如何查看网站内容分析

㈠ 分析很重要，可是网站怎么去分析从哪几个方面可以分析网站急

你好！很高兴回答你的问题。

网站分析，包括受访页面、页面点击图、子目录、转化路径及页面上下游分析。
1)网站受访页面分析。访客对网站各个页面的访问情况。通过分析了解访客最关心或最不关心网站中的哪些内容，源扰从而有针对性地优化网站页面以及推广提词方案。

2)网站页面点击图分析。统计访客在网页的鼠标点击情况，并通过不同颜色的区域展示出来，通过分析，了雹袭旦解访客关注点，优化网页设计。

3)网站子目录分析。查看网站设置的子目录的流量数据分析。

4)网站转化路径分析。访客在网站已设定的各个转化路径上的访问情况。通过分析了解转化路径中哪个页面的访客流失率最大，从而禅岁有针对性地改善转化路径页面以提升网站转化率。

5)网站页面上下游分析。网站在系统中所设置的特定页面的流量来源及去向情况监控。通过分析特定页面的流量来源及去向，从而优化网站页面路径以提升网站吸引力。

㈡ 如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路

如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路_数据分析师考试

如何进行网站数据分析？这是之前的分享流量时听众提的另一个问题，在这里把相应的内容整理一下。

下图是一个网站分析的生命周期示意图，在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后（强调一下，明确分析需求很重要，这可以避免为了分析而分析），我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。

但网站分析工具中的数据量非常大，你可能一不小心就淹没在数据的海洋中，你得有一个明确的分析思路，知道要利用哪些报告或哪些报告视图才能帮助你快速找到问题的答案。以下是网站分析中涉及到的数据模块，这也提供了一个网站数据分析的大概思路。

根据上边的数据模块所涉及的内容，在网站分析报告中我一般会对下边所列出的板块与指标进行具体分析（以下列出的是在网站数据分析中一些我个人觉得比较重要的板块与指标，不同的网站重要的数据指标会有所不同）：

基本情况：

1.网站的流量水平怎么样？与行业同类网站的数据相比，根据我们的市场定位，我们的流量在未来需要有多大的提升？

2.访客主要来自哪些地方？这用于确认与我们制定的市场策略是否匹配。如果有相当多的用户来自一些小语种的国家，我们是否要考虑建设多语言网站？

3.访客一般会通过什么样的设备对网站进行访问？在移动化越来越流行的今天，我们是否要建设自己的移动站点或开发我们的APP？

新老用户的比例怎么样？我们在拓展新用户的同时，是否能够留住老用户？

流量来源

1.网站的主要流量来源有哪些，SEO、SEM、EDM还是社交媒体？还有哪些类型的流量来源我们可以拓展？

2.这些流量来源的优先顺序是怎么样的，哪些是我们最倚重的流量来源，哪些流量来源的转换率最高？

3.SEO/SEM的流量水平怎么样，该如何去提升？

4.EDM、社交媒体的营销方式的使用情况怎么样，转换率如何？

网站内容

1.网站的页面分类有哪些？

2.产品页面、目录页面、营销专题页面等各类页面的流量以及转换表现（页面价值）情况怎么样？

3.网站上最常见的着陆页面有哪些？是否页面上的内容正是我们希望用户浏览到的内容？

4.用户的访问路径的引导是否存在问题，我们是否把用户引导到了主要的营销专题或产品页面？关于访问路径的分析可参考：可参考如何分析用户的访问转换路径。

5.用户是否与网站发生了我们期望的互动：参与活动、观看视频、下载、投票、订阅或下单？

产品销售情况

1.网站的订单转换率与客单价是多少？与行业水平是否有差距？

2.购物车转换漏斗数据怎么样，用户在哪一步的放弃率比较高，购物车的用户体验是否可以作优化？

3.哪一类的产品销售情况最好？

4.用户在购买前一般会访问多少次网站或要考虑多久才会下单？

要注意的是，在分析数据时如果发现有问题（比如购物车的转化率特别低）但又百思不得其解时，可以亲自去体验一下网站的访问流程，看一下在完成一个特定的目标或任务时是否存在障碍，也许你一下子就发现了问题的根源。

案例：

当你需要对网站进行一次全面的分析时，你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样，不同的需求的分析方法也有所不同。而遇到渠道部门提交的一些指标数据异常的分析需求，我们可以灵活地进行处理。

以下是两个简单的案例。

问题1：一个电商网站日均销售为$80万，但某天突然下降为仅有$40万。

分析：

我们可以按照里边的内容一步一步作分析，把销售异常的根源找出来，但如果你对网站的业务运营情况非常熟悉，在这种突发情况下我们可以一针见血地找到问题的根源，从而得以快速修正问题恢复网站的正常销售。

还是按照我们习惯的思路来。我们都习惯了把销售与流量关联起来，当销售出问题时我们就会习惯性地去查看网站的流量情况。流量也下降了吗？关于流量的变化这里有两种可能：

流量也有一个相似幅度的下降=>流量来源出了问题？=>细分流量来源（SEO、CPC、EDM、用户所在区域）作分析=>页面流量分析（商品关注度是否有变化）

流量没有明显的下降è订单转换率出了问题？=>对产品的销售情况作分析，某些产品的转换率下降了还是几乎所有产品的转换率下降了？=>对产品的页面流量进行分析或对购物车转化路径作分析，是否是因为这部分转换率较高的产品的关注度下降了，还是网站的购买引导用户体验变差了，甚至是购物车系统在某一段时间不能访问？

从流量开始层层深入对数据进行分析，直至找到问题的根源为止。另外，在分析指标数据异常的时候，一些额外因素如特殊日子、重大事件、换季也要考虑在内，如“双11”别人者在如火如荼地在大搞促销，而你却没有一起去凑热闹，这段时间的销售有可能会变得较为惨淡。

问题2：EDM合作商给他们的北美地区的用户发送了50万封邮件（邮件链接里加了GA UTM标识），但对网站的销售增长却没有任何促进作用。

分析：

网站分析系统里来自EDM的流量数据有多少=>这部分流量来自哪些地区，真的是北美吗？=>这部分访客的访问路径怎么样，有没法有进入购物车=>最终有没有产生订单

分析结果显示，这期EDM的仅带来了少量流量，而且访客多是香港以及东南亚的，没有带来任何销售，看起来这个合作商并没有践行合约的内容，下次就不要再找他们合作了…

Google Analytics智能警报

另外，在分析网站指标数据异常的时候，建议充分使用好GA的智能警报功能，这个可以大幅减少你的网站的工作量。当数据出现异常的时候，它可以把异常的数据指标给你列出来，并会相应地列出数据异常的原因。

在GA中有两种类型的提醒：自定义提醒和自动提醒。自动提醒是Google Analytics根据其算法生成的提醒。也就是说，每天GA的智能引擎都会检查以下维度（包含但不限于）的指标值，以确认它们是否发生了显著变化：

1.所有流量

2.访客类型（新访客与回访者）

3.城市

4.地区

5.国家/地区

6.广告系列

7.关键字

8.来源

9.媒介

10.引荐路径

11.着陆页

12.退出页

13.点击率（AdWords）

除了自动提醒，你还可以设立自定义提醒来监控网站运营数据。你可以为任何一个指标设置提醒标准并应用到任何维度，甚至还可以把提醒应用到高级细分的访问群组中。我们可以把网站流量与销售的高峰与低谷设置为警报，这样当网站的主要指标出现异常时这些自定义提醒就可以通过邮件发送功能及时地通知到相关人员。目前只有自定义提醒功能可以使用邮件自动发送功能。

网站分析并没有固定的步骤和方法，当你非常熟悉网站分析工具的使用以及所要分析的网站的业务时，你可以完全不必拘泥于以上的所提到的思路与方法，但网站分析的目的必须要明确：减少成本，提升效益，分析后的优化工作不可缺失。

以上是小编为大家分享的关于如何进行网站数据分析 理清网站分析的思路的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

㈢ 如何进行网站数据分析

1、网站服务器的运行状况及影响

通过对网站日志及监控工具的分析与观察，我们可以了解到网站在每个时段中的运行状态，网站是否被攻击、服务器是否出现问题，出现的这些问题是否影响访客的来访，网站在每个地区的运行是否都正常。

2、网站程序是否有利于搜索引擎

搜索引擎访问网站的爬行轨迹都会被服务器记录，观察总结搜索引擎对网站各个部分的访问情况，可以查看到网站程序中是否有死循环，网站是否有利于蜘蛛的爬行收录，网站程序代码是否需要精简，去除无用的代码。

3、网站哪些内容收录

网站的在搜索引擎的的收录，影响着整个网站的流量，收录越多，流量的来源越广，流量也就越多。通过对各个搜索引擎的收录分析，我们可以总结观察出网站在搜索引擎的表现主题，搜索引擎对网站的整体的定位，关键词与整体内容的表现含义越相近，排名也就越高。

4、网站的访客情况与分析

通过对网站流量数据的分析，我们可以获知网站的主体访问人群以及访客来自的地区，是否是我们想要的访问者，而这些访问者又需要什么样的内容，有什么需求，网站哪些部分吸引他们。

5、网站各种关键词的表现情况

网站的关键词是流量来源的根本(排除品牌网站)，所以对各种关键词在搜索引擎的表现情况的研究分析就变得尤为的重要。总结分析网站流量来源前列的关键词排名，然后针对流量大的关键词及有很大提升空间的关键词加以优化，使得网站能够有更好的流量。

㈣ 如何查看及分析网站IIS日志文件

1、进入服务器的管理之后，打开“Internet 信息服务(IIS)管理器”，

2、双击信息服务(IIS)管理器，进入管理以后打开信息服务(IIS)管理器，选中要查看的网站，在网站栏目那里右键单击，选择“属性”，

3、在弹出的窗口里面，点击“网站”栏目，查看日志记录中的“属性”，

4、通过日志记录属性栏目，即可看到日志文件目录了，

上面的日志文件目录即是iis的文件存放位置了，IIS日志文件便在C:\WINDOWS\system32\LogFiles\文件夹内。
IIS日志文件存储格式是后缀名为log的文本文件，如下面这些文件就是网站的iis日志了。

要查看对应站点的IIS日志，只需要打开对应IIS日志文件夹找到相对应日志文件即可，也可借助IIS日志分析工具提供查看IIS日志的效率！
三、如何分析IIS日志？
知道了IIS日志的位置了，也看到了IIS日志的文件了，接下来我们就应该对日志文件进行分析了，那么，我们该如果分析IIS日志呢？
1、如何查看IIS日志信息
IIS日志可以用IIS日志分析工具去大概的去查一查，一般工具都能查出有各种蜘蛛来到网站的总数，以及有没有失败，不会把各种的信息都给你，工具分析只是简单的告诉你一个概况，马海祥在此就拿出一条信息来为大家具体的分析一下，如下面的截图所示：

我们可以分段对这个IIS日志进行分析：
2010-10-22 05：04：53 表示的是时间；
W3SVC151800 P-0YMR9WW8YX4U9是机器编号；
222.76.213.49为网站的IP；
GET是触发事件；
80是端口号；
61.135.186.49是搜索引擎蜘蛛的IP；
Baispider是网络的蜘蛛（另外，谷歌蜘蛛：Googlebot；360搜索蜘蛛：360Spider，更多的可查看马海祥博客《解读iis日志中搜索引擎蜘蛛名称代码及爬寻返回代码》的相关介绍）；
200 0 0是访问成功的返回代码；
41786 193 6968是蜘蛛与网站对话的时间与下载的数据以及花了多少时间。
连在一起就是2010.10.22的早上5点4分53秒的时候一个编号为W3SVC151800 P-0YMR9WW8YX4U9的蜘蛛通过80端口进入网站成功访问并下载了47186B的数据，花费了193MS。
2、用excel表格分析网站的iis日志
先新建一个excel表格，把刚才的ex121129.log文件里的文件粘贴到新建的excel表格里面，，如下图所示：

复制之后，选定A，在工具栏里选择数据→分列，如下图所示：

选择分隔符号，点击下一步：

选择空格，去掉Tab键前面的钩，点击完成，如下图所示：

网站的iis日志就这样被拆分出来了，之后自己再调整一下表格的列宽、升降序等即可。
四、详解IIS日志参数
一般情况下，IIS日志文件代码格式如下所示：
#Software: Microsoft Internet Information Services 6.0
#Version: 1.0
#Date: 2009-11-26 06:14:21
#Fields: date time s-sitename s-ip cs-method cs-uri-stem cs-uri-query s-port cs-username c-ip cs(User-Agent) sc-status sc-substatus sc-win32-status
2009-11-26 06:14:21 W3SVC692644773 125.67.67.* GET /index.html - 80 - 123.125.66.130 Baispider+(+http://www..com/search/spider.htm) 200 0 64
2009-11-26 06:14:21 W3SVC692644773 125.67.67.* GET /index.html - 80 - 220.181.7.116 Baispider+(+http://www..com/search/spider.htm) 200 0 64
在此，马海祥也为大家详细的解说一下IIS日志参数：
date：发出请求时候的日期。
time：发出请求时候的时间，注意：默认情况下这个时间是格林威治时间，比我们的北京时间晚8个小时，下面有说明。
c-ip：客户端IP地址。
cs-username：用户名，访问服务器的已经过验证用户的名称，匿名用户用连接符-表示。
s-sitename：服务名，记录当记录事件运行于客户端上的Internet服务的名称和实例的编号。
s-computername：服务器的名称。
s-ip：服务器的IP地址。
s-port：为服务配置的服务器端口号。
cs-method：请求中使用的HTTP方法，GET/POST。
cs-uri-stem：URI资源，记录做为操作目标的统一资源标识符（URI），即访问的页面文件。
cs-uri-query：URI查询，记录客户尝试执行的查询，只有动态页面需要URI查询，如果有则记录，没有则以连接符-表示，即访问网址的附带参数。
sc-status：协议状态，记录HTTP状态代码，200表示成功，403表示没有权限，404表示找不到该页面，具体说明在下面。
sc-substatus：协议子状态，记录HTTP子状态代码。
sc-win32-status：Win32状态，记录Windows状态代码。
sc-bytes：服务器发送的字节数。
cs-bytes：服务器接受的字节数。
time-taken：记录操作所花费的时间，单位是毫秒。
cs-version：记录客户端使用的协议版本，HTTP或者FTP。
cs-host:记录主机头名称，没有的话以连接符-表示。马海祥提醒大家注意：为网站配置的主机名可能会以不同的方式出现在日志文件中，原因是HTTP.sys使用Punycode编码格式来记录主机名。
cs(User-Agent)：用户代理，客户端浏览器、操作系统等情况。
cs(Cookie)：记录发送或者接受的Cookies内容，没有的话则以连接符-表示。
cs(Referer)：引用站点，即访问来源。
五、搜索引擎蜘蛛爬寻返回代码
HTTP协议状态码的含义，协议状态sc-status，是服务器日记扩展属性的一项，下面是各状态码含义：
"100" ：Continue，客户必须继续发出请求。
"101" ：witching Protocols，客户要求服务器根据请求转换HTTP协议版本。
"200" ：OK，交易成功。
"201" ：Created，提示知道新文件的URL。
"202" ：Accepted，接受和处理、但处理未完成。
"203" ：Non-Authoritative Information，返回信息不确定或不完整。
"204" ：No Content，请求收到，但返回信息为空。
"205" ：Reset Content，服务器完成了请求，用户代理必须复位当前已经浏览过的文件。
"206" ：Partial Content，服务器已经完成了部分用户的GET请求。
"300" ：Multiple Choices，请求的资源可在多处得到。
"301" ：Moved Permanently，删除请求数据。
"302" ：Found，在其他地址发现了请求数据。
"303" ：See Other，建议客户访问其他URL或访问方式。
"304" ：Not Modified，客户端已经执行了GET，但文件未变化。
"305" ：Use Proxy，求的资源必须从服务器指定的地址得到。
"306" ：前一版本HTTP中使用的代码，现行版本中不再使用。
"307" ：Temporary Redirect，申明请求的资源临时性删除。
"400" ：Bad Request，错误请求，如语法错误。
"401" ：Unauthorized，请求授权失败。
"402" ：Payment Required，保留有效ChargeTo头响应。
"403" ：Forbidden，请求不答应（具体可查看马海祥博客《403 Forbidden错误的原因和解决方法》的相关介绍）。
"404" ：Not Found，没有发现文件、查询或URl（具体可查看马海祥博客《404 Not Found错误页面的解决方法和注意事项》的相关介绍）。
"405" ：Method Not Allowed，用户在Request-Line字段定义的方法不答应。
"406" ：Not Acceptable，根据用户发送的Accept拖，请求资源不可访问。
"407" ：Proxy Authentication Required，类似401，用户必须首先在代理服务器上得到授权。
"408" ：Request Time-out，客户端没有在用户指定的饿时间内完成请求。
"409" ：Conflict，对当前资源状态，请求不能完成。
"410" ：Gone，服务器上不再有此资源且无进一步的参考地址。
"411" ：Length Required，服务器拒绝用户定义的Content-Length属性请求。
"412" ：Precondition Failed，一个或多个请求头字段在当前请求中错误。
"413" ：Request Entity Too Large，请求的资源大于服务器答应的大小。
"414" ：Request-URI Too Large，请求的资源URL长于服务器答应的长度。
"415" ：Unsupported Media Type，请求资源不支持请求项目格式。
"416" ：Requested range not satisfiable，请求中包含Range请求头字段，在当前请求资源范围内没有range指示值，请求也不包含If-Range请求头字段。
"417" ：Expectation Failed，服务器不满足请求Expect头字段指定的期望值，假如是代理服务器。
"500" ：Internal Server Error，服务器产生内部错误。
"501" ：Not Implemented，服务器不支持请求的函数。
"502" ：Bad Gateway，服务器暂时不可用，有时是为了防止发生系统过载。
"503" ：Service Unavailable，服务器过载或暂停维修。
"504" ：Gateway Time-out，关口过载，服务器使用另一个关口或服务来响应用户，等待时间设定值较长。
"505" ：HTTP Version not supported，服务器不支持或拒绝支请求头中指定的HTTP版本。

㈤ 分析很重要，可是网站怎么去分析从哪几个方面可以分析网站急

你好！很高兴回答你的问题。
网站分析，包括受访页面、页面点击图、子目录、转化路径及页面上下游分析。
1)网站受访页面分析。访客对网站各个页面的访问情况。通过分析了解访客最关心或最不关心网站中的哪些内容，从而有针对性地优化网站页面以及推广提词方案。
2)网源扰站页面点击图分析。统计访客在网页的鼠标点击情况，并通过不同颜色的区域展示出来，通过分析，了解访客关注点，优化网页设计。
3)网站子目录分析。查看网站设置的子目录的流量数据分析。
4)网站转化路径分析。访客在网站已设定的各个转化路径上的访问情况。雹袭旦通过分析了解转化路径中哪个页面的访客流失率最大，从而有针对性地改善转化路径页面以提升网站转化率。
5)网站页面上下游分析。网站在系统中所设置的特定页面的流量来源及去向情况监控。通过分析特定页面的流量来源及去向，禅岁从而优化网站页面路径以提升网站吸引力。

㈥ 如何获取并分析一个网站的相关信息

随着很多网站的做大做细，网站数据分析变得更为重要。通过网站数据分析可以充分了解一个网站的运作情况，并加以改进。这些数据会告诉你，你的网站流量是否有效？流量在哪里流失？目标受众是否精准？如何改善网站产品格局和网站运营？等等一系列问题。但在这之前的第一步就是需要获取网站的数据。本文主要介绍如何获取网站数据以及需要获取哪些关键数据。
1，网站内部数据
网站内部数据是网站最容易获取到的数据，它们往往就存放在网站的文件系统或数据库中，也是与网站本身最为密切相关的数据，是网站分析最常见的数据来源，我们需要好好利用这部分数据。
服务器日志
网站分析不再局限于网页浏览的PV、UV，转化流失等，基于Events的分析将会越来越普遍，将会更多的关注用户在接受网站服务的整个流程的情况。
随着网站应用的不断扩张，以及前端技术的不断升华。网站日志不再局限于点击流的日志数据，如果你的网站提供上传下载、视频音乐、网页游戏等服务，那么很明显，你的网站服务器产生的绝不仅有用户浏览点击网页的日志，也不只有标准的apache日志格式日志，更多的W3C、JSON或自定义格式的输出日志也给网站分析提供了新的方向。
网站分析工具
通过网站分析工具获得数据是一个最为简便快捷的方式，通过网站分析工具获得的数据一般都已经经过特殊计算，较为规范，如PV、UV、Exit Rate、Bounce Rate等，再配上一些趋势图或比例图，通过细分、排序等方法让结果更为直观。
但通过网站分析工具得到数据也远不止这些，上面的这些数据也一样可以通过统计网站日志获得，但网站分析工具的优势在于其能通过一些嵌入页面的JS代码获得一些有趣的结果，如一些网站分析工具提供的点击热图，甚至鼠标移动轨迹图。这些分析结果往往对网站优化和用户行为分析更为有效。
数据库数据
对于一般的网站来说，存放于数据库中的数据可以大致分为3个部分：
网站用户信息，一般提供注册服务的网站都会将用户的注册账号和填写的基本信息存放在数据库里面；
网站应用或产品数据，就像电子商务的商品详细信息，如商品信息会包含商品名称、特征描述、产品属性等；
用户在应用服务或购买产品时产生的数据，最简单的例子就是电商网站的用户购买(购买单、报价单、询盘)数据——购买时间、购买的用户、购买的商品、购买数量、支付的金额等。
当然，这一部分数据的具体形式会根据网站的运营模式存在较大差异，一些业务范围很广，提供多样服务的网站其数据库中数据的组合会相当复杂。
其它
其它一切网站运营过程中产生的数据，有可能是用户创造，也有可能是网站内部创造，其中有一大部分我们可以称其为“线下数据”。
2，外部数据
网站分析除了可以从网站内部获取数据以外，通过互联网这个开放的环境，从网站外部获取一些数据可以让分析的结果更加全面。
互联网环境数据
可以去一些网络数据分析平台查一下互联网中顶级网站的访问量趋势。
竞争对手数据
时刻关注竞争对手的情况可以让你的网站不至于在竞争中落伍。除了一些网站数据查询平台以外，直接从竞争对手网站上获取数据也是另外一条有效的途径，也有网站会出于某些原因（信息透明、数据展示等）将自己的部分统计信息展现在网站上，看看那些数据对于掌握你的竞争对手的情况是否有帮助。
在获取上述几类数据的同时，也许我们还可以从其他方面获取一些更为丰富的数据。
合作伙伴数据
如果你有合作的网站或者你经营的是一个电子商务网站，也许你会有相关的产品提供商、物流供应商等合作伙伴，看看他们能为你提供些什么数据。
用户数据
如果你的网站已经小有名气，那么尝试在搜索引擎看看用户是怎么评价你的网站，或者通过SNS网站等看看用户正在上面发表什么关于你的网站的言论。
当然通过用户调研获取数据是另外一个不错的途径，通过网站上的调查问卷或者线下的用户回访，电话、IM调查，可用性实验测试等方式可以获取一些用户对网站的直观感受和真实评价，这些数据往往是十分有价值的，也是普通的网站分析工具所获取不到的。

在分析网站的外部数据的时候，需要注意的是不要过于相信数据，外部数据相比内部数据不确定性会比较高。网站内部数据即使也不准确，但我们至少能知道数据的误差大概会有多大，是什么原因造成了数据存在误差。而外部数据一般都是有其他网站或机构公布的，每个公司，无论是数据平台、咨询公司还是合作伙伴都可能会为了某些利益而使其公布的数据更加可信或更具一定的偏向性，所以我们在分析外部数据是需要更加严格的验证和深入的分析。而对于用户调研中获取的数据，我们一般会通过统计学的方法检验数据是否可以被接受，或者是否满足一定的置信区间，这是进行数据分析前必须完成的一步。

㈦ 如何进行网站现状的分析

1、看网站的类型以及信息量，判断网站是大型的门户网站，还是中小型的专网站，再看看信息量多属不多，了解下网站的主题，同时也可以看看域名的年限，一般年限长的有利于排名。
2、网站的收录量，普通的网站，我们可以查看其网站收录量，当收录量很多时，内链会给首页很高的权重，导致其首页排名提升，当然这是在收录率还行的基础上。
3、查看网站的外链情况，主要看外链的数量以及质量，目前的情况下，外链是大量网站排名高的重要原因，包括友链分析
4、查看网站关键词的排名情况，尤其是主关键词，当然也要看下关键词库的排名情况。

㈧ 如何查看及分析网站IIS日志文件

IIS查看分析网站日志需要找到日志目录，下面小编在Win10系统演示一下：

1、打开开始界面，点击左下角的设置图标，如下图所示

㈨ 如何分析一个网站的数据

兄弟这个问题困惑了我好久，以下是我从一个哥们那学来的，或许对你有些帮助：
一、思维部分：
1、是否研究过竞争对手的网站？
2、你确定目标关键词的时候是否经过关键词分析？
3、确定好关键词以后他的热度如何，他的竞争有多大？
4、你确定的目标关键词与网站的内容是否一致？
5、是否有一个详细的工作计划表？
二、网站部分：
1、网站各个栏目是否围绕网站主题展开？
2、首页：标题标签，关键词标签，描述标签，是否围绕目标关键词展开？
3、在写这三个标签的时候关键词出现的是否自然？有没堆叠？
4、有关seo的标签是否合理试用？H1，H2，strong等等！
5、首页是否有为目标关键词合理的加大密度？
6、主导航优化是否过关？
7、次导航是否合理？
8、logo是否为其加上指向网站首页的地址？
9、是否有不必要的沉余代码？
10、网站内容相似页面公共的部分脚本化？
11、url静态化是否完成，目录地址是否很深？
12、网站准备好网站地图了吗？用户可以看的本站的网站地图及GoogleXMLSitemaps
13、检查网站是否存在死链接，错误链接？（可用死链接检测工具-Xenu）
14、是否用robots屏蔽了无关内容或重复内容？
15、没有做过用户体验分析？
三：页面部分
1、栏目下文章是否围绕这个主题展开？
2、网站内容是否有有规律的去更新？并且保持更新？3、置导航是否安排合理？（网站内部链接优化有解释）
4、页面是否有重复标题的文章？
5、站点的所有页面的meta标签是否都有关键字，并且是否有关键字叠加？
6、网站内容填充的同时有没有出现这个页面的目标关键词，分布情况如何，密度如何？
7、在合适的位置出现目标关键词时候是否为它加上锚文本？
8、网站内容中出现的图片是否有用alt说明图片内容，图片说明关键词使用是否合理？
9、404页面是否完善？
10、站中是否有相关的统计分析工具？
四：外部及分析：
1、友情链接的来源网站都是些什么网站，是否是同行业，是否与网站有相关性，并且他们的快照及收录是否正常？
2、有没有循序渐进的去整加外链？
3、网站的网络快照是什么时候的？
4、网站日志是否有蜘蛛的痕迹？
5、日志返回代码都是什么？有没错误？
通过以上四大部分共35小点，基本能够分析一个网站优化是否到位

㈩ 网站数据需要从哪几个方面进行分析

网站数据需要从哪几个方面进行分析?

网站优化不是单纯的操作计划，它需要通过对网站数据进行分析，然后得出最佳的操作计划，最后达到最理想的效果。因此每一位站长需要对网站数据进行基本的分析。那么网站数据分析需要从哪几个方面进行分析呢?文章将从三点进行讲解。

一、整理和收集数据

首先要明确每天要整理收集哪些数据，有网站的收录情况、反向链接数量、网页快照、虚拟主机的稳定性等等。假如一个SEO公司目前有100个客户的网站，这么多网站都需要做好SEO监控，观察每天数据的变化，比如：哪个站被K了，哪些站排名上升了等等，当然手工去查很不切实际，也会浪费大量的时间。所以站长必须有个SEO工具或软件来辅助，比如domain数据、site数据、快照数据等，基本上还是比较准确的。现在网络也推出了自己的站长外链查询工具，站长们要做的就是收集和整理这些数据，不过需要开发一些程序或软件来辅助完成，收集到的数据可以生成图表，这样以便于分析，这也不是什么复杂的.程序。

二、数据的归类和统计

企业站涉及到各行各业，因此我们最好把这些网站进行分类，例如：所有机械行业的企业站数据放在一起，这样便于对比某个行业的SEO数据。可以分析网络算法具体对某个行业的影响，当然这样的数据要多才能看出端倪。网络算法不计其数，对待某些类型、某个行业都有差距。还可以统计一年中每个月的SEO数据，如用最近一个月外链的作用和之前几个月的外链效果作比较，当然这些外链资源的质量和数量都是差别不大的。

三、数据的对比和排除

如果目前手上有一堆的数据，那该如何去分析呢?最常用的方法就是对比，但对比的前提是保证其他因素相同，比如要比较8月份K站的原因是因为内容还是其他因素，这看起来比较困难，因为网站被K的原因很多，有服务器的问题、有使用的黑帽技术等等各种原因。但我们自己负责的网站自己最清楚，可以通过排除法刷选掉那些不可能的因素。再对比最有可能被K的因素，比方说网站的内容。通过对SEO数据的分析也能够看出网络最近是否正常，当许多企业站的SEO数据都变化很大，甚至是被降权。那么这种情况就无需太过担心。

目前站长想要对企业站点进行监控，就需要学会对网站的数据进行基本分析。对于每天大量的网站数据，要进行数据的整理和收集，并对数据进行归类统计，最后利用数据进行基本的对比和排查，找出网站的基本情况。网站优化是很细锁的工作，因此站长需要学会对这些网站数据进行基本的查询和比较，才会及时发现网站的问题所在。