A. linux下如何测试TCP并发数量
查看httpd进程数：
Linux命令：
ps -ef | grep httpd | wc -l
返回结果示例：1388
表示服务器能够处理1388个并发请求，这个值回服务器可根据负载情答况自动调整。
查看服务器的并发请求数及其TCP连接状态：
Linux命令：
netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'
返回结果示例：
LAST_ACK 5
SYN_RECV 30
ESTABLISHED 1597
FIN_WAIT1 51
FIN_WAIT2 504
TIME_WAIT 1057
其中的SYN_RECV表示正在等待处理的请求数；ESTABLISHED表示正常数据传输状态；TIME_WAIT表示处理完毕，等待超时结束的请求数。
B. 怎么测试自己做的网站的性能
用测试工具，如Loadrunner,专业的性能测试工具。可以模拟虚拟用户，做负载测试、压力测试、并发测试。由于网站是你自己做的，那么可以先从网站的性质入手，估算出这个网站一般是什么人使用，大致估算出人数。再找出该网站经常使用的功能，如查询功能、发帖功能等。然后模拟一定数量的虚拟用户（LR可以设置人数），做并发测试。测试发现并发可以支持10个人，那么换算后得到的用户数应该在100人左右，这个要具体分析。关于性能测试的问题可以发到我的邮箱里：1756410608@qq.com
C. 如何测试网站最大并发数
这篇文章解决了很多用户的难题，就是如何通过最大用户并发数来确定系统最大用户数，因为这个问题不解决的话，用户很难挑选到最为适合自身系统的服务器，我们来看看这篇文章。以下是作者原文。
本篇主要是性能方面的。
一个系统的最大并发用户数为1100，怎么能推算出该系统的支持最大用户数。
其中用户性能要求如下：支持100万注册用户
性能需求分析：
1、根据用户的要求，本系统要支持100万用户，其中性能机器配置如何？高峰值是多少？带宽？等
2、如果都是采用公司的测试环境，那么本次性能应该做哪几种性能？性能评测、负载测试、强度测试？
3、怎么算出并发用户数？响应时间？
性能指标确定：
因为用户的性能需求太广，没有定到具体的数值。那么我怎么开展后继的工作？1、确定采用公司测试环境，不用考虑环境问题。也就是说，客户端、服务端以及带宽等一系统都可以不用考虑，这是固定。
2、考虑此项目组以前开发过的系统性能情况，能否做为一个参考值。解决方案：找出本项目组以并发过二个项目，其性能个项指标进行求权。其中浏览功能：并发数为1100，平均响应时间363秒；每用户平均响应时间为0.33秒。每秒中并发3个用户。其中一系统用户已达500万，另一系统用户为320万。并且二系统一直运行正常，但目前的二系统的服务器各为3台。可以得出一台服务器为载166万，甚至更多。（因为服务器中有求权的关系）
3、100万用户，那么怎么计算出他的每小时峰值活动用户数？
解决方案：采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数 6.667万/小时；那么每秒中的同一功能点点击察碧庆并发数应该是18.5。
4、怎么得其并发数？
解决方案：本系统有多少个功能点？功能点为153个；也就是本系统在高峰值时一功能将被点击1258次，每秒点击0.35次。（不考虑间隔时间）考虑以前本项目组的数值。初步设置并发数为1100，主要以浏览功能为主、其次是查询和新增慧搏。
5、应该测试那种性能类型经再三考虑，三种性能都进行测试。
执行性能：
评测，依据性能指标确定中的第三点，将用户的并发设置为300-350，看其情况。负载测试，以1100为起点强度测试，为15小时和24小时为准
性能测试结果：
发现败握本系统最大用户支持为1100.失败用户最高为209，响应时间为315。可以判断此系统最大并发数为1100左右。也就说此系统在一台服务器上可支持150万用户数。
根据上述情况，可以得出：
1100用户并发时，用户一共响应时间为315秒（即每用户平均响应时间0.005秒），其中最高产生209个失败用户，但成功用户基本上可以完成后续操作，符合现系统要求的最大稳定用户数。由此可得出本系统在新增功能点中支持最大用户并发数为1100。按照1*100比例，计算得到每小时峰值活动用户数11万/小时；采用80•20原则计算得出本系统支持注册用户数约为165万。而本系统性能需求大规模支持100万注册用户，由上述的数据我们的系统已达到本系统性能需求。
注：100万，采用80•20原则计算得到每小时峰值活动用户数6.667万/小时。
D. 有系统大量并发访问，该如何做测试，有什么建议
用工具做压力测试，创建大量的虚拟账号进行测试
E. 网站性能测试主要有哪几种方法
常见的性能测试方法有以下几种：
1．负载测试
在这里，负载测试指的是最常见的验证一般性能需求而进行的性能测试，在上面我们提到了用户最常见的性能需求就是“既要马儿跑，又要马儿少吃草”。因此负载测试主要是考察软件系统在既定负载下的性能表现。我们对负载测试可以有如下理解：
（1）负载测试是站在用户的角度去观察在一定条件下软件系统的性能表现。
（2）负载测试的预期结果是用户的性能需求得到满足。此指标一般体现为响应时间、交易容量、并发容量、资源使用率等。
2．压力测试
压力测试是为了考察系统在极端条件下的表现，极端条件可以是超负荷的交易量和并发用户数。注意，这个极端条件并不一定是用户的性能需求，可能要远远高于用户的性能需求。可以这样理解，压力测试和负载测试不同的是，压力测试的预期结果就是系统出现问题，而我们要考察的是系统处理问题的方式。比如说，我们期待一个系统在面临压力的情况下能够保持稳定，处理速度可以变慢，但不能系统崩溃。因此，压力测试是能让我们识别系统的弱点和在极限负载下程序将如何运行。
例子：负载测试关心的是用户规则和需求，压力测试关心的是软件系统本身。对于它们的区别，我们可以用华山论剑的例子来更加形象地描述一下。如果把郭靖看做被测试对象，那么压力测试就像是郭靖和已经走火入魔的欧阳峰过招，欧阳锋蛮打乱来，毫无套路，尽可能地去打倒对方。郭靖要能应对住，并且不能丢进小命。而常规性能测试就好比郭靖和黄药师、洪七公三人约定，只要郭靖能分别接两位高手一百招，郭靖就算胜。至于三百招后哪怕郭靖会输掉那也不用管了。他只要能做到接下一百招，就算通过。
思考：
我们在做软件压力测试时，往往要增加比负载测试更多的并发用户和交易，这是为什么？
3．并发测试
验证系统的并发处理能力。一般是和服务器端建立大量的并发连接，通过客户端的响应时间和服务器端的性能监测情况来判断系统是否达到了既定的并发能力指标。负载测试往往就会使用并发来创造负载，之所以把并发测试单独提出来，是因为并发测试往往涉及服务器的并发容量，以及多进程/多线程协调同步可能带来的问题。这是要特别注意，必须测试的。
4．基准测试
当软件系统中增加一个新的模块的时候，需要做基准测试，以判断新模块对整个软件系统的性能影响。按照基准测试的方法，需要打开/关闭新模块至少各做一次测试。关闭模块之前的系统各个性能指标记下来作为基准（Benchmark），然后与打开模块状态下的系统性能指标作比较，以判断模块对系统性能的影响。
5．稳定性测试
“路遥知马力”，在这里我们要说的是和性能测试有关的稳定性测试，即测试系统在一定负载下运行长时间后是否会发生问题。软件系统的有些问题是不能一下子就暴露出来的，或者说是需要时间积累才能达到能够度量的程度。为什么会需要这样的测试呢？因为有些软件的问题只有在运行一天或一个星期甚至更长的时间才会暴露。这种问题一般是程序占用资源却不能及时释放而引起的。比如，内存泄漏问题就是经过一段时间积累才会慢慢变得显著，在运行初期却很难检测出来；还有客户端和服务器在负载运行一段时间后，建立了大量的连接通路，却不能有效地复用或及时释放。
6．可恢复测试
测试系统能否快速地从错误状态中恢复到正常状态。比如，在一个配有负载均衡的系统中，主机承受了压力无法正常工作后，备份机是否能够快速地接管负载。可恢复测试通常结合压力测试一起来做。
提示：每种测试有其存在的空间和目的。当我们接手一个软件项目后，在有限的资源条件下，选择去做哪一种测试，这应该根据当前软件过程阶段和项目的本身特点来做选择。比如，在集成测试的时候要做基准测试，在软件产品每个发布点要做性能测试。