matlab绘图教程pdf

Ⅰ MATLAB如何绘制pdf曲线和多普勒频移密度谱

直方图是对概率分布函数pdf的直接体现。

Matlab提供了hist（）函数，来方便的产生直方图。只要知道了理论pdf，那么同时画出pdf和直方图就很简单了。
现在以高斯分布为例，来演示如何同时画出pdf和直方图。
归一化高斯概率分布函数如下：

Matlab中直接对应的高斯随机数产生器为randn（）。

具体步骤如下：

1. 用randn（）来产生一组随机序列。




2. 产生直方图




3. 用数学公式来产生高斯概率分布pdf




4. 将2和3的结果做图显示。
   

参考如下例程：
%========================
x = -4:0.5:4; %直方图的范围
y = randn(10000,1);%产生一组随机序列，10000个。
t = -4:0.01:4;
pdf = length(y)*0.5*exp(-t.^2/2)/sqrt(2*pi);%产生高斯概率分布pdf
hist(y,x);%画出直方图
hold on;
plot(t,pdf,'r')%画出高斯概率分布函数
%========================
结果如下：

Ⅱ 学matlab用哪本书比较好

最近一直在使用matlab，也是刚刚上手学习，有两本书感觉还不错：

1、MATLAB编程(第二版)-菜鸟入门教材，Stephen J. Chapman著，邢树军 郑碧波译 。
这本书感觉还不错，简单易懂，内容精炼。
2、MATLAB GUI设计学习手记第二版
这本书是用matlab比较早的同学推荐的，内容比较全面，可以当做工具书使用。

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Ⅳ matlab如何画圆概率CEP分布图

画圆概率CEP分布图需要使用MATLAB的绘图功能，下面是一个简单的示例代码，可以帮助你开始：
matlab

% 生成随机数据
N = 1000; % 数据点数量
x = randn(N, 1); % 随机生成数据

% 计算概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）
f = normpdf(x);
F = normcdf(x);

% 绘制概率CEP分布图
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(x, f);
title('PDF');
xlabel('Value');
ylabel('Probability');

subplot(2, 1, 2);
plot(x, F);
title('CDF');
xlabel('Value');
ylabel('Cumulative Probability');

% 绘制圆形的CEP曲线
CEP = 0.6745; % CEP值
theta = linspace(0, 2*pi, 1000);
x_cep = CEPi*sin(theta) + CEPr; % CEP曲线方程
y_cep = CEPi*cos(theta) + CEPr;
plot(x_cep, y_cep, 'r-', 'LineWidth', 2);

在上面的代码中，我们首先生成了1000个随机数据点，然后计算了这些数据的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）。接下来，我们使用subplot函数创建了一个包含两个子图的图形窗口，分别绘制了PDF和CDF的图像。最后，我们使用linspace函数生成了一个包含1000个点的等间距角度数组，然后根据CEP曲线方程计算了对应的x和y坐标，并使用plot函数将CEP曲线绘制在CDF图像上。

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