c均值算法代码

❶ c语言输入10个数，求和以及平均值

1、首先，先打开DEV C++软件。

❷ 模糊c均值算法matlab程序

function [center, U, obj_fcn] = FCMClust(data, cluster_n, options)
% FCMClust.m 采用模糊C均值对数据集data聚为cluster_n类
%
% 用法：
% 1. [center,U,obj_fcn] = FCMClust(Data,N_cluster,options);
% 2. [center,U,obj_fcn] = FCMClust(Data,N_cluster);
%
% 输入：
% data ---- nxm矩阵,表示n个样本,每个样本具有m的维特征值
% N_cluster ---- 标量,表示聚合中心数目,即类别数
% options ---- 4x1矩阵，其中
% options(1): 隶属度矩阵U的指数，>1 (缺省值: 2.0)
% options(2): 最大迭代次数 (缺省值: 100)
% options(3): 隶属度最小变化量,迭代终止条件 (缺省值: 1e-5)
% options(4): 每次迭代是否输出信息标志 (缺省值: 1)
% 输出：
% center ---- 聚类中心
% U ---- 隶属度矩阵
% obj_fcn ---- 目标函数值
% Example:
% data = rand(100,2);
% [center,U,obj_fcn] = FCMClust(data,2);
% plot(data(:,1), data(:,2),'o');
% hold on;
% maxU = max(U);
% index1 = find(U(1,:) == maxU);
% index2 = find(U(2,:) == maxU);
% line(data(index1,1),data(index1,2),'marker','*','color','g');
% line(data(index2,1),data(index2,2),'marker','*','color','r');
% plot([center([1 2],1)],[center([1 2],2)],'*','color','k')
% hold off;

if nargin ~= 2 & nargin ~= 3, %判断输入参数个数只能是2个或3个
error('Too many or too few input arguments!');
end

data_n = size(data, 1); % 求出data的第一维(rows)数,即样本个数
in_n = size(data, 2); % 求出data的第二维(columns)数，即特征值长度
% 默认操作参数
default_options = [2; % 隶属度矩阵U的指数
100; % 最大迭代次数
1e-5; % 隶属度最小变化量,迭代终止条件
1]; % 每次迭代是否输出信息标志

if nargin == 2,
options = default_options;
else %分析有options做参数时候的情况
% 如果输入参数个数是二那么就调用默认的option;
if length(options) < 4, %如果用户给的opition数少于4个那么其他用默认值;
tmp = default_options;
tmp(1:length(options)) = options;
options = tmp;
end
% 返回options中是数的值为0(如NaN),不是数时为1
nan_index = find(isnan(options)==1);
%将denfault_options中对应位置的参数赋值给options中不是数的位置.
options(nan_index) = default_options(nan_index);
if options(1) <= 1, %如果模糊矩阵的指数小于等于1
error('The exponent should be greater than 1!');
end
end
%将options 中的分量分别赋值给四个变量;
expo = options(1); % 隶属度矩阵U的指数
max_iter = options(2); % 最大迭代次数
min_impro = options(3); % 隶属度最小变化量,迭代终止条件
display = options(4); % 每次迭代是否输出信息标志

obj_fcn = zeros(max_iter, 1); % 初始化输出参数obj_fcn

U = initfcm(cluster_n, data_n); % 初始化模糊分配矩阵,使U满足列上相加为1,
% Main loop 主要循环
for i = 1:max_iter,
%在第k步循环中改变聚类中心ceneter,和分配函数U的隶属度值;
[U, center, obj_fcn(i)] = stepfcm(data, U, cluster_n, expo);
if display,
fprintf('FCM:Iteration count = %d, obj. fcn = %f\n', i, obj_fcn(i));
end
% 终止条件判别
if i > 1,
if abs(obj_fcn(i) - obj_fcn(i-1)) < min_impro,
break;
end,
end
end

iter_n = i; % 实际迭代次数
obj_fcn(iter_n+1:max_iter) = [];

% 子函数
function U = initfcm(cluster_n, data_n)
% 初始化fcm的隶属度函数矩阵
% 输入:
% cluster_n ---- 聚类中心个数
% data_n ---- 样本点数
% 输出：
% U ---- 初始化的隶属度矩阵
U = rand(cluster_n, data_n);
col_sum = sum(U);
U = U./col_sum(ones(cluster_n, 1), :);

% 子函数
function [U_new, center, obj_fcn] = stepfcm(data, U, cluster_n, expo)
% 模糊C均值聚类时迭代的一步
% 输入：
% data ---- nxm矩阵,表示n个样本,每个样本具有m的维特征值
% U ---- 隶属度矩阵
% cluster_n ---- 标量,表示聚合中心数目,即类别数
% expo ---- 隶属度矩阵U的指数
% 输出：
% U_new ---- 迭代计算出的新的隶属度矩阵
% center ---- 迭代计算出的新的聚类中心
% obj_fcn ---- 目标函数值
mf = U.^expo; % 隶属度矩阵进行指数运算结果
center = mf*data./((ones(size(data, 2), 1)*sum(mf'))'); % 新聚类中心(5.4)式
dist = distfcm(center, data); % 计算距离矩阵
obj_fcn = sum(sum((dist.^2).*mf)); % 计算目标函数值 (5.1)式
tmp = dist.^(-2/(expo-1));
U_new = tmp./(ones(cluster_n, 1)*sum(tmp)); % 计算新的隶属度矩阵 (5.3)式

% 子函数
function out = distfcm(center, data)
% 计算样本点距离聚类中心的距离
% 输入：
% center ---- 聚类中心
% data ---- 样本点
% 输出：
% out ---- 距离
out = zeros(size(center, 1), size(data, 1));
for k = 1:size(center, 1), % 对每一个聚类中心
% 每一次循环求得所有样本点到一个聚类中心的距离
out(k, :) = sqrt(sum(((data-ones(size(data,1),1)*center(k,:)).^2)',1));
end

❸ 用C语言计算一个数组内的所有数的平均值

printf("%f",d/10)这行代码的输出控制有误，因为d定义的是int型，d/10还是int型，应该使用%d，而不是%f，%f是单精度浮点型数据。

格式说明由“％”和格式字符组成，如％d％f等。它的作用是将输出的数据转换为指定的格式输出。格式说明总是由“％”字符开始的。不同类型的数据用不同的格式字符。

格式字符有d,o,x,u,c,s,f,e,g等。

1.％d整型输出，％ld长整型输出，

2.％o以八进制数形式输出整数，

3.％x以十六进制数形式输出整数，

4.％u以十进制数输出unsigned型数据(无符号数)。

5.％c用来输出一个字符，

改过之后运行结果：

(3)c均值算法代码扩展阅读：

需要说明的是：

1、一个C语言源程序可以由一个或多个源文件组成。

2、每个源文件可由一个或多个函数组成。

3、一个源程序不论由多少个文件组成，都有一个且只能有一个main函数，即主函数。是整个程序的入口。

4、源程序中可以有预处理命令（包括include 命令，ifdef、ifndef命令、define命令），预处理命令通常应放在源文件或源程序的最前面。

5、每一个说明，每一个语句都必须以分号结尾。但预处理命令，函数头和花括号“}”之后不能加分号。结构体、联合体、枚举型的声明的“}”后要加“ ；”。

6、标识符，关键字之间必须至少加一个空格以示间隔。若已有明显的间隔符，也可不再加空格来间隔。

网络-c语言

❹ 用c语言写一个简单的程序，就是在键盘上输入10个数，然后求平均数

代码如下：

#include<stdio.h>


intmain(void)
{
inta[10],sum=0;
for(inti=0;i<10;i++)
{
scanf("%d",&a[i]);
sum+=a[i];
}
printf("%f",sum/10.);

return0;
}

❺ c语言，输入3个数求他们的平均值并输出，

程序代码如下：

#include <stdio.h>

int main()

{

int a,b,c,average;

printf("a=");

scanf("%d",&a);

printf("b=");

scanf("%d",&b);

printf("c=");

scanf("%d",&c);

average=(a+b+c)/3;

printf("a,b,c3个数字的平均值：%d",average);

}

(5)c均值算法代码扩展阅读

C语言特点

（1）简洁的语言

C语言包含有各种控制语句仅有9种，关键字也只有32 个，程序的编写要求不严格且多以小写字母为主，对许多不必要的部分进行了精简。

实际上，语句构成与硬件有关联的较少，且C语言本身不提供与硬件相关的输入输出、文件管理等功能，如需此类功能，需要通过配合编译系统所支持的各类库进行编程，故c语言拥有非常简洁的编译系统。

（2）C语言是一种结构化的语言，提供的控制语句具有结构化特征，如for语句、if⋯else语句和switch语句等。可以用于实现函数的逻辑控制，方便面向过程的程序设计。

（3）丰富的数据类型

C语言包含的数据类型广泛，不仅包含有传统的字符型、整型、浮点型、数组类型等数据类型，还具有其他编程语言所不具备的数据类型，其中以指针类型数据使用最为灵活，可以通过编程对各种数据结构进行计算。

（4）丰富的运算符

c语言包含34个运算符，它将赋值、括号等均视作运算符来操作，使C程序的表达式类型和运算符类型均非常丰富。

❻ c语言中计算平均值的方法

#include <cstdlib>
#include "stdio.h"
#define N 10
double fun(double x[],double *y)
{
int i,j;
double av;
av=0;
for(i=0;i<N;i++)
av=av+x[i]/N;
for(i=j=0;i<N;i++)
if(x[i]>av)
y[j++]=x[i];
else
y[j++]=-1;
return av;
}
void main()
{
int i;
double x[N],y[N];
for(i=0;i<N;i++)
{
x[i]=rand()%50;
printf("%4.0f",x[i]);
}
printf("\n");
printf("\nThe average is:%f\n",fun(x,y));
for(i=0;y[i]>=0;i++)
printf("%5.1f",y[i]);
printf("\n");
}

❼ 谁有模糊c均值聚类算法的代码

这篇文档后面有算法啊!
参考网络文档：
http://wenku..com/view/913e6837ee06eff9aef807fd.html