『壹』 java消息推送，一个实时数据的web显示该怎么做
javaweb消息实时推送可以使用GoEasy平台。
操作如下：
到goeasy官网上注册一个账号，并创建一个应用，应用创建好后系统会默认为它生成两个key: publish key和subscribe key。
前台实时订阅及接收：需要引入goeasy.js,然后调用goeasy的subscribe方法订阅一个channel即可，订阅时无论是用publish key还是subscribe key都可以。通过subscribe的参数 onMessage的回调函数可以实时接收到消息。
前台实时推送：需要引入goeasy.js（如果该页面已经引入了可不在引入）,然后调用goeasy的publish方法向已订阅的channel上推送消息即可，推送时只能用publish key。
后台实时推送：调用GoEasy Restful API， 用post方式访问http://goeasy.io/goeasy/publish， 同时还需要带上三个必要参数：
appkey: publish key
channel: 你订阅了的channel
content: 推送内容
GoEasy的实现原理很简单，就是推送消息的一端只负责推送，而需要接收的页面需要预先订阅。订阅什么呢？订阅channel。往 某个channel上推送消息，客户端就订阅相同的channel,这样就可以确保准确接收。通过channel我们可以自己指定哪些页面或哪些用户可以 接收到从这个channel上推送出来的消息。
『贰』 Java大数据需要学习哪些内容
首先明确，java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。
Java开发包括了Java基础，JavaWeb和JavaEE三大块。java可以说是大数据最基础的编程语言，一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景。java语言基础部分的学习内容相对比较明确，由于Java语言本身的技术体系已经比较成熟了，所以学习过程也会相对比较顺利。JavaWeb开发不仅涉及到后端开发知识，还涉及到前端开发知识，整体的知识量还是比较大的，而且在学习的过程中，需要完成大量的实验。
大数据开发包括Java基础，MySQL基础，Hadoop(HDFS,MapRece,Yarn,Hive,Hbase,Zookeeper,Flume,Sqoop等)，Scala语言(类似于Java,Spark阶段使用)，Spark(SparkSQL,SparkStreaming,SparkCore等)。
学习Java大数据一定离不开具体的场景，这里面的场景不仅指硬件场景（数据中心），还需要有行业场景支持，所以学习Java大数据通常都会选择一个行业作为切入点，比如金融行业、医疗行业、教育行业等等。初学者可以考虑在实习岗位上来完成这个阶段的学习任务
总体上来说，Java大数据的学习内容是比较多的，而且也具有一定的难度。
『叁』 Java大数据开发要掌握哪些技能
入门的1-3年，需要对Java有一个深入的了解，掌握并发、分布式与微服务等技术，对于Java的类库也应该有一定程度的掌握。
要入了解Java底层和Java类库，也就是JVM和JDK的相关内容。而且还要更深入的去了解你所使用的框架，方式比较推荐看源码或者看官方文档。进阶的3-5年，以不断提升技能为关键。这个阶段很容易遇到瓶颈，这个时候不要着急提高自己的技术，已经是时候提高你的影响力了，你可以尝试去一些知名的公司去提高你的背景，也可以去Github创建一个属于你的开源项目，去打造自己的产品。
而大数据开发能力，在这个过程当中，需要逐步建立起系统的体系：包括Java初级(虚拟机、并发)、Linux基本操作、Hadoop(HDFS+MapRece+Yarn)、HBase(JavaAPI操作+Phoenix)、Hive(Hql基本操作和原理理解)、Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark(Core+sparksql+Spark streaming)、辅佐小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。
关于Java大数据开发要掌握哪些技能，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
『肆』 如何运行java版本spark streaming kafka hbase的整合
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<!-- Bind the maven-assembly-plugin to the package phase this will create
a jar file without the storm dependencies suitable for deployment to a cluster. -->
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