『壹』 缓存系统中的主要使用的数据结构是什么
缓存系统中的主要使用的数据结构是memcached。
memcached是一套分布式的高速缓存系统,由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发,但被许多网站使用。这是一套开放源代码软件,以BSD license授权发布。
memcached的API使用三十二比特的循环冗余校验(CRC-32)计算键值后,将数据分散在不同的机器上。当表格满了以后,接下来新增的数据会以LRU机制替换掉。
由于memcached通常只是当作缓存系统使用,所以使用memcached的应用程序在写回较慢的系统时(像是后端的数据库)需要额外的代码更新memcached内的数据。
(1)网站缓存用什么做扩展阅读:
一、存储方式
为了提高性能,memcached中保存的数据都存储在memcached内置的内存存储空间中。由于数据仅存在于内存中,因此重启memcached、重启操作系统会导致全部数据消失。
另外,内容容量达到指定值之后,就基于LRU(Least Recently Used)算法自动删除不使用的缓存。memcached本身是为缓存而设计的服务器,因此并没有过多考虑数据的永久性问题。
二、通信分布式
memcached尽管是“分布式”缓存服务器,但服务器端并没有分布式功能。各个memcached不会互相通信以共享信息。那么,怎样进行分布式呢?这完全取决于客户端的实现。本文也将介绍memcached的分布式。
『贰』 常用的缓存技术
第一章 常用的缓存技术
1、常见的两种缓存
本地缓存:不需要序列化,速度快,缓存的数量与大小受限于本机内存
分布式缓存:需要序列化,速度相较于本地缓存较慢,但是理论上缓存的数量与大小无限(因为缓存机器可以不断扩展)
2、本地缓存
Google guava cache:当下最好用的本地缓存
Ehcache:spring默认集成的一个缓存,以spring cache的底层缓存实现类形式去操作缓存的话,非常方便,但是欠缺灵活,如果想要灵活使用,还是要单独使用Ehcache
Oscache:最经典简单的页面缓存
3、分布式缓存
memcached:分布式缓存的标配
Redis:新一代的分布式缓存,有替代memcached的趋势
3.1、memcached
经典的一致性hash算法
基于slab的内存模型有效防止内存碎片的产生(但同时也需要估计好启动参数,否则会浪费很多的内存)
集群中机器之间互不通信(相较于Jboss cache等集群中机器之间的相互通信的缓存,速度更快<--因为少了同步更新缓存的开销,且更适合于大型分布式系统中使用)
使用方便(这一点是相较于Redis在构建客户端的时候而言的,尽管redis的使用也不困难)
很专一(专做缓存,这一点也是相较于Redis而言的)
3.2、Redis
可以存储复杂的数据结构(5种)
strings-->即简单的key-value,就是memcached可以存储的唯一的一种形式,接下来的四种是memcached不能直接存储的四种格式(当然理论上可以先将下面的一些数据结构中的东西封装成对象,然后存入memcached,但是不推荐将大对象存入memcached,因为memcached的单一value的最大存储为1M,可能即使采用了压缩算法也不够,即使够,可能存取的效率也不高,而redis的value最大为1G)
hashs-->看做hashTable
lists-->看做LinkedList
sets-->看做hashSet,事实上底层是一个hashTable
sorted sets-->底层是一个skipList
有两种方式可以对缓存数据进行持久化
RDB
AOF
事件调度
发布订阅等
4、集成缓存
专指spring cache,spring cache自己继承了ehcache作为了缓存的实现类,我们也可以使用guava cache、memcached、redis自己来实现spring cache的底层。当然,spring cache可以根据实现类来将缓存存在本地还是存在远程机器上。
5、页面缓存
在使用jsp的时候,我们会将一些复杂的页面使用Oscache进行页面缓存,使用非常简单,就是几个标签的事儿;但是,现在一般的企业,前台都会使用velocity、freemaker这两种模板引擎,本身速度就已经很快了,页面缓存使用的也就很少了。
总结:
在实际生产中,我们通常会使用guava cache做本地缓存+redis做分布式缓存+spring cache就集成缓存(底层使用redis来实现)的形式
guava cache使用在更快的获取缓存数据,同时缓存的数据量并不大的情况
spring cache集成缓存是为了简单便捷的去使用缓存(以注解的方式即可),使用redis做其实现类是为了可以存更多的数据在机器上
redis缓存单独使用是为了弥补spring cache集成缓存的不灵活
就我个人而言,如果需要使用分布式缓存,那么首先redis是必选的,因为在实际开发中,我们会缓存各种各样的数据类型,在使用了redis的同时,memcached就完全可以舍弃了,但是现在还有很多公司在同时使用memcached和redis两种缓存。
『叁』 php 缓存方式有哪几种呢 都在什么情况下使用呢
PHP缓存技术 WEB程序获取信息的方式主要是查询数据库,当数据库不是很大的情况下不会有太大的问题.然而,随着网站的发展,数据库呈几何级数的方式增长的时候,就会出现瓶颈.于是PHP缓存技术诞生了.PHP缓存技术工作时,当程序查询数据的时候,会把相应的结果序列化后保存到文件中,以后同样的查询语句就可以不用直接查询数据库,而是从缓存文件中获得。这一改进使得程序运行速度得以太幅度提升.
目前应用PHP缓存技术比较流行的方法主要是Adodb+Smarty这样的黄金搭档.
PHP缓存技术工作原理:
首先看看adodb提供的数据缓存功能:
1<?php
2include('adodb.inc.php'); # load code common to ADOdb
3$ADODB_CACHE_DIR = '/usr/ADODB_cache';
4$conn = &ADONewConnection('mysql'); # create a connection
5$conn->PConnect(' ','userid','','agora');# connect to MySQL, agora db
6$sql = 'select CustomerName, CustomerID from customers';
7$rs = $conn->CacheExecute(15,$sql);
8?> 如上,每次查询数据的时候,会把相应的结果序列化后保存到文件中,以后同样的查询语句就可以不用直接查询数据库,而是从缓存文件中获得。
再来看看Smarty提供的页面缓存功能:
1<?php
2require('Smarty.class.php');
3$smarty = new Smarty;
4$smarty->caching = true;
5if(!$smarty->is_cached('index.tpl')) {
6 // No cache available, do variable assignments here.
7 $contents = get_database_contents();
8 $smarty->assign($contents);
9}
10$smarty->display('index.tpl');
11?>
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如上,每次访问页面的时候,都会先检测相应的缓存是否存在,如果不存在,就连接数据库,得到数据,完成模板变量的赋值,显示页面,同时生成缓存文件,这样下次访问的时候缓存文件就发挥作用了,而不会再执行if块的数据查询语句了。当然,在实际使用中会有很多东西要考虑,比如,有效期的设置,缓存组的设置等等,具体可以查看Smarty手册中有关缓存(caching)的相关章节。
以上两个PHP流行组件缓存方式的侧重点是不同的,对于Adodb的缓存而言,它缓存的是数据,对于Smarty的缓存而言,它缓存的是页面。其他提供缓存功能的组件还有很多(如:PEAR::Cache_Lite等等),实际编程中使用哪个方案要具体情况具体分析,也可能会综合使用。
使用这些组件内置的缓存方案有一个很明显的好处是它们的实现对客户端而言都很透明。只要进行必要的设置(如:缓存时间,缓存目录等等)就可以了,而不用过多考虑实现缓存的细节问题,系统会根据设置自动管理缓存。但是其缺点也同样明显,因为每次请求仍然要用PHP解析一遍,效率和纯静态相比还是大打折扣,在大的PV面前还是不能满足要求,在这种情况下,仅仅做动态缓存就不够了,必须实现静态缓存。
PHP,一门最近几年兴起的web设计脚本语言,由于它的强大和可伸缩性,近几年来得到长足的发展,php相比传统的asp网站,在速度上有绝对的优势,想mssql转6万条数据php如需要40秒,asp不下2分钟.但是,由于网站的数据越来越多,我们渴求能更快速的调用数据,不必要每次都从数据库掉,我们可以从其他的地方,比方一个文件,或者某个内存地址,这就是php的缓存技术,也就是Cache技术.