❶ 如何利用opencv2.4.9中的人脸识别源码实现自己的demo
首先找到解压路径下【】-【sources】-【data】-【haarcascades】
路径下面的
"haarcascades_eye_tree_eyeglasses.xml"和"haarcascade_frontalface_alt.xml"文件。，放到自己的工程目录下，然后新建cpp，编写如下代码：
#include"opencv2/core/core.hpp"
#include"opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include<iostream>
#include<stdio.h>
usingnamespacestd;
usingnamespacecv;
stringface_cascade_name="haarcascade_frontalface_alt.xml";
CascadeClassifierface_cascade;
stringwindow_name="人脸识别";
voiddetectAndDisplay(Matframe);
intmain(intargc,char**argv){
Matimage;
image=imread(argv[1]);
if(argc!=2||!image.data){
printf("[error]没有图片 ");
return-1;
}
if(!face_cascade.load(face_cascade_name)){
printf("[error]无法加载级联分类器文件！ ");
return-1;
}
detectAndDisplay(image);
waitKey(0);
}
voiddetectAndDisplay(Matframe){
std::vector<Rect>faces;
Matframe_gray;
cvtColor(frame,frame_gray,CV_BGR2GRAY);
equalizeHist(frame_gray,frame_gray);
face_cascade.detectMultiScale(frame_gray,faces,1.1,2,0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE,Size(30,30));
for(inti=0;i<faces.size();i++){
Pointcenter(faces[i].x+faces[i].width*0.5,faces[i].y+faces[i].height*0.5);
ellipse(frame,center,Size(faces[i].width*0.5,faces[i].height*0.5),0,0,360,Scalar(255,0,255),4,8,0);
}
imshow(window_name,frame);
}
❷ 用OpenCV写的手势识别系统（主要是C和C++)，要在手机上实现，请问什么系统的手机可以支持安卓系统可以吗
建议在ANDROID上去使用。
将OpenCV编译后以JNI的方式调用。
具体的例子可以网络。比版如：http://apps.hi..com/share/detail/30387678
250*6.3=1575，钱少了点，权不过加100多块钱可以去买个魅族的m9, 现在的价格是1699，还是蛮不错的。另外自己还可以玩玩M9。呵呵。小米手机也可以。这两款手机是性价比很高的了。
❸ 【手势识别】opencv通过摄像头获取实时数据后怎么弄
你只管处理读到的图像就行
❹ 如何用opencv实现动态手势识别就是通过摄像头，对手的运动进行判别，既手向左判断向左，手向右判断向右
可以先对手势进行分割，把手拿出来，然后利用harr特征来做手势识别。在opencv里有先关的东西。
❺ opencv手势识别的代码，只要识别 手在屏幕中的位置，和张开，握拳两种状态 就行
http://blog.163.com/jw_67/blog/static/13619925620104662217218/