Jupyter代码运行找不到文件

❶ jupyter找不到mpl_finance

jupyter找不到mpl_finance的解决方法如下：

这串代码是在参加疫情识别情绪大赛的时候看的网上大佬们的代码，AI小白在刚运行程序之初就遇到了很多问题，主要是导入一些包的问题，之前也遇到过很多类似问题，现在整理一下问题和解决方法。

import os

import sys

sys.path.append('d:\anaconda\lib\site-packages')

import pandas as pd

import numpy as np

from sklearn.model_selection import StratifiedKFold

from tqdm import tqdm

import tensorflow as tf

import tensorflow.keras.backend as K

from tensorflow.keras.utils import to_categorical

from transformers import *

print(tf.__version__)

问题一：修改jupyter默认打开目录

首先是想调整一下jupyter打开的根目录，因为默认都是C盘，而我的C盘快爆了所以就调整的，但是只能每次进来时候都调整，目前我还没找到彻底改变根目录的方法，但是也可以给大家借鉴一下：

打md，输入想修改的位置，我直接输入了E:

输入jupyter notebook

这样就完成了切换

问题二：anaconda中jupyter无法import已安装的pandas模块问题

然后运行这段程序时候就出现了问题，在c盘时候import pandas不会出错，可修改了以后就会出错，于是我又搜寻了解决方法，原因可能换了位置以后没找到你的pandas路径。解决方法：

import sys

sys.path.append('d:\anaconda\lib\site-packages')

import pandas as pd

就是在mport pandas as pd这句添加两句话就完事，append的路径就是你放pandas的地方，jupyter notebook不知道mole的路径在哪，默认只知道current path，可以先在cmd中查一下：

pip show --verbose pandas

问题三：在tensorflow中找不到to_categorical

然后是from tensorflow.keras.utils import to_categorical这句话出现了问题，原因是我一开始输入了from tensorflow.python.keras.utils import to_categorical，这个应该是我的tensorflow里边还没安装python kernel，但是我已经conda下装了keras，这个用前面这句话就没有问题

问题四：MoleNotFoundError: No mole named ‘transformers’

那就下一个这个模块就好了

在anaconda navigator里边点进去base右边绿箭头下的terminal，输入pip install transformers就可以了，我一开始在anaconda prompt下conda install transformers，这个就没成功，还是太小白了

C盘爆满解决办法

因为在下载tensorflow时候C盘特别满，最后显示no space无法安装，然后我也不知道C盘哪些可以删除，于是就使用电脑管家这个软件，进去后：

点击左侧工具箱

寻找软件搬家这个工具包

选择C盘中你想移动的软件和大文件，选择要移去的磁盘，我选的是D，最好该磁盘新建一个文件夹“C2Dfile”，这样就不会和其他的文件搞混了然后这样就没有删除任何文件就可以瘦身你的C盘啦

❷ 为什么jupyter notebook代码运行一直没有反应

只安装了Jupyter，而没有安装Notebook,Anaconda Prompt下重新输入如下命令安装即可。

通过安装notebook这个包后，就行了，可通过下面命令来安装。

pip3 install notebook

In [2]：print（'hello world!'）

hello world

In [4]：1+2

out[4]：3

(2)Jupyter代码运行找不到文件扩展阅读：

注意事项

一、jupyter notebook 中In [数字]，表示已经执行的代码段，其中数字代表顺序编号。

二、正在执行的代码段，括号里显示星号*。

三、未执行的代码段，括号里是空的。

解决方案：代码正在运行，等待即可

提示符in[ ]几种状态的含义：

1、in[ ] 程序未运行

2、in[*] 程序正在运行

3、in[编号] 程序正在运行

从上向下检查每一个框，找到错误代码修改。

注意：如果下面已经运行出了执行结果，但是上面又修改了，并且出错了，那么重新执行的时候下面的执行结果还会保留，因为没有执行到这里来，程序在上面就已经出错退出了。

❸ 为什么jupyter notebook代码运行一直没有反应

路径的问题，设置即可，以下是方法:

1、首先从jupyter notebook.exe应用程序执行jupyter notebook。然后会看到执行的目录，默认在安装的目录下面。从这个目录创建的python文件是可以运行的。

❹ jupyter运行代码没有反应怎么办

只安装了Jupyter,而没有安装Notebook,Anaconda Prompt下重新输入如下命令安装即可。

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

用户可以通过电子邮件，Dropbox，GitHub 和 Jupyter Notebook Viewer，将 Jupyter Notebook 分享给其他人。

在Jupyter Notebook 中，代码可以实时的生成图像，视频，LaTeX和JavaScript。

数据挖掘领域中最热门的比赛 Kaggle 里的资料都是Jupyter 格式。

Jupyter Notebook 与 IPython终端 共享同一个内核 。

内核进程可以同时连接到多个前端。 在这种情况下，不同的前端访问的是同一个变量。

这个设计可以满足以下两种需求。

相同内核不同前端，用以支持，快速开发新的前端。

相同前端不同内核，用以支持，新的开发语言。