① 搭建hadoop集群,常用配置文件是什么,以及配置哪些属性
一. 简介
参考了网上许多教程,最终把hadoop在ubuntu14.04中安装配置成功。下面就把详细的安装步骤叙述一下。我所使用的环境:两台ubuntu 14.04 64位的台式机,hadoop选择2.7.1版本。(前边主要介绍单机版的配置,集群版是在单机版的基础上,主要是配置文件有所不同,后边会有详细说明)
二. 准备工作
2.1 创建用户
创建用户,并为其添加root权限,经过亲自验证下面这种方法比较好。
1 sudo adser hadoop2 sudo vim /etc/sudoers3 # 修改内容如下:4 root ALL = (ALL)ALL5 hadoop ALL = (ALL)ALL
给hadoop用户创建目录,并添加到sudo用户组中,命令如下:
1 sudo chown hadoop /home/hadoop2 # 添加到sudo用户组3 sudo adser hadoop sudo
最后注销当前用户,使用新创建的hadoop用户登陆。
2.2安装ssh服务
ubuntu中默认是没有装ssh server的(只有ssh client),所以先运行以下命令安装openssh-server。安装过程轻松加愉快~
sudo apt-get install ssh openssh-server
2.3 配置ssh无密码登陆
直接上代码:执行完下边的代码就可以直接登陆了(可以运行ssh localhost进行验证)
1 cd ~/.ssh# 如果找不到这个文件夹,先执行一下 "ssh localhost"2 ssh-keygen -t rsa3 cp id_rsa.pub authorized_keys
注意:
这里实现的是无密登陆自己,只适用与hadoop单机环境。如果配置Hadoop集群设置Master与Slave的SSH无密登陆可
三. 安装过程
3.1 下载hadoop安装包
有两种下载方式:
1. 直接去官网下载:
2. 使用wget命令下载:
3.2 配置hadoop
1. 解压下载的hadoop安装包,并修改配置文件。我的解压目录是(/home/hadoop/hadoop-2.7.1),即进入/home/hadoop/文件夹下执行下面的解压缩命令。
tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz
2. 修改配置文件:(hadoop2.7.1/etc/hadoop/)目录下,hadoop-env.sh,core-site.xml,mapred-site.xml.template,hdfs-site.xml。
(1). core-site.xml 配置:其中的hadoop.tmp.dir的路径可以根据自己的习惯进行设置。
至此,wordcount demo 运行结束。
六. 总结
配置过程遇到了很多问题,最后都一一解决,收获很多,特此把这次配置的经验分享出来,方便想要配置hadoop环境的各位朋友~
(Hadoop集群安装配置过程基本和单机版是一样的,主要是在配置文件方面有所区别,以及ssh无密登陆要求master和slave能够互相无密登陆。
② 如何在Linux上安装与配置Hadoop
Hadoop最早是为了在Linux平台上使用而开发的,但是Hadoop在UNIX、Windows和Mac OS X系统上也运行良好。不过,在Windows上运行Hadoop稍显复杂,首先必须安装Cygwin以模拟Linux环境,然后才能安装Hadoop。Hadoop的安装非常简单,大家可以在官网上下载到最近的几个版本,在Unix上安装Hadoop的过程与在Linux上安装基本相同,因此下面不会对其进行详细介绍。
在Linux上安装与配置Hadoop
在Linux上安装Hadoop之前,需要先安装两个程序:
1. JDK 1.6或更高版本;
2. SSH(安全外壳协议),推荐安装OpenSSH。
下面简述一下安装这两个程序的原因:
1. Hadoop是用java开发的,Hadoop的编译及MapRece的运行都需要使用JDK。
2. Hadoop需要通过SSH来启动salve列表中各台主机的守护进程,因此SSH也是必须安装的,即使是安装伪分布式版本(因为Hadoop并没有区分集群式和伪分布式)。对于伪分布式,Hadoop会采用与集群相同的处理方式,即依次序启动文件conf/slaves中记载的主机上的进程,只不过伪分布式中salve为localhost(即为自身),所以对于伪分布式Hadoop,SSH一样是必须的。
一、安装JDK 1.6
安装JDK的过程很简单,下面以Ubuntu为例。
(1)下载和安装JDK
确保可以连接到互联网,输入命令:
sudoapt-getinstallsun-java6-jdk输入密码,确认,然后就可以安装JDK了。
这里先解释一下sudo与apt这两个命令,sudo这个命令允许普通用户执行某些或全部需要root权限命令,它提供了详尽的日志,可以记录下每个用户使用这个命令做了些什么操作;同时sudo也提供了灵活的管理方式,可以限制用户使用命令。sudo的配置文件为/etc/sudoers。
apt的全称为the Advanced Packaging Tool,是Debian计划的一部分,是Ubuntu的软件包管理软件,通过apt安装软件无须考虑软件的依赖关系,可以直接安装所需要的软件,apt会自动下载有依赖关系的包,并按顺序安装,在Ubuntu中安装有apt的一个图形化界面程序synaptic(中文译名为“新立得”),大家如果有兴趣也可以使用这个程序来安装所需要的软件。(如果大家想了解更多,可以查看一下关于Debian计划的资料。)
(2)配置环境变量
输入命令:
sudogedit/etc/profile输入密码,打开profile文件。
在文件的最下面输入如下内容:
#setJavaEnvironment这一步的意义是配置环境变量,使你的系统可以找到JDK。
(3)验证JDK是否安装成功
输入命令:
java-version查看信息:
javaversion"1.6.0_14"二、配置SSH免密码登录
同样以Ubuntu为例,假设用户名为u。
1)确认已经连接上互联网,输入命令
sudoapt-getinstallssh2)配置为可以无密码登录本机。
首先查看在u用户下是否存在.ssh文件夹(注意ssh前面有“.”,这是一个隐藏文件夹),输入命令:
ls-a/home/u一般来说,安装SSH时会自动在当前用户下创建这个隐藏文件夹,如果没有,可以手动创建一个。
接下来,输入命令:
ssh-keygen-tdsa-P''-f~/.ssh/id_dsa解释一下,ssh-keygen代表生成密钥;-t(注意区分大小写)表示指定生成的密钥类型;dsa是dsa密钥认证的意思,即密钥类型;-P用于提供密语;-f指定生成的密钥文件。(关于密钥密语的相关知识这里就不详细介绍了,里面会涉及SSH的一些知识,如果读者有兴趣,可以自行查阅资料。)
在Ubuntu中,~代表当前用户文件夹,这里即/home/u。
这个命令会在.ssh文件夹下创建两个文件id_dsa及id_dsa.pub,这是SSH的一对私钥和公钥,类似于钥匙及锁,把id_dsa.pub(公钥)追加到授权的key里面去。
输入命令:
cat~/.ssh/id_dsa.pub>>~/.ssh/authorized_keys这段话的意思是把公钥加到用于认证的公钥文件中,这里的authorized_keys是用于认证的公钥文件。
至此无密码登录本机已设置完毕。
3)验证SSH是否已安装成功,以及是否可以无密码登录本机。
输入命令:
ssh-version显示结果:
OpenSSH_5.1p1Debian-6ubuntu2,OpenSSL0.9.8g19Oct2007显示SSH已经安装成功了。
输入命令:
sshlocalhost会有如下显示:
Theauthenticityofhost'localhost(::1)'can'tbeestablished.这说明已经安装成功,第一次登录时会询问你是否继续链接,输入yes即可进入。
实际上,在Hadoop的安装过程中,是否无密码登录是无关紧要的,但是如果不配置无密码登录,每次启动Hadoop,都需要输入密码以登录到每台机器的DataNode上,考虑到一般的Hadoop集群动辄数百台或上千台机器,因此一般来说都会配置SSH的无密码登录。
三、安装并运行Hadoop
介绍Hadoop的安装之前,先介绍一下Hadoop对各个节点的角色定义。
Hadoop分别从三个角度将主机划分为两种角色。第一,划分为master和slave,即主人与奴隶;第二,从HDFS的角度,将主机划分为NameNode和DataNode(在分布式文件系统中,目录的管理很重要,管理目录的就相当于主人,而NameNode就是目录管理者);第三,从MapRece的角度,将主机划分为JobTracker和TaskTracker(一个job经常被划分为多个task,从这个角度不难理解它们之间的关系)。
Hadoop有官方发行版与cloudera版,其中cloudera版是Hadoop的商用版本,这里先介绍Hadoop官方发行版的安装方法。
Hadoop有三种运行方式:单节点方式、单机伪分布方式与集群方式。乍看之下,前两种方式并不能体现云计算的优势,在实际应用中并没有什么意义,但是在程序的测试与调试过程中,它们还是很有意义的。
你可以通过以下地址获得Hadoop的官方发行版,下载Hadoop-0.20.2.tar.gz并将其解压,这里会解压到用户目录下,一般为:/home/[你的用户名]/。
单节点方式配置:
安装单节点的Hadoop无须配置,在这种方式下,Hadoop被认为是一个单独的Java进程,这种方式经常用来调试。
伪分布式配置:
你可以把伪分布式的Hadoop看做是只有一个节点的集群,在这个集群中,这个节点既是master,也是slave;既是NameNode也是DataNode;既是JobTracker,也是TaskTracker。
伪分布式的配置过程也很简单,只需要修改几个文件,如下所示。
进入conf文件夹,修改配置文件:
Hadoop-env.sh:指定JDK的安装位置:
conf/core-site.xml:这是Hadoop核心的配置文件,这里配置的是HDFS的地址和端口号。
conf/hdfs-site.xml:这是Hadoop中HDFS的配置,配置的备份方式默认为3,在单机版的Hadoop中,需要将其改为1。
conf/mapred-site.xml:这是Hadoop中MapRece的配置文件,配置的是JobTracker的地址和端口。
需要注意的是,如果安装的是0.20之前的版本,那么只有一个配置文件,即为Hadoop-site.xml。
接下来,在启动Hadoop前,需格式化Hadoop的文件系统HDFS(这点与Windows是一样的,重新分区后的卷总是需要格式化的)。进入Hadoop文件夹,输入下面的命令:
bin/HadoopNameNode-format格式化文件系统,接下来启动Hadoop。
输入命令:
bin/start-all.sh(全部启动)最后,验证Hadoop是否安装成功。
打开浏览器,分别输入网址:
http://localhost:50030(MapRece的Web页面)如果都能查看,说明Hadoop已经安装成功。
对于Hadoop来说,安装MapRece及HDFS都是必须的,但是如果有必要,你依然可以只启动HDFS(start-dfs.sh)或MapRece(start-mapred.sh)。
③ hadoop分布式每次都要重新启动吗
hadoop分布式每次都要重新启动
1
配置hosts文件,将主机名和对应IP地址映射。如图中Master、Slave1和Slave2是我们要搭建分布式环境的机器。Master为主机,Slavex为从机。
2
配置SSH的无密码登录:可新建专用用户hadoop进行操作,cd命令进入所属目录下,输入以下指令(已安装ssh)
ssh-keygen -t rsa -P ""
cat .ssh/id_rsa.pub >>.ssh/authorized_keys
解释一下,第一条生成ssh密码的命令,-t 参数表示生成算法,有rsa和dsa两种;-P表示使用的密码,这里使用“”空字符串表示无密码。
第二条命令将生成的密钥写入authorized_keys文件。
这时输入 ssh localhost,弹出写入提示后回车,便可无密码登录本机。同理,将authorized_keys文件 通过 scp命令拷贝到其它主机相同目录下,则可无密码登录其它机器。
安装hadoop:安装方式很简单,下载安装包到所属目录下,使用
tar -zxvf 安装包名
进行解压,解压完毕可通过mv 命令重命名文件夹,安装至此完成。解压后的目录内容如图所示。
hadoop配置过程:要实现分布式环境,配置过程是最为重要的,
这里要涉及到的配置文件有7个:
~/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
~/hadoop/etc/hadoop/yarn-env.sh
~/hadoop/etc/hadoop/slaves
~/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
~/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
~/hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml
~/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
之后会分别介绍各个配置的的作用和配置关键
配置文件1:hadoop-env.sh
该文件是hadoop运行基本环境的配置,需要修改的为java虚拟机的位置。
故在该文件中修改JAVA_HOME值为本机安装位置(如,export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0)
配置文件2:yarn-env.sh
该文件是yarn框架运行环境的配置,同样需要修改java虚拟机的位置。
在该文件中修改JAVA_HOME值为本机安装位置(如,export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0)
配置文件3:slaves
该文件里面保存所有slave节点的信息,以本篇为例
写入以下内容(hosts里从机的主机名):
Slave1
Slave2
④ 如何在Linux上安装与配置Hadoop-IT168 技术开发专区
在Linux上安装与配置Hadoop
一、准备工作:
在Linux上安装Hadoop之前,需要先安装两个程序:
1. JDK 1.6或更高版本;
2. SSH(安全外壳协议),推荐安装OpenSSH。
安装这两个程序的原因:
1. Hadoop是用Java开发的,Hadoop的编译及MapRece的运行都需要使用JDK。
2. Hadoop需要通过SSH来启动salve列表中各台主机的守护进程,因此SSH也是必须安装的,即使是安装伪分布式版本(因为Hadoop并没有区分集群式和伪分布式)。对于伪分布式,Hadoop会采用与集群相同的处理方式,即依次序启动文件conf/slaves中记载的主机上的进程,只不过伪分布式中salve为localhost(即为自身),所以对于伪分布式Hadoop,SSH一样是必须的。
二、安装JDK 1.6
以Ubuntu为例安装JDK。
(1)下载和安装JDK
确保可以连接到互联网,输入命令:
sudo apt-get install sun-java6-jdk
输入密码,确认,然后就可以安装JDK了。
(2)配置环境变量
输入命令:
sudo gedit /etc/profile
输入密码,打开profile文件。
在文件的最下面输入如下内容:
#set Java Environment
export JAVA_HOME= (DK安装位置,一般为/usr/lib/jvm/java-6-sun)
export CLASSPATH=".:$JAVA_HOME/lib:$CLASSPATH"
export PATH="$JAVA_HOME/:$PATH"
这一步的意义是配置环境变量,使系统可以找到JDK。
(3)验证JDK是否安装成功
输入命令:
java -version
查看信息:
java version "1.6.0_14"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_14-b08)
Java HotSpot(TM) Server VM (build 14.0-b16, mixed mode)
三、配置SSH免密码登录
同样以Ubuntu为例,假设用户名为u。
1)确认已经连接上互联网,输入命令
sudo apt-get install ssh
2)配置为可以无密码登录本机。
首先查看在u用户下是否存在.ssh文件夹(注意ssh前面有“.”,这是一个隐藏文件夹),输入命令:
ls -a /home/u
一般来说,安装SSH时会自动在当前用户下创建这个隐藏文件夹,如果没有,可以手动创建一个。
接下来,输入命令:
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
解释一下,ssh-keygen代表生成密钥;-t(注意区分大小写)表示指定生成的密钥类型;dsa是dsa密钥认证的意思,即密钥类型;-P用于提供密语;-f指定生成的密钥文件。
在Ubuntu中,~代表当前用户文件夹,这里即/home/u。
这个命令会在.ssh文件夹下创建两个文件id_dsa及id_dsa.pub,这是SSH的一对私钥和公钥,类似于钥匙及锁,把id_dsa.pub(公钥)追加到授权的key里面去。
输入命令:
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
这段话的意思是把公钥加到用于认证的公钥文件中,这里的authorized_keys是用于认证的公钥文件。
至此无密码登录本机已设置完毕。
3)验证SSH是否已安装成功,以及是否可以无密码登录本机。
输入命令:
ssh -version
显示结果:
OpenSSH_5.1p1 Debian-6ubuntu2, OpenSSL 0.9.8g 19 Oct 2007
Bad escape character 'rsion'.
显示SSH已经安装成功了。
输入命令:
ssh localhost
会有类似如下显示:
The authenticity of host 'localhost (::1)' can't be established.
RSA key fingerprint is 8b:c3:51:a5:2a:31:b7:74:06:9d:62:04:4f:84:f8:77.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added 'localhost' (RSA) to the list of known hosts.
Linux master 2.6.31-14-generic #48-Ubuntu SMP Fri Oct 16 14:04:26 UTC 2009 i686
To access official Ubuntu documentation, please visit:
http://help.ubuntu.com/
Last login: Mon Oct 18 17:12:40 2010 from master
admin@Hadoop:~$
这说明已经安装成功,第一次登录时会询问你是否继续链接,输入yes即可进入。
实际上,在Hadoop的安装过程中,是否无密码登录是无关紧要的,但是如果不配置无密码登录,每次启动Hadoop,都需要输入密码以登录到每台机器的DataNode上,考虑到一般的Hadoop集群动辄数百台或上千台机器,因此一般来说都会配置SSH的无密码登录。
四、安装并运行Hadoop
介绍Hadoop的安装之前,先介绍一下Hadoop对各个节点的角色定义。
Hadoop分别从三个角度将主机划分为两种角色。第一,划分为master和slave,即主人与奴隶;第二,从HDFS的角度,将主机划分为NameNode和DataNode(在分布式文件系统中,目录的管理很重要,管理目录的就相当于主人,而NameNode就是目录管理者);第三,从MapRece的角度,将主机划分为JobTracker和TaskTracker(一个job经常被划分为多个task,从这个角度不难理解它们之间的关系)。
Hadoop有官方发行版与cloudera版,其中cloudera版是Hadoop的商用版本,这里先介绍Hadoop官方发行版的安装方法。
Hadoop有三种运行方式:单节点方式、单机伪分布方式与集群方式。乍看之下,前两种方式并不能体现云计算的优势,在实际应用中并没有什么意义,但是在程序的测试与调试过程中,它们还是很有意义的。
可以通过以下地址获得Hadoop的官方发行版:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/Hadoop/core/
下载Hadoop-0.20.2.tar.gz并将其解压,这里会解压到用户目录下,一般为:/home/[你的用户名]/。
单节点方式配置:
安装单节点的Hadoop无须配置,在这种方式下,Hadoop被认为是一个单独的Java进程,这种方式经常用来调试。
伪分布式配置:
可以把伪分布式的Hadoop看做是只有一个节点的集群,在这个集群中,这个节点既是master,也是slave;既是NameNode也是DataNode;既是JobTracker,也是TaskTracker。
伪分布式的配置过程也很简单,只需要修改几个文件,如下所示。
进入conf文件夹,修改配置文件:
Hadoop-env.sh:
export JAVA_HOME=“JDK安装地址”
指定JDK的安装位置:
conf/core-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>
这是Hadoop核心的配置文件,这里配置的是HDFS的地址和端口号。
conf/hdfs-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
这是Hadoop中HDFS的配置,配置的备份方式默认为3,在单机版的Hadoop中,需要将其改为1。
conf/mapred-site.xml:
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>localhost:9001</value>
</property>
</configuration>
这是Hadoop中MapRece的配置文件,配置的是JobTracker的地址和端口。
需要注意的是,如果安装的是0.20之前的版本,那么只有一个配置文件,即为Hadoop-site.xml。
接下来,在启动Hadoop前,需格式化Hadoop的文件系统HDFS(这点与Windows是一样的,重新分区后的卷总是需要格式化的)。进入Hadoop文件夹,输入下面的命令:
bin/Hadoop NameNode -format
格式化文件系统,接下来启动Hadoop。
输入命令:
bin/start-all.sh(全部启动)
最后,验证Hadoop是否安装成功。
打开浏览器,分别输入网址:
http://localhost:50030 (MapRece的Web页面)
http://localhost:50070 (HDFS的Web页面)
如果都能查看,说明Hadoop已经安装成功。
对于Hadoop来说,安装MapRece及HDFS都是必须的,但是如果有必要,依然可以只启动HDFS(start-dfs.sh)或MapRece(start-mapred.sh)。
⑤ 如何配置Hadoop环境
资源下载
1、JDK下载:下载链接
2、hadoop:下载链接
3、下载完成后验证一下下载,将计算的MD5值与官网的进行对比已验证安装包的准确性:
md5sum ./hadoop-2.6.*.tar.gz | tr "a-z" "A-Z" # 计算md5值,并转化为大写,方便比较1
一、创建Hadoop用户
创建hadoop用户,并分配以用户名为家目录/home/hadoop,并将其加入到sudo用户组,创建好用户之后,以hadoop用户登录:
sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash sudo adser hadoop sudo
sudo passwd hadoop # 设置hadoop用户密码123
二、安装JDK、Hadoop及配置环境变量
安装,解压JDK到/usr/lib/java/路径下,Hadoop到/usr/local/etc/hadoop/路径下:
tar zxf ./hadoop-2.6.*.tar.gz
mv ./hadoop-2.6.* /usr/local/etc/hadoop # 将 /usr/local/etc/hadoop作为Hadoop的安装路径12
解压完成之后,可验证hadoop的可用性:
cd /usr/local/etc/hadoop
./bin/hadoop version # 查看hadoop的版本信息12
若在此处,会出现类似以下的错误信息,则很有可能是该安装包有问题。
Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.util.VersionInfo1
配置环境,编辑“/etc/profile”文件,在其后添加如下信息:
export HADOOP_HOME=/usr/local/etc/hadoopexport JAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.8.0_45export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/libexport PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin12345
使配置的变量生效:
source /etc/profile1
三、测试一下
在此我们可以运行一个简单的官方Demo:
cd `echo $HADOOP_HOME` # 到hadoop安装路径
mkdir ./input
cp ./etc/hadoop/*.xml ./input
hadoop jar ./share/hadoop/maprece/hadoop-maprece-examples-*.jar grep ./input ./output 'dfs[a-z.]+'1234
输出的结果应该会是:
1 dfsadmin 1
这里有一点需要注意,该Example程序运行时不能已存在output目录,否则或将无法执行!
四、Hadoop的伪分布式环境搭建
什么是伪分布式?Hadoop 伪分布式模式是在一台机器上模拟Hadoop分布式,单机上的分布式并不是真正的分布式,而是使用线程模拟的分布式。分布式和伪分布式这两种配置也很相似,唯一不同的地方是伪分布式是在一台机器上配置,也就是名字节点(namenode)和数据节点(datanode)均是同一台机器。
需要配置的文件有core-site.xml和hdfs-site.xml这两个文件他们都位于${HADOOP_HOME}/etc/hadoop/文件夹下。
其中core-site.xml:
文件hdfs-site.xml的配置如下:
配置完成后,执行格式化命令,使HDFS将制定的目录进行格式化:
若格式化成功,在临近输出的结尾部分可看到如下信息:
如果发现并没有出现如上信息,则使用刷新节点命令进行刷新:
八、HDFS集群实例测试
依然是之前的那个示例,首先,创建一个数据源文件夹,并添加数据:
运行maprece示例:
holding…
⑥ hadoop完全分布式安装slave怎么配置
Slave填写Master和Slave的IP地址,Master可以同时做Master和Slave
⑦ hadoop集群中的几个重要概念
(1)journalnode:使两个namenode之间的数据实现共享(hadoop层面的)。系统层面的是NFS。
(2)zookeeper:实现namenode的切换,确保集群只有一个active
(3)格式化zkfc,让在zookeeper中生成ha节点
(4)格式化nn:就是格式化hdfs.
与普通文件系统一样,HDFS文件系统必须要先格式化,创建元数据数据结构以后才能使用。
(5)conf下的一些配置文件的作用
hadoop-env.sh:用于定义hadoop运行环境相关的配置信息,比如配置JAVA_HOME环境变量、为hadoop的JVM指定特定的选项、指定日志文件所在的目录路径以及master和slave文件的位置等;
core-site.xml: 用于定义系统级别的参数,它作用于全部进程及客户端,如HDFS URL、Hadoop的临时目录以及用于rack-aware集群中的配置文件的配置等,此中的参数定义会覆盖core-default.xml文件中的默认配置;
hdfs-site.xml: HDFS的相关设定,如文件副本的个数、块大小及是否使用强制权限等,此中的参数定义会覆盖hdfs-default.xml文件中的默认配置;
mapred-site.xml:maprece的相关设定,如rece任务的默认个数、任务所能够使用内存的默认上下限等,此中的参数定义会覆盖mapred-default.xml文件中的默认配置;
masters: hadoop的secondary-masters主机列表,当启动Hadoop时,其会在当前主机上启动NameNode和JobTracker,然后通过SSH连接此文件中的主机以作为备用NameNode;
slaves:Hadoop集群的slave(datanode)和tasktracker的主机列表,master启动时会通过SSH连接至此列表中的所有主机并为其启动DataNode和taskTracker进程;
Hadoop-metrics2.properties:控制metrics在hadoop上如何发布属性
Log4j.properties:系统日志文件、namenode审计日志、tarsktracker子进程的任务日志属性
(6)hadoop.tmp.dir属性用于定义Hadoop的临时目录,其默认为/tmp/hadoop-${username}。HDFS进程的许多目录默认都在此目录中,/hadoop/tmp目录,需要注意的是,要保证运行Hadoop进程的用户对其具有全部访问权限。
fs.default.name属性用于定义HDFS的名称节点和其默认的文件系统,其值是一个URI,即NameNode的RPC服务器监听的地址(可以是主机名)和端口(默认为8020)。其默认值为file:///,即本地文件系统。
dfs.name.dir属性定义的HDFS元数据持久存储路径,默认为${hadoop.tmp.dir}/dfs/name
dfs.replication属性定义保存副本的数量,默认是保存3份,由于这里只有两台slave。所以设置2。
(7)可以通过修改下面几个参数对集群读写性能进行优化
dfs.datanode.handler.count(加大)DN的服务线程数。这些线程仅用于接收请求,处理业务命令
dfs.namenode.handler.count(加大) NN的服务线程数。用于处理RPC请求
dfs.namenode.avoid.read.stale.datanode(true)决定是否避开从脏DN上读数据。脏DN指在一个指定的时间间隔内没有收到心跳信息。脏DN将被移到可以读取(写入)节点列表的尾端。尝试开启
dfs.namenode.avoid.write.stale.datanode(true) 和上面相似,是为了避免向脏DN写数据
⑧ hadoop设置执行对应角色
做法:
(1)核心配置文件core-site.xml,该配置文件属于Hadoop的全局配置文件,我们主要进行配置分布式文件系统的入口地址NameNode的地址和分布式文件系统中数据落地到服务器本地磁盘位置的配置
(2)Hadoop环境配置文件hadoop-env.sh,在这个配置文件中我们主要需要制定jdk的路径JAVA_HOME,避免程序运行中出现JAVA_HOME找不到的异常。
(3)HDFS配置文件hdfs-site.xml,在这个配置文件中主要进行配置HDFS文件系统属性配置。
(4)YARN的环境配置文件yarn-env.sh,同样将JAVA_HOME路径配置指明。
(5)关于YARN的配置文件yarn-site.xml,其中配置YARN的相关参数,主要配置一下两个参数。
(6)maprece的环境配置文件mapred-env.sh,同样将JAVA_HOME路径配置指明。(7)关于MapRece的配置文件mapred-site.xml,主要配置一个参数,指明MapRece的运行框架为YARN.
(8)主节点NameNode和ResourceManager的角色在配置文件中已经做了配置,从节点的角色还需指定,配置文件slaves就是用来配置Hadoop集群中各个从节点角色的。如下,对slaves文件进行修改,即将3台节点全部指定为从节点,可以启动DataNode和NodeManager进程。
(9)在集群上分发配置好的Hadoop配置文件,这样3台节点即享有相同的Hadoop的配置,可准备通过不同的进程启动命令进行启动了。
(10)查看文件分发情况。