❶ 有哪些比较好用的企业bi系统
商业智能BI系统的强大,就好比如说Smartbi,可以快速的拉取数据,并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。Smartbi在数据处理的灵活性,是仅次于Excel的,但其又可以处理比Excel更大数据量的数据。换句话说,如果一个企业的数量很小,是不建议上BI软件的。用Excel进行数据处理是很好的选择。当然,想要炫酷的可视化除外。Smartbi在企业上的定位也不同,可以是:报表查询和展现+数据分析挖掘+数据预警+数据管理。❷ 什么是BI系统
BI软件是商业智能(Business Intelligence)软件的英文缩写。目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业,其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等,以及企业所处行业和竞争对手的数据、其他外部环境数据。而这些数据可能来自企业的CRM、SCM、进销存等业务系统。
❸ 国内外有哪些比较实用的bi数据分析系统
国外BI数据分析系统有tableau,这是一种几乎是数据分析师人人会提的工具,内置专常用的分析图表,和一些数属据分析模型,可以快速的探索式数据分析,制作数据分析报告。 因为是商业智能,解决的问题更偏向商业分析,用 Tableau可以快速地做出动态交互图,并且图表和配色也拿得出手。
国内BI数据分析系统FineBI,性价比很高,自助式BI工具,也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表,不需要代码调用,可直接拖拽生成,包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析,制作dashboard,也可构建可视化大屏。他是tableau的平价替代,有别于Tableau的是,企业级数据分析的功能更多。可与大数据平台,各类多维数据库结合,所以在企业级BI应用上广泛,个人使用免费。
❹ BI商业智能系统适用哪些行业和领域
BI商业智能,在我们的日常生活中已经广泛地被使用。例如:我们所熟知的电信、金融、医疗、制造业、零售、电商等行业。
BI商业智能它是一套完整的解决方案,是企业中将现有的数据进行整合。快速准确的提供报表供领导进行业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。类似于大数据分析系统,但跟大数据分析有明显的区别,BI与大数据区别在于前者更倾向于决策,对事实描述更多是基于群体共性,帮助决策者掌握宏观统计趋势,适合经营运营指标支撑类问题,大数据则内涵更广,倾向于刻画个体,更多的在于个性化的决策。
例如医疗行业解决方案:当前医疗卫生信息化还处于各自开发、各自建设的发展过程,医疗数据纷繁复杂,各种数据分布于各个医疗厂商系统内部,存在数据异构及信息孤岛情况。BI商业智能的存在能够在医疗机构内各系统实现互联互通、数据共享和应用,更快更高效的解决医疗行业中存在的问题。
以上只是列举了医疗行业的解决方案,希望能帮到您。
BI商业智能系统,也就是大数据智能可视化分析系统,只要有数据就能做,因此不存在说只能用于哪个特定行业。就拿奥威BI商业智能工具来说,它也是能够用于不同行业的大数据智能可视化分析。只不过它针对多个行业(如电商零售、制造业等)以及主流ERP(如金蝶、用友)准备了标准化的、系统化的数据分析解决方案,预设数据分析模型,满足包括财务、仓库在内的80%的通用分析需求。
你也可以上奥威BI商业智能工具的demo平台上看看,那里公布了多个行业的智能数据可视化分析效果。
以上仅为不同行业的智能数据可视化分析报表截图,如果想体验在线自助分析,体验BI商业智能工具秒响应、秒分析、秒呈现等效果,建议还是亲自去奥威BI商业智能工具官网的demo平台看看。
❺ 几种典型的BI的系统架构分析
几种典型的BI的系统架构分析
随着商务智能(BI)理论的不断发展,商务智能的系统架构已经从单一的理论衍生出多种架构,如分布式商务智能架构,联合商务智能架构等。下图是BO公司定义的商务智能的基本架构,它是一种开放式的系统架构,可以分布式集成现有的系统。从这个架构中,我们可以比较清楚的看出目前商务智能架构的模式。包括数据层、业务层和应用层三部分。数据层基本上就是ETL过程。业务层主要是OLAP和DataMining的过程。在应用层里主要包括数据的展示,结果分析和性能分析等过程。在实际应用中,由于每个公司的规模和组织架构的不同,在实施商务智能选择系统架构的时候要结合公司的特点,选者最合适的架构。下面就介绍几种现实系统中的几种BI架构。
BO公司定义的BI架构
1、简单的BI架构
这是目前比较常用的商务智能架构,所有的数据集中管理,集中分析,最大的优点是容易管理和部署,系统结构简单,容易维护,适用于小型商务智能系统。缺点是对于跨地域部署比较困难,数据实时性差,可扩展性差。
简单的BI架构
[page] 2、联合的BI架构(Federated BI Architecture)
这种架构比较符合实际的需求,能够集成自定义的数据仓库,外包的数据仓库,架构化的数据仓库,非架构化的数据仓库,分析系统等。应用于多数据仓库的集成和管理。特点是适用于加速time-to-market,需要高层力量的驱动。成功关键因素:共享一致的的重要的Metrics度量和维度;需要提供统一的标准,拥有企业级的ETL工具和集成的元数据;需要贯穿于整个团队的沟通。联合的BI架构包括:集中逆向商务智能架构,分布逆向商务智能架构,集中顺序商务智能架构,分布顺序商务智能架构及混合架构等。
联合的BI架构(Federated BI Architecture)
2.1 集中逆向BI架构 (Centralized Upstream BI Architecture)
·通常用于中小组织
·需要良好的保管者的沟通
·需要高级执行者买进
·受限于逆向成功惯例(成功的变化是与任何单一实体的进行尝试是成反比的)
集中逆向BI架构 (Centralized Upstream BI Architecture)
[page] 2.2 分布式逆向BI架构 (Distributed Upstream BI Architecture)
·中小组织和大型组织都适用
·是大多数从下至上注重实效表现的逼近系统
·更多的考虑多数人意见
·更多的限制于大多数人意见
·实施团队需要良好的沟通
分布式逆向BI架构 (Distributed Upstream BI Architecture)
2.3 集中式的顺序BI架构 (Centralized Downstream BI Architecture)
·适用于长期数据仓库项目
·用于紧密配合多管道的在巨大组织中到处存在的DW/DM系统
·经常目标设定为特殊功能组织或行政中心
·需要高层在所有的拥有者进行决策
·需要为已有系统在实施团队和支持团队建进行良好的沟通
集中的顺序BI架构 (Centralized Downstream BI Architecture)
[page] 2.4 分布式顺序BI架构(Distributed Downstream BI Architecture)
·适用于大型多元化组织
·容易适应各种不同的冲突
·容易转换到不同的环境
·需要为已有系统在实施团队和支持团队间进行良好的沟通
分布式顺序BI架构(Distributed Downstream BI Architecture)
2.5 混合型BI架构 (Hybrid BI Architecture)
·比任何理想化模型更接近现实情况
·更适应自然的联盟
·元数据集成更具有挑战性
混合型BI架构 (Hybrid BI Architecture)
❻ 主流BI工具有哪些呢
主流BI工具有finebi,这个公司多年做报表finereport,业界口碑好,数据分析的研发大神很多。第二,界面可视化布局简洁明了,看他们视频教程一下午就会操作了
❼ BI系统是什么意思呢
BI系统是(行为识别 identity)行为识别系统,直接反映企业理念的个性和特殊性,是企业实践经营理念与创造企业文化的准则,对企业运作方式所作的统一规划而形成的动态识别系统。
包括对内的组织管理和教育,对外的公共关系、促销活动、资助社会性的文化活动等。通过一系列的实践活动将企业理念的精神实质推展到企业内部的每一个角落,汇集起员工的巨大精神力量。
(7)bi主流系统扩展阅读
行为识别系统对内的活动包括:干部教育、员工教育(这里又包括服务态度、服务技巧、礼貌用语和工作态度等)、工作环境等项目。对外活动包括:市场调查、产品销售、公共关系、广告宣传、促销活动等。各企业积极参与社会事件和公益文化活动,也属于活动识别的范畴,其目的主要在于赢得参与活动的社会公众的认同。
一切BIS活动,应该是从人出发,再回到人本位,使活动充满人情味,有关心人的亲和感。这对包括公关、促销等活动,是非常重要的。同时,应当让企业的宗旨、企业精神及形象设计渗入到生活领域中去,因为生活领域比销售领域更宽广。
CI 渗入到生活领域应当不是强制性的,而是让人们在不知不觉中接受的,默默地体味到企业的关怀,树立起良好的企业形象。
例如福特汽车的关怀是这样向世人传达的:在汽车的斑马线上,一位白发苍苍的老人正准备过马路,但车水马龙,谁也不肯停下一会儿,这时画外音:“人人都有老时”。这是一则成功的广告,虽未直接推销自己的产品,却给人留下了深深的思考,并留下了关心他人的福特汽车的企业形象。