一亿条数据库导出多少文件

『壹』 oracle导出400g数据库大约多长时间,导出文件多大

oracle数据库导出40万条数据csv大概最多需要半个小时左右。
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。

『贰』 怎么从数据库中的一亿条数据中读取我想要的十条数据

写查询的sql语句，要在查询关键字上建立索引，这样可以加快速度。
例如：select 字段1，字段2，... from 表 where 条件1= aa and 条件2 = bb
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0

4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20

可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

5、下面的查询也将导致全表扫描：(不能前置百分号)
select id from t where name like ‘�c%’

若要提高效率，可以考虑全文检索。
6、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)

对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3

7、如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num

可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100

应改为:
select id from t where num=100*2

9、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id

应改为:
select id from t where name like ‘abc%’
select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′

10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

『叁』 一亿行数据有多少G

数据库中一亿条数据大约10G左右。
这是平均值~~大概的心理预期~~实际情况实际考虑~~一行一个int，与一行一个65533长的字符串，肯定是不同的。

『肆』 oracle数据库导出报表限制

oracle数据库导出报表限制
使用PL/SQL，很方便导出。
选择菜单项的“Tools”-“Export Tables”；
会显示当前账号的所有表格，选择一个需要导出的表名（也可以选多个）；
在Output File设置导出文件的路径和格式；
点击“Export”按钮，导出表格，同时会跳出来Dos提示窗口，待执行完毕就成功。

『伍』 1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中（PHP）

下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程，具体请看下文代码。
当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下：
首先创建100张表：
$i=0;
while($i<=99){
echo
"$newNumber
\r\n";
$sql="CREATE
TABLE
`code_".$i."`
(
`full_code`
char(10)
NOT
NULL,
`create_time`
int(10)
unsigned
NOT
NULL,
PRIMARY
KEY
(`full_code`),
)
ENGINE=MyISAM
DEFAULT
CHARSET=utf8";
mysql_query($sql);
$i++;
下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash
函数如下：
$table_name=get_hash_table('code',$full_code);
function
get_hash_table($table,$code,$s=100){
$hash
=
sprintf("%u",
crc32($code));
echo
$hash;
$hash1
=
intval(fmod($hash,
$s));
return
$table."_".$hash1;
}
这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。
最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表
CREATE
TABLE
IF
NOT
EXISTS
`code`
(
`full_code`
char(10)
NOT
NULL,
`create_time`
int(10)
unsigned
NOT
NULL,
INDEX(full_code)
)
TYPE=MERGE
UNION=(code_0,code_1,code_2.......)
INSERT_METHOD=LAST
;
这样我们通过select
*
from
code就可以得到所有的full_code数据了。
以上介绍就是本文的全部内容，希望对大家有所帮助。

『陆』 access数据库有12万条数据需要导出excel文件，怎么导呀，求教~

方法一
打开access中的表，全选后复制到excel
方法二
选中access中的表，不要打开，点击菜单“文件”—〉“导出”，在导出对话框选择导出为excel文件
方法三
打开excel，菜单“数据”—〉“导入外部数据”—〉“导入数据”，根据提示找到access数据库导入。也可以在“导入外部数据”下选择“新建数据库查询”，然后指向access数据库，这样更节省资源。

『柒』 mongodb一亿数据库多大

1亿是大约150g硬盘。
如果都是长字节(就是都是中文字的，最好要翻倍300g或者500g就够，包含系统和应用程序都是建几个表和索引。

『捌』 mysql数据库要放1亿条信息怎样分表

mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计：

目前针对海量数据的优化有两种方法：

（1）垂直分割

如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

假如一个门户网站，它的数据库表已经达到了1亿条记录，那么此时如果通过select去查询，必定会效率低下（不做索引的前提下）。为了降低单表的读写IO压力，通过水平分割，将这个表分成10个页，同时生成一个总表，记录各个页的信息，那么假如我查询一条id=100的记录，它不再需要全表扫描，而是通过总表找到该记录在哪个对应的页上，然后再去相应的页做检索，这样就降低了IO压力。

『玖』 access数据库有12万条数据需要导出excel文件，怎么导呀，求教~

楼上回答有问题,
EXCEL表格支持的数据条数最大不能超过65636,所以最好是分成两个表存放.
分段复制,到EXCEL中粘贴

『拾』 中经网统计数据库能导出多少数据

中经网统计数据库能导出5大数据库数据，数据内容涵盖宏观经济、行业经济、区域经济以及世界经济等各个领域，是一个面向社会各界用户提供全面、权威、及时、准确的经济类统计数据信息的基础资料库。包括“中国经济统计数据库”和“世界经济统计数据库”两大系列。其中中国经济统计数据库包括以下5个子库：
宏观月度库
涵盖国民经济核算、财政金融、贸易、投资房产、工业交通、物价工资共 14个专题2千多项指标内容，拥有自1990年至今的70多万条数据。
行业月度库
快速展现国民经济下 39个工业大类、近200个中类行业运行发展情况，所有行业采用国标分类，按月提供自1999年至今的近50项主要财务及经济效益指标，拥有150多万条海量数据
海关月度库
以中国海关统计数据为基础，收集了 1995年以来的进出口月度统计数据，内容涉及进出口总值、主要商品进出口量值、进出口商品分贸易方式总值和外商投资企业进出口等多方面的3万多个指标，拥有300多万条数据。
综合年度库
以历年《中国统计年鉴》为基础，整合自 1949年新中国统计史以来我国社会、经济发展全貌共计23个大类专题3000多个指标的数据统计信息，拥有30多万条数据。
城市年度库
是进行城市研究、全面了解中国大陆城市经济情况的统计数据信息库。汇集了自1990年以来全国300余个地级城市的城市经济发张状况主要统计指标。
世界经济统计数据库包括
OECD月度库和OECD年度库，获得世界经济合作暨发展组织（OECD）统计数据库中文版独家授权。以OECD的主要宏观经济指标数据库（OECD Main Economic Indicators ——MEI）为数据来源，提供自1960年以来的年度、季度、月度数据，包含30个OECD组织成员国、8个非成员国，以及国际主要经济组织如欧盟、西方七国、欧元区、北美自由贸易组织等的宏观经济发展指标。