接口。
ThreadMXBean
Java 虚拟机线程系统的管理接口。
更多请访问（bug315）
Ⅷ 怎么用JAVA实现监控LINUX下CPU的使用率 windows下怎么查看呢用什么方法 请高手指教，谢谢！
用java的话，有来两个方自法：
1.利用java直接调用shell命令查看cpu的参数（系统不同命令也不同）
类似代码：
可以查考http://aimer311.javaeye.com/blog/347908
2.利用软件linux下可以安装net-snmp实现远程和本地监控
具体方法的话比较负责你网上查查
因为不知道你的linux到底是什么系统所有我没法给你写命令