1. 网络信息工程的主要学些什么
网络信息工程主要学什么?网络信息工程专业主要讲授计算机科学基础理论、计算机软硬件系统及应用知识、网络工程的专业知识及应用知识。
旨在培养具有创新意识，具有本专业领域分析问题和解决问题的能力，具备一定的实践技能，并具有良好的外语应用能力的高级研究应用型专门人才。
主干课程包括，电路与电子学、数字逻辑电路、数据结构、编译原理、操作系统、数据库系统、汇编语言程序设计、计算机组成原理、微机系统与接口技术、通信原理、通信系统、计算机网络、现代交换原理、TCP/IP原理与技术、计算机网络安全、计算机网络组网原理、网络编程技术、计算机网络管理、网络操作系统、Internet技术及应用、软件工程与方法学、数字信号处理、网格计算技术、计算机系统结构等。
一、岗位职责：
1、负责机房内的网络联接及网络间的系统配置。
2、负责系统网络的拓扑图的建立和完善，并做好系统路由的解析和资料的整理。
3、负责机房线路的布置和协议的规范工作。
4、负责计算机间的网络联接及网络共享，并负责网络间安全性的设置。
5、负责对网络障碍的分析，及时处理和解决网络中出现的问题。
6、利用网络测试分析仪，定期对现有的网络进行优化工作。
7、负责网络平台框架的布局和设置。如java软件工程师和java网络工程师。
8、负责网络平台信息的采集和录入支持。如：信息技术工程师。
9、负责网络平台的推广方向和推广模式，如：网络推广大师。
10、负责网络平台的运作方向以及平台维护管理等工作，如：网络运营工程师。
11、负责网络平台发展到一定阶段的商业模式和盈利方向。如：网站商务工程师，电子商务工程师。
12、负责网络产品的定位和封装。如：项目工程师。
二、发展前景
以5G设施基础支撑、互联网+技术赋能的应用场景得到强化，互联网医疗、远程办公、线上教育等行业的发展空间被快速打开。
这就是网络工程师的新的发展机遇。广大的物联网领域、大数据领域和云计算领域，正是产业互联网赋能传统行业的关键。
网络工程师有一个非常重要的特点，就是把控网络的全局。前期这些技术能够明显提升自己的职场竞争力和发展空间。
有了扎实的基础，后期发展潜力无穷。专注于某个领域发展，加上持续的经验积累，就会越来越吃香。这就是四五十岁的网工很常见，四五十岁的软件工程师却不常见的原因。
2. 在计算机网络管理需求分析中有哪些技术,方法和措施
计算机网络主要涉及三方面，分别是数据通信、资源共享、分布处理
1、数据通信
数据通信是计算机网络最基本的功能。它用来快速传送计算机与终端、计算机与计算机之间的各种信息，包括文字信件、新闻消息、咨询信息、图片资料、报纸版面等。利用这一特点，可实现将分散在各个地区的单位或部门用计算机网络联系起来，进行统一的调配、控制和管理。
2、资源共享
“资源”指的是网络中所有的软件、硬件和数据资源。“共享”指的是网络中的用户都能够部分或全部地享受这些资源。例如，某些地区或单位的数据库（如飞机机票、饭店客房等）可供全网使用；某些单位设计的软件可供需要的地方有偿调用或办理一定手续后调用；一些外部设备如打印机，可面向用户，使不具有这些设备的地方也能使用这些硬件设备。如果不能实现资源共享，各地区都需要有完整的一套软、硬件及数据资源，则将大大地增加全系统的投资费用。
3、分布处理
当某台计算机负担过重时，或该计算机正在处理某项工作时，网络可将新任务转交给空闲的计算机来完成，这样处理能均衡各计算机的负载，提高处理问题的实时性；对大型综合性问题，可将问题各部分交给不同的计算机分头处理，充分利用网络资源，扩大计算机的处理能力，即增强实用性。对解决复杂问题来讲，多台计算机联合使用并构成高性能的计算机体系，这种协同工作、并行处理要比单独购置高性能的大型计算机便宜得多。
3. 大数据的关键技术有哪些_大数据处理的关键技术有哪些
大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分早李烂析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
一、大数据采集技术
数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方扰帆式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。
二、大数据预处理技术
主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。1）抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。2）清洗：对于大数据，并不全是有价值的，有些数据陆漏并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。
三、大数据存储及管理技术
大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。
四、大数据分析及挖掘技术
大数据分析技术。改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。
六、大数据展现与应用技术
大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为人类的社会经济活动提供依据，从而提高各个领域的运行效率，大大提高整个社会经济的集约化程度。在我国，大数据将重点应用于以下三大领域：商业智能、政府决策、公共服务。例如：商业智能技术，政府决策技术，电信数据信息处理与挖掘技术，电网数据信息处理与挖掘技术，气象信息分析技术，环境监测技术，警务云应用系统（道路监控、视频监控、网络监控、智能交通、反电信诈骗、指挥调度等公安信息系统）本回答根据网络文库资料整理，原文请参见《大数据关键技术》
4. 计算机网络主要涉及哪些方面的技术
包括服务器安全技术，网络布线技术，以及物理层的优化技术，和网络安全与维护方面。
当然最后温馨提示下：计算机网络不是互联网网络，互联网网络就包含的多些了