① 云操作系统的定义是啥
云操作系统，又称云计算环境操作系统、云OS，是建立云计算中心的整体基础架构软件环境，同时也是运营管理维护的系统平台，它是传统单机操作系统面向互联网应用、云计算模式的适应性扩展。云操作系统不同于传统操作系统仅针对整台单机的软硬件进行管理，而是通过管理整个云计算数据中心的软硬件设备，来提供一整套基于网络和软硬件的服务，以便更好的在云计算环境中快速搭建各种应用服务。
中标麒麟安全云操作系统是传统单机操作系统面向互联网应用、云计算模式的适应性扩展。其通过在虚拟机、虚拟化服务器、数据存储、云管理平台以及数据传输方面的安全特点，解决了用户在云计算环境下对体系安全的担忧，保障云计算基础环境的安全可靠；并针对基础硬件架构进行抽象并通过虚拟化技术将计算资源进行聚合，提供简洁易用的云计算管理监控平台和功能强大的高级配置服务，方便用户快速创建自己的虚拟服务器、虚拟网络及虚拟桌面，为用户的应用服务提供高效安全的云基础架构。
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② 三生中国云系统的终极目标是什么
直销竞争行业，压力大， 可为你剖析，，，
③ 什么是 云操作系统
云操作系统简单来的来说，它的作用是治众如治寡，能管理和驱动海量服务器、存储等基础硬件，将一个数据中心的硬件资源逻辑上整合成一台服务器；二是为云应用软件提供统一、标准的接口；三是管理海量的计算任务以及资源调配；
云操作系统是实现云计算的关键一步，从前端看，云计算用户能够通过网络按需获取资源，从后台看，云计算能够实现对各类异构软硬件基础资源的兼容，更要实现资源的动态流转，如西电东送，西气东输等。将静态、固定的硬件资源进行调度，形成资源池，云计算的两大基本功能就是云计算操作系统实现的，但是操作系统的重要作用远不止于此。
云操作系统，是云计算后台数据中心的整体管理运营系统（也有人认为云计算系统包括云终端操作系统，例如现在流行的各类手机操作系统，这与先行的单机操作系统区别不大，在此不做讨论），它是指构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理海量的基础硬件、软资源之上的云平台综合管理系统。
云操作系统通常包含以下几个模块：大规模基础软硬件管理、虚拟计算管理、分布式文件系统、业务/资源调度管理、安全管理控制等几大模块组成。
一般来讲，国内外大的网站，比如google、网易、腾讯等，都有该类产品，但由于该系统是各自的核心竞争力，都是自产自用，并对外发售；现在市面上可用的只有两家，一是vmware的vsphere，不过该产品是虚拟化技术衍生出来的，管理的设备数量有限，目前还没有分布式文件系统；二是浪潮的云海，浪潮云海是第一款国产的云计算中心操作系统，采用“linux+Xen”开放标准技术路线，支持分布式计算、分布式存储等，性能更好、可用性更强、成本更低，但是要到2010年底才能发布。
④ 云存有什么用
一、个人级云存储实例
1、网络磁盘
相信很多人都使用过腾讯、MSN等很多大型网站所推出“网络磁盘”服务。网络磁盘是个在线存储服务，使用者可通过WEB访问方式来上传和下载文件，实现个人重要数据的存储和络化备份。高级的网络磁盘可以提供web页面和客户端软件等两种访问方式，本人在2002就用过Xdisk这个网络磁盘软件系统，它可以通过客户端软件在本地创建一个名盘符为X的虚拟磁盘，实现重要文件的存储和管理，使用的方式与使用本地磁盘相同。网络磁盘的容量空间一般取决与服务商的服务策略，或取决于使用者想服务商支付的费用多少。
2、在线文档编辑
经过近几年的快速发展，Google所能提供的服务早已经从当初单一的搜索引擎，扩展到了Google Calendar、Google Docs、Google Scholar、Google Picasa等多种在线应用服务。
Google一般都把这些在线的应用服务称之为云计算。相比较传统的文档编辑软件，Google Docs的出现将会使我们的使用方式和使用习惯发生巨大转变，今后我们将不再需要在个人PC上安装office等软件，只需要打开Google Docs网页，通过Google Docs就可以进行文档编辑和修改(使用云计算系统)，并将编辑完成的文档保存在Google Docs服务所提供的个人存储空间中(使用云存储系统)。无论我们走到哪儿，都可以再次登录Google Docs，打开保存在云存储系统中的文档。通过云存储系统的权限管理功能，还有能轻松实现文档的共享、传送、以及版权管理。
3、在线的网络游戏
近年来，网络游戏越来越收到年轻人的喜爱，传奇、魔兽、武林三国等各种不同主题和风格的游戏层出不穷，网络游戏公司也使出浑身解数来吸引玩家。
但很多玩家都会发现一个很重要的问题：那就是由于带宽和单台服务器的性能限制，要满足成千上万个玩家上线，网络游戏公司就需要在全国不同地区建设很多个游戏服务器，而这些游戏服务器上上玩家相互之间是完全隔离的，不同服务器上的玩家根本不可能在游戏中见面，更不用说一起组队来完成游戏任务。
以后，我们可以通过云计算和云存储系统来构建一个庞大的、超能的游戏服务器群，这个服务器群系统对于游戏玩家来讲，就如同是一台服务器，所有玩家在一起进行竞争。云计算和云存储的应用，可以代替现有的多服务器架构，使所有玩家都能集中在一个游戏服务器组的管理之下。
所有玩家聚集在一起，这将会使游戏变得更加精彩，竞争变得更加激烈。同事，云计算和云存储系统的使用，可在最大限度上提升游戏服务器的性能，实现更多的功能;各玩家除了不再需要下载、安装大容量的游戏程序外，更免除了需要定期进行游戏升级等问题。
二、企业级云存储实例
除了个人级云存储应用外，企业级云存储应用也即将会面世，而且以后可能会成为云存储应用的主力军。从目前不同行业的存储应用现状来看，以下几类系统将有可能很快进入云存储时代。
1、企业空间租赁服务
信息化的不断发展使得各企业、单位的信息数据量呈几何曲线性增长。数据量的增长不仅仅意味着更多的硬件设备投入，还意味着更多的机房环境设备投入，以及运行维护成本和人力成本的增加。
即使是现在仍然有很多单位、特别是中小企业没有资金购买独立的、私有的存储设备，更没有存储技术工程师可以有效地完成存储设备的管理和维护。通过高性能、大容量云存储系统，数据业务运营商和IDC数据中心可以为无法单独购买大容量存储设备的企事业单位提供方便快捷的空间租赁服务，满足企事业单位不断增加的业务数据存储和管理服务，同时，大量专业技术人员的日常管理和维护可以保障云存储系统运行安全，确保数据不会丢失。
2、企业级远程数据备份和容灾
随着企业数据量的不断增加，数据的安全性要求也在不断增加。企业中的数据不仅要有足够的容量空间去存储，还需要实现数据的安全备份和远程容灾。不仅要保证本地数据的安全性，还要保证当本地发生重大的灾难时，可通过远程备份或远程容灾系统进行快速恢复。
通过高性能、大容量云存储系统和远程数据备份软件，数据业务运营商和IDC数据中心可以为所有需要远程数据备份和容灾的企事业单位提供空间租赁和备份业务租赁服务，普通的企事业单位、中小企业可租用IDC数据中心提供的空间服务和远程数据备份服务功能，可以建立自己的远程备份和容灾系统。
3、视频监控系统
近两年来，电信和网通在全国各地建设了很多不同规模的“全球眼”、“宽视界”网络视频监控系统。“全球眼”或“宽视界”系统的终极目标是建设一个类似话音网络和数据服务网络一样的，遍布全国的视频监控系统，为所有用户提供远程(城区内的或异地的)的实时视频监控和视频回放功能，并通过服务来收取费用。
但由于目前城市内部和城市之间网络条件限制，视频监控系统存储设备规模的限制，“全球眼”或“宽视界”一般都能在一个城市内部，甚至一个城市的某一个区县内部来建设。假设我们有一个遍布全国的云存储系统，并在这个云存储系统中内嵌视频监控平台管理软件，建设“全球眼”或“宽视界”系统将会变成一件非常简单的事情。
系统的建设者只需要考虑摄像头和编码器等前端设备，为每一个编码器、IP摄像头分配一个带宽足够的接入网链路，通过接入网与云存储系统连接，实时的视频图像就可以很方便地保存到云存储中，并通过视频监控平台管理软件实现图像的管理和调用。用户不仅可以通过电视墙或PC来监看图像信号，还可以通过手机来远程观看实时图像。
三、云存储的备份、归档、分布和协同
1、备份
像Mozy和Carbonite等厂商的备份实例已经开始从消费模式或者生产消费模式更多地渗透到中小企业市场。在备份方面，最常见的方法就是使用混合配置方法，也就是将你最常用的数据组保存在本地，然后复制到云存储中。Axcient和DS3都提供了这种功能性。
2、归档
归档最终将在商业云存储市场占据大部分市场份额。归档是云存储的一个理想使用实例——将陈旧数据从你自己的设备迁移到其他人的设备中。这个迁移过程是安全的，可进行端对端的加密，很多提供商甚至不会保留密钥，这样他们就不能看到你的数据。混合模式在这方面也倍受欢迎。
这种模式让归档变得非常简单，只需要将数据复制到一个类似NFS或者CIFS挂接点上。Nirvanix、Bycast和Iron Moundtain都提供了这种产品或者服务。在归档方面，用户需要采用这些产品的API组。例如，我想对归档中某些特定的元数据打上标签。理想地说，我应该在启动归档之前设定归档时间和冗余性。
3、分布和协同
目前来说，分布或者协同的使用实例更多是由服务提供商提供的。这两种模式通常使用来自多长提供商的一种云基础架构产品，例如上面提到的Nirvanix或者Bycast，还有Mezeo、Parscale、EMC Atmos和Cleversafe。其他像Permabit或者Nexsan等传统归档和可扩展存储厂商也提供了这种专门的云产品。
由此看来，服务提供商将利用并运行这些基础架构。我们将开始看到这个领域厂商之间的分离。Box.net采用了一种类似于Facebook的协同模式，Sooner通过其备份功能将你的数据自动保存到云存储中，然后让你基于使用需求共享或者处理这些内容。Dropbox和SpiderOak也开发出了很强大的多平台备份和同步代理，可以在不影响用户操作的前提下同步和实现共享。
在共享方面存在着一种加强check in/check out文件状态的需求。我需要持续了解谁正在对哪些文件进行操作。现在云存储和云服务市场呈现一派繁荣景象，有成百上千种产品，在这篇文章中我没有提到具体的一款产品并不意味着这些产品不可靠，只是因为我并不了解这些产品或者我忘记了。
总而言之，云存储将从分散应用逐渐转向有针对性的应用实例，因为有云环境的支持，这些使用实例将更具价值且更加完善。
⑤ 云计算系统的核心技术有哪些
云计算数据中心操作系统是大型系统软件的关键性技术，也是云计算的基础核心技术。
云计算的本质是将分散的资源聚合调度，以服务的形式提供给受众。云数据中心操作系统是对云计算后台资源进行融合、智能调度、弹性伸缩的大型系统软件，在资源到服务的转换过程中起到核心作用，有云计算“神经系统”之称，是云计算的核心基础性软件技术。我是从it号外知道的。
⑥ 云操作系统的作用有哪些
云端信息的自由性很强，比如您在公司，可以随时从其他云端中拷贝数据，完成工作版；权
您去商场，可以任意从商场的云端中查询最新的商品资料和打折活动。等等这一些功能，其实都是依靠云服务器系统的。
云端的安全性很高，它包括区域云端锁定技术、公共区域指纹、虹膜等等。
⑦ 云存储架构分哪些层次,各自实现了什么功能
(1)存储层
云存储系统对外提供多种不同的存储服务，各种服务的数据统一存放在云存储系统中，形成一个海量数据池。从大多数网络服务后台数据组织方式来看，传统基于单服务器的数据组织难以满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量需求；基于P2P架构的数据组织需要庞大的节点数量和复杂编码算法保证数据可靠性。相比而言，基于多存储服务器的数据组织方法能够更好满足在线存储服务的应用需求，在用户规模较大时，构建分布式数据中心能够为不同地理区域的用户提供更好的服务质量。
云存储的存储层将不同类型的存储设备互连起来，实现海量数据的统一管理，同时实现对存储设备的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展，实质是一种面向服务的分布式存储系统。
(2)基础管理层
云存储系统架构中的基础管理层为上层提供不同服务间公共管理的统一视图。通过设计统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能，将底层存储与上层应用无缝衔接起来，实现多存储设备之间的协同工作，以更好的性能对外提供多种服务。
(3)应用接口层
应用接口层是云存储平台中可以灵活扩展的、直接面向用户的部分。根据用户需求，可以开发出不同的应用接口，提供相应的服务。比如数据存储服务、空间租赁服务、公共资源服务、多用户数据共享服务、数据备份服务等。
(4)访问层
通过访问层，任何一个授权用户都可以在任何地方，使用一台联网的终端设备，按照标准的公用应用接口来登录云存储平台，享受云存储服务。
2云存储技术的优势
作为新兴的存储技术，与传统的购买存储设备和部署存储软件相比，云存储方式存在以下优点：
(1)成本低、见效快
传统的购买存储设备或软件定制方式下，企业根据信息化管理的需求，一次性投入大量资金购置硬件设备、搭建平台。软件开发则经过漫长的可行性分析、需求调研、软件设计、编码、测试这一过程。往往在软件开发完成以后，业务需求发生变化，不得不对软件进行返工，不仅影响质量，提高成本，更是延误了企业信息化进程，同时造成了企业之间的低水平重复投资以及企业内部周期性、高成本的技术升级。在云存储方式下，企业除了配置必要的终端设备接收存储服务外，不需要投入额外的资金来搭建平台。企业只需按用户数分期租用服务，规避了一次性投资的风险，降低了使用成本，而且对于选定的服务，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易于管理
传统方式下，企业需要配备专业的IT人员进行系统的维护，由此带来技术和资金成本。云存储模式下，维护工作以及系统的更新升级都由云存储服务提供商完成，企业能够以最低的成本享受到最新最专业的服务。
(3)方式灵活
传统的购买和定制模式下，一旦完成资金的一次性投入，系统无法在后续使用中动态调整。随着设备的更新换代，落后的硬件平台难以处置；随着业务需求的不断变化，软件需要不断地更新升级甚至重构来与之相适应，导致维护成本高昂，很容易发展到不可控的程度。而云存储方式一般按照客户数、使用时间、服务项目进行收费。企业可以根据业务需求变化、人员增减、资金承受能力，随时调整其租用服务方式，真正做到“按需使用”。
3云存储技术趋势
随着宽带网络的发展，集群技术、网格技术和分布式文件系统的拓展，CDN内容分发、P2P、数据压缩技术的广泛运用，以及存储虚拟化技术的完善，云存储在技术上已经趋于成熟，以“用户创造内容”和“分享”为精神的Web2.0推动了全网域用户对在线服务的认知
⑧ “云存储”的缺点有哪些
当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。“云存储”的优势已经被炒作得天花乱坠了，甚至被认为是数据存储解决方案的终极目标。但事实上，云存储(又名托管存储)并不完美。如果使用不当，云存储的作用有可能弊大于利。那么“云存储”的缺点有哪些呢？这个问题不管对“云存储”的供应商还是需求方，都需要认真思考。主要需要关注这几个因素，例如：性能、安全性、控制和可靠性。其中将数据放到云服务面临的最大挑战之一就是性能。对于云存储，你的数据是位于企业外部的。将数据转移到云服务后，控制权也将减少。因此，对于“云存储”的供应商，如何去解决这个难题，则是你的目标；而“云存储”的需求方，在将你的数据上传到云之前，请务必再三权衡，你是否能接受“云存储”这些缺点所带来的影响？这将帮助你来决定何时何地使用云服务作为存储平台。1. 云存储很慢将数据放到云服务面临的最大挑战之一就是性能。对于大多数IT专业人员来说，第一个性能瓶颈问题来自从宽带到web的连接。有几个因素会影响宽带性能：从多个用户对网速(取决于你选择的宽带服务水平)的争夺到网络服务供应商的网络设备的性能等。所有这些因素都会影响速度。除了网速问题外，还有云数据中心本身提供的性能以及整个网络的性能。对于后者，这包括来自其他客户的web流量、共享基础设施和转移到远程数据中心的数据量。考虑了这些问题后，我们就可以了解到为什么云存储不能提供本地和网络磁盘那样的性能了。在很多情况下，使用本地存储复制两千兆字节的数据需要花几分钟，而对于云存储，同样的操作可能需要花几个小时来完成。2. 安全问题对于云存储，你的数据是位于企业外部的。当然，大多数云存储都提供VPN、加密或者其他的安全措施。但是，只要那些试图访问数据的人拥有登录凭证就能通过任何网络端点访问数据。这并不单单是云存储的问题，所有基于云服务的技术都使用者类似的连接模式。并且，移动云用户(特别是那些使用不安全的无线网络的用户)的登录凭证信息很容易被拦截，安全威胁也随之增加。这意味着使用云存储的用户必须谨慎考虑潜在的安全问题，并且部署适当的安全技术(例如额外的加密层或者两步骤身份验证)，当然，这将影响性能和增加云存储的成本。更多
⑨ 介绍一下云计算的核心技术
云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
(1)编程模型
MapRece是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapRece模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Rece(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Rece程序将结果汇整输出。
(2) 海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。
一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。
客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。
(3) 海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
BT是建立在GFS, Scheler, Lock Service和MapRece之上的一个大型的分布式数据库，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。
Google的很多项目使用BT来存储数据，包括网页查询，Google earth和Google金融。这些应用程序对BT的要求各不相同：数据大小（从URL到网页到卫星图象）不同，反应速度不同（从后端的大批处理到实时数据服务）。对于不同的要求，BT都成功的提供了灵活高效的服务。
（4）虚拟化技术
通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。
（5）云计算平台管理技术
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。
云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。
我是从IT号外知道的。