❶ HDFS操作命令
HDFS命令基本格式：hadoop fs -cmd < args >
表格：
注意：以上表格中路径包括hdfs中的路径和linux中的路径。对于容易产生歧义的地方，会特别指出“linux路径”或者“hdfs路径”。如果没有明确指出，意味着是hdfs路径。
HDFS有一个默认的工作目录/user/$USER，其中$USER是用户的登录用户名。不过目录不会自动建立，需要mkdir建立它
命令格式：hadoop fs -mkdir
注意：支持级联创建新目录，Hadoop的mkdir命令会自动创建父目录，类似于带-p的linux命令
put命令从本地文件系统中 复制单个或多个 源路径到目标文件系统，也支持从标准输入设备中读取输饥孙斗入并写入目标文件系统。分为本地上传和上传到HDFS中。
命令格式：hadoop fs -put filename
最后一个参数是句点，相当于放入了默认的工作目录，等价于 hadoop fs -put example.txt /user/chen
上传文件时，文件首先复制到DataNode上，只有所有的DataNode都成功接收完数据，文件上传才是成功的凯物。
命令格式：hadoop dfs put filename newfilename
从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统。也支持从 标准输入 中读取输入写入目标文件系统。
采用-ls命令列出HDFS上的文件。在HDFS中未带参数的-ls命令没有返回任何值，它默认返回HDFS的home目录下
的内容。在HDFS中，没有当前工作目录这样一个概念，也没有cmd这样的命令。
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/hadoop dfs -ls
如：
通过“-ls 文件夹名” 命令浏览HDFS下文件夹中的文件
命令格式：hadoop dfs -ls 文件夹名
通过该命令可以查看in文件夹中的所有文档文件
通过“-cat 文件名”命令查看HDFS下文件夹中某个文件的内容
命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -cat 文件名
通过这个命令可以查看in文件夹中所有文件的内容
通过“-get 文件按1 文件2”命令将HDFS中某目录下的文件复制到本地系统的某文件中，并对该文件重新命名。
命令格式：hadoop dfs -get 文件名 新文件名
-get 命令与-put命令一样，既可以操作目录，也可以操作文件
通过“-rmr 文件”命令删除HDFS下的文件
命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -rmr 文件
-rmr 删除文档命令相当于delete的递归版本。
通过-format命令实现HDFS格式化
命烂磨令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/hadoop NameNode -format
通过运行start-dfs.sh，就可以启动HDFS了
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/ start-dfs.sh
当需要退出HDFS时，通过stop-dfs.sh 就可以关闭HDFS
命令格式：user@NameNode:hadoop$ bin/ stop-dfs.sh
HDFS的命令远不止这些，对于其他操作，可以通过-help commandName 命令列出清单。下面列举一些命令进行说明。
（1）chgrp改变文件所属的组命令
chgrp命令的用途是：更改文件或目录的组所有权。
语法格式：hadoop fs -charg [-R] GROUP URL .....
使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者超级用户。
（2）chmod改变文件的权限
chmod用于改变文件或目录的访问权限，这个Linux系统管理员最常用的命令之一。
使用方法：hadoop fs -chmod [-R] ...
使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是文件的所有者或者是超级用户
（3）chown改变文件的拥有者
chown命令改变文件的拥有者。
使用方法：hadoop fs -chown [-R]....
使用-R将使改变在目录结构下递归进行。命令的使用者必须是超级用户。
（4）FromLocal命令
除了限定 源路径 是只能是一个 本地文件 外，其他方面和put命令相似。
使用方法：hadoop fs -FromLocal <localsrc> URI
（5）ToLocal命令
除了限定 目标路径 是一个 本地文件 外，其他方面和get命令类似。
使用方法：hadoop fs -ToLocal {-ignorecrc} {-crc} URI <localdst>
（6）cp命令
cp命令是将文件从源路径复制到目标路径。这个命令允许有多个源路径，此时目标路径必须是一个目录。
使用方法：hadoop fs -cp URI [URI....] <dest>
返回值：成功返回0 ，失败返回-1
（7）命令
命令显示目录中 所有文件的大小 ，或者当只指定一个文件时，显示此文件的大小
使用方法：hadoop fs - URI [URI........]
返回值
成功返回0，失败返回-1
（8）s命令
s是显示 文件大小 的命令。
使用方法：hadoop fs -s <args>
（9）expunge命令
expunge是清空回收站的命令
使用方法：hadoop fs -expunge
（10）get命令
get是复制文件到本地文件系统的命令
使用方法：hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] <localdst>
可用-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件：使用-CRC选项复制文件以及CRC信息。
返回值
成功返回0，失败返回-1
（11）getmerge命令
getmerge命令用于接受一个源目录和一个目标文件作为输入，并且将源目录中所有的文件合并成本地目标文件。
使用方法：hadoop fs -getmerge <src> <localdst> [addnl]
参数说明：addl是可选的，用于指定在每个文件结尾添加一个换行符；
假设在你的hdfs集群上有一个/user/hadoop/output目录
里面有作业执行的结果（多个文件组成）part-000000,part-000001,part-000002
然后就可以在本地使用vi local_file查看内容了
（12）ls命令
ls命令查看当前目录下的信息
使用方法：hadoop fs -ls <args>
如果是 文件 ，则按照如下格式返回文件信息：
文件名 <副本数>文件大小 修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID
如果是 目录 ，则返回它直接子文件的一个列表，就像在UNIX中一样。目录返回i额表的信息如下：
目录名<dir>修改日期 修改时间 权限 用户ID 组ID
返回值
成功返回0，失败返回-1
（13）lsr命令
lsr命令是-ls命令的递归版，类似于UNIX中的ls-r。
使用方法：hadoop fs -lsr <args>
（14）movefromLocal命令
复制一份本地文件到hdfs，当成功后，删除本地文件
使用方法：dfs -moveFromLocal <src> <dst>
（14.5）moveToLocal命令
类似于-get，但是当复制完成后，会删除hdfs上的文件
使用方法：moveToLocal <src> <localDest>
（15）mv命令
将文件从源路径移动到目标路径。这个命令允许有多个源路径，此时目标路径必须是一个目录
使用方法：hadoop fs -mv URI [URI.....] <dest>
备注：不允许在不同的文件系统间移动文件。
返回值
成功返回0，失败返回-1
（16）put 命令
put命令从本地文件系统中复制单个或多个源路径到目标文件系统，也支持从标准输入中读取输入写入目标文件系统
使用方法：hadoop fs -put <localsrc> .... <dst>
（17）rm命令
rm命令删除指定的文件，只删除非空目录和文件。
使用方法：hadoop fs -rm URI [URI......]
请参考rmr命令了解递归删除。
（18）rmr命令
rmr命令是delete命令的递归版本
使用方法：hadoop fs -rmr URI [URI.......]
返回值
成功返回0，失败返回-1
（19）setrep命令
setrep命令可以改变一个文件的副本系数。
使用方法：hadoop fs -setrep [-R] <path>
参数说明：-R 选项用于递归改变目录下所有文件的副本系数
返回值
成功返回0，失败返回-1
（20）stat命令
stat命令用于返回指定路径的统计信息
使用方法：hadoop fs -stat URI [URI......]
返回值
成功返回0，失败返回-1
（21）tail命令
tail命令将文件尾部1KB的内容输出到stdout。支持-f选项，行为和UNIX中一致
使用方法：hadoop fs -tail [-f] URI
返回值
成功返回0，失败返回-1
（22）test命令
test命令是检查命令，可以检查文件是否存在、文件的大小等。
使用方法：hadoop fs -test -[ezd] URI
（23）text命令
text命令用于将源文件输出问文本格式
使用方法：hadoop fs -text <src>
允许的格式是zip和TextRecordInputStream。
（24）touchz 命令
touchz命令用于创建一个0字节的空文件。
使用方法： hadoop fs -touchz URI [URI....]
返回值
成功返回0，失败返回-1
❷ hadoop常用shell命令怎么用
一、常用的hadoop命令
1、hadoop的fs命令
#查看hadoop所有的fs命令
1
hadoop fs
#上传文件（put与FromLocal都是上传命令）
1
2
hadoop fs -put jdk-7u55-linux-i586.tar.gz hdfs://hucc01:9000/jdk
hadoop fs -FromLocal jdk-7u55-linux-i586.tar.gz hdfs://hucc01:9000/jdk
#下载命令(get与ToLocal都是下载命令)
1
2
hadoop fs -get hdfs://hucc01:9000/jdk jdk1.7
hadoop fs -ToLocal hdfs://hucc01:9000/jdk jdk1.7
#将本地一个或者多个文件追加到hdfs文件中（appendToFile）
1
hadoop fs -appendToFile install.log /words
#查询hdfs的所有文件（ls）
1
hadoop fs -ls /
#帮助命令（help）
1
hadoop fs -help fs
#查看hdfs文件的内容（cat和text）
1
2
hadoop fs -cat /words
hadoop fs -text /words
#删除hdfs文件(rm)
1
hadoop fs -rm -r /words
#统计hdfs文件和文件夹的数量（count）
1
hadoop fs -count -r /
#合并hdfs某个文件夹的文件，并且下载到本地（getmerge）
1
hadoop fs -getmerge / merge
#将本地文件剪切到hdfs，相当于对本地文件上传后再删除（moveFormLocal）
1
hadoop fs -moveFromLocal words /
#查看当前文件系统的使用状态（df）
1
hadoop fs -df
二、常用的hdfs命令（这个用的比较多）
用法跟hadoop命令一样，推荐2.0之后使用hdfs命令
1
hdfs dfs
❸ 如何在spark中删除hdfs的某个文件夹
hadoop 添加删除datanode及tasktracker
首先：
建议datanode和tasktracker分开写独立的exclude文件，因为一个节点即可以同时是datanode和tasktracker，也可以单独是datanode或tasktracker。
1、删除datanode
修改namenode上的hdfs-site.xml
<property>
<name>dfs.hosts</name>
<value>/usr/local/hadoop/conf/datanode-allow-list</value>
</property>
<property>
<name>dfs.hosts.exclude</name>
<value>/usr/local/hadoop/conf/datanode-deny-list</value>
</property>
其中dfs.host列出了连入namenode的节点，如果为空，则所有的datanode都可以连入namenode。如果不为空，则文件中存在的datanode可以连入。
dfs.hosts.exclude列出了禁止连入namenode的节点。
如果一个节点同时存在于dfs.hosts和dfs.hosts.exclude，则禁止连入。
具体步骤
（1）将要删除的datanode加入到dfs.hosts.exclude指定的文件中。（最好使用主机名，IP有时可能不生效）
（2）动态刷新配置，不需要重启namenode
hadoop dfsadmin -refreshNodes
（3）通过hadoop dfsadmin -report或webui，可以看到，该datanode的状态为Decommissioning
（4）等待一段时间，该节点为dead状态。
（5）删除dfs.hosts文件中该节点 即下架目标机器后，再次编辑dfs.hosts.exclude，把刚才下架的机器的ip或机器名移走
（6）
hadoop dfsadmin -refreshNodes
注：按照上面的操作后，如果你想要重新启用该节点为datanode，从dfs.hosts.exclude中删除该节点，refreshNodes，然后，到该节点上，重启启动该datanode：
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh stop datanode
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start datanode
注:正确的删除datanode的方法应该是按照上面的方法，使用exclude文件，而不应该直接去datanode上去sotp datanode，这样会造出数据丢失，而且stop以后，webui和hadoop dfsadmin -report都仍然显示该datanode节点。除非重新启动namenode。
之所以重新启用exclude的节点时可以stop datanode，因为此时该datanode不包含在cluster中，所以，stop后不会造成数据丢失。
2、添加datanode
如果存在dfs.hosts文件，且不为空，则添加新的datanode到该文件中，refreshNodes。
到新节点上，启动即可
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start datanode
如果不存在dfs.hosts文件，或文件为空，直接启动新节点即可。
3、删除tasktracker
原理和步骤与删除datanode一样。
<property>
<name>mapred.hosts</name>
<value>/usr/local/hadoop/conf/tasktracker-allow-list</value>
</property>
<property>
<name>mapred.hosts.exclude</name>
<value>/usr/local/hadoop/conf/tasktracker-deny-list</value>
</property>
动态刷新配置的命令为：
hadoop mradmin -refreshNodes
立刻生效，可以在webui中看到，nodes节点数量的变化，以及Excluded Nodes节点的变化。
具体的步骤参考上面的删除datanode的步骤
注：按照上面的操作后，如果你想要重新启用该节点为tasktracker，从mapred.hosts.exclude中删除该节点，refreshNodes，然后，到该节点上，重启启动该tasktracker：
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker
注:正确的删除tasktracker的方法应该是按照上面的方法，使用exclude文件，而不应该直接去tasktracker上去sotp tasktracker，这样会造成job失败，而且stop以后，webui上仍然显示该tasktracker节点。除非重新启动jobtracker。
我遇到的一个问题：
在exclude文件中，我使用了IP，发现tasktracker仍然参与计算。
在webui中发现，Excluded Nodes中存在该IP，Nodes中仍然存在该tasktracker的hostname。
解决的办法就是，在exclude中使用hostname而不使用IP。
判断是否真正生效：如果exclued文件中正确的填写了要失效的node，则总得nodes数量应该减小。
4、添加tasktracker
如果存在mapred.hosts文件，且不为空，则添加新的tasktracker到该文件中，refreshNodes。
到新节点上，启动即可
/usr/local/hadoop/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker
如果不存在mapred.hosts文件，或文件为空，直接启动新节点即可。
6、添加或删除datanode后，平衡磁盘利用率
运行bin/start-balancer.sh，这个会很耗时间
备注：
如果不balance，那么cluster会把新的数据都存放在新的node上，这样会降低mr的工作效率；
/usr/local/hadoop/bin/start-balancer.sh -threshold 0.1
7下架目标机器后，再次编辑mapred.hosts.exclude，把刚才下架的机器的ip或机器名移走
threshold 是平衡阈值，默认是10%，值越低各节点越平衡，但消耗时间也更长。
balancer也可以在有mr job的cluster上运行，默认dfs.balance.bandwidthPerSec很低，为1M/s。在没有mr job时，可以提高该设置加快负载均衡时间。
在namenode的hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽，默认只有1M：
<property>
<name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>
<value>10485760</value><description>Specifies themaximum bandwidth that each datanode can utilize for the balancing purpose interm of the number of bytes per second.</description>
</property>
❹ hadoop上删除文件
如何恢复hadoop中被删除的文件
hadoop的hdfs中被删除文件的恢复原理和回收站原理是一样的，就是在删除hdfs文件时，被删除的文件被移动到了hdfs的.trash文件夹中，恢复时只需将该文件夹中文件拿出即可。具体操作如下：
1
设置.trash文件夹
如果需要恢复hdfs中文件，就需要设置.trash，hadoop的.trash默认是关闭的。具体设置如下：
fs.trash.interval
10080
该配置项在core-site.xml中，fs.trash.interval代表删除的文件保留的时间，时间单位为分钟，默认为0代表不保存删除的文件。我们只需要设置该时间即可打开.trash。
2
设置后删除文件会显示删除的文件被移动到了hdfs://192.168.1.100:9000/user/hadoop/.trash/current中，举例如下：
14/10/20
16:48:24
info
fs.trashpolicydefault:
namenode
trash
configuration:
deletion
interval
=
10080
minutes,
emptier
interval
=
0
minutes.
moved:
'hdfs://10.207.0.217:9000/test_out/mr-20141017111556'
to
trash
at:
hdfs://192.168.1.100:9000/user/hadoop/.trash/current
3
恢复时只需要将.trash中文件移动到我们设置的目录即可，例如将.trash中test1文件移动到/test目录，
bin/hadoop
fs
-mv
/user/hadoop/.trash/current/test1
/test
4
彻底删除hdfs文件
彻底删除hdfs文件即将.trash中文件彻底删除，这样才能是否被删除文件所占用的hdfs空间，第2步中的删除方式hdfs不会释放空间，只是将需要删除的文件移动到了垃圾箱。.trash其实只是hdfs中的一个目录，只要删除该文件夹中的文件即可彻底删除该文件，原理相当于删除了回收站中的文件，该文件即被彻底删除。该项一般很少用，一般hdfs空间不够用才会用到。删除.trash中文件举例如下：
bin/hadoop
fs
-rm
-r
/user/hadoop/.trash/current/test1
❺ java 怎么删除hdfs文件夹
可以利用IO流的知识,
files.delete(),但前提是,这个文件夹必须是空的,或者你想直接删除的话,可以在
DOS命令窗口进行删除
打开命令窗口后
输入目标文件路径
:
del
文件名
删除指定的文件。
注意：
del后面如果跟一个文件夹，那么是删除一个文件夹中的所有文件。(千万注意,删除的时候不要错删了其它有用文件,因为删除了,就找不回来了)
❻ 怎么用命令行删除hdfs上的文件
命令：hadoop fs -rmr /home/mm/lily2(要求是你把hadoop的bin加到PATH中，并开启hadoop)
rm -rf /home/mm/lily2（这是删除linux文件系统的文件夹）。
删除目录版
rd /s /q "c:\hello"
rem 加引号可以防止因路径中有空格而出权错
rem 上面的代码意为：删除c:\hello目录下所有的内容(包括"c:\hello")
删除文件
del /f /q /s "c:\hello\*.*"
rem 删除c;\hello文件夹下所有的文件，包括子文件夹的内容，（不包括子文件夹，也不包括c:\hello文件夹）
rem 文件夹=目录