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mk突变检验代码

发布时间:2023-01-26 09:42:02

A. 什么是mk检验

mk检验是曼-肯德尔法,又称Mann—Kenddall 检验法,是一种气候诊断与预测技术,应用Mann-Kendall检验法可以判断气候序列中是否存在气候突变,如果存在,可确定出突变发生的时间。Mann-Kendall检验法也经常用于气候变化影响下的降水、干旱频次趋势检测。

由于最初由曼(H.B.Mann)和肯德尔(M.G.Kendall)提出了原理并发展了这一方法,故称其为曼—肯德尔 (Man-Kendall)法。

(1)mk突变检验代码扩展阅读:

计算方法:

对于具有n个样本量的时间序列X,构造一秩序列:



UFi为标准正态分布,它是按时间序列x顺序x1,x2,…,xn计算出的统计量序列,给定显著性水平α,查正态分布表,若|UFi|>Ua,则表明序列存在明显的趋势变化。

按时间序列x逆序xn,xn-1,…,x1,再重复上述过程,同时使UBk=–UFk,k=n,n–1,…,1),UB1=0。这一方法的优点在于不仅计算简便,而且可以明确突变开始的时间,并指出突变区域。因此,是一种常用的突变检测方法。

B. origin可以做mk突变检验吗

不可以。
可以用MATLAB软件做,输入代码就可以实现。
1、Mann-Kendall突变检测方法的简要计算步骤:计算顺序时间序列的秩序列,按照上述公式计算UFk。
2、计算逆序时间序列的秩序列,按照上述公式计算UBr
3、给定显著性水平,如a=0.05,对于临界值为Uo.os=加1.96,将UFr与UBx两个统计量序列曲线与Uo.os=土1.96两条直线绘制在-一个平面直角坐标系上。另外,a=0.10对应U0.10=加1.28,u=0.01对应U0.01=士2.32。分析绘制出的UFr与UBk曲线图,若UFr或UBk的值大于0,则表明序列呈上升趋势,小于0则呈下降趋势。当它们超出临界直线时,表明上升或下降趋势显著。超过临界线的范围确定为出现突变的时间区域。若UFx与UB,两条曲线出现交叉点,且交叉点在临界线之间,它们交叉点对应的时刻便是突变开始的时间。

C. MK突变检验(Matlab)

function [ UF,UB ] = MannKendall( x,y,p )
% x表示时间如1982-2015
% y表示对应时间的结果
% p表示显著水平
N = length(y);
UF = SMK(y);
yy = reshape(y,1,length(y));
yy = fliplr(yy);
UB = -fliplr(SMK(yy));

function U = SMK( Y )
N = length(Y);
s = zeros(1,N);
U(1) = 0;
for k=2:N
r = 0;
s(k) = 0;
for j=1:k-1
if Y(k)>Y(j)
r = r+1;
end
s(k) = s(k-1)+r;
end
E = k (k-1)/4;
VAR = k
(k-1) (2 k+5)/72;
U(k) = (s(k)-E)/sqrt(VAR);
end

D. 关于M-K突变检验的一些问题,现在用fortran软件编程,简单程序看不懂,求大神帮忙,急急急!!!!

  1. 我建议你静下心来认真学习一下Fortran,一本基础的教材是你需要的。

  2. MK突变检验,反正我是没听说过。专业不同,其他行业的人很难理解你的问题。

  3. 我认为让你理解Fortran,和让别人理解MK突变检验。前者更容易。

  4. 你既不贴出代码,又不解释MK突变检验。直接来求助,我确实不知道你期望得到什么答案?

E. mk突变分析图怎么看

mk突变分析图看:mk检验是曼-肯德尔法,又称Mann—Kenddall 检验法,是一种气候诊断与预测技术,应用Mann-Kendall检验法可以判断气候序列中是否存在气候突变,如果存在,可确定出突变发生的时间

1、看mk的外包装,开封的时候有mk标志的透明袋,并且用mk自己水印的防潮包装纸包裹完整,正品的防尘袋还非常的精致工整,假货的包装可能就会很粗糙,包装纸包裹不完整。

2、正品的五金每个字母都很清晰和整齐,而且字母的边缘也没有锯齿,假货的五金字体倾斜严重,做工也不够精致。

通关剧情:

当她在地球上伺候她的主人时,她的SHOKAN种族正在外部世界遭殃。绍康现在更喜欢MOTARO的CENTAURS种族,并且帮助他们打SHOKAN族。知道这件事后,SHEEVA开始反叛绍康。她打败了MOTARO并且在狂怒之下打死绍康。

在拯救了地球和外部世界后,她返回家乡开始恢复她的种族的荣耀。Sigh,原来也是一女魔头,在shokan族里,也许她算漂亮的吧。

F. 用spss怎么实现mk突变检验

主要是看你分了几组,每组数据的分布如何,而不在于是什么突变

G. 怎样在matlab中输出mk检验结果求具体步骤

UF,UB]=MannKendall(Y);
% % Y即为待检测的时间序列
figure,hold on;
plot(UF,'-b');
plot(UB,'-r');

function [UF,UB]=MannKendall(timeseries)
N=length(timeseries);
UF=SMK(timeseries,N);
for i=1:N
YY(i)=timeseries(N+1-i);
end
u_res=SMK(YY,N);
for i=1:N
UB(i)=-u_res(N+1-i);
end

function u_res=SMK(Y,N)
m_res=zeros(N,1);md_res=zeros(N,1);u_res=zeros(N,1);
m_res(1)=0;
for i=2:N
m_res(i)=0;
md_res(i)=0;
for j=1:i-1
if Y(i)<Y(j)
m_res(i)=m_res(i)+0;
else
m_res(i)=m_res(i)+1;
end
md_res(i)=md_res(i-1)+m_res(i);
end
end
u_res(1)=0;
for i=2:N
E=i*(i-1)/4;
VAR=i*(i-1)*(2*i+5)/72;
u_res(i)=(md_res(i)-E)/sqrt(VAR);
end

H. 关于m-k突变性检验的问题: 下面为网上下载到的程序,应该没有问题,我又向别人要了一个,和这个是一样的

test.txt中数据应去掉第一列(年份),年份应该在运行后再输入,这样出来的图就不是锯齿状的了

I. mk突变检验用什么软件

mk是气象学中常用来进行突变检验的一种方法,一般会用dps就可以。

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