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java获取图像dpi

发布时间:2023-01-20 06:37:52

『壹』 用java怎么得到一个jpg图片的dpi值

读取一个bmp文件,把bmp的所有像素用rgbArray存储起来。
2、然后取其中一个像素点(x0,y0),把它构造成一个Color对象。
3、构造一个类型一样的BufferedImage imgOut,把像素矩阵rgbArray写到BufferedImage。
4、把imgOut写入文件
这个Color

『贰』 关于图形的解像度[JAVA].

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;

import javax.imageio.ImageIO;

import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec;
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGDecodeParam;
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageDecoder;

public class ImageManage {

public void getSize() throws Exception {
JPEGImageDecoder decoder = JPEGCodec.createJPEGDecoder(new FileInputStream("c:/test.jpg"));
BufferedImage image = decoder.decodeAsBufferedImage();
JPEGDecodeParam param = decoder.getJPEGDecodeParam();
System.out.println("Height:" + image.getHeight());
System.out.println("Width:" + image.getWidth());
System.out.println("XDensity:" + param.getXDensity());
System.out.println("YDensity:" + param.getYDensity());

}

public static void main(String[] args) {
try {
ImageManage im = new ImageManage();
im.getSize();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();
}
}
}
_____
Height:600
Width:800
XDensity:96
YDensity:96

因为没有decodeAsBufferedImage(),所以你取的param为空
如果你只要取长宽,
BufferedImage bimg = ImageIO.read(new File("fileName"));
System.out.println(bimg.getWidth());
就ok啦...

『叁』 java或者js有没有读取.jpg的DPI的方法 求例子

DPI信息在jpg文件中用5个字节表示,直接读取二进制流就可以了

偏移 13 的1个字节:内
X和Y的密度单位
units=0:无单容位
units=1:点数/英寸
units=2:点数/厘米

偏移15的2字节:
水平方向像素密度

偏移16的2字节:
垂直方向像素密度

『肆』 java里如何设置图片的dpi

BufferedImage 子类描述具有可访问图像数据缓冲区的 Image。BufferedImage 由图像数据的 ColorModel 和 Raster 组成。Raster 的 SampleModel 中 band 的数量和类型必须与 ColorModel 所要求的数量和类型相匹配,以表示其颜色和 alpha 分量。所有 BufferedImage 对象的左上角坐标都为 (0, 0)。因此,用来构造 BufferedImage 的任何 Raster 都必须满足:minX=0 且 minY=0。

此类依靠 Raster 的数据获取方法、数据设置方法,以及 ColorModel 的颜色特征化方法。

BufferedImage tag = new BufferedImage(width, height,BufferedImage.TYPE_INT_RGB);

TYPE_3BYTE_BGR :表示一个具有 8 位 RGB 颜色分量的图像,对应于 Windows 风格的 BGR 颜色模型,具有用 3 字节存储的 Blue、Green 和 Red 三种颜色。

TYPE_4BYTE_ABGR :表示一个具有 8 位 RGBA 颜色分量的图像,具有用 3 字节存储的 Blue、Green 和 Red 颜色以及 1 字节的 alpha。

TYPE_4BYTE_ABGR_PRE :表示一个具有 8 位 RGBA 颜色分量的图像,具有用 3 字节存储的 Blue、Green 和 Red 颜色以及 1 字节的 alpha。

TYPE_BYTE_BINARY :表示一个不透明的以字节打包的 1、2 或 4 位图像。

TYPE_BYTE_GRAY :表示无符号 byte 灰度级图像(无索引)。

TYPE_BYTE_INDEXED :表示带索引的字节图像。

TYPE_CUSTOM :没有识别出图像类型,因此它必定是一个自定义图像。

TYPE_INT_ARGB :表示一个图像,它具有合成整数像素的 8 位 RGBA 颜色分量。

TYPE_INT_ARGB_PRE :表示一个图像,它具有合成整数像素的 8 位 RGBA 颜色分量。

TYPE_INT_BGR :表示一个具有 8 位 RGB 颜色分量的图像,对应于 Windows 或 Solaris 风格的 BGR 颜色模型,具有打包为整数像素的 Blue、Green 和 Red 三种颜色。

TYPE_INT_RGB :表示一个图像,它具有合成整数像素的 8 位 RGB 颜色分量。

TYPE_USHORT_555_RGB :表示一个具有 5-5-5 RGB 颜色分量(5 位 red、5 位 green、5 位 blue)的图像,不带 alpha。

TYPE_USHORT_565_RGB : 表示一个具有 5-6-5 RGB 颜色分量(5 位 red、6 位 green、5 位 blue)的图像,不带 alpha。

TYPE_USHORT_GRAY :表示一个无符号 short 灰度级图像(无索引)。

『伍』 如何查看一个jpg图像文件的dpi

方法:

右击图片选择属性,在详细信息处可以看到图像的尺寸、宽度、dpi(分辨率)等信息。


(5)java获取图像dpi扩展阅读

DPI应用:

分离网络流量

很多服务供应商现在使用DPI来将流量分为低延时(语音)、保证延时(网络流量)、保证交付(应用流量)和尽最大努力交付的应用程序(文件共享)。

使用这种分类,他们可以更好的根据关键任务流量、非关键流量来优化资源并减少网络拥挤。因为廉价的带宽,服务供应商可以增加增值服务来获得额外的收入,包括安全、高峰使用管理、内容计费和针对性的广告。

这些都需要对网络流量的深度检测。

管理网络性能

拥有大型网络覆盖很多地理区域的企业在他们的内部网络间可能运行着完全不同的通信类型。除了控制成本和带宽使用外,安全一直是一个挑战,这要求对网络应用程序流量的理解。这些企业已经开始看到DPI分析带来的好处。

例如,网络管理员可以使用DPI技术来控制网络性能,当网络性能较低时,限制某种应用程序流量,当性能恢复到正常时,再提升流量。

现在越来越多的网络安全功能需要有效载荷级别的知识,数据泄漏防护要求深度理解通过线路发送的实际内容。应用层防火墙负责有效载荷的内容,而不是header内容。

在云计算中的安全服务提供商,如反垃圾邮件或者web过滤服务等供应商,必须获取通过多个客户通信的实时可见的内容,以便迅速获取抵御威胁和攻击的信息。这样也要求内容级别的情报。

传统上来说,这些安全功能都由特殊用途的技术所提供,这些可能包括一些DPI功能。例如,IPS就有内置的DPI。

保护Web网关同样提供对web内容的DPI分析,但是每种特殊用途技术引用其特殊的目的或者不兼容的软件,都会使网络基础设施效率低下。

一个数据包可能会因为多种用途而被进行多次检查。另外,这些技术并不能提供可编程的接口,这就意味着你不能够提取任意信息。

除了安全问题外,DPI对于云计算服务供应商还有着重大的影响,对于云计算供应商而言,服务订阅和用户管理是一个重大挑战。

很多供应商使用自身开发的或者现成的技术来管理服务订阅,他们发现这样做既缺乏可扩展性又不能为复杂的管理任务提供足够的信息。

另一方面,DPI能够提供关于用户流量、应用程序使用、内容传递和异常模式的情报信息,这些服务供应商还可以利用可编程界面来收集其他有用信息,如市场营销情报和客户档案等。

『陆』 怎么查看现有照片的DPI.

电脑上可通过图片的属性查到照片的DPI,具体操作步骤如下:

1、选择要查看的图片,鼠标右击,点击“属性”。

DPI的解释:

DPI表示分辨率,指每英寸长度上的点数。DPI又可细分为水平分辨率和垂直分辨率。例如一张1英寸*1英寸的图片,如果它的水平分辨率是100dpi,垂直分辨率是50dpi,那么就是说:它水平每英寸分成100小段,垂直每英寸分成50小段,就像米尺上的一格格那样。

例如一张图总共有100*50=5000个格子,这张图片共有5000像素。由于它的水平分辨率和垂直分辨率不相等,所以每个像素是一个微小的长方形。

『柒』 php开发需要获取图片的分辨率 DPI

getimagesize 这个函数就是获取width和height

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