本文实例讲述了PHP生成及获取JSON文件的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
首先定义一个数组，然后遍历数据表，把相应的数据放到数组中，最后通过json_encode()转化数组
json_encode()
函数的功能是将数值转换成
JSON
数据存储格式。
putjson.php：
<?php
//
生成一个PHP数组
$data
=
array();
$data[0]
=
array('1','吴者然','onestopweb.cn');
$data[1]
=
array('2','何开','iteye.com');
//
把PHP数组转成JSON字符串
$json_string
=
json_encode($data);
//
写入文件
file_put_contents('test.json',
$json_string);
?>
有同名的
JSON
文件则覆盖，没有则创建。
生成或覆盖的
JSON
如下：
复制代码
代码如下:[["1","\u811A\u672C\u4E4B\u5BB6","www.jb51.net"],["2","\u7F16\u7A0B\u5F00\u53D1","jb51.net"]]
然后，把
JSON
文件中的数据读取到PHP变量中。
getjson.php：
<?php
//
从文件中读取数据到PHP变量
$json_string
=
file_get_contents('test.json');
//
把JSON字符串转成PHP数组
$data
=
json_decode($json_string,
true);
//
显示出来看看
var_mp($data);
echo
'<br><br>';
print_r($data);
echo
'<br><br>';
echo
'编号：'.$data[0][0].'
姓名：'.$data[0][1].'
网址：'.$data[0][2];
echo
'<br>';
echo
'编号：'.$data[1][0].'
姓名：'.$data[1][1].'
网址：'.$data[1][2];
?>
效果图：
PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：
在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json
JSON在线格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat
在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson
json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat
C语言风格/HTML/CSS/json代码格式化美化工具：
http://tools.jb51.net/code/ccode_html_css_json
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《PHP中json格式数据操作技巧汇总》、《PHP针对XML文件操作技巧总结》、《PHP基本语法入门教程》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
⑵ Excel如何抓取网页数据之JSON数据抓取
打开Chrome，在拉勾网搜索深圳市的“数据分析”职位，使用检查功能查看网页源代码，发现拉勾网有反爬虫机制，职位信息并不在源代码里，而是保存在JSON的文件里，因此我们直接下载JSON，并使用字典方法直接读取数据。
抓取网页时，需要加上头部信息，才能获取所需的数据。
在搜索结果的第一页，我们可以从JSON里读取总职位数，按照每页15个职位，获得要爬取的页数。再使用循环按页爬取，将职位信息汇总，输出为CSV格式。
程序运行如图：
抓取结果如图：
数据清洗占数据分析工作量的大头。在拉勾网搜索深圳市的“数据分析”职位，结果得到369个职位。查看职位名称时，发现有4个实习岗位。由于我们研究的是全职岗位，所以先将实习岗位剔除。由于工作经验和工资都是字符串形式的区间，我们先用正则表达式提取数值，输出列表形式。工作经验取均值，工资取区间的四分位数值，比较接近现实。
4. 词云
我们将职位福利这一列的数据汇总，生成一个字符串，按照词频生成词云实现python可视化。以下是原图和词云的对比图，可见五险一金在职位福利里出现的频率最高，平台、福利、发展空间、弹性工作次之。
5. 描述统计
可知，数据分析师的均值在14.6K，中位数在12.5K，算是较有前途的职业。数据分析散布在各个行业，但在高级层面上涉及到数据挖掘和机器学习，在IT业有长足的发展。
我们再来看工资的分布，这对于求职来讲是重要的参考：
工资在10-15K的职位最多，在15-20K的职位其次。个人愚见，10-15K的职位以建模为主，20K以上的职位以数据挖掘、大数据架构为主。
我们再来看职位在各区的分布：
数据分析职位有62.9%在南山区，有25.8%在福田区，剩下少数分布在龙岗区、罗湖区、宝安区、龙华新区。我们以小窥大，可知南山区和福田区是深圳市科技业的中心。
我们希望获得工资与工作经验、学历的关系，由于学历分三类，需设置3个虚拟变量：大专、本科、硕士。多元回归结果如下：
在0.05的显著性水平下，F值为82.53，说明回归关系是显著的。t检验和对应的P值都小于0.05表明，工作经验和3种学历在统计上都是显著的。另外，R-squared的值为0.41，说明工作经验和学历仅仅解释了工资变异性的41%。这点不难理解，即使职位都叫数据分析师，实际的工作内容差异比较大，有的只是用Excel做基本分析，有的用Python、R做数据挖掘。另外，各个公司的规模和它愿意开出的工资也不尽相同。而工作内容的差异和公司的大方程度是很难单凭招聘网页上的宣传而获得实际数据，导致了模型的拟合优度不是很好这一现实。
⑶ php提取json数组里面的值怎么提
先把获取的内容打印出来 ，看看是不是正常返回的数据
$filename="http://whois.pconline.com.cn/ipJson.jsp?json=true";
$content=file_get_contents($filename);
$json=@json_decode($content);
if($json){
$city=$json->city;
}else{
echo"json解析失败：".$content;
}
也可以根据你的框架功能，写成日志，方便出错时随时检查
另外 ，json_decode 可以接收一个参数来确定解析成对象还是数组
$content='{"ip":"120.239.177.231","pro":"广东省","proCode":"440000","city":"中山市","cityCode":"442000","region":"","regionCode":"0","addr":"广东省中山市移通","regionNames":"","err":""}';
$json=json_decode($content,true);
echo$json['city'];参考文档：PHP json_decode
⑷ java中怎么将json数据中的一段提取出来
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
public class JsonTest {
public static void main(String[] args) {
// json串(以自己的为准)
String str = "{"id":"75","shoppingCartItemList":[{"id":"407","num":"10"}]}";
JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(str);
// 获取到key为shoppingCartItemList的值
String r = jsonObject.getString("shoppingCartItemList");
System.out.println(r);
}
}